• 25k-50k·13薪 经验不限 / 本科
    电商 / 上市公司 / 500-2000人
    1.充分理解集团战略及业务目标,洞察内外部行业及人才市场,搭建并推行全球校园人才招聘机制和人才策略; 2.统筹校招资源,开展校企合作,从招聘质量、人才储备、雇主品牌等多维度运营全球化校招模式; 3. 与团队一起推动校园人才招聘体系的优化与变革; 4.运用数据化、产品化思维,结合新技术构建智能化、规模化校园招聘平台。 职位描述 1.**本科及以上学历,3年以上的工作经验,拥有国际化校园招聘体系视野,可进行跨越地域、文化招聘支持; 2.具备良好的英语能力、逻辑分析能力,及跨团队沟通组织协调能力,保障结果输出; 3.有激情和开放的心态,抗压能力强,追求创新,自我驱动。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    热招类目:食品/美妆/母婴/鲜花/宠物/数码/家电/家具-等快消。 职位描述 1、负责行业商家运营,不同类型卖家在淘内的成长与规模化运营,实现运营商家正向经营; 2、通过数据分析,归纳总结商家运营方面存在的共性问题,了解商家的痛点,帮助商家提高淘系基础运营能力,不断成长,提升商家整体活跃度; 3、负责挖掘不同类型的行业特色商家,满足行业用户的多元需求。 职位要求: 1、互联网运营/营销/产品/品牌方或相关经验,对行业有热情、有激情; 2、具备消费者洞察和策略思考能力,有较强的数据敏感度; 3、较强的责任感与理解能力和执行力,愿意接受挑战,抗压能力强,善于自我驱动; 4、学习能力强,有好奇心,逻辑清晰,具备优秀的沟通协作和推动能力。 注:接受优秀应届生。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责智能引擎事业部搜索、推荐云产品和中台产品的系统设计和开发工作; 2、负责智能引擎事业部泛搜索场景工程引擎平台的设计和开发工作; 3、负责智能引擎事业部日志、时序、和业务分析检索系统开发工作; 4、能深入理解产品和业务,研究和探索创新的开发思路和前沿技术,应用到系统开发中,不断推动产品升级。 职位要求: 1、学习能力较强,愿意学习新东西,具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度,对技术有强烈激情; 2、至少精通C++/JAVA两种语言之一,算法和数据结构基础扎实; 3、符合以下条件之一者优先: (1)有搜索、推荐、广告引擎或数据库、OLAP引擎开发经验者优先; (2)有分布式系统上处理海量数据经验者优先,例如flink、spark、hadoop等; (3)熟悉Elasticsearch/Lucene/Solr开源系统者优先 ; (4)具有敏捷开发经验、云计算产品开发经验者优先。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责智能引擎事业部搜索、推荐云产品和中台产品的系统设计和开发工作; 2、负责智能引擎事业部泛搜索场景工程引擎平台的设计和开发工作; 3、负责智能引擎事业部日志、时序、和业务分析检索系统开发工作; 4、能深入理解产品和业务,研究和探索创新的开发思路和前沿技术,应用到系统开发中,不断推动产品升级。 职位要求: 1、学习能力较强,愿意学习新东西,具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度,对技术有强烈激情; 2、至少精通C++/JAVA两种语言之一,算法和数据结构基础扎实; 3、符合以下条件之一者优先: (1)有搜索、推荐、广告引擎或数据库、OLAP引擎开发经验者优先; (2)有分布式系统上处理海量数据经验者优先,例如flink、spark、hadoop等 (3)熟悉Elasticsearch/Lucene/Solr开源系统者优先 ; (4)具有敏捷开发经验、云计算产品开发经验者优先。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述:1、负责CBU内容域业务(直播+短视频)核心领域数据体系的规划设计和建设,通过数据产品和数据服务等方式,实现数据驱动业务,帮助业务更好地实现业务目标;2、充分理解各个BU业务,通过业务策略和业务核心痛点的分析,制定系统性端到端的数据解决方案并落地;3、负责离线数据/实时数据大数据处理,数据质量、稳定性等数据管理,数据开发,构建数据内部共享融通的数据平台,让数据标准更规范、数据获取更高效。职位要求:1.从事数据仓库领域1-2年以上,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发,有海量数据处理经验。有电商或者渠道领域数据建设经验优先;2.熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算基数,包括但不局限于:数据集市设计、流数据计算,数据管理、数据质量、数据服务;3.对数据敏感,具有优秀的业务理解,数据分析和解决问题能力,对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;4.具备较好的自我驱动和抗压能力,良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力;5.熟悉Hadoop/hive/flink生态相关技术并有相关开发,具备一定的JAVA、Python语言的开发能力,具备机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先考虑。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责智能引擎事业部搜索、推荐云产品和中台产品的系统设计和开发工作; 2、负责智能引擎事业部泛搜索场景工程引擎平台的设计和开发工作; 3、负责智能引擎事业部日志、时序、和业务分析检索系统开发工作; 4、能深入理解产品和业务,研究和探索创新的开发思路和前沿技术,应用到系统开发中,不断推动产品升级。 职位要求: 1、学习能力较强,愿意学习新东西,具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度,对技术有强烈激情; 2、至少精通C++/JAVA两种语言之一,算法和数据结构基础扎实; 3、符合以下条件之一者优先: (1)有搜索、推荐、广告引擎或数据库、OLAP引擎开发经验者优先; (2)有分布式系统上处理海量数据经验者优先,例如flink、spark、hadoop等; (3)熟悉Elasticsearch/Lucene/Solr开源系统者优先 ; (4)具有敏捷开发经验、云计算产品开发经验者优先。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    1,负责全球购大快消行业(美妆/食品/保健品)及商家运营,负责不同细分品类商家在淘内成长及规模化运营; 2、负责帮助商家提供运营能力,帮助商家提高淘内直播的渗透,利用营销和直播等合作资源打造行业标杆; 3、梳理商家在平台痛点,结合市场趋势,联动其他部分,优化符合需求经营规则和保护机制,提升商家在平台的经营稳定性; 4、熟悉海外品牌运营模式,能根据海外供应链特性定制保税/直邮等跨境产品方案,有效提升行业正品率; 5,能与公司内部团队协同,提升全球购直播、分销平台、营销工具、平台工具商家使用率,提升商家运营效; 职位要求: 1,本科及以上,具有1-3或3-5年(看能力定岗)互联网相关工作经验,美妆有一定了解,对美容护肤&彩妆细分品类等行业有专业了解,对全球进口品牌都较强认知及基础,对于细分品类有结构能根据相关数据进行精准分析,协助团队制定业务方向,提升行业规模,并能对未来3年做全局规划;有跨境电商相关工作经验的优先; 2,具备敏锐美妆行业市场洞察与前瞻力,能快速挖掘趋势品类及潜力市场; 3、有品牌公司电商局工作经历优先,从事过大型电商平台美妆行业采购业务优先; 4、逻辑清昕、沟通能力强,具备一定的数据分析能力
  • 50k-80k·16薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责智能引擎事业部统一运维平台建设。 2. 负责超大规模在线集群稳定性和架构演进。 3. 负责在线集群计算资源管理和优化。 4. 负责运维团队管理和人才培养。 职位要求: 1. 精通Unix/Linux操作系统,有良好的编码规范。 2. 具备2年以上开发或者系统架构经验,至少熟悉1种开发语言:go、java、Python。 3. 有大规模在线或者离线系统运维开发经验,至少熟悉一种开源分布式系统的运行机制和架构,如elasticsearch/hadoop/flink等分布式计算和存储技术。 4. 对数据敏感,有一定的数据分析和挖掘能力,有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验优先。 5. 有大型分布式系统设计和开发经验者优先。 6. 思路清晰,有良好的沟通表达能力和跨团队协调能力,具有较强的学习能力和堆新技术的最求精神,乐于分享。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责淘特上首页信息流,商品搜索,图像搜索,核心推荐链路,导购等核心流量入口页面; 2.使用Flutter技术支持特价版上各个核心业务,并能够沉淀改进通用框架, 高复用高效的支撑不断增加的业务场景; 3.持续优化淘宝特价版上对应业务体验,性能和可用性, 并能结合算法和端智能技术来提升业务数据。 职位要求: 1. 两年以上Android或ios项目开发经验,开发基础扎实,有Flutter开发经验者优先; 2. 有一定的客户端架构设计经验,独立负责过客户端整体或者核心模块的设计; 3. 在客户端的体验,性能,可用性等方面有优化经验; 4. 有持续学习提高的能力,善于进行技术总结和沉淀; 5. 有较强的责任心和团队精神 ,善于沟通和合作。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: C2M-MSR数据团队,负责淘特搜索、推荐、商业化业务数字化运营,通过数据资产+分析决策+数据智能+数据产品驱动业务模式升级,服务下沉人群的消费升级。 工作职责: 1、负责淘特搜索推荐商业化场景底层数据体系的建设,通过数据+算法+工程化,赋能业务,提供全链路、可分析的业务服务能力,支持内部小二以及工厂商家的高效决策分析,驱动搜索、推荐数字化运营和商业赋能。 2、建设数据中台的数据稳定性体系,和技术团队一起抽象场景的数据采集、处理、分析、行动规范,形成快速支撑体系。 职位要求: 1、丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,有搜索推荐业务经验、有较为系统的海量数据性能处理经验更佳。 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验,有Spark/Flink的开发经验。 3、良好的思维逻辑性、语言表达能力,项目管理的经验,以及逻辑分析能力和数据敏感度。 4、 统计、数学、计算机技术专业优先,有互联网行业经验。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责淘特的搜索、推荐和商业化算法研发,如机器学习、协同过滤、文本分析、内容生成、图片分析、视频分析等技术,从用户体验、流量效果和商业目标等方向设计和迭代算法,促商业发展。 2.负责淘特用户增长算法设计与调优,创新全生命周期的用户增长以及增值算法,促进拉新效率和留存效果,增加用户粘性,防止用户流失。 3.负责特价版商业机制设计和改进,提升商家在特价版的运营体验和效率。 职位要求: 1.硕士及以上学历,计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化,统计等相关专业;有交叉领域研究经验的优先。 2.精通经典和深度机器学习算法,对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先,有实际成果并发表在国际**会议、期刊者优先,有大型搜索/推荐/广告算法架构设计经验者优先。 3. 熟练掌握常用的编程语言,精通Java,C++,Python编程中的一种,有大数据计算平台如。MaxCompute、Hadoop上的开发经验,对深度学习和对抗学习有实践经验者优先。 4.良好的团队合作精神和创新精神,乐观、自省、皮实且聪明。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责淘特搜索推荐及商业化产品设计,持续优化淘特消费体验; 2.推动产品快速落地上线,帮助提升淘宝特级版商品质量及用户粘性; 3.通过需求挖掘和数据分析,优化完善业务价值点。设计商业机制,达成生态内各角色; 岗位要求: 1.有互联网产品经验; 2.具备出色的需求分析能力,能够定位明确的用户行为模式以及需求背后的实质问题;对产品以及运营数据敏感; 3.具备良好的沟通能力,与研发、设计等上下游团队合作,能对项目的结果负直接责任; 4.主动性及学习能力强,有良好执行能力和抗压能力,以结果为导向,关注产品细节和商业价值; 我们鼓励人人践行公益,同学如参与过公益活动,有相关证明,也欢迎附在简历中。参考依据包括但不限于:全国志愿服务信息系统开具的志愿服务证明、“人人3小时”公益平台公益时证书、志愿服务组织(含社会团体、社会服务机构、基金会)授予的志愿服务证明等。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责淘特的搜索、推荐和商业化的业务开发和平台建设,包括首页信息流,商品搜索,图像搜索,导购等多个淘宝特价版核心流量入口页面。 2.负责淘特服务端和客户端的体验,性能,可用性等优化。 3.负责淘特搜索推荐和多媒体AI技术在客户端上的应用和研发。 职位描述: 1.具备扎实的计算机理论基础, 数据结构及算法有较强的功底。 2.善于运用Java,C++,GO 语言进行开发,熟悉常见的设计模式,有分布式系统设计与运维经验。对熟悉常见的java中间件方案,对缓存、消息系统、协程、反应式编程等有一定理解。 3.负责过大型互联网在线系统研发团队者优先。 4.有搜索、推荐和广告业务相关经验者优先。 我们鼓励人人践行公益,同学如参与过公益活动,有相关证明,也欢迎附在简历中。参考依据包括但不限于:全国志愿服务信息系统开具的志愿服务证明、“人人3小时”公益平台公益时证书、志愿服务组织(含社会团体、社会服务机构、基金会)授予的志愿服务证明等。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、横向负责美妆洗护行业内容生态建设,对美妆洗护站内站外内容组织、运营负责; 2、站内横向牵头首猜/mini/订阅/逛逛等内容运营渠道,包括但不限于策略规划、资源拆解等内容,对不同场域的内容数量和质量负责; 3、站外负责各内容合作三方(如微博、小红书、b站等)合作对接; 4、mcn机构、红人/达人对接和合作开展。 职位要求: 1.2年及以上内容相关运营经验,有mcn机构、短视频等从业经历的优先; 2.对商家短视频及淘内内容生态有一定理解和思考,能够理解淘内不同渠道和内容场域的定义和意义; 3.具备较好的项目管理能力和推动力,善于整合内外部资源,有一定的组织协调能力; 4.有较强的市场挖掘、数据分析能力,能熟练使用各种办公软件进行经营分析; 5.积极主动,灵活应变,对未来充满好奇心和学习力。
  • 电商 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责MSR用户端产品的日常和大促运营,定义MSR上层产品设计和底层流量逻辑,对产品的用户数据和效率负责。 2.负责分析下沉用户和性价比用户需求,结合用户生命周期(拉新、留存和转化),规划MSR前台导购矩阵,制定导购场景的运营策略和货品策略,整合内外部资源将策略执行落地,提升导购效率和用户体验,强化平台心智。 3.负责MSR场景内品类规划和商品运营,通过各行业的整体研究和分析,包括商家、店铺、友商等,及时调整产品流量和运营策略,促进商品和商家成长,建立和维护特价版的"品优价廉 低价吸流"的良性生态循环。 4.协同产品、算法、开发、测试等团队不断优化迭代MSR产品。 职位要求: 1.具备产品运营、消费者运营、行业运营等相关经验3年以上。 2.对消费者和商家有深度理解,擅于通过数据分析来洞察用户现状并推动决策。 3.思维开放活跃,学习能力强,充满激情,有创新意识,有良好的逻辑性和结构性思维。 4.具备良好的沟通能力、团队合作能力、积极的工作心态、抗压能力强。