职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：我们是字节跳动AI制药团队，愿景是利用AI/计算解决药物研发领域重大问题，为社会创造价值。项目团队全球分布，汇聚AI、计算及药物研发领域**人才，团队扁平，务实，关注科研及行业动态;欢迎加入我们！ 1、将算法模型和研究原型转化为稳定、高效、可扩展的生产级系统； 2、优化算法本身，提高训练推理效率，提升规模； 3、追踪业内技术栈发展，思考制药管线如何利用AI Agent提效。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、了解Unix环境编程，Linux C/C++开发经验； 3、了解掌握其它一种或多种常用脚本语言，Python，Golang，Shell等； 4、对Linux内核，计算机网络，操作系统有基本理解； 5、每周可实习4天及以上，实习时长3个月及以上，长期实习者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：剪映CapCut团队成立六年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、AI生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验，构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单，更精彩！ 1、参与剪映AI成片Agent的算法策略设计，结合持续更新的模型能力，不断优化技术实现方式、并验证效果； 2、基于视频平台的内容洞察，提炼总结内容趋势，参与AI成片目标效果定义制定，并构建算法中间产物的评估体系，协助算法迭代； 3、参与训练数据标准构建，指导数据标注团队完成数据筛选与质检，协助模型训练与模型训练效果质检。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、影视摄影与制作相关专业背景优先； 2、了解多模态模型技术与效果现状，了解Agent相关技术基本知识，对AI行业信息保持高关注度，有一定洞察和见解； 3、热爱摄影和剪辑，熟悉剪映及其他剪辑工具的操作；热爱生活、有记录的习惯，关注社媒潮流内容及趋势，审美好及有自媒体账号运营是加分项； 4、至少3个月实习期，每周3天以上实习时间。

工作职责： 1、智己汽车多个录音渠道的通用质检效果规则编写和调优，以及助力销售（助销）场景的优秀案例挖掘和语义标签的抽取。 2、 提示词工程编写，搭建agent 3、算法负责人安排的其他事物 任职要求： 1、学历背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理、数据科学、统计学或相关专业在读本科或硕士； 2、保证每周 4天以上、连续 6 个月及以上的稳定实习时间； 3、对语音对话交互场景有兴趣： 对利用技术分析语音交互数据、提升客户服务体验有浓厚兴趣。

岗位职责： 1、参与机器学习、深度学习等项目的研发，协助算法工程师进行算法设计、开发与优化； 2、负责数据预处理、特征提取、模型训练、评估与优化等工作； 3、学习和应用线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等机器学习算法； 4、深入研究和探索深度学习领域的前沿技术，如CNN、RNN、GAN等，并将其应用于实际问题中； 5、编写和维护算法相关文档，包括算法设计、实验报告和技术总结。 任职要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关专业在读研究生，对算法和机器学习有浓厚兴趣； 2、熟悉Python编程语言，了解常用的数据处理库（如Pandas）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）； 3、了解线性回归、逻辑回归等基本机器学习算法的原理和实现； 4、对深度学习有一定的了解，有实际项目经验者优先； 5、具备良好的数学基础，熟悉概率论、统计学、线性代数等相关知识； 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够按时完成分配的任务。 我们提供： 专业指导和实际项目的机会，积累实践经验； 与优秀团队共事，拓展人脉和视野； 实习期间表现优秀者有机会转为正式员工。

工作职责: 1、根据业务需求，进行产品算法设计、验证和优化。这包括参与算法的研发，改进已有感知算法的性能，探索算法创新以满足产品新需求，以及进行产品优化集成等。 2、参与应用场景中的算法研发链路，包括数据标注管理、算法方案设计、算法落地迁移等。 3、参与核心算法方案的开发并沉淀平台，复现并迁移业界最新进展，支持方案落地。 4、参与自然语言处理或大语言模型相关项目的经验，能够独立完成模型训练、评估和调优工作 任职资格: 二、任职资格： 1、学历要求：硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别等相关专业研究方向的学生优先考虑。 2、知识技能： （1）熟悉自然语言处理的基本原理和技术，了解深度学习、神经网络等相关知识。 （2）具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，能够处理大规模文本数据。 （3）了解常见的大语言模型架构和算法，如Transformer、BERT、GPT等，并有相关实践经验。 3、工作经验： 在图像视频的分类、识别、检测、分割、跟踪、关键点定位和自然语言处理等方向有相关经验，有论文发表经验者优先；编程能力优秀优先。 4、其他要求： （1）具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员有效协作，共同完成项目任务。 （2）具备较强的问题解决能力，能够独立思考并解决模型应用过程中遇到的技术难题。

岗位描述： 1.负责室外清洁机器人控制算法优化； 2.参与算法设计与开发：人工智能初级算法工程师需要参与人工智能算法的设计与开发工作，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的算法研究与实现 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机数学、人工智能、应用数学或相关专业背景； 2.协助进行机器学习算法在机器人领域的业务落地； 3. 能够顺畅地读写英文论文和文档； 4. 自我驱动，追求工作的成就感和价值； 5. 具有良好的团队合作能力和沟通能力； 6. 至少可实习3个月以上。 加分项： 熟悉常见的机器学习和深度学习算法,如神经网络、决策树等

岗位职责： 1.从事自然语言处理（NLP）技术的研发，提供文本数据分析的相关方案及服务； 2.负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建； 3.负责词法分析、词性标注、中文分词、自动对话、语义挖掘和语言逻辑等相关研发工作。 职位要求： 1.自然语言处理/机器学习/数据挖掘研究方向，计算机/数学及相关专业，本科及以上学历； 2.熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法，如词法分析，信息抽取，文本分类/聚类，主题模型、语义相似度计算，摘要及关键词提取，情感分析等NLP基础技术； 3.具备扎实的算法基础和机器学习的基本原理，对机器学习的一般模型如分类、聚类、关联分析、预测等模型熟悉（LR，CART，SVM，NN，Bayesian，PCA，LDA等）； 4.理解一些常用的特征选择和矩阵分解的算法；熟悉CNN,RNN/LSTM等基本深度学习算法在NLP领域应用者优先； 5.具有较强编程能力，熟练使用python语言，有hadoop使用经验者优先； 6.有语义相似度计算、智能检索，智能问答系统、知识图谱构建相关经验的优先考虑； 7.熟悉Linux开发环境

工作内容： 1、参与自动作文评分(AES)、语法纠错(Grammar Error Correction)、手写识别(OCR)，语音测评(GOP)、文生图等算法的研发和优化； 2、根据产品需求设计实现相关的算法和模型，进行编程实现，并对模型和算法性能指标负责。 岗位要求： 1、国家**硕士及以上学历，应用数学、机器学习、计算机等相关专业优先； 2、熟练使用Python编程语言，编程能力比较扎实，如果能熟练使用linux命令优先 3、熟练使用常用机器学习/深度学习开源框架和库，如：scikit-learn，TensorFlow/Keras/Pytorch等，有fairseq、kaldi等框架使用经验的优先。 4、具有自然语言处理、计算机视觉或者语音识别相关的背景或者项目经验 5、英文阅读理解能力强，能够快速阅读和掌握领域内前沿论文； 6、有上进心和奋斗精神。

工作职责 在这里，你将负责****各业务线的搜索系统、推荐系统、智能匹配，广告计算等算法的优化，不断提升业务效果及用户体验！ 在这里，你将会学到58算法设计、算法训练、算法效果评估等一整套方法论，加速你的职业发展。 在这里，你会参与建立公司级的用户画像体系，为数据分析、算法推荐提供支持！ 在这里，有一群精通人工智能（图像识别、语音识别、自然语言处理与理解等）、深度学习的“大牛”会带你成长、带你飞！ 任职资格 只要你，所学专业是计算机、统计、数学等，研究生那真是太好了； 只要你，熟练掌握C++、java等主流开发语言，熟悉linux/unix操作系统； 只要你，掌握常用机器学习、自然语言、最优化算法，有较深理论功底和相关实践经验； Come On，下一个“算法工程师”就是你！

1、协助相关算法负责人进行相关算法的预研、分析、优化、验证等，加速前沿算法的落地； 2、探索 NLP 前沿技术，包括预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等，并结合实际场景提供算法解决方案等。 任职要求 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练等领域有一定的理解和实践经验； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架，具有良好的实践能力； 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/RNN/CNN等）和文本表征方法（Word2Vec/GPT/BERT等），有大型语言模型相关项目经验的优先； 4、热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力；

算法实习生 岗位职责： 1. 负责运用深度学习技术在大规模医学成像分析中的应用研究； 2. 负责深度学习模型的训练与迭代，提出并实现创造性idea； 3. 参与公司R&D的学术研究、论文和专利申请。 任职要求： 1.熟练掌握Python、C++、Java中的一种或多种编程语言，有人工智能系统研发经历，有良好的编程习惯； 2. 熟悉以下至少一种深度学习框架：Tensorflow、PyTorch、MXNet，熟悉常见的深度学习模型； 3. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解，对分布式系统架构有一定的认识； 4. 工作细心，学习能力强，有良好的团队合作精神； 5. 良好的英语水平，快速阅读并理解； 6. 实习期至少4个月，每周至少3天。

岗位职责： 1.对开源大模型的微调训练，构建具备有RLHF过程的对话大模型； 2.对模型的推理过程进行加速优化； 3.将模型集成进Langchain库中； 4.实现对输入pdf文件的内容理解和对话应用场景。 任职要求： 1.研究和了解过深度学习Transformer框架原理； 2.有一定的PyTorch编程经验，熟悉linux系统的操作使用； 3.热爱和使用过Chatgpt； 4.具备一定的Deepspeed优化经验。

根据业务需求进行产品算法设计； 对算法设计进行验证，强化算法在实际任务中的落地； 能够独立完成产品优化集成，有一定的集成能力； 任职资格： 1、硕士及以上学历，有目标跟踪相关经验优先考虑； 2、熟悉卡尔曼滤波器，kcf,meanshif,tld,光流，深度学习等算法，能跟踪单目标，多目标跟踪等前沿论文，熟悉单目标多目标的数据集 3、性格开朗，团队合作能力强。

职位描述： 1、参与图片相似度、图片质量分、图片判重等相关项目的建模与工程落地； 2、参与相似房屋匹配算法的优化，结合业务需求持续改进模型性能； 3、参与图像算法模型的优化迭代，提升算法效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、机器学习、图像算法等相关专业； 2、理解机器学习基本原理，熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet一个或者多个深度学习框架； 3、有较强的编码实现能力，熟练掌握Python/Java/C++一门编程语言，熟悉Linux开发； 4、熟悉基于深度学习的物体检测/识别/分割相关算法，有图片相似度、图片质量分、图片判重、图像目标检测项目经验； 5、有对话问答系统、知识图谱、内容理解等NLP相关项目经验优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新，专注于提升预训练效率，通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究，优化数据选择机制，以及训练策略，完整基座语言模型的优化； 2、依托国际化场景对多语言的需求，深度优化多语言训练技术，包括数据策略和模型策略，提升在各语种知识迁移和对齐，实现强大的多语种基座模型能力； 3、深入探索后训练（Post training）技术，包括继续预训练（CPT)，微调对齐（SFT，RFT）等不同的方面，精心钻研微调对齐技术和推理能力优化，确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现； 4、全力攻克模型效率优化难题，从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩，样本采样等方法等多维度入手，打造高效能、低能耗的预训练大模型，使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率，助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统； 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系，为模型的长期迭代提供有力支撑； 6、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、电子等相关专业优先； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： 1）机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； 2）机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI等）； 3）对预训练技术有深入研究者（不限于预训练，Post train，SFT/RFT，数据处理，评估等方面）可能获得优先的机会； 3、扎实的编程功底，熟悉Python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神； 6、每周可实习4天以上，可实习4个月以上。