岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、负责离线模型训练框架，包括时序数据预测，特征工程，模型数据反馈等； 2、负责策略研发，包括不限于广告CTR和CVR预估模型的优化，用户行为分析，用户留存分析，广告定向，广告出价，广告相关性等方向； 3、负责提升在线广告相关度，用户体验，投放效果和变现能力。 任职资格： 1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，具有2年以上算法工作经验； 2、熟悉C++/Go/Python语言中的任意一门，具备良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉常用的机器学习算法，对Deep Learning有了解的优先；熟悉常用的特征工程方法； 4、熟悉常用机器学习框架TensorFlow/Scikit-learn/Pytorc有一定的 Hadoop、Spark、Hive 等实际工作经验； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求。

工作职责: 1.理解客户需求，基于数据提出切实有效的解决方案； 2.快速熟悉各种业务数据特征和逻辑（包括客户业务数据、第三方数据和交易数据等），通过严谨的数学模型挖掘业务价值； 3.负责项目的日常数据分析、沉淀、报表统计等工作； 4.负责项目的数据对接、清洗、加工等工作； 5.参与公司程序化广告算法的设计与优化工作。 任职要求: 1.硕士学历，数学、统计学、计算机、物理等相关专业； 2.熟练使用Python、R、SQL等数据分析工具 优先； 3.熟练使用机器学习、深度学习、统计类模型解决实际业务问题 优先； 4.具有良好的分析和解决问题能力，有较强数学功底，能针对实际问题进行数学建模或设计算法； 5.责任心和学习能力强，具备较强的沟通协调能力，积极向上，勇于寻找并探索业务中的解决方案。

工作职责 1.根据业务需求进行数学建模，设计并开发有效的场景特征，并对模型及算法进行验证、实现、优化，解决实际业务问题 2.对模型上线服务过程中的大数据处理，服务化等功能进行设计和开发 3.关注机器学习相关算法的业界动态，并结合业务情况进行技术预研 4.支持游戏精细化运营、智能运营、NLP及广告相关的场景 任职要求 1.***本科及以上学历，计算机相关专业 2.3年以上数据挖掘及算法设计工作经验，有游戏行业数据挖掘经验者优先 3.熟悉Python、Scala或Golang之一的语言开发与应用经验，熟悉Spark、TensorFlow等框架优先 4.对广告主侧的广告技术或NLP有应用者优先 5.熟悉特征工程，熟练应用各类机器学习模型，了解Kubernetes生态，熟练应用者优先 6.能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术 7.工作有计划性，执行能力强，具备高度的责任心、诚信的工作作风、优秀沟通能力及团队精神

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

【工作职责】: 1、负责在线广告场景的数据分析及相关机器学习技术（智能定向、内容理解、用户画像、推荐、排序等） 2、优化oCPX业务，负责深度学习模型在ctr/cvr，bidlandscapeforecasting的应用落地与效果提升。 3、通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模，提升用户价值 【任职资格】: 1、**本科及以上，5年以上经验 2、数学，计算机或软件工程相关专业，具有广告相关领域深经验优先 3、熟悉Linux系统，熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台，熟悉Java/Python/C++中的一门语言，熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具 4、有过oCPX项目经验或者DSP智能出价策略优化项目经验

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

工作职责: 1.理解客户需求，基于数据提出切实有效的解决方案； 2.快速熟悉各种业务数据特征和逻辑（包括客户业务数据、第三方数据和交易数据等），通过严谨的数学模型挖掘业务价值； 3.负责项目的日常数据分析、沉淀、报表统计等工作； 4.负责项目的数据对接、清洗、加工等工作； 5.参与公司程序化广告算法的设计与优化工作。 任职要求: 1.硕士学历，数学、统计学、计算机、物理等相关专业； 2.熟练使用Python、R、SQL等数据分析工具 优先； 3.熟练使用机器学习、深度学习、统计类模型解决实际业务问题 优先； 4.具有良好的分析和解决问题能力，有较强数学功底，能针对实际问题进行数学建模或设计算法； 5.责任心和学习能力强，具备较强的沟通协调能力，积极向上，勇于寻找并探索业务中的解决方案。

【岗位职责】 1、负责程序化广告技术，如DSP、ADX、DMP等系统相关算法研究和开发； 2、分析广告效果数据，研究广告投放的效率和效果，持续提高广告的ROI，如投放策略模型的训练和优化，包括广告定向模型、点击转化率模型等； 3、对广告投放平台的算法模型进行优化和升级，提高广告定向和投放精度； 4、跟进行业新技术和新算法，不断提升团队算法水平； 5、负责数据智能团队的管理（算法和大数据），帮助业务团队解决广告投放过程中的算法技术问题，推进业务的高质量发展； 6、协助建设广告模型、用户画像模型，为广告优化提供技术支持。 【任职要求】 1、硕士学历，计算机相关专业毕业，精通程序化广告领域的算法模型，有DSP、ADX、DMP等程序化广告技术的实战经验； 2、熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习等技术并有相关项目经验； 3、良好的工程代码能力,有扎实的数据结构和算法功底，3年以上算法开发经验，至少精通一门编程语言，如Python、Java、C++等； 4、良好的逻辑思维能力和数据分析能力； 5、有广告行业从业经验，如具备计算广告系统、推荐系统的实践经验者优先。 PS：优秀本科生也可接受

工作职责: 负责广告推荐算法开发、优化，具体工作如下： 1. 负责在线广告系统策略、算法的设计与优化，持续提升广告系统变现能力。 2. 负责大型广告系统的精排、混排的算法优化，持续提升广告的匹配度。 3. 提升广告CTR/CVR模型预估精度。通过数据挖掘寻找系统的瓶颈和算法的不足，持续迭代优化广告投放系统。 任职资格: 1. 3年以上工作经验，计算机等相关专业本科以上学历。机器学习理论基础扎实； 2. 熟悉矩阵分解、GBDT、LR、word2vec、LSTM、deepFM、DCN等常见算法，并有两年以上推荐算法相关工作经验； 3. 扎实的工程实现能力，熟练使用Python、Scala或Java语言处理上百亿级别以上数据； 4. 熟悉Spark、Tensorflow或Pytorch等常用框架； 5. 学习能力强，善于思考和发现问题，并能提出改进方案； 6. 针对特定业务指标，具备技术拆解和规划能力。

岗位职责： 1、算法创新：基于平台业务现状定位算法的增长抓手，主动协调资源，驱动业务发展； 2、模型优化：引入业界最新模型，提升大规模稀疏模型的预估精准度； 3、机制设计：运用运筹优化相关算法，改善竞价机制。提升平台收益； 4、投放工具：让广告投放、物料选择自动化、智能化。解放人力，提升广告主投放效果； 5、数据利用：底层数据画像建设的完善与利用。 岗位要求： 1、基本要求：计算机或相关专业硕士以上学历，有过搜索、广告、推荐算法经验者者优先； 2、算法能力： 有深度学习和增强学习、运筹优化等技术深度实战经验者加分； 3、业务能力：基于平台业务现状定位增长抓手，主动协调资源，驱动业务发展； 4、熟悉RTB广告者加分，能够定义当前优化目标，平衡各方利益； 5、工程能力：大数据平台开发能力；工程系统能力强加分； 6、有头部广告公司的从业经历加分（凤巢\百度网盟、阿里妈妈、广点通、穿山甲等）。 我们的优势： 1、和优秀的伙伴一起成长：全员硕士及以上学历，核心成员来自阿里、网易。 a) 模型先进：ctr预估/ocpc/活动优选/素材优选。模型采用online fm/ffm + essm/deepFM/FNN等等；框架基于spark+tensorflow。自研参数服务器和大规模稀疏特征端到端解决方案。技术的广度和深度不断拓展。 b) 技术驱动业务：广告智能托管(人机结合+智能出价+智能定向)，投放建议、预算平滑。技术和业务完美结合。 2、工作方式开放透明：没有界限，你的好想法必将实现。定制化个人成长，成长是最大的kpi 3、公司飞速发展：互动效果广告领域的开创者，SAAS运营领域的领导者

岗位职责： 1．广告投放算法的研究与开发，包含各种推荐算法、点击率提升、内容智能生成等 2. 广告投放策略优化工作，针对不同流量，提出针对性的广告竞价、预算分配、流量选择策略，提升广告变现效率 3. 对前沿技术保持敏感，积极探索机器学习算法在用户挖掘、智能投放、广告归因等领域的落地 岗位要求： 1.计算机、电子信息工程、应用统计等相关专业背景，硕士及以上学历； 2.在大规模机器学习应用上面有较好业务落地经验，有3年以上的用户增长、广告或推荐相关工作经历，扎实的编程基础（Python等）； 3.拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动力强，具备很强抗压能力，有自我反省意识。