工作内容 1、负责业界领先的智能客服混元大模型的开发任务，包括模型SFT、多模态识别、检索召回Emb、上下文工程以及prompt工程等，通过结合客服数据提升智能对答的解决率。 2、研究各类大模型能力，结合对答数据，挖掘badcase；结合平台能力，辅助运营提升对答的解决能力和体验；同时结合DPO/PPO等强化模式降低模型幻答风险。 3、探索业界大模型，提炼共性SOP能力，搭建agent智能体，快速覆盖更多的业务场景；针对疑难问题，提供优化思路。 4、针对对答类场景，动态的评测效果，包含ABtest等，可评估的对答体系。 任职要求： 1、熟悉linux、unix常用命令，精通go、python等编程语言； 2、熟悉NLG领域SFT、RAG、DPO、RLHF等技术，并从事Emb召回、上下文工程、prompt工程等的工作； 3、熟悉mysql、redis的常用存储使用；熟悉docker、k8s等服务搭建和部署； 4、有良好的文献检索和阅读能力，学习能力强、积极进取、诚实正直； 加分项 1. 在数学建模、编程竞赛或相关领域有获奖经历 2. 有大模型相关项目经验，包括评测、优化、训练

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、参与国际化内容安全人审的规则、管理、质量平台建设，打造数据化、体系化和高效的人审系统； 2、持续优化产品体验、性能和稳定性，参与智能化人工审核端能力建设，打造极致审核体验； 3、深度参与业务审核人效和质量优化，用技术帮助业务提升； 4、参与全栈低代码平台建设，设计引擎优化，组件开发，自动化测试等； 5、建设研发一站式效能平台，通过数据化和自动化手段解决研发质量和效率问题； 6、基于Electron建设审核客户端，在音视频、网络、流程策略等不断提升能力上限。 职位要求： 1、计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先； 2、熟练掌握各种前端技术，包括HTML/CSS/JavaScript/Node.js等； 3、深入了解JavaScript语言，使用过React或Vue.js等主流开发框架； 4、有服务端、桌面端或者低代码建站经验者优先； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的跨团队沟通与协作能力； 6、有个人技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先。

岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

岗位职责： 1. 负责通信OSS领域的AI Native应用设计与开发，协助产品经理完成业务分析、技术方案设计与功能交付。 2. 参与大小模型微调、优化、评估，提升模型性能和适用性。 3. 参与业务应用系统架构设计与API开发优化，推动AI技术在实际应用中的落地。 岗位要求： 1. 3年以上AI开发经验，熟悉OSS领域知识优先。 2. 硕士及以上学历者优先。 3. 熟悉 Python，熟悉 LangChain/LlamaIndex 等 LLM 应用开发框架，具备实际项目经验。 4. 熟悉 Prompt工程、Agent 设计及 RAG 技术，能针对业务需求设计高效的大模型交互逻辑。 5. 熟悉主流大模型（如GPT系列、开源LLM）的API调用方法，熟悉 OAI 接口。 6. 熟悉FastAPI等Web框架及API开发规范，具备Docker构建部署经验 7. 掌握向量数据库（Pinecone/Milvus/ES）、知识图谱构建应用开发。 8. 熟悉 Hugging Face 生态、大模型微调（LoRA/P-tuning）或轻量化部署vLLM(加分项)

公司简介： 我们是一家从事数据采集、逆向工程、数据分析、数学建模、机器学习、深度学习、图像识别、自然语言、仿真优化、问卷分析、医学统计、金融建模、实证分析、软件程序、系统定制、文献复现等业务的科技服务商。为广大科研人员、职场人士、在校学生提供个性化定制服务。现因业务增加, 需要招聘项目制工程师若干，工程师远程办公，自由承接项目，薪资范围约为时薪200元，日薪600元，周薪4000元，月薪10000-20000元，具体与承接的项目有关。 人工智能算法工程师 岗位职责：实现客户指定的算法策略，包括不限于机器学习、深度学习、运筹优化、文献复现等内容。 岗位要求：熟悉常见的人工智能算法，并具备相关的实战经验，具有复现、调优能力。

工作职责： 1. 跟踪熟悉流行人工智能算法框架和人工智能业务落地场景，追踪社区动态，跟进技术发展方向； 2. 基于流行大模型训练、推理框架，设计实现能直接运行主流框架代码的虚拟接口； 3. 评测并优化模型前后处理及全流程应用的性能，对特定场景进行针对性优化； 4. 负责机器学习的理论拓展和算法、模型开发，包括但不限于：图神经网络、联邦学习、时间序列、超参优化、NAS、元学习、迁移学习和强化学习等； 5. 基于分布式计算框架，针对业界经典算法和模型研发分布式实现和性能优化，丰富平台通用分布式算法库； 6. 负责针对人工智能领域常见业务落地场景相关技术背景、基础业务流程等的内部培训和对外宣讲等。 职位要求： 1. 精通Python，熟悉跨平台、多语言交叉的软件协作开发流程； 2. 熟悉Spark/Tensorflow等分布式计算框架，有分布式算法研发经验者优先； 3. 熟练使用现代深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet等)； 4. 计算机、软件工程、电子、自动化或相关专业本科以上学历； 5. 熟悉图像分类、目标检测/跟踪、自然语言处理等常见深度学习模型的基本推理流程，有AI相关应用开发经验者优先； 6. 热爱技术、学习能力强，沟通能力好，有责任心和团队合作精神，善于独立分析和解决问题、关注前沿技术动态。

岗位职责： 1、设计并实现具体人工智能算法在智能客服、智能网络等场景中的应用； 2、根据场景的需求，对通用人工智能算法进行调优； 3、协助平台开发人员，实现算法的部署。 任职要求： 1、计算机相关专业， 硕士以上学历，具备AI相关研究和工作经验； 2、扎实的Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉强化学习、深度神经网络； 3、熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络（CNN、RNN、LSTM、DNN）、联邦学习，并有优化和开发实践者优先； 4、有大数据算法经验，有深度神经网络模型部署、拆分、压缩经验优先； 5、具有良好的沟通能力和团队合作精神，有责任感。

base可选：深圳/上海  招算法/云服务工程开发 职责描述：  1、参与华为云人工智能算法建设，负责人工智能相关产品服务的算法开发。  2、能够分析客户需求，实现算法创新，并解决算法落地过程中的相关问题。  3. 关注业界前沿算法进展，攻关技术难题，构建算法竞争力，打造业界领先的计算视觉算法，业务包括文字检测与识别（OCR）、多模态文档分析、文档结构化提取、表格还原、人脸人体识别、视频分析、多模态大模型等。  4. 优化算法性能，打造极致体验。  任职要求：  1、精通CV、NLP、数据挖掘、统计等相关算法原理，熟悉常见深度学习模型。  2、良好的代码能力与分析、解决问题的能力，能够短期出差现场支撑解决客户问题。  3、有文字检测与识别（OCR）、多模态文档分析、人脸人体识别等实际项目经验者优先，有多模态大模型开发经验者优先  4、本科及以上学历，三年工作经验以上优先

职责: 1、负责电力行业图像识别，检测，分割算法的研发以解决实际业务问题。 2、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。 3、结合实际问题和数据问题，设计搭建不同网络分支子模块。 基本资格: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2、至少有一项以下方向的学习和开发经验:计算机视觉(如图像识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割等)有过深入的工作与研究经验。 3、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言，熟悉OpenCV，深度学习框架TensorFlow(Keras)/ Pytorch等一种或多种

任职要求： 1. 熟练采用Python基于OpenCV编写数字图像处理算法 2.掌握深度学习常用开源框架 3.掌握视觉AI处理技术和AI现场部署调测实施 4.具备AI技术应用到工厂品控中成功项目经验优先 5.具备3年以上AI、大数据等项目测试经验，具有相关大数据、AI算法工程师认证优先。 岗位职责： 1. AI算法模型：开展机器学习/深度学习/自然语言处理/图像识别/语音识别技术在电信领域研发工作；攻坚相关AI关键技术，形成高精度AI算法和模型； 2. AI产品研发：研究工业典型场景的AI应用算法与模型实现，完成AI产品研发，形成AI标准化能力产品，为AI产品研发、测试和运营提供决策支持。 3. AI应用解决方案：匹配工业质检业务场景，使用AI技术，研发创新方法解决业务问题。并组织相应方法/工具的引入，技术规范制定和推广，完成典型工业质检场景的AI应用能力封装，形成AI应用解决方案。 4. AI现场调测，能够将AI算法与现场的工控应用结合，完成算法的联调和应用上线部署。

岗位职责： 1、主要负责视频监控项目中的图像、视频智能识别，目标检测，缺陷检测； 2、人工智能识别图像素材收集、修改、整理汇总至系统； 3、参与公司其它项目的研发，按要求完成研发任务。 任职要求： 1、本科（**）及以上学历，计算机、电子、控制、数学、人工智能相关专业。1年左右相关工作经验，若有1年以上人工智能领域相关开发经验者优先（薪资可面议）； 2）熟悉深度学习理论，在图像分类、目标检测、图像分割等领域有经验者优先； 3）熟悉pytorch/tensorflow/caffe/darknet等深度学习框架并能熟练进行算法实现和改进； 4）熟悉CNN、SSD、YOLO等常见网络结构； 5）参加过深度学习模型部署、产品落地等工作者优先； 6）熟练掌握python和c++语言着优先； 7）具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强。

职位描述: 我们正在寻找一位有经验的人工智能算法工程师,负责开发和维护公司的核心算法和模型。 职位要求: - 5年以上的人工智能算法开发经验,有独立的算法项目开发经验 - 熟悉机器学习、深度学习算法,了解常见的数据处理框架和算法优化技术 - 熟悉常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等 - 熟悉数据挖掘、统计分析等数据处理技术 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够顺利合作完成项目 岗位职责: - 独立设计和开发公司的核心算法和模型,包括数据预处理、特征提取、模型设计和优化等环节 - 参与数据挖掘和统计分析,提取有用的特征和数据,为算法提供良好的支持 - 负责算法和模型的部署和维护,保证系统的稳定性和性能 - 参与公司的技术规划和选型,不断提升算法模型的性能和效果 - 协助项目经理完成项目计划,并确保项目按时完成 请注意,这是一份有挑战性的工作,需要有经验和技能的人才。成功的候选人将有机会与一群有才华的人一起工作,并有机会在公司的下一轮融资中成为股东。

【岗位职责】 1、负责公司植物模型领域的落地和探索，包括但不限于图像识别、知识图谱、数据智能等，具备计算机音视觉处理、知识构建与推理等相关领域研究研发能力； 2、参与算法设计、实现、优化及部署，有能力扩展算法应用场景，并搭建完整的植物模型AI体系，指导其他工程师工作； 3.负责AI需求挖掘，产品落地； 4.协同配合团队与其他技术部门的技术合作； 【任职要求】 1. 扎实的编程基础和深入了解数据结构、算法等计算机科学领域的知识； 2. 具备良好的数学功底，理解概率论、统计学和线性代数等数学原理，并能运用它们来设计和优化机器学习算法； 3. 精通至少一种编程语言，如 Python, Java, C++ 等，并熟练掌握开发工具和框架，如 TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn 等； 4. 熟悉常见的机器学习算法和技术，如神经网络、决策树、随机森林、聚类、分类等，并有相关项目经验或实践经验； 5. 具有优秀的分析和解决问题的能力，善于从复杂数据中提取有价值的信息和规律，能够独立思考和分析业务和数据需求，提出有效的解决方案； 6. 具有优秀的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员进行有效的协作和交流，在完成项目过程中及时反馈进展情况和存在的问题，确保项目进度和质量的稳定。同时，也需要具备自我驱动能力，并保持良好的学习能力和敬业精神，紧跟行业最新技术发展动态； 7. 熟练掌握英语读写能力，具备阅读英文论文、技术资料等的能力； 8. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先。

岗位职责： 1. 根据业务实际需求，选择或设计相应的机器学习或深度学习的算法； 2. 对算法模型进行训练、评估和优化，例如迁移学习、参数优化等； 3. 负责模型所需数据、图片的收集； 4. 对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成。 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业本科及以上学历；具有微积分，线性代数，随机理论和最优化技术方面的数学基础，熟悉java、python编程，有神经网络项目开发经验； 2.掌握机器学习的基本算法与概念，如：逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机等，熟悉BP算法原理以及模型的训练及调参，有深度学习模型开发经验，如CNN/RNN/LSTM； 3.有语音识别，图像识别、嵌入式软件、开源软件，如TensorFlow，Keras等开发经验优先。

一、工作方向： 1.负责面向智能化业务的人工智能开发平台研发与建设工作； 2.负责深度强化学习算法框架设计，多智能体决策场景下的强化学习算法研究工作； 3.负责机器学习类基础算法研发工作负责人工智能平台与国产计算环境的适配研究工作负责军事智能模型算法测试评估技术研究开发工作； 4.负责博弈对抗、自学习相关技术算法研发工作; 5.负责知识图谱、知识检索、智能推荐、等知识技术类技术、算法研发工作; 6.负责自然语言处理、计算机视觉类基础技术研发工作: 7.负责人工智能基础技术、前沿技术相关预研项目的论证、申报和研究工作。 二、岗位能力、资格要求： 学历：硕士研究生及以上 专业：计算机应用、应用数学、自动控制、人工智能、信息与通信等相关专业背景 经验：具有2年智能基础研发经验优先考虑