职位介绍： 1.大数据挖掘分析应用软件研发； 2.多源数据融合处理及分析应用研发； 3.知识图谱推理挖掘分析应用研发； 4.模式识别及预警分析应用研发等。 能力要求： 1.计算机软件工程、计算机等相关专业本科以上学历； 2.5年以上Java或者Web开发经验； 3.较强的综合分析和判断能力，以客户为导向理解各类需求，具有良好的文档撰写能力，能够独立编写项目开发涉及到的各种工程文档； 4. Java基础扎实，熟悉JavaEE相关开发、调试工具，熟悉Spring、mybatis、hibernate，等J2EE技术框架； 5.熟悉springboot ，spring cloud 微服务框架技术。 优选条件： 1.相关项目经历偏向数据挖掘分析、数据可视化分析，有较强的逻辑分析设计能力优先； 2.有知识图谱推理分析技术或有自然语言及ocr图片处理技术等项目实践经验优先； 3.有非结构化数据库hive、hbase、libra、Gbase8a等数据库编程优先； 4.有neo4或janusGraph图数据库开发经验优先； 5.有流式通信数据挖掘分析经验优先； 6.有基于华为fusionInsight大数据平台、阿里专有云平台开发经验优先。

职位关键词：数据分析、数据挖掘、SQL、Python、人工智能 岗位职责: 1.负责信用卡中心的业务产品问题等进行专项跟踪分析，并推动分析成果应用落地，对经营中的策略调整及出现的问题进行分析，提交决策报告； 2.通过漏斗分析、数据建模、因果推断等分析方法探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3.负责信用卡业务全流程穿透分析体系建设，包括设计、开发、上线运营并应用； 4.负责信用卡业务大型数据分析挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化； 5.有银行零售业务、信用卡业务相关经验项目优先，有大型分析项目经验优先。 任职要求： 1.精通 Hive/SQL、Excel、PPT，掌握 Python/R 等一门以上数据分析编程语言； 2.熟悉专业统计分析、AB 测试、归因分析等专业知识，熟悉机器学习、人工智能相关理论者优先； 3.具有数据产品思维、严谨的逻辑思维能力、敏锐的数据洞察力；有较强的项目管理能力或数据分析挖掘相关项目管理经验者优先； 4.工作严谨、责任心强，有跨部门沟通能力、团队协作能力，抗压能力强。

职位描述: 1、主要负责快手主站内容安全相关业务； 2、深入了解快手业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行数据分析与策略挖掘，推动解决方案落地； 3、建立数据监控体系，对策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、有相关工作经验，较好的数学或统计学教育背景； 2、有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

职位描述: 1、主要负责商业化投放素材内容安全相关业务； 2、熟悉商业投放场景，基于素材内容和反馈数据进行分析与挖掘，产出策略方案并推动落地； 3、建立数据监控体系，对策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 任职要求: 1、5年以上工作经验，较好的数学或统计学教育背景； 2、有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

工作职责: 1、负责相关数据应用产品的指标梳理、规划和设计，挖掘用户需求； 2、独立完成数据分析、数据建模、数据挖掘工作，结合业务需求进行市场调研，提供产品分析报告 3、负责各行业应用的数据需求开发，相关数据资源搜集与维护； 4、负责与数据中台配套管理平台的开发对接工作； 5、负责优化行业项目中大数据环境部署的规范性与部署效率； 6、负责解决行业项目中遇到的数据开发与大数据运维的难点问题。 任职资格: 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验，具备经济运行、企业服务相关大数据产品和政务行业数据分析经验者优先； 2、精通 Excel、Sql，熟悉数据分析工具（Spss、R、Python）、可视化工具（findshare、QuickBI、DataV等），熟练使用Axure、office、Visio、xmind 等基础工具，具备全流程数据开发经验； 3、熟练掌握linux操作，具备编写shell脚本能力； 熟悉Hadoop生态圈技术体系，能独立构建海量数据存储、传输、查询环境； 4、对产品和数据敏感，思路清晰有条理，有优秀的沟通协调能力，一定的技术能力，善于资源整合并能够快速落地； 6、具备数据管理知识，掌握数据管理工具（如Atlas、Griffin）者优先； 7、有以数据挖掘分析支撑业务应用升级经验者优先； 8、具有良好的沟通能力和团队合作精神，及快速研究和学习新技术能力。 9、思维敏捷，性格沉稳，工作积极主动，有极强的责任心和敬业精神，能在较大压力下完成挑战性工作；

工作职责： · 搭建薪酬福利体系，并完善各项管理制度； · 开展人力成本管理及数据挖掘分析，定期完成业务部门人力成本分析与监控，定位人力资源和组织管理问题，和业务部门、HRBP一起制订解决方案 · 协助C&B内部各种项目的推进和开展 · 协助业务部门，根据个性化需求设计配套激励方案; · 收集HR内部反馈，优化内部审批制度/流程; · 其他日常C&B事务处理 任职资格： · ***本科以上学历； · 5年以上知名大型企业或外资企业相关领域工作经验，管理咨询公司背景优先； · 对互联网行业、人力资源、组织管理有强烈兴趣； · 熟悉国家人力资源相关法律法规，精通薪酬福利体系； · 逻辑思维能力和数字敏感性强； · 具备良好抗压能力，责任心强 · 团队合作好，工作效率高，执行力

工作职责： 1）、数据ETL工作； 2）、参与数据产品设计工作：数据分析挖掘：与医疗业务专家配合，承担数据仓库构建、模型构建、数据标签、知识库、画像分析等相关数据产品等设计工作； 3）、数据挖掘分析工作； 4）、数据产品研发工作。 任职要求： 1）、具有深厚的统计学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，精通建模方法并有过独立的建模实践； 2）、熟悉软件产品研发流程：精通SAS，R，SPSS等统计分析软件，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例； 3）、精通Kettle、pentaho等工具的使用或开发； 4）、熟悉Python、TIDB、关系型数据库、大数据Hadoop生态编程及数据库操作者优先录用。

工作职责： 1.建立和持续完善商户管理体系，通过搭建商户服务指标体系，日常监控商家发货、售后等各项服务指标，跟进服务差的商家并落地处罚，为商家服务质量和平台客户满意度负责； 2.负责平台投诉管理，站在用户视角分析服务现状，通过数据挖掘分析，输出内部产品优化方向.流程改善方向，为用户提供良好的服务体验； 3.日常经营过程中对商户的履约能力、违规行为等进行检查并落地处罚，以保障合作商户合法合规平稳运营； 4.负责商户赋能培训，根据系统功能迭代及业务策略的变化不断调整并完善商户培训手册，及时解决商户在日常运营中遇到的问题，提升商户运营效率； 5.关注行业平台规则、商户管控政策调整，提炼规则，不断完善平台治理规则。 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上电商平台工作经验； 2.良好的数据分析能力，逻辑清晰严谨； 3.良好的跨部门沟通协调能力，有较强团队合作意识，结果导向； 4.对电商行业充满热情，致力于在电商行业长期发展； 5.具备商家服务管理、项目管理经验的优先考虑。

岗位职责： 1、负责运动健康产品解决方案的标杆分析和行业洞察，获取业界发展趋势和最新动态，规划、识别和管理用户关键需求，明确产品定位，制定版本路标规划，保证竞争力行业领先； 2、协调部门内/跨部门各方面资源，包括交互、设计、开发、运营等支持，保证需求有效落地，以及项目整体顺利推进； 3、运营数据挖掘分析，通过数据驱动产品优化，持续牵引用户体验提升和产品改进，支撑产品商业目标的达成。 岗位要求： 1.对穿戴设备/运动健康领域的端云产品或生态解决方案有成功经验及深入的理解；具备10年+行业经验优先； 2.善于进行行业洞察和标杆分析，有一定的行业影响力，对行业动态，合作伙伴的业务策略，商业模式有较全面的了解； 3.优秀的业务整体规划能力，有从零到一构建业务的经验，跨部门合作的沟通和协调能力，目标导向的推动落地能力。 ****

岗位职责： 1. 负责制定车贷产品全流程的风险政策和策略，包括客户准入审批、授信、定价、监控、止付等，定期对各项政策的执行情况进行分析、跟踪和复盘； 2. 负责信贷产品政策的风险评估，对产品政策、管理流程等提出专业意见； 3. 与产品、业务等合作部门沟通协作，推动风险政策与策略落实，并及时了解业务部门需求、变化，在合理控制风险尤其是防范批量结构性风险的前提下推动业务发展； 4. 负责风险政策策略相关制度建设工作，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，定期对各项政策的执行情况进行分析和跟踪，并持续优化和完善； 5. 对资产质量进行实时监控，完成贷前贷后专项或临时需求的分析报告。 6. 协助领导完成部门日常事务等事宜。 任职要求： 1. 本科（含）以上学历，金融、经济、数学、统计相关专业； 2. 具有3年以上汽车金融行业工作经验，1年及以上风控策略/分析经验，有头部汽车金融或互联网金融公司经验优先； 3. 具备互联网思维, 工作积极主动、责任心和抗压能力强，有较好的沟通协调能力和团队合作精神； 4. 有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力、风险预测和判断能力。

此岗位为新增岗位： 工作职责: 1、根据实际业务，用现有数据进行建模，并且不断优化； 2、负责对接公司各事业部数据分析需求；为各团队提供数据支持； 3、对项目负责，深度参与事业部数据运营项目，管理、协调各方资源，确保项目目标达成，对营销和运营活动进行数据分析和总结优化； 4、能独立完成数据分析报告，数据分析专题等； 5、收集业务部门数据需求，包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求，并和横向数据部门对接，提交数据需求并制作数据分析报告、数据挖掘分析报告等数据工作； 任职资格: 1、本科以上学历，数学、经济学、计算机相关专业优先考虑； 2、3年以上互联网行业数据分析经验，数据敏感度高，商业敏感度高； 3、熟悉支付，电商等平台各类数据分析指标，并能够跟进指标建模； 4、具备产品的顾客群分析及定位经验，对数据敏感； 5、熟悉互联网数据运营、数据监控和分析体系，熟悉黑客增长体系； 6、熟练使用Python和SQL处理数据，熟悉各类各种数理统计、数据分析工具； 7、自驱力强，沟通协作能力好，有进取心。 公司福利： 有保障：八险一金入职即缴纳，社保一档，除五险外，额外缴纳意外保险，疾病保险，门急诊保险，看病不用受限制，感冒发烧都能报销，入职报销体检费用，每年安排一次全身体检； 有补贴: 入职即有交通补贴，住房补贴； 有奖励: 转正后享有绩效奖金，年终奖金。各类新人奖，优秀员工奖，勤劳奖； 有发展：公司业务稳步发展，不用担心睡醒发现被裁员； 有空间：朝九晚六，周末双休，想去哪玩就去哪玩； 有假期：带薪年假、带薪病假、带薪法定假； 有快乐：公司准备下午茶零食，工作饿了想吃就吃；

岗位职责： 1、调优活动奖励、定价和内容、付费等，拓展游戏商业化空间，提升各类用户体验。 2、根据游戏售卖物的价值定位，制定合理的价格，并结合游戏本身的节奏周期，制定相应的投放策略。 3、通过数据挖掘分析用户行为数据及舆情数据等，为游戏设计和产品设计提供指导。 4、协助评估游戏当前活动策略与付费策略的效果及跟踪和分析，评估对应效果，输出方法建议。 5、了解行业市场动态，关注竞争对手，不断优化内容形式，定期提出产品优化建议和运营策略建议。 任职要求： 1、对数据敏感，有用户意识，通过多种手段了解并识别玩家真实需求，为游戏设计提供指导。 2、3年以上游戏商业化策划或游戏运营相关经验。 3、熟悉二次元用户，多款二次元游戏经验，1999用户优先。 4、熟悉当前市场下主流产品商业化模型，明晰对应策略及产品映射关系。

【岗位职责】 1、完成360信息流/PMP投放广告后台的操作 2、广告创意及素材文案撰写，广告投放数据分析，实时关注广告效果，进行广告优化，降低广告成本 3、根据需求制定相应的广告投放策略，实施有效的广告投放 4、负责对运营数据挖掘分析整理并形成结论，了解用户的需求，及时改进平台投放策略 5、与设计，技术，运营等部门进行沟通协调，确保渠道广告各个环节的顺畅上线 【岗位要求】 1、了解360信息流/PMP的信息流广告投放及优化 2、投放过千万级账户，优先能独立完成线上广告的投放、数据分析和优化 3、具备良好的沟通能力、强烈的责任心、创新意识和学习能力 4、思路清晰、有独立思考能力 5、善于团队合作，能够承受工作压力

职责描述： 1. 结合定性定量开展不同年龄、圈层、本品牌和竞品牌的消费者研究，发现消费者需求趋势，洞察市场机会，为平台的品牌营销策略、渠道策略、营销素材优化等提供有效建议； 2. 负责品牌健康度和营销效果的评估，定期输出监测报告，为品牌建设、推广及运营提出建议； 3. 支持内部其他营销相关的调研需求，针对性提供合适的解决方案并落地输出结果； 4. 协助处理其他日常营销项目管理日常事务，如供应商管理、大促营销统筹、营销创意脑暴等。 职位要求： 1. 本科及以上学历，社会学、心理学、统计学、数学、市场营销学等相关专业优先； 2. 一年以上市场研究工作经验，对电子商务行业有一定的认知和理解； 3. 熟悉消费者调研项目整体运作流程，掌握案头研究、问卷调研、深度访谈、座谈会等多种研究方法，能独立推进开展消费者研究项目； 4. 思维缜密，逻辑清晰，数据敏感性强，能够通过数据挖掘分析给到具体可落地的建议；参与过品牌健康度监测、素材测试、消费者洞察挖掘相关的项目优先。 5. 内容营销sense较强，学习能力强，责任心强，认真细致，有较强的沟通能力、项目统筹管理能力，有激情，能承压，乐于与人沟通。

岗位职责： 1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型； 2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量； 3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台 职位要求： 1. 本科及以上学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业； 2.有建模分析工作经验优先，具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先； 3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具，对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进； 4. 较强的数据敏感度，熟悉信用风险的评级和量化模型开发，有完整模型项目开发经验； 5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言， 如PYTHON，熟悉基于该语言的常用开源算法； 6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力，具备良好的敬业精神，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。