一、岗位职责： 1. 负责实体店的日常运营管理，确保店铺的正常运营和销售目标的达成。 2. 制定并执行实体店的销售策略、促销活动和运营计划，提高店铺的销售业绩。 3. 负责实体店团队的建设与管理，提升员工的工作效率和服务水平。 4. 监控和分析实体店的经营数据，为决策提供依据，优化运营策略。 5. 维护良好的客户关系，提升客户满意度，促进口碑传播。 6. 负责实体店的库存管理，确保商品充足、陈列美观、损耗控制。 7. 负责实体店的财务管理，确保财务数据的准确性和合规性。 二、岗位要求： 1. 本科及以上学历，市场营销、管理类等相关专业优先。 2. 3年以上实体店运营管理经验，有成功案例者优先。 3. 熟悉实体店运营流程，具备较强的市场分析和判断能力。 4. 具备良好的团队管理能力，善于沟通、协调、解决问题。 5. 具备较强的执行力，能承受工作压力，适应快节奏工作环境。 6. 熟练使用办公软件，具备基本的网络营销知识。 7. 具备较强的学习能力，关注行业动态，不断提升自身专业素养。 三、薪资待遇： 1. 薪资：底薪+提成+奖金，****。 2. 福利：五险一金、带薪年假、节假日福利、员工培训等。 四、工作地点： 我国某城市（具体地点面议） 五、应聘方式： 1. 请将个人简历发送至公司邮箱，邮件标题请注明“实体店运营经理+姓名”。 2. 简历筛选合格者，我们将电话通知面试事宜。 期待您的加入，共同创造美好未来！

负责接待客人 早8晚6 节假日福利 带薪休息 欢迎加入

经验不限 五险一金 包吃住 早八晚5.30 坐班

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 1、销售目标：在达成门票在线销售合作基础上，挖掘客户需求，与客户开展线上营销、整合营销、会员运营等深度合作。 2、销售模式：厘清客户决策机制，挖掘研判客户需求，协同售前销售团队整合美团平台及生态合作伙伴在系统、产品、整合营销等方面的资源形成满足客户需求的解决方案，沟通谈判确保项目整体收益达标，风险可控，完成内部立项评估，最终达成项目签约； 在合作推进过程中，大客户销售经理核心负责如下内容： 1、对销售结果负责：大客户销售经理需要对负责客户做整体优先级的规划，完成周期内公司下达的销售目标； 2、对合同内容负责：确保签署合同与立项一致；完整约定双方权益，并规避相关风险； 3、对收益回收负责：针对个性化需求积极推动解决方案，项目交付后，关注客户履约的及时性和稳定性，如期回收收益； 4、对客户关系负责：主动提升高层客户关系，具体包括两个阶段，在售前阶段能给主动服务客户，理解客户需求（包含客户组织需求以及客户决策链关键角色的需求），为客户提供顾问式服务，在关键决策上通过客户关系能施加影响；在售后阶段能给保障项目履约，持续关注客户成功，赢得客户信赖。 岗位基本需求 1.行业知识：了解OTA同行的各自优劣势，景区的运营模式，景区智慧化建设情况，以及行业主要的解决方案等； 2.客户管理：能够厘清客户的组织架构和决策链，在客户需求挖掘和识别上有方法，通过服务意识和专业知识赢取客户信赖，在决策者关系建设以及教练培养上有方法； 3.谈判能力：有过充分的客户谈判训练，能够根据不同的拜访目标制定拜访策略。在与客户信息交互过程中能够准确传递价值，控制客户预期，处理突发异议，预判和管理合作风险，把控合作进程； 4.解决方案：能够准确学习掌握已有解决方案的内容和价值，并能准确挖掘客户的需求，做到需求与解决方案的精准匹配； 5.学习能力：好学，有开放的心态和对未知领域的好奇心和求知欲；学习有方法，具备学习意识，有总结复盘的能力。 6.勇于挑战：敢拼敢想敢干，不对自己设限，能够承担团队的攻坚克难任务。 具备以下者优先 1、有服务过迪士尼、环球、长隆等品牌客户经验优先。 2、有各平台渠道和客户关系资源优先。 3、熟悉并掌握酒旅多渠道相关核心策略玩法，具备数据分析、综合项目管理能力加分。 岗位亮点 1.美团门票行业市占前列，在此岗位可获得大客户销售能力提升。 2.在团队管理和业务拓展方面，有更大的发展空间和职业晋升机会。

AI应用初级工程师 岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。

职位职责： 1、拓展并维护与出版社、出版公司的合作关系，建立合作资源库； 2、了解网络文学出版市场，通过与大量出版社深度合作，协同完成从网络文学作品到实体出版物的全流程项目； 3、监控出版进度，对图书质量和销量负责，协调作者、编辑等多方资源，确保项目达到出版标准并按时出版。 职位要求： 1、3年以上版权运营、出版策划或网文行业经验，熟悉网文IP到出版物的转化逻辑； 2、具备版权交易谈判技巧，能同时推进多个出版项目，能高效对接作者、出版社、内部团队； 3、资深网文用户，策划过故事类畅销书，熟悉网文图书出版的营销套路和玩法者优先。

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 1.主导景点游玩业务正逆向交易链路（预订/退款）及直连系统（与景区系统API对接）的迭代升级，为交易效率、系统稳定性、买用退用户体验等负责 2.作为负责人管理团队，制定团队目标、规划及策略，拆解可控输入指标，通过有效短中长策略结合、合理团队分工与横向配合、合理节奏规划，带领团队拿到业绩结果 3.深入用户洞察与市场分析，分析用户全旅程体验（行前-行中-行后），定位体验断点和问题。开展同品对标及行业趋势研究，探索长效解决方案，提升市场竞争力 4.挖掘业务增长机会点，探索新产品形态，结合用户需求和供给能力进行创新，助力业务规模增长 岗位基本需求 1.本科及以上学历，5年以泛交易链路工作经验，交易/导购、供应链、直连等产品经验优先； 2.有较强的业务理解能力、数据洞察分析能力； 3.能够通过对复杂业务的分析拆解，完成产品架构设计与系统建设规划； 4.优秀的跨部门沟通和协调能力，能够有效推动跨部门协作项目的进展； 5.高自驱，结果导向；过往工作中具备较强的个人影响力。 具备以下者优先 1.有OTA行业背景及代表作作品优先 2.有电商交易产品经验优先 3.有AI项目成功实践案例优先 岗位亮点 1.旅游热度持续攀升，市场发展前景良好； 2.可以参与事业部重要方向的策略制定，有机会对行业产生重大影响。 3.有机会参与到景点玩乐交易产品形态升级过程中，诞生行业级代表作。

职位职责： 1、深入理解字节跳动的国际业务线需求，结合发卡行业经验，设计并输出支持业务持续发展的发卡产品解决方案； 2、研究用户用卡习惯、市场竞争格局与政策要求，结合跨境支付与发卡模式，优化用户用卡体验，打造差异化竞争优势； 3、负责发卡产品的全生命周期管理，包括产品构思、设计、开发、测试、上线与运营，覆盖虚拟卡/实体卡开卡、绑卡、支付、提现、退款、风控等场景，持续优化支付体验，提升核心业务指标（如交易转化率、用卡成功率、留存率）； 4、负责卡产品的系统设计，包括BIN管理、账户体系、清结算、资金流转、风控与反洗钱（AML）集成、合规适配、数据分析等； 5、关注业务指标与用户反馈，持续提升发卡能力，结合政策环境与行业趋势制定优化方案，并推动方案落地； 6、针对政策要求、市场差异和用户反馈进行产品运营，提升用卡便捷性与安全性，强化用户粘性和发卡产品竞争力；同时与多职能团队协作，跨市场推进发卡产品落地，提升需求受理与交付效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上C端产品生命周期管理经验，包括市场分析与用户研究、需求分析、PRD撰写、数据分析与运营经验； 2、熟悉支付领域相关知识，涵盖支付/钱包/卡/清结算/数字银行等产品，具备跨境支付或用户产品经验者优先； 3、熟悉电商/直播/游戏/音乐等支付场景是加分项，具备较强的商业敏感度和抽象能力； 4、擅长与不同职能团队沟通，能建立合作与信任，在跨团队协作中找到高效解决方案；具备强烈的主人翁精神，响应及时、执行迅速，有驱动力与无边界的协作精神，能为整体业务全面负责；能适应快节奏环境中的不确定性与变化，自我驱动，积极乐观，具备团队合作精神； 5、具备不错的商业洞察力与用户体验设计能力，注重细节与用户体验，对开发产品和用户体验充满热情，具备深厚的用户同理心； 6、英语流利，可用于工作场景的沟通。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。