职位职责： 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出，进行海量后台数据计算，对数据准确性和实时性负责； 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型，负责模型的建立、开发、更新、维护； 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化，不断提升业务的效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，网络、计算机等相关专业优先； 2、有一定的网络方面的技术背景； 3、具备良好的后台开发能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力； 4、熟悉常用的数据分析方法，较强的数据敏感性，细心细致； 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。

职位职责： 1、BP各业务部门，提供数据分析及监控支持工作； 2、梳理现有支撑业务，建设业务指标体系及监控分析框架，产出常规日/周/月等维度报表及定期分析报告； 3、产品工具化：支持数据建模工作，把监控体系和问题解决方案中固化的部分，以报表等形式产出物固化到产品平台； 4、专题分析：自选专题或者配合上下游协作部门，从海量数据分析中精准找到商业逻辑和问题，进行特定专题的深度数据分析，探索运营的优化方法和路径； 5、深入业务，紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、项目指标体系建设等工作，贯穿项目全周期提供策略及分析支撑。 职位要求： 1、统计、数学、经济学、管理学、计算机等专业本科及以上学历； 2、3年以上公司商业分析、经营分析、数据分析等岗位工作经验； 3、熟练掌握SQL（必须），熟悉常用数据统计和分析方法，扎实的数理统计基础，有数据产品可视化经验优先； 4、熟练使用SPSS，R，Python中的任一数据分析工具； 5、结构化思维，对数据敏感，自我驱动强，能通过数据主动发现问题并解决问题。

职位描述 1、负责采集脚本维护，对指定的网站进行网页抓取、破解反爬策略、数据提取、清洗、入库 2、负责数据采集平台的运行维护，并能实时监控爬虫的进度和警报反馈 3、负责数据业务处理平台的运行维护，并能实时监控数据处理的进度和异常反馈 4、python基础扎实，JS精通，有JS逆向经历优先 5、使用过dolphinscheduler、selenium、pandas、sqlserver、redis、git优先 职位要求 1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先 2、具备良好的团队合作意识 3、3年以上工作经验

一、岗位描述： 1. 工程项目信息互联网平台，协助客户发现工程项目商机，专注于帮工程项目领域的客户解决“找项目难、找关键联系人难、找精准联系方式难”的行业痛点； 2.调研员通过各类行业相关网站、资讯平台以及电话沟通，深入调查、询问、挖掘全国各地工程项目进展情况； 3.根据公司要求对搜集到的信息进行编辑和整理，并经过审核后转录到公司信息系统中； 4.对公司信息系统中的已有数据进行回访、跟进，并将获取到的最新项目进展编辑录入到信息系统中。 二、任职资格： 1. 大专以上学历，专业不限，普通话标准、流利； 2. 良好的团队合作意识，有上进心、学习能力强； 3. 勤奋吃苦，踏实、有韧性，具有百折不挠的精神； 4. 熟练操作电脑及各种办公软件，熟悉互联网的使用。 三、福利待遇: 1. 公司作为互联网高科技公司，深知人才是公司的核心竞争力。公司为员工提供了广阔的个人发展空间和富有竞争力的薪酬待遇； 2. 薪资结构=底薪+项目奖金+排名奖金等，综合月薪7k-11k，上不封顶； 3. 其他福利：五险一金、带薪病假、带薪年假、节日福利、团队经费、员工关怀、生日会等 四、上班时间 早九晚六，周末双休 五、职业发展通道 调研员--调研主管-调研经理-调研总监 我们主张：能者上，平者让，庸者下，拥有与国际接轨的晋升模式，完全凭自己能力说话。 完善的培训体系和职场导师，为你提供适应全新业务模式的系统培训，提供一切资源助你成长进步，让你从销售小白变成业务大神，希望这不仅仅是你的一份工作，更是一份事业！ 六、公司简介 公司所处的行业是“互联网+工程”发展前景广阔的领域，我们是一家to B型互联网企业，国内互联网领域下一个发展风口就是产业互联网的快速崛起，我们将乘风破浪，迎来巨大的行业发展机会。 公司专业从事建筑行业和工业行业全国及海外最新的工程项目资讯发布与市场研究报告服务。依托与国家各级项目审批主管部门建立的长期、稳定的合作关系，以及公司内部实力强大的产品专家团队，为各类施工企业、设备/原材料供应商、设计/咨询公司、监理/招标代理、业主/投资方等提供全行业最新的工程项目资讯；帮助客户快速、高效地把握瞬息万变的市场机会，赢在起跑线。 公司总部位于深圳，目前已在上海、北京、广州、重庆、杭州、天津等一、二线中心城市成立了分公司，公司发展迅速，已成为行业领军企业。作为一家互联网高科技公司，公司始终将人才队伍建设放在**位，聚集了一批具有丰富行业经验的产品专家，资深销售客服，海归技术骨干，也欢迎更多精气神佳的奋斗精英加入我们的团队，一起互相成就，共创辉煌。

工作职责： 1.使用爬虫技术采集指定的互联网数据 2.对采集的数据进行清洗治理 3.根据项目需求导指定的项目数据 4.维护采集框架平台，维护采集脚本 5.根据公司内部的需求编写一些数据处理小工具 任职要求： 1.本科以上学历，3年以上相关工作经验； 2.计算机相关专业 3.精通Python语言，熟练掌握主流爬虫框架中的一种；熟悉常用的库requests/gevent等； 4.了解各种加密算法，能够独立解决js反爬和模拟登陆问题； 5.熟练掌握正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术； 6. 熟悉常见反爬机制，验证码识别，IP代理池、应用Ip池、headers认证和cookie等； 7. 熟练使用应用Selenium实施动态抓取； 8.熟悉熟练使用charles、fiddler等抓包工具者优先； 9. 熟悉数据清洗，能够用numpy、pandas、jieba等工具对数据进行处理者优先; 10.熟练使用sqlserver、mysql、mongodb、redis； 11.熟悉掌握rabbitMQ、kafka、spark 优先； 12.具有DBA工作经验者优先； 13.具有团队精神、积极的工作态度和对工作的责任心，有一定的稳定性。

岗位职责： 1、参与公司大数据产品在客户侧落地的交付工作，与团队协作确保项目实施质量； 2、结合客户需求，为客户设计合理的数据采集方案，指导客户完成数据接入工作； 3、负责客户接入数据的测试校验工作，跟进问题解决，保障数据质量可用； 4、推进公司数据产品在客户侧的深度使用，发现客户的业务诉求与合作机会； 任职要求： 1、本科及以上学历，大数据、计算机、数学等相关专业优先； 2、熟悉 Java、Python、JavaScript 、iOS、Android 等至少一门编程语言； 3、了解大数据查询或存储相关组件的使用，熟悉 SQL 语句的基本操作； 4、具备一年以上数据产品建设或数据校验相关工作经验者优先； 5、具备良好的亲和力、沟通能力和逻辑思考能力，能够现场解决客户的问题，善于沟通和处理客户的关系； 6、积极主动、有耐心、抗压性较好，对大数据行业有浓厚的兴趣。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1. 负责光电仪器采集的图像与信号数据相关处理分析的设计与实施； 2. 熟悉包括不限于图像、光谱、生理信号等数据的分析与处理，具有人工智能相关工作经验优先； 3. 实施相关数据处理分析程序的编写； 4. 设计报告编写，相关专利申请与论文发表。 职责要求： 1、博士及以上学历，电路与系统、电子学等相关专业; 2、具有较强的数据分析处理基础与能力； 3、科研院所及有相关项目经验者优先； 4、较强的独立分析问题和解决问题能力，善于学习新技术，动手能力强，强烈的责任感和良好的团队合作精神，具备良好的沟通能力。

- 数据采集与整理：运用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及其他专业数据采集工具，定向采集高教领域相关数据，包括但不限于高校招生数据、学科评估结果、科研项目立项信息、师资数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等。对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式转换、缺失值处理等整理工作，确保数据的准确性、完整性和一致性。 - 数据挖掘与分析：基于业务需求，采用统计学方法、数据挖掘算法（如聚类分析、关联规则挖掘、预测分析等）对整理后的高教数据进行深度挖掘。分析高校发展趋势、学科竞争力、科研产出效率、招生就业规律等关键问题，提取有价值的信息和洞察。 - 报告撰写与可视化呈现：将数据挖掘与分析结果转化为专业、易懂的咨询报告，为高校、教育管理部门或相关机构提供决策支持。运用数据可视化工具（如Tableau、Power BI、ECharts等）制作图表、仪表盘等，直观展示数据结论和分析成果。 - 业务需求对接与方案设计：与客户进行充分沟通，理解其在高教领域的数据需求和业务目标，制定个性化的数据发掘方案。提供数据采集、分析过程中的技术支持和咨询服务，解答客户相关疑问。 - 数据资源维护与更新：建立和维护高教领域数据资源库，定期更新数据内容，确保数据的时效性和可用性。关注高教行业动态和数据来源变化，及时调整数据采集策略和方法。 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先。

岗位职责： 1.负责电商平台数据的收集、分析和处理，包括但不限于用户行为、交易记录、商品信息等数据源的整合； 2.协同爬虫工程师，设计高效的数据获取方案，确保数据来源的完整性、时效性与合规性； 3.对原始数据进行清洗、去重、标准化等预处理操作，并建立数据质量评估体系； 4.设计和执行数据标注策略，协助构建高质量的训练数据集； 5.基于时间序列分析、异常检测、聚类等算法，对数据进行深入分析，支持业务决策与模型优化； 6.编写数据清洗与分析调研报告，输出可行性研究结果，优化数据处理流程； 7.负责数据存储、管理与计算架构的优化，提高大规模数据处理的效率和稳定性； 8.持续跟进行业最新的AI和数据工程技术，探索适用于电商数据分析的新方法并应用到实际项目中。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、统计学或相关专业； 2.具备扎实的数据结构和算法基础，熟练掌握Python/Java/Scala/R 其中至少一种编程语言； 3.熟悉常见数据处理与分析工具，如Pandas、NumPy、SQL、Spark、Flink等； 4.具备数据爬取、存储、清洗、标注、分析的全流程经验，有数据治理能力优先； 5.了解机器学习、时间序列分析、异常检测、聚类分析等技术，并有实际项目经验； 6.具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度和业务理解能力，能够从数据中挖掘业务价值； 7.有电商行业相关数据处理经验者优先，如用户画像、推荐系统、销售预测等； 8.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与数据工程、算法、业务团队高效合作。 加分项： 有大规模数据处理和分布式计算经验； 具备MLOps、数据自动化处理的相关经验； 了解深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）并在数据处理领域有应用经验。

岗位职责: 1.负责对数据进行准确标注，以支持AI系统的训练和优化 2.与团队合作，确保标注任务按时完成 3.持续改进标注流程，提高工作效率和质量 任职要求： 1.具备良好的沟通能力，能够有效地与团队成员协作 2.能够适应快节奏的工作环境，保持高效率 3.对数据标注有浓厚兴趣，愿意学习新的技术和工具

**岗位名称：数据标注员** **岗位职责**： 1. 依据项目需求，对图像、文本、语音等信息进行标注，创建数据集，准备机器学习项目的数据输入。 2. 制定并实施数据质量标准，确保数据准确性和完整性。 3. 对标注结果进行审核，提供反馈，以确保数据质量。 4. 不断研究和学习数据标注的新技术和方法，提高工作效率。 5. 与团队成员和客户保持良好沟通，确保项目按时交付。 6. 协助完成其他数据相关的工作任务。 **职位要求**： 1. 计算机科学、统计学、数学等相关专业大专以上学历。 2. 熟练掌握图像、文本、语音等标注工具，熟悉机器学习相关知识。 3. 有责任心，认真细致，有耐心，能够承受一定的工作压力。 4. 具备良好的团队协作精神和沟通能力。 5. 有数据处理、数据标注相关工作经验者优先。 6. 熟悉语音识别、自然语言处理等领域的工具和方法者优先。 **薪资范围**： 该岗位的薪资范围在4000-4500元之间，具体薪资根据工作经验、能力及公司要求而定。 **岗位亮点**： 1. 与一支充满活力和创新精神的团队一起工作，参与机器学习项目的各个阶段。 2. 不断学习和提升自己的技能，为将来的职业发展打下坚实的基础。 3. 有机会与来自不同背景和行业的人合作，拓宽自己的视野和经验。

岗位职责 我们面向鸿蒙生态1+8+N，负责数据科学研究，生态演进策略研究，业务价值多指标度量等任务。我们的目标是深入理解营销以及业务的运行机制，数据驱动，支撑产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察，准确定位业务问题中实际的原因； 2、将复杂问题进行拆解、定义，基于数据挖掘、统计建模等手段提出有效的策略或解决方案； 3、基于对用户人群、媒体、平台与生态系统的深入理解，通过定义科学的指标体系和探索性数据分析，准确反映业务现状，快速发现各个业务与技术方向的潜在改进机会； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，推动数据分析结论的落地与持续优化。 岗位要求 业务技能要求： 1 优秀的商业分析报告撰写能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性； 2 至少掌握一种数据分析工具； 3 至少熟悉一种数据库，熟练运用SQL,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验； 4 熟练使用JAVA/C++/Python/PHP 构建中等规模的数据分析系统, 有丰富的脚本处理数据经验。 专业知识要求： 熟悉数据分析方法和工具，有数据分析领域工作经验者优先 1、 计算机、自动化、数学、统计学、管理科学与工程、数据科学与大数据技术、信息安全等专业优先； 2、 有统计分析、机器学习、数据挖掘等领域的理论知识基础和实践经验，包括概率统计、数据挖掘、机器学习算法； 3、 热爱编程，基础扎实，熟悉掌握不限于Python/JAVA等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 4、 熟悉Oracle、DB2、SQL Server、mySQL等至少一种数据库；对数据结构、算法有一定了解； 5、 掌握分布式并行计算框架，包括Hadoop、Hive、Spark、流式计算、实时计算等大数据相关技术； 6、 具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践

工作职责： 1、负责以图像等数据为主的数据标记工作； 2、对各类数据进行分类标注工作； 3、熟悉3点云或道路3D更佳。 工作内容：标注数据获取。根据项目需求，收集和过滤原始数据。 如点云、车道线/语义分割、拉框、语音文本、视频等，选择适合的数据进行标注。 1、理解标注方案与规范。熟悉不同标注项目的方案（如分类、检测、分割等）和规范（如类别定义、边界绘制规则等），确保标注结果符合项目要求。 2、使用标注工具进行标注。使用指定的工具（如LabelImg、VATIC、CloudCompare等）对数据进行标注，包括绘制边界框、分类标签、分割路径等。 3、标注质量保证。对完成的标注结果进行自我检查或同行互查，确保边界准确。 薪资&福利： 1、无试用期、周末双休、节假日正常，缴纳五险一金。 2、第一个月没经验2800 3、第二个月按照正常所有人标准2160底薪+绩效工资（工作产出），正常薪资大概4000左右。超过任务多劳多得，目前已有拿到8000-10000薪资的小伙伴。

主要职责： 1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。 2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。 3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。 4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。 5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。 6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。 技能要求： 1）统计与数学知识：熟悉统计学和数学理论，能够应用数学建模方法解决实际问题。 2）具备良好的编程实践和工程能力，能够开发和部署数据科学和AI模型。 3）对算法优化和性能调优有一定了解。 4）对相关行业领域有一定了解，能够结合具体业务场景开展数据分析和AI工程项目。 5）沟通与团队合作：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与其他团队成员协作解决问题。

1）负责从多种数据源收集数据，并进行数据清洗、转换和预处理，确保数据的质量和适用性。 2）使用统计分析和数据挖掘技术，对数据进行分析和探索，挖掘数据中的规律和趋势，为后续的建模和预测提供基础。 3）运用机器学习和深度学习技术，开发和训练模型。 4）对开发的模型进行优化和调优，以提高模型的准确性和效率。 5）负责数据科学和AI项目的计划、执行和交付，与跨部门团队合作，确保项目进展和成果达成。 6）跟踪数据科学和AI领域的最新进展和技术，不断学习和探索新方法和工具，保持技术的更新和创新。