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工作内容 职位描述: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,2-6年工作经验,具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink,DataWorks等大数据工具应用和开发经验优先。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言,有MapReduce项目开发经验,熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git,有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。
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地点:武汉 岗位职责: 1、负责产品的研发工作,主要负责后台编写,包含部分算法编写、性能优化,保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析,及系统上线协助,并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历, 3年以上JAVA开发经验; 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习,隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有较强的分析设计能力,熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理,熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统,熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写,至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种; 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket,grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。
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职位职责: 1、结合电商业务特性,和各团队合作,挖掘电商人群,商品,作者等相关的偏好标签,同时形成标签体系内关于标签应用场景,标签的覆盖率/准确率以及转化效果的预估,帮助业务实现增长,搭建电商标签的数据资产体系; 2、和画像产品以及相关数据产品绑定,完成画像数据的应用,同时通过标签以及画像分析,完成电商营销或活动场景化的功能搭建,如人群/作者粉丝等的显著性分析与应用的落地,人/货/达人匹配与联动场景等; 3、拓展人群画像在用户权益,用户触达,以及广告投放上的应用,能够通过用户的精细化运营,拉动权益/触达/广告上的投放增长,提升ROI; 4、能够和业务团队一起,建立有效的策略创建,策略投放,策略效果回收(增量计算/ROI计算等)等完整的分析链路,同时能够有效建立起电商用户分析的体系,以及同业务团队合作,形成有效的用户策略运营体系; 5、用户增长相关的专项分析,以及Ad-hoc分析。 职位要求: 1、精通至少一种数据库操作,如Hive/MySQL等;熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具,如Excel/Tableau等;有数据分析、开发、算法背景优先;熟练使用数据分析/挖掘语言,如Python/R为佳; 2、有用户增长相关成功项目经验优先,有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先,有AB测试经验的同学优先; 3、有过用户画像,商品标签等开发经验,以及标签准确率,应用效果回收与追踪的经验为佳; 4、能够帮助业务,通过标签进行场景策略的创建以及落地,同时形成效果回收,以及增量和ROI的测算; 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。
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职位职责: 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作,通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标; 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作,找到数据现象背后的成因,明确用户痛点和需要,给出后续优化建议; 3、主动发现业务本质的需要和痛点,找到可改进/提效的机会,给出具体可行的优化建议,推进落地并带来业务实际提升。 职位要求: 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,有商业分析、战略分析经验者优先; 2、善于思考和总结,能够持续改进工作方法; 3、能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。
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岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
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岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先。
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工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
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【岗位职责】 岗位职责: 1.对于数据有敏锐感知和洞察力,可依据客户数据、销售数据和行业等数据,总结业务规律和模式探索,并定期输出报告; 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力; 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准,保证基础数据关键字段统一,完成数据分析; 4.有较强的理解能力和逻辑思维,能快速准确理解业务需求和提炼总结;进行准确销售预测和业务预警,给出合理的建议规划,提升整个团队的运作效率 任职要求: 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业,本科及以上学历; 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验; 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件;能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先;
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工作职责 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
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岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
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岗位职责: 1. 深入了解广告商业化业务逻辑,负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持; 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率,独立输出专题分析报告,发现业务问题,定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案; 3. 基于历史数据和商业策略,支持产品和运营团队制定提收策略,并客观评估策略收益价值; 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地,助力音乐平台,打造新增长驱动。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,2年及以上互联网商业广告分析经验,有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳; 2. 对数据敏感,具有较强的商业化数据分析能力,能熟练使用Excel、PPT,并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑; 3. 能独立完成大型分析项目,具备结构化思维,分析能力强,能够独立解决问题,沟通表达能力优秀。
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岗位概述:正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队,您将与我们优秀的工程师和研究人员一起,负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责: 1、熟悉使用Python来开发数据应用,熟悉数据ETL; 2、高质量完成数据开发需求,充分测试,保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性; 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件,包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库;完成高质量的、可维护的代码; 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求: 1、本科以上理工科类学历,学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课; 2、有2年以上Python开发经验,其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等; 3、熟悉Linux环境下开发,熟悉常用的Bash指令; 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库; 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库; 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法,了解其计算复杂度; 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项: - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验,例如阿里云FC,亚马逊Lambda。
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工作内容: 1、根据业务需求进行数据业务开发,分析后台已有数据,理解数据维度和含义,并根据计算公式进行数据应用开发及分析。 2、参与数据治理工作,根据目前已有数据,解析数据依赖,编排数据拓扑结构,数据元数据结构优化;提升数据易用性及数据质量,统一数据口径,制定数据标准化规则。 3、对数据平台和执行引擎遇到问题时有一定的解决能力,负责 ETL 流程的优化及解决 ETL 相关技术问题,对数据稳定性和性能有一定的优化能力。 4、支撑采购供应链业务域的搜索、用户画像、推荐系统等业务的数据需求,确保输出时效性与准确性。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上工作经验; 2、精通Python语言,能够使用python写数据分析算法; 3、精通FineBI、FineReport的开发、维护技术(有帆软高级工程师认证的优先)能够独立完成BI项目的开发; 4、精通数仓及BI系统业务建设流程; 5、熟练掌握SQL,能够熟练编写复杂的查询语句、存储过程、函数等,对常见关系型数据库(如Oracle、MySQL等)的性能优化有一定经验; 6、有良好的沟通和业务流程描述能力,书面表达能力,高度自驱。
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岗位职责 : 1、负责数据中台项目规划、设计、建设,夯实大数据技术中台底座,支撑基于中台的各类数据及业务应用; 2、按照公司业务方向及战略规划,同业务需求和产品团队高度协同,深入融合,依据客户业务场景和需求,进行产品的设计开发,产品可落地,可复制推广,并交付各部门使用; 3、根据业务模型,制定实时数仓和离线数仓的规划与实现,数据模型的建立和数据流程建设,包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等; 4、针对数据一致性、准确性、及时性,制定数据管理与治理机制,包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用,提升数据易用性、可用性及稳定性; 5、带领并指导数据开发团队,进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现,技术难题的解决; 6、研究大数据技术领域最新进展,并应用到业务中。 任职要求 : 1、本科及以上学历,计算机相关专业,5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验;具有5年及以上的数据库/DW/BI架构体系建设、管理和开发经验,精通主流数据库原理、深入理解内核优化、存储引擎等。 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验,熟知平台建设各环节工作,包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发。 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验;有数据仓库分层架构设定经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验。 5、熟悉java、python、scala等语言,熟悉微服务,分布式架构,熟悉springcloud,springboot等技术开发。 6、熟悉数据仓库原理,有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案,可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化,熟悉开源社区解决方案。 8、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识,对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟,我们为您准备丰厚福利待遇: 【法定福利】:公司按国家规定购买五险一金+商业保险(员工本人及子女商业保险)+带薪年假; 【节日关怀】:节日福利礼品,以及节日礼金; 【公司福利】: 机场及高铁的贵宾服务(龙腾卡权益)+年度员工健康体检+平安360服务(在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务)+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建,不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】:助力职业发展与提升,内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】:公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。


