• 13k-26k 经验1-3年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    工作职责: 1、作为团队核心开发,参与搜索工程需求讨论,技术方案确定,赋能业务的增长; 2、能够较好完成核心模块的系统设计和编码工作,遵守规范,高效保质; 3、重点项目的设计方案评审与技术支持,日常技术难点攻关; 4、负责系统的健康稳定运行,主导线上问题的处理,保证高可用; 任职资格: 1、有主流大规模搜索方向开发经验的优先; 2、本科及以上学历 ,2年以上java/C++相关工作经验; 3、具备良好的沟通表达能力、自我驱动能力和团队协作能力,具备强烈的工作热情和技术热情。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有TB以上大数据处理经验; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 25k-45k·14薪 经验5-10年 / 本科
    内容社区 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索,场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作 任职资格: 1,熟悉搜索/推荐系统策略算法开发,有4年以上相关工作经验 2,在召回、排序、机制设计、内容理解,智能交互中一个或多个领域有深入实践 3,熟悉机器学习方法,数据挖掘常用方法及流程, 熟悉相关的数学理论知识; 4,有大数据处理和并行计算开发经验优先,有C++开发经验者优先; 5,良好的团队合作精神,对数据敏感,有较好的抗压能力
  • 30k-55k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责医药搜索算法技术研发,负责搜索链路中一个或多个算法模块/模型,与工程团队协作,建设医药专业化的搜索系统能力。 2.使用NLP、深度学习、图学习等技术,优化查询理解、相关性或召回,提升专业化的搜索体验。 3.使用深度学习、图学习、强化学习等技术,优化召回、粗排、精排或混排,提升流量转化效率,以及支撑用心智、平台生态等多个目标的达成。 4.跟进、探索大模型等前沿人工智能技术,并落地医药搜索业务,赋能业务长期增长。 岗位基本要求: 1. 熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习的基础理论和实践方法。 2. 对NLP、语言模型、图学习、预估排序模型中至少一个领域有深入的理解和应用经验。 3. 编程能力优秀,熟悉Java或者Python。熟悉Spark、Hive大数据处理工具以及TensorFlow深度学习框架。 4. 具备较好的业务理解和逻辑思维能力,善于分析和解决问题。有责任心,学习能力强,对解决挑战性问题充满热情。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    - 开发和维护搜索算法,以提高我们的搜索结果准确性和速度; - 研究搜索算法的新发展,保持对最新技术的了解,并应用到我们的系统中; - 与其他团队成员合作,确保我们的搜索算法能够与其他系统无缝集成; - 负责协调和处理搜索算法的性能和问题,确保系统的稳定性和可靠性。 职位要求: - 本科或以上学历,计算机相关专业; - 3年以上搜索算法开发经验,有大型系统开发经验者优先; - 熟悉常见的搜索算法,如全文搜索、索引搜索、spaCy等; - 熟悉常用的机器学习技术,如神经网络、特征提取等; - 熟悉常用的编程语言,如Python、Java等; - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与其他团队成员有效沟通并合作。 - 北京市。
  • 20k-40k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 设计、实现并优化搜索推荐算法和系统,确保搜索结果的准确性、多样性和个性化。 分析和理解用户搜索行为、偏好和趋势,提取关键特征并构建相应的模型和算法。 进行大规模数据处理和分析,优化搜索引擎的性能和效率。 与产品团队紧密合作,理解用户需求并将其转化为技术方案和功能需求。 进行实验和测试,评估算法和模型的效果,并持续优化改进。 跟踪行业最新技术和研究,探索新的算法和方法来提升搜索推荐质量。 职位要求: 本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 5年及以上搜索算法工作经验,至少有3年模型排序经验,有电商/旅游公司工作经验者优先; 熟练掌握LR/GBDT等排序模型, 对BERT/DSSM等深度模型有一定的了解; 熟练使用python语言,有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先; 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力,数据各种数据平台的使用,例如:Hive/HBase/Spark/; 了解A/B Testing过程,熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标; 具备较好的工程基础和良好的代码风格; 具有良好的沟通能力,英语听力良好。
  • 15k-28k·14薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作; 2.负责ES召回,Query Parse,重排算法的具体实现; 3.参与整个搜索框架的设计搭建工作。 【岗位要求】 1.*****本科以上学历,计算机、统计、通信等相关专业; 2.有独立设计整个搜索项目经验的优先; 3.有扎实的编程能力,掌握至少一门后端编程语言(Python/Java等) 4.对操作系统、数据结构和算法有较为深刻的理解,有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先; 5.目标感强,善于分析和发现问题,拆解简化,能够从日常工作中发现新的空间,有较好的沟通和推动能力。
  • 25k-40k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责汽车行业的搜索产品研发; 2、负责搜索系统的用户行为分析、搜索意图识别; 3、负责搜索系统的召回、排序等模型算法的设计、优化。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上搜索算法相关经验; 2、熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习中的任意两种,在这些方向有实际应用研究经验; 3、代码能力出色,熟练掌握python、hadoop、spark、tensorflow等工具; 4、学习能力强、自我驱动力强,紧跟机器学习的发展动态。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与搜索云平台建设,提供全链路配置、中台化和内容引入,包括卡片生产、埋点管理、安全干预、结果评估等搜索全链路在线和离线业务; 2、参与OpenSearch开放能力建设,支持核心搜索能力的落地、业务接入及多环境部署等内容; 3、参与平台工程技术体系建设,研发工具链打造DevOps解决方案、Node.js基础功能抽象、OpenAPI等内容; 4、参与前端性能优化、稳定性建设、代码重构及可视化等工具建设,提高页面加载速度和运行效率; 5、参与前端交互和体验优化,通过组件化、流程化、配置化与搭建能力等方式支持产品运营及研发提效工作; 6、关注前端技术发展,探索和引入新技术以提升产品竞争力。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件、通信等相关专业,1年以上前端开发经验; 2、熟练掌握JavaScript、CSS、HTML、协议、安全、网络、性能优化等前端技术,对主流前端框架(React、Vue等)至少一种有深入应用并理解其设计原理; 3、对用户体验、交互操作流程、及用户需求有一定了解; 4、具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力、优秀的团队沟通与协作能力; 5、有搜索行业经验/Node.js相关开发经验加分项,关注相关行业前沿技术者优先。
  • 25k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    内容社区 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 负责阅文集团推荐以及搜索后端服务研发。 参与大型分布式推荐/搜索架构设计和优化,善于发现系统和产品的瓶颈,打造支撑高并发低延迟的高可靠检索系统 。 任职资格: -熟悉搜索/推荐系统的C++开发,有4年以上相关工作经验 -在流式计算、稳定性建设、调度系统、大规模检索系统、模型推理一个或多个领域有深入实践 -熟悉C/C++编程语言,网络编程,多线程编程技术, 熟悉linux开发环境以及shell/python/perl/ruby等至少一门脚本语言。 -熟悉常用的数据结构和算法。 -了解信息检索,搜索引擎相关技术, 有大规模检索系统开发和设计经验者优先。 -优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情。 -良好的团队合作精神,对数据敏感,有较好的抗压能力
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用,通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术,进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设,建设搜索供给分析系统,并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化; 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达,探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现,全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历,具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能,并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言,对tensorflow,pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力,能够持续深入并追求卓越,具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台,搜索是业务重要的流量入口,场景富有挑战,具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期,有很好的技术氛围和自主发挥的空间,能够影响搜索全链路的优化
  • 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / B轮 / 150-500人
    岗位介绍: 深度参与彩贝壳算法模型搭建,负责推荐/预测模型评估,决策, 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求: 1.有5年以上互联网工作经验,熟悉推荐/搜索相关流程,2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底,深入了解JavaCore,具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈,包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等,并对其中一项有深入研究 4.对召回,粗排,精排,预测等工程侧流程,有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力,能灵活应用相关设计模式 6.积极主动,认真负责,具备良好的技术问题分析能力,团队协作能力,强烈的责任心以及抗压能力 加分项: 1.在电商,OTA或本地生活领域内,有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈;
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    内容社区 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作。 任职资格: 1、3-5年工作经验,计算机、大数据、智能等相关专业毕业优先; 2、熟悉机器学习方法,数据挖掘常用方法及流程,并有相关项目经验; 3、熟悉算法设计/数据结构;熟悉相关的数学理论知识; 4、有大数据处理和并行计算开发经验优先,有python、hive、tensorflow、C++开发经验者优先; 5、熟悉大语言模型相关理论,有一定实践经验和热情优先; 6、良好的团队合作精神,对数据敏感,有较好的抗压能力。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 主导与参与搜索、推荐相关业务和算法系统的设计与开发; 2. 通过架构抽象和优化,提升工程、算法、产品的迭代效率; 3. 通过合理的技术选型和实践,优化计算和存储资源效率; 4. 深入理解搜索或推荐业务,与产品及算法合作推动产品探索和前沿算法落地。 岗位基本需求 1. 3年以上互联网研发工作经验; 2. 具备扎实的计算机基础和良好的编码风格,精通常用的数据结构与算法; 3. 熟练掌握C++/Java语言,理解搜索、推荐系等统相关知识并能应用于性能优化等; 4. 掌握分布式缓存、消息队列的使用,熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发; 5. 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神,有强烈的责任感。 具备以下者优先 1、有丰富的检索引擎开发经验,对倒排、KV、向量等索引结构有深入理解,对Elasticsearch、faiss、或自研等系统有丰富的经验; 2、有PB级别大数据处理实战经验,熟悉大数据的技术栈,对Flink/Spark/Hudi/IceBerg等有深入了解 3、在分布式模型训练、预估推理、特征工程等领域有经验 岗位亮点 1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作,为用户提供优质的服务,同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验; 2. 搜索推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域,既充满挑战也提供广阔的成长空间,可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。