工作职责： 1. 负责语音机器人及AIGC产品的规划和方案设计； 2. 深入了解业务场景、用户需求和痛点，提升产品力； 3. 深入了解机器人的使用，设计、应用、优化等； 4. 负责产品推广和运营，持续优化产品，提升业务效果和用户满意度； 5. 学习和了解大模型等最新技术，跟踪市场动态，促进产品和业务创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业毕业，3年以上机器人或AI产品设计和迭代经验； 2、具备丰富的产品设计和落地经验； 3、具备较强的沟通和跨团队协作能力，与算法和开发团队紧密合作； 4、具有市场分析、用户调研、数据分析、产品体验能力，数据驱动产品迭代； 5、自驱力，学习能力强，逻辑强，能适应快速的变化，能捕捉跟进AIGC相关动态。

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发，包括但不限于内容、社群以及投放等领域； 2、负责对运营数据进行分析与监控，基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘，构建对应模型服务； 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作，参与业务数据建模、模型选取与优化等工作； 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验（其中至少3年及以上用增数挖算法经验）； 2、熟练使用Python或Scala，并有扎实的数学、数据结构与编程基础； 3、熟悉MySQL和Spark SQL，良好的SQL功底，并有一定的SQL优化经验； 4、熟练常见的机器学习，熟练使用至少一种机器学习框架，如Spark ML，Scikit-learn等，熟悉深度学习算法加分； 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程，有大规模数据下算法建模经验，了解MLops加分； 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力，了解因果推断，有因果推断落地经验优先； 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度，具备良好的团队合作意识。

岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

工作职责 1、负责在多业务场景下完成对话机器人、搜/广/推等平台策略规划和产品设计工作； 2、推动对话机器人策略在多个业务的应用和落地，跨业务团队协作，配合业务方策略接入、上线和迭代，提升中台在业务中的影响力。 岗位要求 1、本科及以上学历，2年以上策略制定、智能对话等策略产品工作经验； 2、善于深度思考问题，具备优秀的逻辑思维及分析能力，能快速学习、全面系统性思考； 3、较强的分析、沟通能力与数据挖掘能力，擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、熟悉画像标签平台、投放平台、机器学习平台或算法平台等产品优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责文本数据的分类、抽取和质量判定等工作。 2.负责文本、图像等多模态数据的建设。 岗位基本需求 1.2年以上算法工作经验，有NLP或者图像处理相关项目经验； 2.熟悉NLP或者图像1个或多个领域，如：文本分类、实体识别、预训练等； 3.熟悉Python/Java等编程语言，有一定的工程能力； 4.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。

工作职责： 1.负责用户经营的大数据画像挖掘及分析建模， 通过用户行为和业务数据探索，寻找机会点及增长策略，为业务条线的战略规划与营销策略提供可执行方案。 2.全量挖掘银行内部和外部数据，深度分析客户线上、线下及社交媒体全渠道行为，为银行客群经营、产品权益创新、渠道策略优化提供全面洞察，并设计落地方案。 3.基于大数据对银行金融或生活服务类业务进行诊断分析，通过监控业务走势，深入分析和研究经营中存在问题， 发现增长点，并提出关键举措，推动业务目标的实现及产能的提升。 4.作为策略产品经理，协同运营团队，共同设计模型解决方案（如客户细分模型、响应模型、流失模型、客户价值模型等），挖掘用户迁移和交叉销售机会，实现精准营销。 5.合理进行营销投入产出分析，通过科学试验设计，对产品、客群、定价、渠道进行组合策略测试，并跟踪评估及调优效果，寻求最精准客户定位。 6. 对用户经营、增长策略全权负责，持续优化迭代，实现商业利益最大化。 任职资格： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机、工商管理等数据相关专业优先。 2.拥有数据挖掘领域3年或以上的实际工作经验， 有金融和互金行业经验优先。 3.非常熟练hive，sql等基本数据操作语言，熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台，熟悉Python语言 4.熟悉常见数据挖掘算法，熟悉数据建模全流程，可独立完成数据建模全闭环工作，包括特征工程、模型校验、模型调优、模型监控、管理等； 5. 沟通协作能力以及工作主动性，抗压能力。

岗位描述： 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设，为治理指标和结果负责； 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段，能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征，引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎； 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向，设计相关策略评估体系和方法； 4、协调各方资源，与多个团队协作推进业务的落地，并不断优化合作流程； 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制，推动风控效果的触达与反馈； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网AI产品工作经验，理工科专业； 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力，擅长建立合理指标和评估体系；

工作职责： 1、负责算法相关产品建设，根据应用场景和业务输入，完成需求分析、产品规划、功能和原型设计； 2、深入了解业务流程、方向和痛点，结合算法团队能力与积累，发现新的有价值的算法需求、推动算法在业务场景的合理应用，推动算法模型产品化； 3、与算法开发团队和业务团队沟通，建立可快速迭代的算法效果指标和体现业务价值的交付指标，把控指标评测过程，辅助分析和拆解算法问题，促进算法能力的快速迭代和升级，达到业务智能化体验。 任职资格： 1、对大数据的基本原理和工具有一定了解，熟悉基本的数据分析方法，了解常用的NLP、CV、机器学习算法应用场景和基本原理； 2、对数据敏感，能独立结合产品和算法进行数据分析； 3、有责任心，目标导向，能承受一定的程度的压力； 4、优秀的沟通协作和项目管理能力，能够在复杂的环境下灵活调整策略，推进项目顺利进行； 5、熟悉营销或供应链领域业务优先。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责美团搜索排序模型算法的改进，包括多目标精排建模、用户行为序列建模、多模态语义相关性建模等 岗位基本需求 1. 深入理解机器学习、自然语言处理和数据挖掘算法，并能很好地应用于搜索问题； 2. 有搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验； 3. 熟悉Linux开发环境，熟练使用Java、Python等语言； 4. 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow/PyTorch； 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强。 具备以下者优先 1.研究过开源软件的源码并有心得者； 2.有开源作品者； 3.有妥善经营的技术博客者； 4. 有短视频或直播方向搜广推算法经验者。 岗位亮点 1. 业务高速发展 2. 搜索核心场景 3. 团队探索创新

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

岗位职责： 1、负责设计建立风险模型，以满足各种贷款类产品的贷前、贷中及贷后的全流程的各类模型需求，并提出配合模型开发及系统部署的的业务开发需求； 2、与风险政策、产品、技术等合作部门沟通协作，根据产品需求及业务目标制定对应的模型策略，推动模型与风险政策在具体业务层面的融合，在合理控制风险前提下协助推动业务的发展； 3、监测和分析风险模型的执行情况和效果，并持续优化与完善模型实现与业务风险管理的结合； 4、建立并完善风险管理相关的统计指标，及相关的报表体系，并持续完善，对于业务发展提供数据支持。 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论； 2、熟练掌握Python/Java等建模语言，具备良好的编码习惯和工程优化能力； 3、精通LR，DT，GBDT等常用机器学习方法，在自然语言处理，图像识别，复杂网络等至少一个领域有丰富的深度学习实践经验； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解信贷业务并制定数据分析和挖掘方案； 5、3年及以上数据挖掘或机器学习工作经历，信贷风控、反欺诈方向工作经验优先

职位职责： 1. 承担机器学习系统和算法的研发，为字节跳动全系产品提供增长算法策略支持，包括不限于头条、西瓜视频、抖音、国际化短视频等； 2. 负责头条用户增长智能引擎中的算法策略部分，例如人群Lookalike、触达决策、着陆页个性化等。 职位要求： 1. 具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ； 2. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Caffe/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM等）； 3. 熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4. 有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 5. 具备良好的沟通和表达能力，有较好的产品意识者优先。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。