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【岗位职责】 1、主导公司数据平台的搭建,核心负责企业级数据仓库的建设,包括数据分层、数据清洗、数据库和表结构的设计和数据分析,以及数据开发的落地实施; 2、建立数据质量管理体系,开发分析型系统的数据报表,完成从数据建模到数据计算的开发工作; 3、数据资产化的落地,构建数据服务的API设计和开发,支持业务系统的数据对接和调用; 4、研发管理与项目交付:统筹数据项目的研发工作,确保项目按时交付、高质量上线; 5、对AI及算法有兴趣,做过AI模型搭建、调试的尝试,以及落地应用; 【经验要求】 1. 计算机、数学相关专业***本科以上学历(硕士优先),在大平台数据开发经验优先; 2. 有过完整的数据体系搭建的经验,包括数据治理、指标体系搭建、数据挖掘和模型管理等,对数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验; 3. 对机器学习、自然语言处理等AI核心技术有一定了解,对AI模型在垂直行业的应用有关注,有尝试的经验; 4. 有一定团队管理经验的优先,在跨团队协作、资源调配和技术问题协同解决方面有实际成果;
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职位职责: 1、专注于大模型联网场景的搜索引擎相关训练数据生产,对数据生产的质量和效率负责; 2、依据联网场景的特点和要求,制定并持续优化数据生产的标准与流程,保障标注准确性与实验有效性; 3、与算法团队、产品团队等密切协作,深度理解多模态搜索项目的特点,积极提供有针对性的数据合成策略和建议; 4、能够独立完成数据挖掘、数据预处理、数据合成等工作,闭环验证数据在模型实验上的有效性,提升数据在联网场景能力上的可用性与价值。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、大模型相关专业优先; 2、熟悉大模型训练、SFT、RL算法者优先具备代码能力优先,有一定的代码基础,可通过脚本处理进行数据处理优先; 3、熟练使用市面上大模型相关应用,有一定AI理解,有Prompt Engineering应用经验加分;熟悉智能体(Agent)系统设计与开发者优先,尤其是具备Cursor/DeepResearch/Manus等相关项目实践经验者; 4、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性; 5、有良好的数据分析能力,能够从数据中洞察并提取有价值的业务信息,并提出数据优化方式; 6、有较强的自驱力、抗压能力和学习能力(包括论文研究),具备独立判断的思维,能够清晰、准确地传达信息和想法,优秀的沟通协调能力及团队合作精神。
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职位职责: 1、理解搜索业务需求,完成复杂标注任务的设计/标注/质检任务,协同技术和标注团队,推动需求顺利落地; 2、搭建具有通用性和可拓展性的搜索标注框架,与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案; 3、依据搜索业务需求,利用大模型&工具,负责数据理想态探索、新数据生产工艺探索; 4、评估模型训练过程中各阶段数据质量,确保模型训练数据有效; 5、制定产品和项目流程机制,协调项目各个角色高效工作; 6、负责项目资源的协调与组织,并与项目各方进行良好沟通,确保项目团队各干系人协同工作。 职位要求: 1、计算机、统计学等相关专业本科及以上学历,有搜索相关工作经验至少3年及以上; 2、较强的分析和沟通能力,擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议,并能推动落地; 3、有大语言模型任务设计和标注的科研或工作经历者优先,有自然语言处理研究经历者优先; 4、会基础编程/有深度学习经验/了解模型原理或评测方案者优先; 5、具备较强的逻辑思维,富有创新精神,解决问题能力强。
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商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、结合到餐业务特性,通过数据分析、行业调研等方式,进行业务诊断和问题洞察,明确阶段性产品重点迭代方向; 2、负责搜索广告策略设计,通过相关性与召排策略优化、创意优化、机制设计等,完成广告收入和体验目标; 3、持续探索、完善搜索方向的指标体系、评估方法,异动分析下钻框架,并推动数据基建和核心看板建设; 4、协同搜索各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队,建立协作机制,推动项目落地,完成业务目标。 岗位基本需求 1、至少3年搜索相关策略产品经验,有搜索广告策略经验者优先; 2、较强的业务理解能力和数据敏感度,有一定的数据分析方法论,能熟练使用SQL; 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力。 岗位亮点 1、深入接触O2O广告核心业务,复杂度和专业性高,有良好的成长空间; 2、搜索作为重要流量渠道,能深度参与并影响业务,价值创造空间大; 3、靠谱团队,团队氛围好。
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岗位描述 快驴进货是美团旗下的餐饮供应链平台,帮助餐饮商户以更低成本、更高效率来获取安全可靠的食材供应,让餐饮采购更简单。快驴进货同步发展“自营+平台”的业务模式,在采购环节一方面向上游供应商直采大宗商品,另一方面引入各地批发商,助力平台伙伴共同发展;在销售环节既有自建团队进行市场、客户拓展,又帮助各地批发商拓展业务;同时自建仓储管理系统、配送网络与团队,为客户提供优质履约服务。 截至2022年,快驴进货布局了全国41个城市,为百万家商户提供“全、省、稳、好”的餐饮供应链服务。我们拥有3000+品牌食材、超5万SKU商品、超28万商品资质,并提供源头严审核、食品安全严把关、24小时无忧售后的全面保障,实现手机下单、送货上门的高效采购模式,帮百万商家节省了采购时间与成本,助力平台伙伴共同发展,在万亿市场共享机遇。 在这里,你将收获完善的员工发展机制及学习体系,与各界专家一起深度参与餐饮供应链业务的发展。欢迎优秀的你加入美团快驴进货,与我们一起成长,一起更好! 岗位职责 负责美团快驴商城的核心展位搜索、分类页的策略制定和产品设计 1、可以对搜索、分类展位的整体体验负责,制定目标、拆解策略; 2、深入理解搜索词背后的用户需求,可以对用户的采购场景进行细分,并针对性完成搜索、分类的设计; 3、通过优化搜索意图识别、召回、相关性和排序等策略和建设搜索工具,提升转化效率和用户体验; 4、协调研发和相关业务方推动策略落地,及时监控策略效果,根据实际反馈优化 岗位基本需求 1、有3年以上策略产品经验,交易相关的搜索推荐产品经验优先 2、对客户的使用场景和动机敏感,并做对应的客户分层分析和方案设计; 3、业务感知强,能深入理解业务阶段和问题,并针对性给出策略解决方案; 4、数据驱动导向,能熟练使用数据驱动和策略产品方法论确定优化方向,制定可量化的数据目标,对最终结果负责; 5、心态开放,善于学习; 6、会使用数据分析工具、熟练使用SQL,计算机或相关专业优先 岗位亮点 B端生鲜采购平台,业务发展空间大,产品话语权强
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工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
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岗位职责: 工作内容: 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作; 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作; 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发; 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作; 5.配合数据模型分析工作,完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作; 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度,需求管理,协调解决项目问题,根据系统后续使用情况,规划优化方案等; 技能要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历 ; 2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验,有数据类项目需求分析经验,熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系,; 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构; 4.熟悉主流数据库系统:oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验; 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现,具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先; 6.有相关大数据知识,了解大数据平台的基本架构和组件优先; 7.有完整的交付类项目经验,有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力,团队精神及抗压能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,较强的沟通表达能力与协作推进能力。
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18k-28k·15薪 经验1-3年 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人主要职责: 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 3.日常风控数据分析工作,模型、特征上线及管理工作,并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案; 4.了解决策式AI在金融场景中的应用,了解利用统计学习和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求; 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控产品经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
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岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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岗位职责: 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作,推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求,能够持续发现产品问题,并提出有效解决方案,快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态,积极探索产品创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,有三年及以上互联网工作经验,是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验,学习能力强,对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣; 3、良好的逻辑思维能力,沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感,工作积极主动,善于团队协作,乐于接受挑战,有较好的抗压能力
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岗位职责: 1. 搜索排序方向:包括粗排、精排、混排,构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务; 2. Query理解方向:包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务; 3. 曲库建设方向:包括歌曲分类体系建设,标签挖掘,向量化建设等; 4. 用户画像方向:包括属性挖掘,兴趣体系建设,行为模式挖掘等; 5. NLP研究方向:包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求: 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 3年以上搜推广相关工作经验; 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验,扎实的算法与数据结构功底,优秀的机器学习基础,良好的数学与统计基础; 4. 熟悉hive,spark等大数据处理工具,有丰富的数据处理与挖掘经验; 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架; 6. 有以下一项或多项将优先考虑:1)有丰富NLP落地经验,有大规模数据建模经验,熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法;2)有完整数据体系建设经验,包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等;3)有优秀论文发表者优先。
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工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
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岗位职责: 1. 搜索排序方向:包括粗排、精排、混排,构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务; 2. Query理解方向:包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务; 3. 曲库建设方向:包括歌曲分类体系建设,标签挖掘,向量化建设等; 4. 用户画像方向:包括属性挖掘,兴趣体系建设,行为模式挖掘等; 5. NLP研究方向:包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求: 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 3年以上搜推广相关工作经验; 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验,扎实的算法与数据结构功底,优秀的机器学习基础,良好的数学与统计基础; 4. 熟悉hive,spark等大数据处理工具,有丰富的数据处理与挖掘经验; 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架; 6. 有以下一项或多项将优先考虑:1)有丰富NLP落地经验,有大规模数据建模经验,熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法;2)有完整数据体系建设经验,包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等;3)有优秀论文发表者优先。
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工作内容 职位描述: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,2-6年工作经验,具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink,DataWorks等大数据工具应用和开发经验优先。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言,有MapReduce项目开发经验,熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git,有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。