工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.负责分布式计算、云计算以及边缘计算等相关软件设计与实现，包括详细方案设计、软件编码实现与测试、系统调试等； 2.负责分析解决项目中与分布式计算、云计算以及边缘计算等系统相关的技术问题，按时完成项目开发计划，保证项目质量； 3.负责需求分析、概要设计和详细设计等技术文档的撰写； 职责要求： 1.***硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业优先； 2.至少精通C语言、Java或者Python等编程语言中的一种，具备良好的编程思想和规范者优先； 3.英语四级或以上，可熟练阅读并理解英文技术文档者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1.负责分布式计算、云计算以及边缘计算等相关软件设计与实现，包括详细方案设计、软件编码实现与测试、系统调试等； 2.负责分析解决项目中与分布式计算、云计算以及边缘计算等系统相关的技术问题，按时完成项目开发计划，保证项目质量； 3.负责需求分析、概要设计和详细设计等技术文档的撰写； 职责要求： 1.***硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业优先； 2.至少精通C语言、Java或者Python等编程语言中的一种，具备良好的编程思想和规范者优先； 3.英语四级或以上，可熟练阅读并理解英文技术文档者优先。

职位职责： 1、负责云网络AI Infra业务研发，探索推理框架与云网络系统的深度集成，优化大模型推理性能； 2、推动云网络与大模型加速相关生态建设，设计和实施AI Infra中云网络的软硬结合解决方案； 3、持续跟进LLM前沿技术和开源方案，完成业务场景化分析，并落地云网络产品，提升产品竞争力。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上研发/架构经验； 2、熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案，有分布式计算和网络项目经验； 3、熟悉主流AIGC算法模型原理，熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理； 4、有高性能网络(如RDMA、NCCL、MPI等)开发经验者优先。

职位职责： 1、负责云网络AI Infra业务研发，探索推理框架与云网络系统的深度集成，优化大模型推理性能； 2、推动云网络与大模型加速相关生态建设，设计和实施AI Infra中云网络的软硬结合解决方案； 3、持续跟进LLM前沿技术和开源方案，完成业务场景化分析，并落地云网络产品，提升产品竞争力。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上研发/架构经验； 2、熟悉主要云厂商的AI Infra解决方案，有分布式计算和网络项目经验； 3、熟悉主流AIGC算法模型原理，熟悉LLM/CV/NLP/推荐系统等业务场景的系统和原理； 4、有高性能网络(如RDMA、NCCL、MPI等)开发经验者优先。

我们正在寻找一群高级后端开发工程师，他们致力于打造业界领先的广告平台，支撑亿级曝光量，在 Appsflyer 拉美地区排行榜名列前茅。我们提供业界有竞争力的薪资和灵活透明的工作氛围，团队均来自海内外知名企业或高水平大学。如果您正在寻找这样的创业氛围或团队，欢迎加入我们。 岗位职责 1、为服务于全球千万量级用户的移动 app 提供服务端开发，支持高性能、高可用的互联网服务，支撑业务需求； 2、负责广告平台面向广告主流量主的商业系统的架构、设计、开发和维护； 3、运用您在分布式计算、操作系统及内核、网络系统设计和大规模存储系统方面的深刻理解和广泛知识，帮助建设我们的平台、系统和网络基础设施 任职资格： 1、计算机相关专业本科及以上学历，拥有 1-2 年服务器端开发经验； 2、扎实的计算机基础，对数据结构与算法有深刻理解，熟悉 Java 编程语言； 3、熟悉服务端主流框架及中间件的使用和原理，包括 Spring、Redis、Kafka、分布式配置中心等； 4、有很强的学习能力，有主动性和上进心，能承担压力，团队合作能力强； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。 加分项 1、广告平台开发经验 2、有大规模后台服务的设计和开发方面的经验，熟悉分布式计算、并发编程等技术 3、有云开发相关经验，熟悉 AWS 相关资源，如 EC2、CloudFront、Elasticache 等

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

职责描述： 1、 负责相关功能模块的设计、开发工作，包括参与需求分析、系统架构搭建、核心代码编写及相关技术文档编写； 2、 根据业务规划及产品方案制定应用开发方案； 3、 参与技术架构设计、开发、重构、优化，提升核心系统的处理性能，核心功能的架构与代码模板编写，开发与维护系统公用核心模块； 4、 维护和完善软件产品和系统，快速定位并修复相关缺陷，及时解决出现的问题； 5、 组织团队采用敏捷开发的方式，快速开发、快速迭代。 岗位要求： 1、 信息技术或计算机专业本科以上学历；有丰富经验者不作要求； 2、 5年以上JAVA开发经验，精通Java及面向对象设计开发，熟悉主流Web框架； 3、 具备数据库设计能力，熟悉数据库SQL优化； 4、 精通Linux/Unix平台上的JAVA编程，熟悉sprintmvc、spring boot、spring cloud等开源框架，有良好的编程习惯； 5、 精通网络编程、多线程编程，熟悉Nignx、Tomcat等Web服务器技术； 6、 了解Redis缓存，熟悉Mysql等数据库，有高性能、高并发大规模分布式计算服务开发经验； 7、 对数据结构和算法设计具有较深的理解，有多年系统分析和设计的实践经验； 8、 具备良好的沟通合作技巧，较强的责任心及团队合作精神。有创业自主精神，有较强的抗压能力； 9、 有支付和清结算系统开发经验者优先； 10、 有设备运营/融资租赁/电商平台项目经验优先； 11、 有参与账户体系，客户管理体系，资金\资产管理体系搭建者优先； 12、 有完整中大型平台开发经验者优先。

岗位职责： 1.设计、开发、维护L4级自动驾驶系统功能，包括数据回流、进程管理、日志系统、资源管理等; 2.实现自动驾驶软件系统的高可靠性、高实时性和高性能; 3.与产品、测试、算法等部门紧密合作，确保软件系统的稳定性和安全性; 4.负责日常车端系统软件的版本管理工作; 5.不断提高自动驾驶软件系统的质量和性能，推动技术的不断创新和进步。 岗位要求： 1.计算机、电子工程等专业本科或以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识，具备较强的工程研发能力; 2.熟练使用C++编程，了解C++17的特性，并能灵活使用; 3.熟练使用Linux操作系统上的常用命令和工具; 4.熟悉Linux软件开发和问题调试过程，熟悉网络编程和分布式计算; 5.责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识，能够和其他同事共同完成开发; 6.有自动驾驶量产经验优先;熟悉英伟达 DriveOrin平台优先。

岗位职责： 1. 负责公司核心大模型应用平台和智能体开发平台的架构设计、核心功能研发与持续优化，打造高效、易用的AI原生应用开发环境。 2. 参与大模型基础工程建设，包括但不限于模型训练、微调（Fine-tuning）、推理服务的工程化和性能优化，保障模型全生命周期的高效运转。 3. 负责检索增强生成（RAG）等关键技术的工程化落地，构建高效、可扩展的知识库与检索系统，提升大模型应用的准确性和时效性。 4. 跟进行业前沿技术，对大模型相关的各类中间件、框架和工具（如模型服务框架、向量数据库、分布式计算框架等）进行技术研究、选型与应用，持续优化平台技术架构。 5. 与算法、产品等团队密切协作，快速理解业务需求，推动大模型能力在各类业务场景中的落地和应用。 6. 设计和开发高可用的模型服务、数据处理服务及相关API，确保平台的高性能、高并发和高稳定性。 任职资格： 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，5年及以上后台开发或平台研发相关工作经验。 2. 精通Go和/或Python语言，熟悉Linux开发环境，对网络编程、多线程/并发编程有深入理解和实践经验。 3. 有机器学习平台、LLM应用平台或AI Infra相关项目经验者优先；有成功的高性能、大并发后台服务或分布式系统的架构设计和研发经验者优先。 4. 有大模型训练、推理优化（如量化、剪枝）、模型服务化（Model Serving）等相关经验者优先；熟悉检索增强生成（RAG）技术栈，有向量数据库（如Milvus, Pinecone）、LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。 5. 具备出色的分析和解决复杂问题的能力，对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能独立owner复杂技术项目，并具备良好的沟通协作能力。

1、负责车联网大数据平台技术选型、数据仓库及数据产品架构规划和设计，制定大数据整体技术栈、业务应用架构和系统技术架构； 2、负责数据驱动研发平台的数据仓库架构设计，包括分层设计、模型规范、元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计； 3、负责数据仓库建设，模型设计，包括业务模型、物理模型、概念模型、逻辑模型等； 4、通过技术和架构升级，提升数据质量、交付效率、计算性能和系统稳定性 5、负责制定数据采集、数仓建设、数据治理、数据共享技术标准规范，制定和维护数据相关标准规范； 6、探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值 1.工作经验：8年以上数据开发工作经验，其中3年以上大数据架构设计经验，主导过大型企业数据仓库、数据平台或数据产品的构建经验优先，有车行业经验的优先 2.其他： ①、对大数据生态有深入认识，精通Hadoop、hive、hbase、Kafka、spark、flink、时序数据库生态体系及相关技术框架，具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先 ②、熟悉业界常见的数据平台、产品和工具：阿里云/百度云/华为云，有丰富的分布式计算、大数据处理、数据平台和数据仓库建设经验 ③、具备全面架构思维与组织沟通能力，具备在高压环境下推进工作的能力，善于诊断技术问题，洞察技术风险并驱动问题解决 ④、有车联网大数据系统开发经验者优先，有海量数据性能优化开发经验者优先