工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： *与芯片设计人员合作，开展高性能算子库的需求分析； * 负责在众核计算芯片上实现各类AI算子库以及基础数学运算库； 职责要求: *计算机、数学、物理、微电子、通信、自动化等相关专业 *有实际开发经历，具有较强的程序设计和实现能力，具备良好的计算机体系结构、操作系统方面的理论基础。 * 熟练掌握 C/C++/汇编中的一项或多项； 满足以下一种或多种条件者优先（没有下述任何经验的也可投递简历）： 1. 熟悉高性计算能库，如TensorRT、OpenBLAS、MKL、cuDNN等 2. 熟悉MPI/CUDA编程 3.精通linux环境下C++编程

职位职责： 1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设，为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持； 2、支持风险数据梳理和通用特征建设； 3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发，形成算法库，为算法平台提供支持； 4、建设自动对抗系统，为多产品线提供通用解决方案； 5、利用海量电商内容，结合机器学习、深度学习等算法，优化电商社区生态各个指标。 职位要求： 1、2年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉Scala/Python/Go，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备1年以上相关工作经验； 4、有图计算、知识图谱相关经验优先； 5、有大规模数据挖掘经验者优先；在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。

职位职责： 1、协同产研和算法团队，负责抖音直播站内新增、热门内容垂类及营收玩法的挖掘、监控和跟踪； 2、负责搭建直播玩法库，撰写抖音直播玩法摘要和详情概述，保证直播玩法库的准确性和时效性； 3、负责抖音直播新热玩法的话题策划、活动策划，推进其在站内发酵和放大，带动开播和营收增长； 4、独立完成周期性数据分析，得出数据涨跌结论，动态调整直播玩法运营方向及提出优化方案； 5、与业务上下游及跨部门团队紧密合作，结合业务目标，持续迭代全流程产品能力、运营策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，内容运营、活动运营3年以上的相关工作经验，泛娱乐直播和短视频行业优先； 2、有良好的文案功底，对泛娱乐直播的内容垂类、营收玩法，有深刻理解力、洞察力与敏感度； 3、熟悉平台型内容产品，有较好的策略思维，熟悉内容的生产、分发、变现的整体链路； 4、具备较强的学习能力，能够快速拓宽既有的知识面； 5、具备高度责任心和自我驱动力，乐于接受挑战，能在较大的压力下保持良好工作状态； 6、较强的项目管理能力和团队沟通协作能力，能够把握各方需求及整合资源，实现跨部门合作达成。

岗位职责： 1、独立负责简单应用或复杂应用(PC/H5/小程序)的模块，代码的规范性强、可读性好； 2、承接开发需求，独立完成系统方案设计、开发联调和自测等工作，保障项目顺利上线； 3、能够按规范进行组件拆分，沉淀组件可公共方法库、产出业务技术文档。 任职资格： 1、本科以上学历，熟练掌握计算机基础知识(计算机基础理论、数据结构、网络)和前端(JS/CSS/HTML)基础知识； 2、熟练熟练掌握 React技术框架，熟练掌握使用特性。React最佳； 3、熟悉Chrome等主流浏览器的特性、调试方法，具有线上问题分析排查经验，及兼容性问题的解决经验； 4、乐观开朗，具有良好的沟通能力和团队合作精神。能主动思考，有责任心、执行力较强、有不错的分析问题和解决问题的能力。

岗位职责： 1、独立负责简单应用或复杂应用(PC/H5/小程序)的项目交付，代码的规范性强、可读性好； 2、承接开发需求，独立完成系统方案设计、开发联调和自测等工作，保障项目顺利上线； 3、能够按规范进行组件拆分，沉淀组件可公共方法库、产出业务技术文档。 岗位要求： 1. 前端基础方面 基础扎实，熟悉JavaScript、HTML5、CSS3以及网络基础； 2. 应用开发方面 熟练掌握至少1种前端应用开发技术(移动端H5/PC站点/小程序/hybrid/桌面/Node)，具有从零到一搭建完整项目和参与复杂项目经验，熟悉各环节技术要点，有一定经验积累，形成了相对完整的技术知识体系； 3. 前端框架方面 熟练掌握React/Vue/RN/koa/express等常用框架之一，了解配套社区项目(redux/vuex/rxjs/antd/umi/egg...)，熟悉相应的技术原理； 4. 工具辅助方面 熟悉常用工具链体系(webpack/vitejs/gulp…)，了解H5常用开发/调试/移动端兼容/性能分析与优化等手段； 5. 软技能方面 乐观开朗，具有良好的沟通能力和团队合作精神。对技术有热情，积极上进，有不错的分析问题和解决问题的能力；6. 加分项 有金融行业从业经验，有开源项目经验，长期维护有影响力的技术博客，深入理解业务且参与或主导产品创新； 6.加分项：有数据可视化或带过团队经验。

工作职责 1. 负责智能客服相关的nlp算法研究与探索，主要包括语义理解、文本生成、信息抽取、智能问答、TaskBot等方向； 2. 参与公司智能客服产品，如AI外呼、客服智能助手、机器质检等NLP应用项目的研发，负责算法的设计与开发实现、性能优化等，结合实际应用场景，提供解决方案； 3. 参与基于大语言模型LLM的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令微调、Prompt工程及面向下有任务的效果优化等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合保险业务场景的具体需求，提供相应AI应用的解决方案，并进行开发、验证及优化。 任职要求 1、 硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，且具备3年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验；、 2、 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 3、 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成集成能力者优先； 4、 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5、 能跟踪学术界与产业界最新技术进展，具有较强的科研能力，在计算机科学领域的**会议或期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、PAMI、ACL等发表过论文者优先； 6、 具备较好的学习能力和沟通能力、问题分析能力，可以独立承担项目，发现并解决问题。

工作职责： 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 负责AIGC内容生成研发工作，将前沿自然语言生成技术应用于实际业务，构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统，获取业务收益； 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合企业业务场景的具体需求，提出改进方案或新算法模型的开发计划，产生实际价值。 任职要求： 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情，有责任感和较好的洞察力； 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历，且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验； 3. 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 4. 熟悉一些开源的算法库或工具，如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等； 5. 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成能力者优先； 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。

岗位职责 1、垂直领域大语言模型的研究、训练、调优； 2、基于大语言模型训练开发场景应用； 3、解决大语言模型应用落地遇到的工程化问题； 4、相关技术文档的编写。 任职要求 1、具有计算机或数学相关专业***本科以上学历； 2、掌握业界常见大语言模型的工作原理，训练、微调和应用方法； 3、精通python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架，熟悉主流开源算法库和工具，具备扎实的算法工程化能力； 4、具备优秀的学习能力，对事物具有好奇心，能紧跟业界最新技术发展。 5、具备优秀的逻辑思维能力，能独立分析、解决实际问题。 6、能够自我驱动，具备较强的沟通能力和团队合作精神。 7、具有大语言模型训练及应用落地经验者优先。

岗位描述： 1.负责金融，保险，零售，物联网，大健康等领域的AI项目算法建模工作，挖据数据中的核心商业价值，解决客户业务中的问题； 2. 与解决方案经理沟通，了解业务逻辑及数据收集情况， 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案，与解决方案经理沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求： 1.计算机、数据、统计学，工程学等相关专业，熟练应用Python算法库； 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM，scikit-learn等； 3.很强的学习能力和动手能力； 4.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力； 5.乐于解决具有挑战性的问题； 6.有丰富的机器学习建模经验。 加分项： 1.精通一门编程语言，对算法有很强的实现能力； 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验；

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 负责基于大模型的代码自动生成工作，具体工作内容包括但不限于： 1.负责开发大模型算法的代码生成方向，探索从业务需求生成技术方案以及从技术方案生成业务代码，为研发提效； 2.负责大模型自动编码Agent的优化，包括代码解析、上下文优化、模型微调（领域数据微调、长度外推等）； 3.跟踪国内外前沿代码生成相关进展，持续改进和优化现有模型。 岗位基本需求 1.硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业； 2.熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力； 3.熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，能够使用Python或其他编程语言进行数据处理和模型开发，熟悉常用的算法库 Transformers、PEFT、TRL等等； 4.具有良好的机器学习或深度学习算法的基础，熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型，如领域继续预训练、SFT、长度外推等等； 5.良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力； 6.对每一行代码负责，具备工匠精神，乐于钻研及分享。 具备以下者优先 1.有代码大模型、代码生成相关项目经验； 2.熟悉AutoGPT、MetaGPT等Agent工作，有RAG调优经验等。 岗位亮点 1.紧跟代码生成新技术进展，并在真实的业务仓库上探索应用； 2.参与从业务需求自动生成业务代码的全流程，积累从理论到工程实践的全面技能。

岗位职责： 1.负责 OpenBayes 官网公共教程本土化，包含撰写教程简介、代码跑通、结果复现等 2.参与模型收集整理，提高官网教程的可维护性和可读性 3.配合完成其他开发及定期维护工作。 任职要求 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学或其他相关专业优先； 2.熟悉 Python，有良好的代码能力，了解 Linux 系统，熟悉机器学习基本知识，使用过 pytorch、sklearn 等算法库，做过机器学习项目； 3.熟悉 GitHub、HuggingFace、jupyter 等常见平台及工具； 4.具备良好的英文文献阅读能力优先； 5.性格开朗，责任心强，有良好的执行能力和沟通能力，具备团队协作能力和学习能力，能够快速适应工作内容； 6.实习期至少3个月

图像算法工程师： 1.本科学历以上，计算机图像处理模式识别自动化物理数学等相关专业，有过论文发表经验的优先； 2.负责计算机视觉，深度学习等相关的机器视觉算法研究； 3.参与图片识别，目标检测，目标跟踪、人脸检测、人脸识别、图片分割等项目开发； 4.具有扎实的数学和图像处理算法基础，熟悉OpenCV、YOLO等基础算法库的使用； 5.熟悉各类图像滤波检测算法，熟悉各类经典视觉算法； 6.熟悉深度学习基本原理，以及至少一种深度学习框架； 加分项； 1.有机器视觉应用案例开发经验； 2.热爱开源，对开源项目做过贡献；

1. 设计、开发和优化算法模型，以提高系统的性能和准确性。 2. 对现有算法模型进行性能评估和优化，以提高系统的整体效率。 3. 与产品团队和数据团队紧密合作，提供算法方面的建议和支持。 4. 参与算法相关的研究和实验，推动公司算法领域的创新和发展。 5. 维护和更新公司的算法库和工具，以确保系统的稳定性和可靠性。

岗位职责： 1、三维测量系统平台搭建与调试 根据系統设计方案搭建实验平台，调试、采集实验数据并完成数据处理分析；设备调试方案设计和优化； 2、三维重建算法开发 相机标定、系统标定、结构光三维重建、条纹编解码算法等; 3、图像算法开发 相机标定图像算法开发，圆心提取、坐标排序、参数拟合求解等算法； 光场图像算法开发，多重聚焦重建，EPI重建； 任职条件： 1、熟悉C/C++/Matlab编程，能够根据项目需求分析设计，能独立编码； 2、熟悉常见视觉算法库，如PCL/Opencv/OpenMesh/Meshlab等； 3、熟悉主流视觉算法，如多相机几何算法、SLAM算法、SFM稀疏点云重建，MVS稠密点云重建等； 4、有工业视觉算法，如结构光三维测量算法、双目立体视觉算法开发经验优先； 5、有光场相机开发经验优先；

工作职责： 1. 跟踪熟悉流行人工智能算法框架和人工智能业务落地场景，追踪社区动态，跟进技术发展方向； 2. 基于流行大模型训练、推理框架，设计实现能直接运行主流框架代码的虚拟接口； 3. 评测并优化模型前后处理及全流程应用的性能，对特定场景进行针对性优化； 4. 负责机器学习的理论拓展和算法、模型开发，包括但不限于：图神经网络、联邦学习、时间序列、超参优化、NAS、元学习、迁移学习和强化学习等； 5. 基于分布式计算框架，针对业界经典算法和模型研发分布式实现和性能优化，丰富平台通用分布式算法库； 6. 负责针对人工智能领域常见业务落地场景相关技术背景、基础业务流程等的内部培训和对外宣讲等。 职位要求： 1. 精通Python，熟悉跨平台、多语言交叉的软件协作开发流程； 2. 熟悉Spark/Tensorflow等分布式计算框架，有分布式算法研发经验者优先； 3. 熟练使用现代深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet等)； 4. 计算机、软件工程、电子、自动化或相关专业本科以上学历； 5. 熟悉图像分类、目标检测/跟踪、自然语言处理等常见深度学习模型的基本推理流程，有AI相关应用开发经验者优先； 6. 热爱技术、学习能力强，沟通能力好，有责任心和团队合作精神，善于独立分析和解决问题、关注前沿技术动态。