• 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 30k-50k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、个性化推荐技术研究:包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等,从泛社交泛娱乐的业务需求出发,积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地,持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果; 2、用户理解技术研究:基于异构异质数据的用户画像研究,涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等,对公司核心业务和创新业务起到支撑作用; 3、内容理解技术研究:以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主,涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等,不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求: 1、**本科计算机相关专业; 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验:机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘; 3、熟练掌握以下至少一门编程语言:C/C++/Java/Python,熟悉 Linux 开发环境,可以胜任算法的实现与开发; 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术,有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验; 5、对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域,对前沿研究领域保持敏感; 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 岗位要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用; 5、有图像类相关竞赛(天池、kaggle)取得过较好名次的优先。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 任职要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用
  • 20k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责图像算法的开发、落地、部署、优化、维护等工作。 2.负责与项目经理沟通、对接项目需求。 3.负责重大技术难点攻关。 任职要求: 1.有实际图像处理方向项目落地及产生实际效果 2.计算机、数学、物理、自动化等相关专业本科以上学历; 3.熟练掌握CV相关技术,包括模型结构、训练、推理、部署等环节。 4.掌握常见的CV算法,包括YOLO、S SSD、SOLO、mask-RCNN、DERT等,数量掌握目标检测、语义分割、图像分类等技术。 5.有图像项目经验,负责算法模型的场场景应用和落地实施。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1.参与并协助视觉算法的开发及部署; 2.负责视觉算法与系统间的接口开发; 3.对深度学习算法模型进行优化、量化,并根据实际应用场景形成部署方案及文档; 4.对应用视觉算法的项目现场进行评估,分析可能存在的难点及局限性; 5.维护现有的图像数据库。 其它要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业研究生学历,3年以上深度学习项目开发或研究经历;对基于深度学习的图像处理技术有3年以上开发及研究的经验; 2. 完成并实际部署过至少一项基于深度学习的目标检测项目开发经验,能够独立完 成针对特定场景的目标检测或者其他视觉处理任务,对小目标检测有深入研究者更 优; 3. 有深度学习模型在服务器端或嵌入式端的部署的经验,熟悉TensorRT,NCNN, ONNX, MACE等深度学习部署框架中的一种; 4. 深入研究过目标跟踪算法者优先; 5. 能够追踪目前最新最优的深度学习相关论文,并将其在实际场景中做实验。
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责AIGC+图像的算法研究,包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作,助力AIGC内容生态 ⁃ 负责AIGC项目的模型搭建和落地工作 ⁃ 结合产品需求,从prompt优化、模型Finetune等方面优化AI绘画、AI文字生成的效果 ⁃ 跟进AI生成模型在产品中的应用,进行效果跟踪、数据分析,并及时优化 任职资格 ⁃ 计算机、统计、数学等相关专业,具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养,能熟读专业论文,有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力 ⁃ 掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:GAN、扩散模型、图像生成、多模态生成等 ⁃ 具备扎实的编程功底,熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架,熟练使用C++/Python等至少一种编程语言,熟悉Linux开发环境 ⁃ 有良好的学习能力和创新思维,能够与团队良好合作和沟通,工作积极主动,自驱力强 具备以下条件优先: ⁃ 有AIGC相关产品落地经验者优先 ⁃ 在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV)和机器学习(NIPS,ICML,AAAI)等相关会议发表论文者优先 ⁃ 在计算机视觉、机器人、图形学等相关领域竞赛取得名次者优先
  • 25k-45k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责文本数据的分类、抽取和质量判定等工作。 2.负责文本、图像等多模态数据的建设。 岗位基本需求 1.2年以上算法工作经验,有NLP或者图像处理相关项目经验; 2.熟悉NLP或者图像1个或多个领域,如:文本分类、实体识别、预训练等; 3.熟悉Python/Java等编程语言,有一定的工程能力; 4.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验; 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部,在这里,我们打造高性能高扩展的搜索引擎,来高效地支撑形态各样的生活服务搜索;在这里,我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术,不断加深对用户、场景、查询和服务的理解,以能更好地连接用户和服务;在这里,我们和产品一起,精细打磨点滴的搜索体验,为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力,并实实在在地应用在真正的产品里,去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放,强调合作共赢,有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间:快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。
  • 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 岗位描述: 1、负责图像、视频算法研究; 2、负责图像、视频的目标检测、结构化/非结构特征提取、OCR、表格解析等算法和产品应用的研发; 3、负责跟踪深度学习前沿技术,现有深度学习算法模型优化和训练调优,配合开发深度学习应用系统。 4、负责抽象业务问题,调研与改进推荐算法,制定方案并能够有效落地; 职位要求: 任职要求: 1、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割,图像检索;熟悉opencv等开源库; 2、在图像识别、目标检测、OCR等相关领域有丰富的研发经历; 3、有较强的算法分析和实现能力,精通Python等编程语言,精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架; 4、具有较强创新能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路; 5、善于分析和解决问题,具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的独特性和稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:飞书作为先进企业协作与管理平台,是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体,助力团队高效协同,彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面,飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品,助力组织成长。目前,飞书已成为众多先进团队的第一选择,服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用,并交付落地; 3、跟进前沿趋势,为团队调研引入相关模型,并参与打造训练和预测通路。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,有算法相关的工作经验; 2、扎实的编程技术,熟悉 python/C++ /Golang等编程语言; 3、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到产品中的经验;熟练使用常用的深度学习框架,了解数据的处理过程; 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,提炼和转化为团队的技术项目; 5、动手能力强,能独立攻坚算法应用过程中的难题,有韧性; 6、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能把事情做好。
  • 35k-60k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责RTA广告投放算法技术研发与应用落地,通过算法与业务的结合实现用户高质量增长,驱动业务升级。 2、基于业务数据的分析,设计和优化用户预估模型,制定智能定价策略,实现实时精准的差异化定价和智能投放,设计优化算法,进行线上测试与验证,提高投入产出比。 3、对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。 职位要求: 1、对广告算法相关竞价、推荐,召回,排序领有深入工作经验或研究背景和项目背景; 2、极佳的工程实现能力,精通Java、Python等至少一门编程语言,及常用的算法框架; 3、具备优秀的数据分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力; 4、有信息流投放模型优化、RTA建模经验者优先。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换,以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作。 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案。 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化。 4. 追踪学术前沿,引进最新算法模型及训练方法等。 5. 基于工作成果发表论文,提交专利。 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历。 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验,有学术论文发表经验优先,有图像领域比赛获奖经历优先。 3. 熟悉Python或C++语言。 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台,有实际的模型训练经验。 5. 对人工智能有强烈的兴趣,对算法有自己的理解。 6. 能够承受较大的工作压力。 7. 有较好的沟通能力。