• 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化资产分配、路由等问题,提高整体资金资产匹配效率,并从盈利性及客户体验等多个维度目标对算法进行优化; 2. 与外部算法专家及内部模型、产品、技术等团队联动,负责调度相关数据分析、建模,优化算法设计与开发、验证及上线。持续监控上线结果,进行迭代及优化。不断提高算法可用性、有效性及稳定性,保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1. 运筹学、计算机、应用数学、人工智能等相关专业 2. 在数学规划,如线性非线性规划、组合优化、整数规划和动态规划等方面有坚实基础,有运筹学相关项目落地经验尤佳,如线路优化; 3. 对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力,主动性强
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、根据项目需求,负责UE5引擎的图形功能和效果开发、性能优化等工作; 2、能够将Siggraph,GDC等业界先进技术方案进行落地、调优; 3、负责游戏中性能优化相关工作,根据项目需求定制增改Unreal5引擎底层功能。 4、针对各个发布平台进行游戏性能和兼容性调优。 任职要求 1、本科以上学历,3-7年工作经验; 2、熟练掌握C++,熟悉至少一门脚本语言; 3、具备良好的数学及计算机图形学基础,有良好的英文阅读能力; 4、掌握图形渲染基础算法和核心渲染技术,熟悉渲染管线,shader编写,熟悉各种效率分析和优化技术; 5、了解并使用过一款主流3D游戏引擎(unity、ue4/5),有虚幻引擎相关工具制作经验、次世代渲染和优化经验优先; 6、具备较强的自我推动能力,热爱游戏;对游戏制作拥有极大热情。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法,并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求,与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神,能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿,能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件: * 在人工智能领域有相关工作经验,曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。
  • 4k-7k 经验不限 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、在公司内外部业务支持,特别是在对话系统中,支持NLP算法开发和模型迭代 a)对意图识别、相似度、通话结论、词槽抽取等NLU模型,进行开发和优化迭代 b)尝试不同的模型网络结构进行模型效果优化 2、支持运营配置(对话机器人)和排查问题 a)协助上线调优NLU服务和配置机器人 b)整理数据、质检和数据分析、指标统计等,bad case 追溯和修复(质检反馈) 3、大模型探索 a)研发大模型微调技术,支持下一代对话机器人 b)利用大模型做摘要、问答和其他判别式任务 职位要求: 1、计算机相关专业,硕士研究生,NLP专业最佳;熟练掌握NLP相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力; 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力, 良好的沟通能力和团队协作精神; 3、熟练掌握Python和office工具;掌握基本的数据结构和算法;英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中,具有NLP和相关项目经历者优先考虑; 5、对公司业务方向有兴趣,对工作内容认真负责,有责任心和专研精神。
  • 19k-35k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责Android系统图形领域相关技术和解决方案的探索和落地; 2、参与项目技术架构设计、开发、性能优化等工作,保证软件的开发进度和质量。 职位要求: 1、3年以上Android图形领域软件开发工作经验; 2、了解图像、视频压缩和处理算法,熟悉音视频、流媒体常见的传输协议; 3、熟练掌握C/C++,对网络有较深入了解; 4、熟悉Android系统框架、熟悉下列一个或多个模块机制原理AMS、WMS、SurfaceFlinger、View体系架构等; 5、熟悉android surfaceflinger, hwcomposer的软件架构, 熟悉frambuffer以及video层的显示逻辑; 6、熟悉OpenGL ES开发,熟悉图像处理, 有GPU的渲染和优化经验者优先; 7、有QEMU、GPU虚拟化相关经验优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责推荐核心算法研发,提升用户体验,提高业务转化效率; 2.与产品/运营/数据等相关团队密切合作,驱动推荐业务快速迭代; 3.解决具体场景问题,包括新用户的推荐效果,生态机制,多样性策略等。 工作要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验,有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先; 2.深入理解常见机器学习/深度学习算法,对推荐系统中召回模型,以及CTR/CVR预估相关的深度学习模型有相关优化经验者优先; 3.具有扎实的技术功底,优秀的解决问题能力,较强的团队管理和协作能力; 4.良好的业务理解与敏锐的业务判断力,关注用户体验,数据敏感性强,善于完成业务问题到技术问题的转化; 5.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责广告客户侧投放优化,深入解决客户投放问题,提供冷启动、稳定性、生态等长期问题的策略、模型以及产品化解决方案; 2、针对 UBX、托管等自动化投放场景,利用运筹优化等知识,设计最优的跑量、出价策略满足客户差异化的诉求; 3、从客户视角出发,优化投放系统召回、粗排、精排等各阶段效果;优化广告扶持、出价等策略; 4、从客户视角出发,设计实现创新的竞价广告产品,优化抖音等字节全系App的投放效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,熟悉C++/golang/Python中至少一门语言; 2、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 3、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉常见的机器学习算法; 4、做事追求极致,有强烈的好奇心和进取心,自驱力强,深入了解业务; 5、有广告、推荐算法经验者优先;熟悉运筹优化、auction、bidding等技术优先。
  • 35k-55k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化; 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标; 4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉机器学习或自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:XGB、DNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段,有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验; 3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 岗位要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用; 5、有图像类相关竞赛(天池、kaggle)取得过较好名次的优先。
  • 30k-45k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 岗位描述: 1、负责图像、视频算法研究; 2、负责图像、视频的目标检测、结构化/非结构特征提取、OCR、表格解析等算法和产品应用的研发; 3、负责跟踪深度学习前沿技术,现有深度学习算法模型优化和训练调优,配合开发深度学习应用系统。 4、负责抽象业务问题,调研与改进推荐算法,制定方案并能够有效落地; 职位要求: 任职要求: 1、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割,图像检索;熟悉opencv等开源库; 2、在图像识别、目标检测、OCR等相关领域有丰富的研发经历; 3、有较强的算法分析和实现能力,精通Python等编程语言,精通Tensorflow、Pytorch等深度学习框架; 4、具有较强创新能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路; 5、善于分析和解决问题,具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设,利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑; 2. 深入业务调研熟悉需求场景,参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习; 3. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 4. 结合业务需求,从Prompt优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题; 任职资格: 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架,掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型,包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征,提取关键特征并构建推荐模型,优化推荐结果。 不断优化推荐算法,提升推荐质量和准确性,满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化,提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作,进行实验和测试,评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术,探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求: 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先; 5年及以上机器学习相关工作经验,其中至少3年推荐算法排序经验; 熟悉协同过滤算法,熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型,熟悉DNN; 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力,数据各种数据平台的使用,例如:Hive/HBase/Spark/; 熟练使用python语言,熟悉Tensorflow框架优先; 了解AB实验流程,熟悉电商推荐常用的评估指标; 具备较好的工程基础和良好的代码风格; 具有良好的沟通能力,英语听力良好。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、语音增强算法的研究优化,特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化,提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历,精通数字信号处理,熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验,熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法,特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识,了解RNN、DNN、LSTM, 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法,了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神,善于同各种角色的同事合作。