职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：懂车帝(DCar)是一站式汽车信息、交易与服务平台，为用户提供真实专业的汽车内容和便捷信任的选买服务，同时为汽车厂商和汽车经销商提供高效解决方案。 懂车帝是抖音集团产品矩阵之一，2023年7月懂车帝宣布，已经经与抖音集团旗下抖音、今日头条、西瓜视频等应用的汽车内容运营全面融合，由懂车帝作为整体运营方，充分利用各端资源和优势，更好地服务用户、创作者和行业客户。截至2023年，懂车帝移动端DAU超过800万，运营覆盖的汽车内容创作者超过634万，汽车兴趣用户达到4.98亿。 1、开发及优化NLP算法，探索LLM等前沿NLP技术并应用于智能问答，内容创作等场景； 2、针对海量文章、用户数据进行深度挖掘：应用于热点发现，事件抽取等； 3、与产品和业务团队紧密合作，实现模型在搜索，交易，内容创作等场景的落地； 4、负责基础能力建设，针对特定场景搭建NLP基础组件：摘要，分词，细粒度情感识别等。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、软件、通信等相关专业； 2、熟悉Linux操作系统，掌握至少一门编程语言：Python/C++等，具有优秀的工程实践能力，了解服务端技术； 3、熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流机器学习框架，了解常见推理优化技术，有分布式训练经验； 3、了解NLP领域热点和前沿技术，熟悉GPT系列/BERT等模型原理，能够利用算法解决实际业务问题； 4、对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力。

【岗位职责】 1.对接国网，南网地市公司对AI产品或者解决方案需求； 2.通过市场调研，电网公司交流，挖掘电网省公司现有业务对NLP技术能力的应用需求； 3.通过项目孵化产品，并制定产品销售思路和策略，实现产品推广。 【任职要求】 1.三年及以上国网或者南网销售经验； 2.有国网或者南网客户资源，可以快速完成电网客户交流和需求对接，达成项目成交； 3.具有承压能力，不断学习精神，能独立开拓客户； 4.熟悉AI产品者优先。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

工作职责: 1.负责各行业数据的精细化运营，可在短时间内熟悉了解各行业与岗位分布； 2.对职位进行深入剖析，挖掘职位技能标签，形成体系化的标签知识； 3.协同策略与NLP算法团队，实现标签生产与应用的自动化流程； 4.通过精细化、专业化运营，赋能推荐与搜索策略，达到预期的人岗匹配。 任职资格: 1.有1年以上HR招聘经验优先，有HR视角，可精准把握每个岗位的招聘需求； 2.有机械制造、通信、电气、电子半导体等理工科专业、或行业背景优先； 3.熟悉招聘产品，具备竞品分析能力，对数据敏感，具备一定的数据分析能力； 4.对产品、运营感兴趣，想在人力资源领域长期发展； 5.做事认真负责，具备较强的独立分析能力、逻辑思维能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责海量数据处理，提升大模型数据全链路效率； 2、研究面向海量数据的数据分析、检索、可视化等相关底层架构设计和平台开发； 3、探索大模型数据工程方向前沿技术，提升部门关键技术竞争力。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Python、Golang等至少一门编程语言，有良好的数据结构和算法基础，能深入理解计算机体系结构，ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先； 3、了解Hadoop、Spark、Flink等底层原理，有大数据开发经验者优先； 4、熟悉Pytorch、Tensorflow等深度学习框架，有模型部署和推理加速经验者优先； 5、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能实习半年以上者优先。

岗位职责： 1. 参与自然语言处理（NLP）算法的设计、开发与优化，致力于提升算法性能和应用效果。 2. 负责简历解析和知识图谱系统的构建与研发，通过技术创新提升系统性能和用户满意度。 3. 参与大型语言模型（LLM）相关应用的开发与优化，推动技术在实际场景中的应用和落地。 4. 跟踪NLP领域的最新研究动态，将前沿技术融入项目实践，保持技术领先性。 5. 参与数据预处理、模型训练、评估与优化等全流程工作，确保算法的高效与稳定运行。 职位要求： 1. 拥有本科及以上学历，专业背景为计算机科学、数学或相关领域。 2. 熟练掌握Python编程语言，具备使用PyTorch和Transformers等开源框架的经验。 3. 对Prompt Engineering有深入理解，熟悉大型语言模型（LLM）的应用场景和优化策略。 4. 具有Kaggle奖牌或其他数据科学竞赛的获奖经历者优先考虑，证明其解决实际问题的能力。 5. 在NLP领域的会议或期刊上发表过论文者优先，显示其研究能力和学术贡献。

岗位职责： 1.从事NLP在新闻媒体领域的具体业务场景应用、算法研发； 2.从事自然语言理解、自然语言生成、知识图谱的算法设计与系统实现； 3.探索使用业界前沿的方法提升现有NLP技术，包括但不限于：智能纠错、知识图谱、辅助写作、对话机器人等。 岗位要求： 1.扎实的算法基础，熟悉机器学习，深度学习算法相关理论； 2.精通自然语言处理相关领域的知识与技能； 3.具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言； 4.Tensorflow/Torch/Mxnet/Keras等至少一种主流深度学习框架； 5.在人机交互、文本生成、知识图谱等领域有实际的开发和从业经验者优先； 6.良好的团队合作意识，对技术饱有热情；

1、协助相关算法负责人进行相关算法的预研、分析、优化、验证等，加速前沿算法的落地； 2、探索 NLP 前沿技术，包括预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等，并结合实际场景提供算法解决方案等。 任职要求 1、扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练等领域有一定的理解和实践经验； 2、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架，具有良好的实践能力； 3、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/RNN/CNN等）和文本表征方法（Word2Vec/GPT/BERT等），有大型语言模型相关项目经验的优先； 4、热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力；

工作职责: 1.负责Foundation Model的训练、评估和部署； 2.负责Foundation Model项目的数据收集与处理； 3.负责追踪相关领域最新技术动态，探索落地应用等。 任职要求： 1.**硕士在读生及以上，计算机/数学/统计等相关专业； 2.熟练掌握NLP/CV领域常用的算法模型原理和常用工具； 3.熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/C#等一门或多门编程语言； 4.熟悉Pytorch、Tensorflow等深度学习框架； 5.有大型语言模型相关项目经验的优先； 6.热衷于技术钻研，良好的自我学习能力和自驱力，良好的沟通能力和团队协作能力； 7.在NLP或CV等领域顶会(ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/AAAI/CVPR等)有发表过论文的优先； 8.实习时间：至少3个月以上，每周至少3天以上 ；实习地点：优先上海、北京、苏州，特殊情况可接受远程。

工作职责（Job Scope） 1.协助自然语言处理相关前沿算法的研究和应用； 2.辅助项目进行算法优化和迭代； 招聘要求（Job Requirement） 1.具有扎实的nlp基础，对现有的深度学习模型有深入的理解。 2.掌握pytorch，tensorflow等框架中的至少一种。 3.有一定的科研能力，快速阅读英文论文文献，并能够提出改进想法，快速实现。 4.良好的逻辑思维能力，优秀的分析问题和解决问题的能力 5.具有较好的沟通能力和团队合作精神，主动，敬业

岗位职责： 1、负责文本/图片/音频 等多模态内容理解（包括不限于分类，embdding), 以及在内容生产和分发上应用 2、负责AIGC图像/文本生成的算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作，助力AIGC内容生态 岗位要求： 1、数学、计算机、自动化、通讯，电子等计算机相关专业硕士以上 2、具备扎实的编程功底，熟悉Pytorch， tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境 3、掌握计算机视觉和图像处理基本算法或者NLP基本算法和模型常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：GAN、扩散模型、图像生成、多模态生成、大规模预训练模型、chatbot等 4、有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强 5、动手能力和调研复现模型（paper/github) 能力强，有开源模型fine turning的优先 加分项： ⁃ 有多模态内容理解和生成相关经验的优先 ⁃ 有AIGC相关产品落地经验者优先 ⁃ 有在CV/NLP知名会议发表文章的优先 ⁃ 有在CV/NLP相关知名比赛中成绩优秀的优先

岗位职责： 1、参与公司在文本分析、对话系统、智能问答、知识图谱方面的项目开发和NLP算法设计工作； 2、参与公司相关专利、论文撰写工作； 3、 参与持续改进产品在文本语义处理上的性能。 岗位要求： 1、 计算机相关专业本科以上学历（包括2022年本科、硕士或者博士毕业生），人工智能方向优先； 2、 精通自然语言处理技术，包括但不限于分词、词性标注、实体识别、句法分析等； 3、 熟悉机器学习的基本算法，并在以下一个或多个方向有实际工程研究经验：问答、实体识别、文本分类、关系抽取、事件抽取，有大规模数据分析和挖掘的经验，熟悉常用分析工具； 4、 有扎实的Java和python基础功底，优雅的代码风格，喜欢研究源码实现； 5、 工作积极主动，有责任心，能够承担压力，同时有较好的团队协作能力；较强的学习能力，能够不断去研究新的技术、算法、架构。 实习可转正，转正后薪资：12-18K+饭补交补+项目奖金+年终奖+节日福利

岗位职责： 1、负责研究chatgpt模型，并在现有数据上，配合标注人员复现小型的chatgpt模型； 2、负责研究对话机器人以及其他文本生成任务，包括：对话生成、共情能力建模、意图识别、文本风格迁移等； 3、针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优，并将成果落地和部署； 4、跟进行业前沿技术发展趋势，测试新的模型，并规划研究路线。 任职要求： 1、**本科及以上学历，研究生优先； 2、有大模型预训练，强化学习，对话生成经验优先； 3、熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等相关技术； 4、熟悉NLP方向的理论及常用工具，有深度学习相关NLP项目经验的优先； 5、了解linux系统环境，掌握Python.Java.C++等至少一门编程语言； 6、工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力，扎实的算法基础和调优能力； 7、具备良好的沟通能力。

工作职责： 1、能熟练使用机器学习算法，分析和解决litmatch产品中的业务问题，包含但不限于，文本聚类，情感分析，视频/语音内容理解，知识图谱搭建，风险用户识别等； 2、通过对海量ugc内容的内容理解，辅助推荐系统建模用户兴趣，提升用户体验； 职位要求： 1、2024年毕业者优先 能满足实习时间3个月及以上，每周至少4天者优先，要求线下实习。本科/硕士/博士在读，计算机、电子、自动化等相关专业； 2、具备出色的编码能力，扎实的数据结构和算法基础； 3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题，良好的团队合作意识和沟通能力； 4、熟悉Word2Vec、LDA、BERT、GPT-3等基本NLP处理技术，或熟悉CNN、ResNet、VGG等基本CV算法； 5、有自然语言处理或计算机视觉的实际项目经验者优先； 6、有小语种相关经验这优先。