职位职责： 1、负责抖音电商纠纷争议业务场景，大模型策略和规划，完善大模型知识和方案，协同产品、算法等不断优化提升大模型覆盖及解决能力； 2、以平台价值和买卖双方体验提升为目标，结合大模型判决能力，全流程设计抖音电商纠纷争议场景，差异化的服务标准、流程、解决能力，对于重点问题设立专项改善项目，挖掘供方执行、业务流程、产品等各层面的问题，与各业务部门沟通合作，共同改善，达成项目目标； 3、基于平台服务策略标准，以及买卖双方体验角度出发，设计并建立合理评估体系和评估能力，协同产品、算法等协同落地。 职位要求： 1、了解电商基本服务链路和流程，有智能或大模型运营或训练师经验优先，对人工智能有热情，有创新精神； 2、具备一定的平台运营思维，有一定产品运营经验尤佳； 3、工作积极主动、具有团队协作的能力，有项目从0到1突破及冒险的精神，具备良好的团队合作意识。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、负责大规模多模态基础模型（LLM/VLM）的预训练与后训练，探索在视频理解算法在国际化视频内容安全场景中的前沿应用； 2、主导大模型的SFT、RLHF等关键技术研发，提升模型在复杂视频内容安全任务中的对齐能力和泛化能力； 3、设计与维护多模态标注与评估体系，推动高质量数据建设，提升模型的可解释性与可靠性； 4、与基础架构、数据、平台团队紧密协作，优化分布式训练与推理效率，提升GPU资源利用率； 5、支持内容安全的业务需求，将大模型能力有效落地到真实审核场景中，持续提升风险检测、合规理解和审核自动化水平。 职位要求： 1、扎实的机器学习与深度学习基础，具备大规模模型研发经验，熟悉Transformer、Diffusion、RLHF等相关技术； 2、至少2年以上在大模型、计算机视觉或多模态方向的研发经验，具备大规模训练实践经验； 3、有较强的工程实现能力和代码调优能力，熟练掌握PyTorch或TensorFlow； 4、具备跨团队沟通和项目推动能力，能在复杂场景下提出创新解决方案并落地； 5、在**会议/期刊（NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ICCV，ACL等）有论文发表者优先。

职位职责： 1、与细分行业密切协作，支持行业全链路治理策略优化；协同各域治理团队，通过优化规则尺度、策略精细化、产品表达清晰化等方式，有效提升治理有效性、治理准确度和治理体验，解决行业问题，牵引优质供给、优质服务； 2、根据内外部反馈和相关指标波动，发现策略漏洞，推动策略优化、标准的更迭，持续评估治理策略有效性。 职位要求： 1、具备1-3年以上行业治理相关经验，熟悉大快消赛道优先； 2、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能有效进行数据分析和策略迭代，能使用SQL； 3、有良好的资源协调和沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识，需要有协调多方资源，推动落地，拿结果的实战经验。

职位职责： 1、负责大模型技术在抖音游戏的探索和相关应用落地，如游戏内容理解、游戏厂商/主播经营AI等； 2、负责关键场景大模型算法优化，构建高质量的垂类大模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术在抖音游戏的产品化落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备数据构建、指令微调及模型开发经验，拥有扎实的代码能力、数据结构与算法基础； 3、熟悉多模态大模型（VLM）、大语言模型（LLM）相关的前沿算法，掌握大模型相关的RAG、SFT、RL等技术，有多模态大模型内容理解经验优先； 4、熟练使用深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow，能够独立进行多模态大模型、大语言模型的Post-training和调优，具有开发和部署大语言模型的实际经验，能够处理大规模数据和高效训练模型； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力，对游戏行业、直播行业有一定了解者优先。

职位职责： 1、项目全周期管理： 1）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）； 2）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付； 3）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决； 2、AI资源与运维管理： 1）熟悉并可以管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本； 2）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率； 3、流程与协作优化： 1）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队人效； 2）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上技术项目管理经验，熟悉AI/机器学习项目流程（如模型开发、训练、部署等）； 2、有GPU集群管理实战案例，熟练的英文口语和书面； 3、了解机器学习平台运作机制，具备GPU集群或AI Infra（如K8S、分布式训练等）相关经验； 4、能够独立推进复杂项目，具备良好的跨团队协调能力，确保关键节点按时交付。

职位职责： 1、策略分析与迭代：拆解复杂的业务问题，通过数据的深入洞察和策略分析，沉淀认知并为业务提供有效的运营建议，助力业务达成目标、优化策略； 2、敏捷决策支撑：在大促期间，通过AB实验等方式精准评估业务策略，并对促中事实情况给出评估判断，支撑业务策略有效开展，助力资源倾斜至高收益项目； 3、数据工具建设：将监控体系及分析方法沉淀、抽象，提炼至数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作，推动数据产品落地，为业务与管理层提供决策支持。 职位要求： 1、有丰富的数据分析/商业分析/策略分析工作经验，掌握常用数据分析方法，有零售业务经验者优先； 2、对数据落地到业务有丰富经验，主动性强，逻辑思维优秀，能快速学习，能够独立思考，擅长协同推动； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、项目全周期管理： 1）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）； 2）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付； 3）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决； 2、AI资源与运维管理： 1）熟悉并可以管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本； 2）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率； 3、流程与协作优化： 1）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队人效； 2）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上技术项目管理经验，熟悉AI/机器学习项目流程（如模型开发、训练、部署等）； 2、有大规模GPU集群管理实战案例，熟练的英文口语和书面表达能力； 3、了解机器学习平台运作机制，具备GPU集群或AI Infra（如K8S、分布式训练等）相关经验； 4、能够独立推进复杂项目，具备良好的跨团队协调能力，确保关键节点按时交付。

职位职责： 1、项目全周期管理： 1）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）； 2）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付； 3）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决； 2、AI资源与运维管理： 1）熟悉并可以管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本； 2）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率； 3、流程与协作优化： 1）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队人效； 2）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上技术项目管理经验，熟悉AI/机器学习项目流程（如模型开发、训练、部署等）； 2、有GPU集群管理实战案例，熟练的英文口语和书面表达； 3、了解机器学习平台运作机制，具备GPU集群或AI Infra（如K8S、分布式训练等）相关经验； 4、能够独立推进复杂项目，具备良好的跨团队协调能力，确保关键节点按时交付。

背景： 在通用大模型开放和开源背景下，我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层，基于最右社区积累的海量数据优势，我们会从AI社交，AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。 职位描述: 1. 负责大型语言模型的技术探索和实践落地，包括但不限于 CPT、SFT、DPO、GRPO 等技术 2. 从语言模型的角度，优化模型性能，关注语言模型中的幻觉、长上下文理解、指令遵循、模型评估等问题 3. 关注对话聊天场景，面向应用针对性建模和调优 4. 跟进大模型前沿最新学术研究进展，并运用到模型训练中 要求： 1. 算法及应用综合能力优秀，有大模型经验或推荐/搜索/广告算法领域的技术和实际经验 2. 具备较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 3. 理解业务目标并能进行合理拆解，具备良好的团队合作精神和沟通意识，对社区，内容平台，社交等产品领域的算法技术有强兴趣

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程，优化大模型的生成能力； 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++/Python，具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库（如 redis、memcache、faiss等） 6. 有大模型相关工作经验优先

职位职责： 1、参与大模型能力建设及大模型平台的前端功能设计和实现； 2、参与前端工程体系与架构设计的优化，高质量支持前端业务迭代； 3、参与前端交互和体验优化，通过组件化、流程化、配置化与搭建能力等方式支持产品运营及研发提效工作； 4、关注前端技术发展，探索和引入新技术以提升产品竞争力。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上前端开发经验； 2、熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、协议、安全、网络、性能优化各种前端技术，深入了解浏览器底层原理，不错的计算机基础； 3、对主流前端框架（React、Vue等）至少一种前端开发框架有深入研究，对前端技术领域有不断探索的兴趣； 4、具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力，优秀的团队沟通与协作能力； 5、有大模型行业经验/Node.js相关开发经验加分项，关注相关行业前沿技术者优先。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业本科及以上学历，具备AI产品研发和应用工作经验； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

1. 在国际化场景下，负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在业务落地的关键算法问题，满足多语言、多模态的复杂业务场景需求，提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界，追踪大模型前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力，加速算法迭代，提升业务开国、开城的效率。 岗位要求: 1. 数学、统计、运筹学、计算机或相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验。 2. 在大模型、多模态、数据挖掘或传统深度学习领域具备独立负责项目的经验（有智能客服、审核、判责、外呼等方向经验更佳），并能在复杂业务场景中进行合理的算法选择与优化。 3. 熟悉主流大模型，并掌握SFT、RLHF、RAG等技术，熟悉意图识别和文本生成等NLP任务。精通Python、Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等常用机器学习框架。 4. 具备敏锐的业务洞察力和创新精神，对挑战性问题充满热情。能够将理论与实践相结合，主动学习并适应快速发展的业务环境，与业务共同成长。 5. 良好的英语读写能力为加分项，能够与国际团队进行有效沟通。 岗位亮点: 1. 国际视野：在这里，你将接触到不同国家、语言和文化，拓展你的国际视野，探索异域市场。 2. 冒险精神：一个个陌生的国家等待你的开发，全新的挑战等待你的征服。 3. 快速成长：参与新业务从0到1的全过程，不断解锁新技能，获得持续的成就感。 具备以下优先: 1. 有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言者优先 2. 有智能客服、风控、审核 相关开发经验优先