美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 面向生态内各类客群流量的线上小额信贷业务，参与制定并完善贷前准入、授信额度定价、贷中借款以及存量风险经营等全流程风险策略体系，在策略/业务打法等各方面，帮助实现与常规客群有差异化的风险能力体系； 2. 完善对整体和局部各类风险指标的监控，分析指标异动原因，及时预判潜在风险趋势，形成风险应对和策略优化方案； 3. 结合内外部数据，推动构建并完善适配该客群的贷前、贷中模型框架，并实现相应的快速策略迭代能力。 4. 与相关方密切联动，参与制定实现业务突破的各类打法策略，共同负责业务目标的达成。 岗位基本需求 1. 本科或以上学历，统计、数学、计量经济、金融工程、计算机等专业方向； 2. 5年以上在银行卡中心、消费金融公司、互联网金融平台等从事风险政策类工作经验；有贷前、贷中复合从业经历，或有尾流、回捞、API/H5流量渠道策略经验优先； 3. 熟练掌握SQL；熟悉至少一种数据挖掘语言工具优先； 4. 熟悉人行和常见的三方风控数据及模型体系，有建模经验优先； 5. 有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 依托美团生态下的数据和流量优势，有机会对各类客群的线上消费信贷业务及其风控打法形成深刻洞察。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

工作职责 1、负责微粒贷产品贷前信用风险管理，在开放式申请模式下，能识别不同渠道、不同客群的风险点，独立进行策略框架设计，负责新客户筛选、审批、授信及差异化定价策略开发、上线、跟踪及优化； 2、负责消费金融多类新产品的信用风险评估及把关，设计信用风险策略架构及规则并能快速落地上线； 3、负责业务关键风险指标监测及分析，针对业务问题能快速定位原因、提供解决方案并推动落地； 4、对外部宏观环境与政策变动敏感，对市场上新出现的风险能及时预警并给出应对方案。 任职要求 1、本科及以上学历，数学、统计、经济、金融等相关专业； 2、有五年及以上工作经验，至少三年以上大型互金平台、消金公司、小贷公司的贷前或贷中信用风险管理及策略开发经验； 3、具备较好的数据分析、挖掘，策略开发及基础建模能力，能熟练使用常规数据分析及建模工具（如SAS、SQL、Python、EM等）和报表处理软件（如Excel、Access等）。 4、做事积极主动、性格开朗、逻辑思维清晰、具备良好的团队合作、沟通及组织协调能力，乐于迎接挑战，执行力和抗压能力强。

岗位职责: 1. 根据公司业务战略，对新客及存量客户进行深度了解，结合市场授信政策调研，分析风险相关因素，制定审批风险策略及授信流程，并不断迭代优化； 2. 制定、完善授信审批流程相关规章制度和管理办法，规范并不断优化授信审批流程，提升团队审批水平，实现风险与业务平衡发展； 3. 在个人授权范围内开展信贷项目审批工作，并对审批项目进行贷后监控，及时发现风险，监控负面信息； 4. 对审批经验进行归纳总结，结合业务特性，进行审批风险经验和交互模式的系统化及AI智能化，并持续创新改进，最终达到人机结合的最大效能； 5. 持续推进相关产品和系统功能的优化升级； 6. 完成上级主管安排的其他工作。 任职要求: 1. 本科及以上学历，三年以上信贷业务授信审查或审批政策岗位的工作经验； 2. 具有较全面的授信业务及相关经济、法律知识水平，熟悉各项授信管理规章制度，熟悉授信业务审批流程、规则； 3. 具有良好的风险管理意识、风险管理知识以及信用风险识别能力。遵守国家法律法规，具有良好的个人品质, 具有高度的责任心和职业操守，从业记录良好； 4. 良好的逻辑思维、数据分析、语言表达能力和写作水平，具有独立分析、解决和处理问题的能力； 5. 学习能力强，有主动创新能力，能打破惯性思维； 6. 有耐心、工作积极主动，能够承受较强的工作压力。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责美团月付产品的信用风险管理，包括搭建与完善风控流程、制定风险准入、额度等策略，追踪策略执行进度及效果，持续优化风险经营能力； 2.负责美团月付重点客群洞察和分析工作，联动业务对不同客群的画像、经营表现和经营问题进行拆解，并提出差异化经营解决方案，长期平衡业务收益和风险水平； 3.协调内外部资源，推动业务团队和风险相关支持团队快速落地风险需求及其他方案； 4.负责其他交办的事项和经营报告产出。 岗位基本需求 1.具备3年以上信贷风控经验，有信用卡、信用付等零售金融产品风险政策经验，在互金、银行、三方支付机构等有从业经验者优先； 2.本科及以上学历，数学、统计、金融、经济、管理科学、计算机等专业优先考虑； 3.具备良好的分析和解决问题能力，自我驱动力强，学习能力强，且有良好的创新应用能力和沟通协调能力。 岗位亮点 1、业务成熟度高，边界不断拓展，可全面管理与实践信用付、BNPL等产品相关的风险管理体系及流程，快速沉淀风控管理经验和业务认知； 2、团队学习氛围好，有大厂专家，可相互交流额和快速成长。

工作职责： 1.通过逾期客户数据分析，建立逾期资产指标体系(包括回收效果、财务回报、过程管理等等)，并实现指标定期追踪和指标波动归因分析； 2.组织并实施逾期清收模式的创新及优化(包括调研并分析市场主流模式及新型模式，结合我行实际进行模式及流程的设计、系统需求设计及效果评估)； 3.结合多维度数据持续优化逾期客户分群、催收评级； 4.建立并完善多维度逾期客户报表体系，为其他风险管理模块提供数据支持。 工作要求： 1.大学本科及以上学历； 2.对数据敏感、有强烈的好奇心，擅长通过数据分析来推动决策，为组织节约成本提高效率； 3、具有数据处理和分析经验;熟练掌握SQL、Python、R、SAS等数据挖掘工具； 4、3年以上策略分析相关经验和能力，具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，具备策略开发、测试、上线、系统需求协作开发经验； 5、善于思考，不断突破能力上限，总结创新，具有较强沟通协调力、团队运营管理、团队协作能力； 6、精通不良资产处置和催收业务的配合机制，熟练掌握行业领域的经营策略、业务流程、运营方式者优先。

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

职位职责： 1、负责生活服务治理团队全域的风险识别策略，完成各业务风险治理场景下的机审策略需求评估、跟进和上线； 2、平衡风险识别漏放目标和进人审率效率目标，在保障业务风险可控的目标下提升策略覆盖，降低进人审率； 3、基于商家、商品、内容、互动各个风险域的治理场景，协同算法、产品、人审，运用不同类型的策略和模型能力，给出不同场景下识别策略的最优解，分析数据效果并跟进线上监控； 4、管理策略运营团队，沉淀数据、策略、产品工具基建，不断优化策略生产效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上治理或安全行业经验，有内容安全策略、风控策略、治理策略的团队管理经验者优先； 2、熟悉审核和风控业务，对不同类型的风险场景有足够的业务洞察和判断能力； 3、有较好的沟通协调能力，和业务方和上下游团队建立顺畅的沟通机制，有流程意识，善于抽象标准化的业务流程； 4、具备较好的数据分析能力，能够独立完成机审业务中的风险分析并指导团队输出方法。

职位职责： 1、能够运用数据分析工具和技术手段，对舆情数据进行深入挖掘和分析，洞察舆情发酵情况和风险程度； 2、根据分析结果，撰写清晰、准确、有深度的舆情分析报告，包括定期报告和专题报告； 3、不断探索和优化数据分析方法和策略，提高舆情分析的准确性和效率； 4、能够独立承担具体业务对接工作，根据业务需求制定舆情服务策略。 职位要求： 1、本科及以上学历，拥有 3 年以上数据分析/策略制定相关工作经验，具备较强的数据挖掘和数据分析能力； 2、熟悉舆情传播特点，关注新闻热点话题，对公共事件有独到及深刻的见解； 3、具备抗压能力和良好的沟通能力，目标明确，积极主动，责任心强； 4、具备经济、国际、历史等知识储备或相关领域媒体工作者优先； 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。

岗位职责: 1、负责广告投放风险政策工作，包括申请审批、额度定价、风险跟踪等数据分析、预警监控及政策优化，对投放的转化效果及风险表现负责； 2、负责广告投放目标客群定位、响应评分、信用评分等策略应用，形成前端投放、目标客群、风险政策闭环优化； 3、推进广告投放业务规模、风险、收益等目标完成。 任职要求: 1、本科及以上学历，2年以上互联网经验，有信贷广告投放风险政策经验优先； 2、熟悉消费金融信贷风控策略开发经验包括准入、额度、贷后政策；现金贷风控流程及其风险点；策略分析熟练掌握分析工具如sql、python； 3、 目标导向，结构化思维，拥有清晰缜密的逻辑思维能力，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能通过数据发现问题、挖掘问题，并提出解决方案； 4、 有极强的沟通理解能力与应变能力、良好的团队合作精神。

职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设，及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合，评估业务风险情况，共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机等专业者优先，3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言，熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感，优秀的分析和解决问题能力。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

策略分析岗-JD 工作职责： 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等，研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系，推动测试落地，完善催收策略体系； 2. 不断完善场景业务现有指标监控，运营分析，催收策略等，通过数据驱动业务，挖掘业务潜能，识别业务风险； 3. 通过场景业务贷后数据表现，与贷前和贷中形成联合策略，同时配合前段策略迭代更变贷后策略； 4. 根据业务需求，完成专题分析，并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求： 1.本科及以上学历； 2.有从事过信贷行业的相关经验； 3.能熟练使用Hive，Python等数据分析工具； 4.3年以上贷后管理经验，具备场景类贷后催收策略，有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。