职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与数据服务平台（DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE，简称CQC）是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队，在各产品运营增长方面开展支持工作，为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心，在全国10余个城市有业务分布。 1、基于公司广告产品业务需要，配合产研运完成模型搭建、规则梳理制定、规模化训练迭代等不同阶段的数据标注/评估工作，保障模型应用效果； 2、在有效时间内完成高质量产出，对个人准确率和产量负责。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读； 2、对人工智能领域或搜索感兴趣； 3、工作认真负责，具备较强的自驱力、执行力； 4、可连续实习3个月及以上，每周到岗4天及以上。

职位职责： 1、 基于对于汽车行业客户的应用场景的理解，打造汽车行业企业数字化大模型解决方案，主要场景涉及营销，售后，车主运营，研发，质量等； 2、与内部产品团队紧密配合，保障企业数字化大模型解决方案的顺利落地和实施； 3、持续深入了解大模型的发展趋势，与团队共同制定前瞻性的汽车企业数字化大模型打法策略； 4、联合经验丰富的生态伙伴，共同打造全面且完整的车企企业数字化大模型解决方案，实现共赢； 5、负责汽车企业数字化大模型项目的售前工作，包括售前交流，专案策划和招投标事务，为客户提供专业的解决方案； 6、 协同交付团队，保障汽车企业数字化大模型方案的交付按时按质量完成，保障客户满意度，树立良好的口碑； 职位要求： 1、对大模型技术有深入理解，在相关领域有扎实的知识储备，包括基础大模型，大模型底座平台，大模型工具链，大模型精调等； 2、对大模型在汽车行业应用场景有清晰认知，能结合实际提出创新方案； 3、对大模型发展趋势有敏锐洞察力，熟悉国内外主流大模型厂商的产品，能准确分析竞争态势； 4、有成功打造 0-1 行业方案的经历，大模型领域优先； 5、具备丰富的复杂汽车数字化产品售前经验，大模型经验优先； 6、拥有复杂汽车数字化项目交付能力，大模型经验优先； 7、拥有良好的团队协作能力和沟通能力，能有效推动工作进展； 8、有较强的学习能力和创新精神，能适应行业变化和挑战。

工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发； 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用，包括但不限于预训练模型、各类神经网络等； 3、模型相关其他事宜，包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历，硕士及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先； 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用，有相关算法实践者优先考虑； 3、优秀的编程能力，精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项： 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖； 2、在CCF A类会议发表论文。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责优化训练数据，包括利用不同的生成模型合成数据、参与利用 scaling law 设计更合理的数据配比，参与 RLHF 环节。 2、分析数据并为产品提供更好的方向。 3、通过你的工作，我们将通过利用更好的数据实现更优秀的AI模型。 岗位基本需求 1、至少3年以上工作经验，其中包括数据工程方面的经验，比如使用PySpark、Beam或Flink等工具构建大规模数据处理管道的经验。 2、具备使用Elasticsearch和Postgres的经验。 3、熟练掌握Python和SQL。 4、并不会要求你现在精通机器学习方面的专业知识，但熟悉机器学习和自然语言处理（NLP）以及愿意在工作中学习更多知识很重要。 具备以下者优先 1、具备使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化设置的经验。 2、熟悉 PyTorch 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源

岗位职责 负责自动化测试框架、MockServer等的开发及持续维护，并推动各业务线自动化测试工作落地； 负责静态代码扫描、测试覆盖率、测试环境等关键测试技术、基建的专项建设； 持续探索流量回放、混沌工程等质量和效率提升的方法，运用技术手段落地实现。 任职资格 工科、计算机或其他相关专业本科以上学历； 精通C/C++/Java/Go等至少一种编程语言； 至少5年以上软件开发、自动化测试工作经验； 有白盒测试等专业测试领域经验者优先； 精通测试流程和测试用例设计方法，能主动进行技术钻研。

深度学习框架工程师（训练方向） 工作职责： 1. 参与千亿级参数的深度学习分布式训练系统开发，支持离线训练和在线学习。 2. 参与推荐/搜索/广告等大规模稀疏场景的批训练、流式训练的性能优化。 3. 参与训练框架层面的模型效果优化。 4. 参与业界新算法模型和特性的预研和实现。 要求： 1. 熟悉Python/C/C++语言编程（侧重Python）；有良好的编程习惯。 2. 了解深度学习；能阅读业界论文、技术文档，并相应实现。 3. 对TensorFlow、Pytorch等，一个或多个有开发或使用经验者优先。 4. 对技术深度有一定的追求。

1、负责基于大模型、RAG等技术开发数据问答、文档问答等大数据方向的智能应用 2、参与数据智能化方向前沿技术的预研，探索验证在小米落地的场景

工作职责 负责包括不限于文生图、图生图等相关模型能力建设和产品化落地 1. 负责行业数据的处理，构建高质量的训练、测试数据和评估标准； 2. 负责产品从0-1的定义，并跨部门协作推动确保产品落地； 3. 负责相关产品的用户行为分析，收集用户反馈并推动产品的持续优化和迭代； 4. 持续关注AI行业趋势和新技术，并转化为公司级产品。 任职资格 任职资格 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业的***本科及以上学历，1年以上策略或AI产品实践经验（AIGC相关加分）； 2. 具有良好的场景洞察、逻辑思维和问题解决能力，能深入业务探索大模型落地方向； 3. 定义目标和路径拆解的能力，成功主导过产品的从0-1； 4. 具备团队合作精神，良好的沟通和协作能力； 5. 产品心、创新精神、快速学习的能力和良好的抗压能力

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有AI产品研发和应用工作经验优先； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

职位描述 1.规划设计营销拓新、存量挖潜、促活等场景的模型体系和指标体系； 2.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略的开发与优化； 3.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 职位条件 1.熟悉Python语言，熟练掌握Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架； 2.熟练使用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法； 3.熟悉财富管理领域客户风险偏好、资产相依结构、波动率等模型算法； 4.有银行或理财子公司资配建模经验者优先；掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先；具有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先。

工作职责: 1. 参与大型项目与产品需求分析，担任大型项目的质量保障负责人，根据需求内容完成需求评审、用例设计、测试执行、线上跟踪等质量保障工作； 2. 深入理解产品、系统内部的设计原理，从质量保障角度提供优化意见，设计合适的测试策略和测试方案、测试用例并执行测试（包括不限于功能测试，性能测试，白盒测试，单元测试和端到端测试等），及时发现软件缺陷，确保软件功能符合产品、技术设计要求； 3. 编写测试报告和对测试结果分析，参与测试效果评估和软件质量核查，通过测试流程、策略、方法和工具等创新，提升测试质量和效率，能够对质量进行可视化分析与复盘； 4. 关注行业发展，结合行业趋势，引入和实施软件质量工程方法保障质量，如代码标准、用例覆盖、CICD、测试驱动开发等； 5. 专利、对外交流、技术钻研、技术培训，扩大团队影响力。 工作要求: 1. 计算机或相关专业，本科以上学历，5年以上测试开发、自动化、性能等相关经验； 2. 精通测试流程和质量保障体系，有解决复杂问题和编写测试工具、平台经验； 3. 在某个测试领域具备很强的专业技能，如性能、音视频、白盒、单测等； 4. 精通C/Java/Go/python等一种编程语言，精通MySQL/Oracle数据库操作； 5. 有很强的自我驱动能力和技术钻研能力，具备优秀的沟通技巧，善于团队合作，责任心强，逻辑分析能力强，执行力强； 6. 有大型互联网经验者优先。

负责雷科技旗下账号AI相关内容创作，包括但不限于技术解析、产业观察、专家访谈、产品体验等。 职位要求： 1、有较强的写作能力，良好的文字功底，文笔流畅，加分项：有自己的文风、有拍摄的技能； 2、具备AI技术相关的背景知识，能看懂技术文章，可结合自身理解准确转译成大众能看懂的内容； 3、对AI产业化、AI大模型、AI硬件、AGI等AI技术有热情，看好AI技术的应用场景； 4、可接受实习，需一周三天以上的工作时间。 请附上相关作品/案例。 办公地点：广州 注：税前薪酬标准含基本工资+分成激励+绩效奖金 关于我们： 雷科技是聚焦科技与生活的内容机构。雷科技平台连接用户与品牌，生产有趣而专业的内容，包括科技资讯、深度评论、技能攻略和产品体验等，拥有图文、视频、信息流等内容形式，覆盖核心新媒体平台。 雷科技微信平台矩阵已凝聚350万忠实读者（其中雷科技170万，小雷哔哔56万，电车通36万，智能Pro20万），我们的读者有科技发烧友，行业中高层，科技小白用户。雷科技建立了超过100 个“雷科技俱乐部”微信社群，一共拥有 3 万粉丝，将粉丝更加紧密地连接起来。 雷科技拥有“1+6+N”的新媒体矩阵，在微信拥有300万+科技读者，在今日头条、百家号、网易号分别拥有100万+订阅用户，在全平台拥有超过700万粉丝。雷科技曾荣获「头条号、百家号、企鹅号年度优秀创作者」、「36kr 2022优质内容奖」等20余项奖项。 雷科技多年来深耕科技视频内容，在主流视频网站和短视频平台每月拥有3000万+次视频播放，在新榜视频榜科技类排名TOP5，在B站已聚集20万粉丝。 福利： 1、转正后每月餐补500元； 2、常备各种零食，每月下午茶，生日礼物/金，节日福利红包； 3、定期团建活动，年度体检，身体健康很重要！ 4、双休不必说，法定带薪年假，带薪病假； 5、上手各种热门数码设备，并且享有员工内购优惠； 6、月度多重KPI绩效考核奖金，年终奖等，只要你够优秀！

【营销模型/自然语言处理专家】 岗位职责： 1）参与众安金融的商业化算法研发，包括智能电销、用户画像、营销推荐、运筹优化等，提升业务增长关键链路的转换效率。 2）搭建和迭代营销增长的算法系统，包括特征工程、模型研发部署和科学实验等，参与架构设计和核心算法模型开发工作。 3）与产品、运营等团队紧密合作，理解业务痛点，对业务问题进行数学建模，运用机器学习和统计学习等知识，搭建算法模型，解决业务问题。 岗位要求： 1）计算机、数学、统计学、金融以及电子信息相关专业硕士及以上学历优先，1-5年工作经验。 2）熟悉机器学习、强化学习、深度学习、自然语言处理或者计算机视觉中的一项或者多项，熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架，具有智能客服/自然语言处理/搜索/推荐/广告/等相关背景，有理财、信贷、保险等互金业务背景者优先。 3）扎实的编程基础和数据结构功底，善于沟通，工作积极主动，具有良好的团队协作能力。 4）发表过二区以上会议或期刊论文，或者ACM/机器学习等竞赛获奖优先。

高级/资深产品经理-大模型平台 职位描述 1、负责面向AIGC场景的大模型效果与平台的全生命周期的产品规划、设计与推动落地； 2、对相关产品开展竞品调研、业务调研、用户调研，输出调研结论和相关分析建议； 3、与研发、设计等团队深度合作，负责产品方案的落地及功能实现，对落地实际效果和用户体验负责； 4、参与用户场景研究，对AI落地和应用有思考并有所创新，持续提升产品易用性； 5、跟进产品使用效果，梳理并持续完善业务流程，达到降本增效的目的。 职位要求 1、本科学历及以上，5年及以上相关工作经验； 2、有需求拆解和抽象能力，对相关技术实现有判断力，用户体验敏感，有研发背景、AI产品经验、大模型效果策略或评测产品经理经验者优先； 3、有Web端产品经验优先，负责或参与过AI相关平台从0到1落地者优先； 4、具备较强的学习能力和资源协调能力，能够推进跨团队合作项目落地； 5、逻辑清晰，能透过现象看本质，系统地思考与解决问题，能全局性的统筹协调复杂业务； 6、对大模型感兴趣，深度体验大模型且有自己思考的优先。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书有三个业务版块：一是协作效率，包括IM、视频会议和在线文档等；二是组织效率，包括人力、财务和法务等；三是业务效能，通过aPaaS搭建各种业务系统。People就是提高组织效率的人力系统。 大模型应用的出现对人类社会带来了巨大的冲击，大模型作为一种新的“范式”，将对以People为代表的ToB和SaaS领域带来革命性的改变。首先，大模型提供了更成熟的CUI交互模式，People作为Leader管理团队的工具， 可以通过CUI提供更自然的产品体验；其次，大模型对NLP领域的算法效率改进非常明显，People系统中有大量的NLP场景，如招聘中的简历和面评、绩效中的反馈和评估等；最后，大模型对数据分析领域提供了新的解决思路，People系统中有大量的数据报表和分析场景，如招聘漏斗和团队统计等。 因此，我们相信People将会是大模型落地的典型和深度场景。 1、作为People大模型应用的技术专家，和前端、数据、安全合规和质量运维等团队协作，推动完整的产品流程； 2、帮助团队探索并实现LLM应用方向的技术落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、技术背景上，以下三种画像均可合适（优选算法出身）： （1）算法出身，对数据和算法的应用有很强的经验，对大模型的快速发展和应用有很强的感知和判断，对工程架构有比较好的判断力； （2）算法工程出身，即搜索、推荐和广告业务的工程架构专家，有很强的工程能力，同时对算法和数据的应用有丰富的经验，最好对产品研发也有感知和判断； （3）产品研发背景，有过和算法、数据团队深度合作的经验，能够基于大模型做应用创新； 3、对大模型应用创新充满热情，愿意长期在此领域投入； 4、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能把事情做好。