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职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化,包括但不限于:超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等; 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关,支撑公司内外千万客户流量需求; 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入,技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等; 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成,包括但不限于GPU、NPU、TPU等; 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群,通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率; 6、与算法部门深度合作,分析性能瓶颈,通过软硬结合提升模型训推效率,支持AI工具链和技术生态建设,推动公司AI关键业务发展。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构,具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识; 3、独立分析问题和解决问题,自我驱动并对过程负责; 4、以下条件为加分项: 1)能够理解GPU硬件架构,熟悉GPU软件栈(CUDA,cuDNN),具备GPU性能分析的经验; 2)参与机器学习系统开源社区项目经验,熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理; 3)有至少一种大模型训练/推理框架使用经验,包括但不限于:vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。
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职位职责: ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化,包括但不限于:超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等; 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关,支撑公司内外千万客户流量需求; 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入,技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等; 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成,包括但不限于GPU、NPU、TPU等; 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群,通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率; 6、与算法部门深度合作,分析性能瓶颈,通过软硬结合提升模型训推效率,支持AI工具链和技术生态建设,推动公司AI关键业务发展。 职位要求: 1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先; 2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构,具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识; 3、独立分析问题和解决问题,自我驱动并对过程负责; 4、以下条件为加分项: 1)能够理解GPU硬件架构,熟悉GPU软件栈(CUDA,cuDNN),具备GPU性能分析的经验; 2)参与机器学习系统开源社区项目经验,熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理; 3)有至少一种大模型训练/推理框架使用经验,包括但不限于:vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。
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岗位职责: 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施,协助完成客户场景的搭建,包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务; 2.在高级工程师指导下,完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发; 3.协助优化现有AI流程,提升任务执行的准确性和效率; 4.配合客户现场需求,参与项目交付,出差支持客户部署、调试及培训(出差频率视项目需求); 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接; 岗位要求: 1.学历专业 : 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历; 2.技术能力 : ∙熟悉Python,了解基础数据结构与算法; ∙接触过NLP基础任务(如文本分类、实体识别、文本生成等),有相关课程或项目经验; ∙了解至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow); ∙对Agent/Flow架构或大模型应用(如LLaMA/GPT)有基础认知者优先; 3.工具使用 : ∙能使用Git进行协作开发; ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作; 4.软性要求 : ∙学习能力强,对AI技术有热情,愿意深入行业场景; ∙良好的沟通能力和团队协作意识,能适应快节奏项目交付。 加分项: ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历; ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验; ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求; ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ; ∙了解ToB项目流程,具备基础需求分析能力。 附加信息: 工作时间:周末双休 上下班时间:09:00-18:00
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1、负责人工智能(AI)、云计算、大数据、区块链、前沿科技等领域的技术文章、行业分析、产品评测及深度报道的撰写与编辑,确保内容专业、准确且易于理解; 2、密切关注科技动态,包括学术研究、技术突破、企业战略及政策变化,快速产出高质量解读内容; 3、策划科技热点专题,进行行业调研、专家访谈,输出具有影响力的深度内容。 职位要求: 1、有良好的文字功底,文笔流畅,加分项:有自己的文风、有拍摄的技能; 2、将复杂的技术概念(如大语言模型、边缘计算、量子计算等)转化为适合不同受众(开发者、企业客户、科技爱好者)的通俗内容; 3、有一定的写作经验,如博客、投稿、公众号等。 请附上相关作品/案例。 办公地点:广州 注:税前薪酬标准含基本工资+分成激励+绩效奖金 关于我们: 雷科技是聚焦科技与生活的内容机构。雷科技平台连接用户与品牌,生产有趣而专业的内容,包括科技资讯、深度评论、技能攻略和产品体验等,拥有图文、视频、信息流等内容形式,覆盖核心新媒体平台。 雷科技微信平台矩阵已凝聚350万忠实读者(其中雷科技170万,小雷哔哔56万,电车通36万,智能Pro20万),我们的读者有科技发烧友,行业中高层,科技小白用户。雷科技建立了超过100 个“雷科技俱乐部”微信社群,一共拥有 3 万粉丝,将粉丝更加紧密地连接起来。 雷科技拥有“1+6+N”的新媒体矩阵,在微信拥有300万+科技读者,在今日头条、百家号、网易号分别拥有100万+订阅用户,在全平台拥有超过700万粉丝。雷科技曾荣获「头条号、百家号、企鹅号年度优秀创作者」、「36kr 2022优质内容奖」等20余项奖项。 雷科技多年来深耕科技视频内容,在主流视频网站和短视频平台每月拥有3000万+次视频播放,在新榜视频榜科技类排名TOP5,在B站已聚集20万粉丝。 福利: 1、转正后每月餐补500元; 2、常备各种零食,每月下午茶,生日礼物/金,节日福利红包; 3、定期团建活动,年度体检,身体健康很重要! 4、双休不必说,法定带薪年假,带薪病假; 5、上手各种热门数码设备,并且享有员工内购优惠; 6、月度多重KPI绩效考核奖金,年终奖等,只要你够优秀!
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■岗位职责 负责现有项目的日常维护和运营工作; 及时有效的完成运营工作; 接受客户咨询,记录客户咨询的问题,按照相应流程给予客户反馈并解决。 ■岗位条件 (1)学历:普通高招大学本科及以上学历。 (2)年龄:原则上本科生不超过28周岁,硕士研究生不超过30岁,特别优秀者可适当放宽。 (3)专业:计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 (4)基础能力: 熟悉互联网或软件产品整体实现过程,包括从需求分析到产品发布; 能够准确了解公司产品特点,并为客户解疑释惑。 (5)放宽及优先条件: 具有符合本岗位特殊才能的,学历和年龄可适当放宽; 具有互联网政务服务相关工作经验者优先; 具有“大厂”工作经验的优先; 计算机科学、软件工程等专业优先; 其他符合放宽或优先条件的。
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■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维; 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析; 依据数据特征对文本归类,制定算法优化策略。 ■岗位条件 (1)学历:普通高招大学本科及以上学历。 (2)年龄:原则上本科生不超过28周岁,硕士研究生不超过30岁,博士研究生不超过32岁,特别优秀者可适当放宽。 (3)专业:计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 (4)基础能力: 精通Java或Python编程语言; 掌握常用文本分词算法; 具备一定的海量数据分析处理能力; 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解; 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 (5)放宽及优先条件: 具有符合本岗位特殊才能的,学历和年龄可适当放宽; 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者,或具有“大厂”工作经验者,学历和年龄可适当放宽,并优先考虑; 具有算法开发相关经验者优先; 具有计算机高级职称者优先; 其他符合放宽或优先条件的。
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岗位职责: 1、管理和维护计算机硬件及外设(打印机、传真机、复印机和监控系统); 2、安装和维护公司计算机、应用软件,同时为软硬件提供技术支持; 3、协助部门接口人对网络架构调整,配置流控设备、路由器、防火墙、交换机常用协议和策略; 4、根据员工工作需求,调整网络资源分配,对网络资源分配进行登记和更新; 5、内部信息系统日常巡检及记录,定期统计分析数据反馈给上级,推动IT基础架构建设; 6、负责服务器数据和日志的归档、同步、备份、恢复等; 7、负责公司服务器的日常维护和管理。 任职要求: 1、大专及以上学历,通信、计算机、软件工程类及相关专业; 2、接受大三、大四实习生,对IT、运维支撑主流工具及技术有基础认知; 3、使用shell脚本语言、熟悉SQL基本的增、查、删、改; 4、主流交换机、防火墙、路由器的常用协议配置管理,有路由、交换相关认证优先; 5、有网络基础,理解TCP/IP、HTTP等常用的协议,熟悉网络工具的使用,了解《TCP/IP详解》优先; 6、热爱游戏事业,高度的责任心,吃苦耐劳的精神和良好的心态。 PS.实习生按照日薪计算
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工作职责: 1.负责数字底座现场部署支持 2.运维方案的制定、设计和实施以及现场问题解决、自动化运维能力的持续提升 任职资格: 1.计算机、软件、数学、自动化、信息技术等相关专业,硕士及以上学历; 2.熟悉K8S,具备K8S集群的部署、扩缩容、监控报警及故障排查经验,熟悉基于K8S的服务部署最佳实践; 3.熟悉Cilium、OpenEBS等云原生网络和存储插件,了解其工作原理,能够构建监控报警能力并快速处理故障; 4.熟悉KubeSphere K8S集群管理套件,能够熟练使用其功能管理和运维K8S集群; 5.熟悉MySQL、Redis、Kafka、Doris、IoTDB、HDFS、HBase、MinIO等存储组件的运维,包括部署、扩缩容、监控、数据备份与恢复; 6.熟悉Flink、Spark等计算引擎的运维,能够基于K8S环境完成部署、扩缩容及监控报警能力构建; 7.具备网络和存储方向的基础知识,知识面广泛; 8.3年及以上云计算、运维或相关领域的工作经验; 9.积极主动,工作细心踏实,责任心强;具有较好的团队协作能力,具有较强的创新精神、组织协调和沟通能力。 10.具备撰写中英技术文档的能力,有良好的英语读写水平,英语通过国家四级;
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岗位职责: 1、负责功能模块的项目需求分析、设计、开发,配合测试人员对产品需求进行测试; 2、主动发现问题,提出合理化建议,积极优化项目开发手段; 3、能独立处理和解决所负责的任务,及时解决生产上的系统问题; 4、负责核心代码编写,解决技术上的疑难问题; 任职要求 : 1、有保险行业相关开发经验者优先,计算机或其他相关专业; 2、Java基础扎实,理解io,多线程,集合等基础框架,对jvm原理有一定的了解; 3、用过的开源框架能了解它的原理和机制; 精通主流开源应用框架,如Spring,SpingBoot,SpringMVC、myBatis、XML、JSON、Maven等开发技术、熟练使用MySQL,以及相应数据库调优、SQL优化; 4、熟悉linux,Oracle; 5、熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制; 6、掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优,有高并发应用开发经验优先; 7、具有较好的文档编写能力、有很强的学习能力,工作主动性强,耐心细致,责任心强;能承受一定压力,有良好的沟通协调能力与团队合作精神;
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工作地点杭州之江实验室新园区 职责描述: 1. 大规模分布式深度学习模型训练平台搭建及优化; 2. 分布式深度学习训练算法设计及实现,包括large batchsize generalization, 分布式梯度融合算法实现及优化; 3. 高性能计算集群任务调度系统,MPI集群通信优化, RDMA通信优化; 任职要求: 1. 有良好的计算机基础,计算机或相关专业本科以上学历,良好的英语资料阅读能力; 2. 熟悉MPI,NCCL, RDMA优化者优先; 3. 有高并发、高可用分布式系统优化经验者优先,有分布式机器学习系统优化经验者优先,有高性能存储系统优化经验者优先; 4. 有深度学习相关经验,有RNN,CNN模型训练经验,熟悉常用的深度学习软件(如Tensorflow,pyTorch等)者优先; 5. 在相关方向知名国际会议发表过论文者优先,参加过深度学习相关比赛经验者优先;
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工作地点杭州之江实验室新园区 工作职责: 1. 参与高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与HPC建设的相关技术研究、设计和实现,例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术,致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 职位要求: 1. 计算机、电子、通信专业,硕士及以上学历。 2. 精通C++语言,具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验, 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构,了解常见处理器(X86、ARM等)、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验,通过对Linux内核的优化,开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验,能够基于相关GPU框架(Tensorflow、Pytorch)进行性能或通信上的优化,以提升相关系统在海量金融数据(TB级)下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强,善于学习,有较强的自我驱动,具有独立分析并解决问题的能力。
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职位描述: 1、负责公司物联网平台相关业务的需求分析、系统研发工作,能够独立根据业务需求合理进行系统设计与实现。 2、结合公司业务发展,与产品、市场等团队配合对系统进行规划并结合实际业务情况不断优化迭代升级,保证系统的高可用、高性能、易用性和可扩展性。 3、进行技术预研和技术难点攻关突破系统上的技术难点支撑业务发展。 4、负责线上系统的维护管理工作保障系统日常稳定运行。 职位要求: 1、具有扎实的JAVA功底,对JVM原理有一定认知和理解,具有JAVA IO、多线程、网络等方面的编程和优化能力,2年以上的Java开发经验; 2、熟悉spring boot、spring cloud、netty、grpc、nginx等常用开源框架; 3、熟悉常见数据库:mysql, sql server; NoSQL存储如Redis、MongoDB等; 4、涉及一个以上的物联网协议开发,如MQTT, 自定义TCP, UDP协议; 5、熟悉分布式系统架构、缓存应用与优化、消息队列等开源中间件, 有kafka或其它MQ的开发经验; 6、熟悉常用的脚本语言,如Shell, Dos; 7、有较好的沟通能力与团队协作能力,善于思考,能独立分析和解决问题; 8、有良好的自驱力和学习能力,同时注重代码的质量并具备良好的代码规范; 9、有强烈的责任心和团队协作意识,具备良好的抗压能力,能主动融入团队并用积极的心态适应变化; 10、有物联网平台相关系统经验或有大数据开发经验者优先。
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岗位职责: linux后台程序高性能开发。领域为金融市场交易。 要求: 1)精通c++, 深入理解linux系统原理; 2) 具备性能优化实战经验 3) 熟悉多线程编程 4) 高性能计算所背景优先。
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岗位职责】 1. 具备一定的计算经验,有过Gaussian、VASP、MS、gromacs、comsol等计算化学或者有限元模拟软件的使用经验; 2. 对于计算知识具有一定的了解和储备,了解基本的计算分类,计算流程,注意事项,常见问题等; 3. 自己有过计算项目发表的文章,可以是自己的,也可以是和他人合作的; 4. 对于科研前沿敏感,能较快速地了解科研热门; 5. 具有较好的英文基础,能够快速阅读英文文献; 6. 具有较好的沟通能力、解决问题的能力、学习和总结能力,以及较好的抗压能力,硕士学历。 【岗位条件】 1.计算化学方向硕士及以上学历,或者生化环材专业等相关专业但有较丰富的计算经验的硕士及以上学历。 2.发表过不低于1篇SCI文章,有TOP文章优先。参与过多个模拟计算项目。 3.擅长VASP,MS,Gaussian,gromacs,Lammps,Amber,COMSOL等其中至少2款软件的使用,并能够触类旁通地了解其他软件的优缺点。 4.熟练使用超算,服务器,能够进行熟练的脚本编辑及服务器维护。 5. 具有较强的基本化学知识基础或者较强的机械、工艺等相关知识。 6. 具备较强的自我驱动的学习能力。
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岗位职责: 1.工业仿真物理模型及应用开发。 2.仿真计算框架开发,包括非结构网格、结构网格自适应等框架开发。 3.工业仿真计算程序高性能改造及并行加速优化。 岗位要求: 1.计算力学、计算物理、应用数学等相关专业,硕士研究生以上学历。 2.数值方法:熟练掌握有限元等离散方法,熟练掌握主流的迭代或直接代数求解方法。 3.数据结构、算法及语言:对数值计算中常用数据结构和算法有良好理解,掌握C/C++/python等高级编程语言,熟悉MPI/OpenMP/CUDA等并行编程接口中的一种或多种,熟练掌握和运用C++语言者优先。 4.Linux系统:熟练使用Linux Shell命令,熟练掌握ICC/GCC系列编译器使用,理解必要的编译方法和流程。


