工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： *与芯片设计人员合作，开展高性能算子库的需求分析； * 负责在众核计算芯片上实现各类AI算子库以及基础数学运算库； 职责要求: *计算机、数学、物理、微电子、通信、自动化等相关专业 *有实际开发经历，具有较强的程序设计和实现能力，具备良好的计算机体系结构、操作系统方面的理论基础。 * 熟练掌握 C/C++/汇编中的一项或多项； 满足以下一种或多种条件者优先（没有下述任何经验的也可投递简历）： 1. 熟悉高性计算能库，如TensorRT、OpenBLAS、MKL、cuDNN等 2. 熟悉MPI/CUDA编程 3.精通linux环境下C++编程

岗位描述： 1.负责金融，保险，零售，物联网，大健康等领域的AI项目算法建模工作，挖据数据中的核心商业价值，解决客户业务中的问题； 2. 与解决方案经理沟通，了解业务逻辑及数据收集情况， 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案，与解决方案经理沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求： 1.计算机、数据、统计学，工程学等相关专业，熟练应用Python算法库； 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM，scikit-learn等； 3.很强的学习能力和动手能力； 4.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力； 5.乐于解决具有挑战性的问题； 6.有丰富的机器学习建模经验。 加分项： 1.精通一门编程语言，对算法有很强的实现能力； 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验；

工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责： 1、钞票、票据、证件类图像类识别算法调研、开发与应用及市场运维跟进； 2、工业缺陷检测类视觉算法调研、开发与应用及市场运维跟进； 3、自然场景下文本检测和识别算法调研、开发与应用及市场运维跟进； 4、视频类、音频类及其他项目算法调研、开发与应用及市场运维跟进； 5、撰写发明专利和论文； 岗位要求 1、计算机、电子、信息与信号处理、人工智能、数学等相关专业； 2、扎实的数字信号处理基础，精通图像、音频、视频处理； 3、熟悉常规机器学习算法，至少熟悉一款深度学习框架，对经典深度学习模型有一定研究和实践，具有模型优化、压缩和部署经验者优先考虑； 4、精通c/c++/python/matlab等编程语言，有良好的编程功底，熟悉OpenCV等视觉算法库，有安卓开发经验者优先考虑； 5、能积极阅读最新学术论文，灵活开展科研创新，提升现有识别算法性能； 6、工作踏实，对技术追求孜孜不倦，具备良好的团队合作精神和沟通能力；

职位描述： 1. 负责AI特效算法业务开发与研究； 2. 参与核心代码的开发，解决项目开发过程中的技术问题。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先，经验不限，优秀毕业生亦可； 2. 对于人工智能领域有强烈的兴趣和热情，愿意挑战新的算法和新的领域; 3. 较好的编程能力，熟悉基本数据结构和算法，包括但不限于 C/C++, Python。 4. 掌握一门或多门编程语言，python或C++，包括一些常用深度学习和图像算法库的熟练使用。 5. 熟悉OPENCV等图形框架，熟悉Linux系统。 6. CET-4或以上,能够阅读基本的英文技术文献； 7. 具有良好的沟通能力和逻辑思维能力，积极主动，致力于用技术解决实际问题。 【加分项】 1.有 GAN 对抗神经网络模型开发经验 2.有 Github 开源项目经验 3.有绿幕抠图、AI换脸等算法开发者优先 4.有较强工程实现能力者优先

岗位职责：（图像视觉） 1. 参与图像/视频相关领域的深度学习或传统算法研发工作； 2. 根据无人机拍摄的不同场景，结合产品需求，进行算法的设计，开发，验证，集成和优化，以促使产品落地。 3. 跟进最新的行业进展，结合产品优化已有的算法，参与专利撰写。 1.熟悉liunx, C/C++, Python编程以及opencv, LTI-Lib等图像处理算法库。熟悉常用的机器学习，深度学习原理及算法。 2.使用过常见深度学习框架caffe, TF, Pytorch，mxnet，ncnn, mnn等一种或多种。 3.有模型剪枝，量化，蒸馏等优化加速经验或者在开发板上使用过如deepstream, tensorRT,  tvm，rknn等加速工具的优先. 4.有基于无人机图像处理的目标识别、分割、跟踪算法，地物分类，变化检测，人群密度，视频行为分析，缺陷裂纹检测，光伏板巡检等工程经验优先。 5. 有处理分析过多光谱图像，红外热成像图像，工业缺陷相机图像的算法经验优先。

工作地点：浙江嘉兴南湖区 新型研究院，事业单位，一线城市的薪酬、二线城市的房价、花园式的工作环境，人才房票 工作职责: 1、AR SDK开发，集成AR增强现实相关算法库，软件核心架构的开发与优化； 2、AR SDK Sample开发，开发基于自研AR引擎的应用； 3、针对AR硬件平台的应用适配及优化。 任职要求： 1. 有C#,Java等语言编程基础，掌握git等代码管理工具； 2.良好的3D图形学基础,熟悉3D模型和渲染； 3. 熟悉Unity3D，有移动端引擎开发经验； 4. 熟练运用AR SDK(如vuforia,arcore等),有对接第三方AR/VR SDK或slam开发集成经验的优先； 5. 有移动端系统开发调试经验的优先； 6.学习能力强，善于沟通。

一、岗位职责 1.运用相关图像处理算法对相机采集的图片进行预处理与分析，运用特征提取算法针对图像不同类的缺陷特征进行分析、定位、分类。 2.熟悉线扫相机或面阵相机参数配置、光源选型与打光方案设计。 2.对机器视觉项目进行相关设备选型与调试。 二、 任职资格 1.26-36岁，性别不限，模式识别、图像处理、机器视觉、人工智能、信号与信息处理或计算机等相关专业； 2.本科以上学历，须具备2年以上图像处理或视觉检测方向经验，如缺陷检测识别、色差识别等。优秀应届生亦可。 3.熟悉Python或C++或C#，熟悉图像处理、模式识别、计算机视觉理论。有较强的数学功底，熟练掌握数字图像处理算法，熟悉OpenCV或 Halcon等图像算法库应用； 4.有硬件选型、打光方案设计经验以及产品调试经验者优先，有2年以上工业产品缺陷检测相关产品开发经验者优先； 5.具备团队协作精神，学习能力强、善于沟通、执行力较强。谦逊、有耐心、肯吃苦、喜欢挑战。

职责描述： 1.根据客户要求进行有关图像处理的二次开发； 2.根据客户要求进行一定的界面开发； 3.能够自主的计划并完成相关编程任务； 任职要求： 1.本科以上，计算机相关专业毕业； 2.能熟练掌握C#语言。能熟练使用.Net进行界面开发； 3.具有良好的编程风格，较强的学习能力和责任心； 4.有两年以上C#使用工作经验者优先； 5.有一年以上视觉项目经验，能熟练处理图片(会熟练使用OPENCV等)者优先； 6.能熟悉使用C++语言者和GenCam的优先； 7.对AI感兴趣，了解AI算法或TensorFlow、Pytorch、Scikit Learn等算法库者优先。 公司福利： -五险一金(一档医疗)； -带薪年假和病假； -重要节假日发放礼品； -餐费补贴； -双休制； -团队氛围和公司领导NICE。

职责描述： 负责公司光伏电池EL检测项目的相关机器视觉产品的算法研发。 1. 面向客户需求迭代/适配AI产品算法模型，参与视觉方案的设计及方案评审； 2. 与电气和机械人员沟通制定视觉流程和通信协议； 3. 负责视觉系统开发、安装调试和维护； 4. 编写视觉系统软件使用说明书，对客户和操作人员进行培训； 5. 参与部门内部视觉技术模块的开发和维护；响应并解决AI产品落地以及运维过程中产生的算法问题，对项目精度负责； 6. 跟踪了解光伏行业内视觉应用新技术； 任职要求： 1. 本科及以上学历，图像处理/模式识别/计算机/自动化等相关专业； 2. 熟悉机器视觉系统项目开发流程，具备图像处理的基础理论和算法知识； 3. 熟悉Linux、Docker，了解镜像/仓库/容器的基本原理； 4. 在视觉定位、测量、检测等方面有至少一种以上系统开发经验，能对相机、镜头、光源进行选型； 5. 熟练使用C++或C#或pyhton编程语言，熟悉面向对象编程思想，具有良好的编程基础；了解常见工业通讯协议； 6. 熟练使用VisionPro、Halcon，opencv其中至少一种图像处理算法库； 7. 熟悉TensorFlow/ PyTorch/ Caffe等深度学习框架中的一种，熟悉传统图像处理算法优先； 8. 熟悉图像检测、分类、分割等任务，有相关图像项目经验优先； 7. 具有良好的沟通能力和学习能力，具备良好的职业素养和团队合作精神。

岗位职责： 1、构建适合工业互联网使用的、可复用、可快速实施的大数据分析与预测、优化类算法包； 2、牵头为公司打造工业核心算法库，并形成在功能、接口、算法知识等各维度的标准技术体系 3、带领算法团队工作，让成员可以在算法建模过程中的场景抽取-数学建模-模型训练和学习-模型校验-模型回归有效的协作； 4、编写算法相关的知识文档； 5、负责算法团队的任务进度管控和常规日常管理； 6、前沿技术性研究，并输出相关知识产权或论文； 任职要求： 1、硕士以上学历，算法领域工作经验超过8年，工业算法领域工作经验超过5年； 2、精通Machine Learning和Deep Learning领域相关知识并熟练应用，成功算法项目案例超过10个； 3、熟悉运筹学、统计学、拓扑学等数学基础学科知识，并能在工作中熟练应用； 4、了解工业制造，对工业生产过程中的痛点问题能很好的理解并习惯用数学或AI的思维来思考； 5、从场景痛点到算法建模有很强的专业背景，能很好解决"什么场景用什么算法"问题； 6、熟练使用C、C++、Python、Matlab等算法编程语言和相关编译平台； 7、对应用数学热爱者并获得过国家相关奖项(论文、专利等)者优先 8、有工业企业工作经验者优先 9、有微服务架构工作经验者和云计算工作经验者优先；

岗位职责：          1、根据项目要求，完成视觉项目的需求分析与可行性评估          2、根据客户要求，负责制定视觉解决方案，包括相机、光源、镜头的选型          3、负责与机械和电气工程师合作，完成设备与视觉系统软硬件的集成对接          4、负责设备现场视觉系统调试，完成视觉检测效果验收交付          5、有意向和能力的可晋升和担任项目经理； 职责要求：          1、本科以上学历，图像处理、自动化、计算机等相关专业          2、一年以上机器视觉相关工作经验，有独立搭建机器视觉系统的经验          3、熟悉常见的相机、镜头、光源等各种机器视觉自动化设备的关键参数和选型          4、熟悉Halcon、OpenCV等视觉算法库优先          5、有视觉系统核心模块开发方面的知识、熟悉TCP/串口/EtherCAT等通讯协议的优先          6、较强的系统思维和学习能力，思维清晰，沟通主动，能承受一定工作压力，          7、具有良好的团队协作精神、成本节约、质量意识和沟通能力，能适应一定现场调试出差

【您将要做的】 1.遥感影像解译与信息提取算法的设计与实现 2.数据工程架构的开发与维护 【我们希望您】 1.过硬的Coding能力，熟练掌握至少一种主流编程语言【非常重要】 2.掌握遥感、GIS基础理论 3.熟练使用GDAL等算法库，掌握投影变换，特征匹配，图像拼接等基本操作，具有实际工程开发经验 4.良好的沟通能力、强大的英文文献阅读能力和经得起挑战的逻辑思维能力 5.在读或应届硕士生/博士生【已毕业的请投递正式岗】 【这样最好】 1.底层遥感数据系统的开发经验 2.发表过高水平英文论文 3.重度使用过AI解决遥感的问题 【团队介绍】 充满想象力的ＡI算法引擎，全球更新的时空大数据平台 在大地量子，我们每天都在观察世界的表象与本质，并时刻计算各种环境变化与商业活动的关系。丰富的遥感卫星资源为我们提供了海量的数据，而我们在数据的基础上，通过AI去追溯、监测、预测与商业活动相关的高价值微观和宏观信息，帮助用户实践由信息驱动的突破性业务逻辑 小伙伴们可关注微信公众号“大地量子TerraQuanta”了解更多公司信息。

工作职责： 1.负责ADAS相关算法调研 2.负责多目标跟踪算法优化、动态目标测距测速优化 3.负责Camera、Radar、Lidar等多传感器的跟踪、融合算法的调研 4.调研相关的技术的专利、论文收集分析、开源方案的熟悉 任职资格： 1.掌握C/C++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 ； 2.满足以下要求者优先（一个即可）： -熟悉滤波器（KF、EKF、UKF，PF等）、最优化方法及相关算法库使用经验； -熟悉各种跟踪算法及其优化 ； -了解单目/多目视觉原理及其标定方法 ； 3.实习期三个月以上。

工作职责 1.负责ADAS相关算法调研 2.负责多目标跟踪算法优化、动态目标测距测速优化 3.负责Camera、Radar、Lidar等多传感器的跟踪、融合算法的调研 4.调研相关的技术的专利、论文收集分析、开源方案的熟悉 任职要求 1.掌握C/C++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 2.满足以下要求者优先（一个即可）： 熟悉滤波器（KF、EKF、UKF，PF等）、最优化方法及相关算法库使用经验 熟悉各种跟踪算法及其优化 了解单目/多目视觉原理及其标定方法 3.实习期三个月以上