职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力

职位职责： 1、对业务问题进行合理抽象和设计，设计和开发高质量的底层数据体系，驱动业务快速健康发展； 2、在数据仓库内实施收集，清洗和规约等工作； 3、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的统计，多维分析和展现； 4、根据业务和产品情况，抽象业务逻辑，搭建和开发大数据平台； 5、参与数据平台架构设计，核心开发任务。 职位要求： 1、熟悉SQL/HQL/PLSQL之一，有SQL性能调优经验者优先； 2、熟悉Mysql/Oracle等至少一种关系型数据库； 3、了解数据仓库，学习过主题建模、维度建模理论者优先； 4、了解MapReduce/Hive，熟悉Hadoop生态者优先； 5、有互联网，电信，金融等行业应用经验者优先； 6、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 7、责任心强，具备良好的沟通技能，团队合作能力。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

1.数据库日常运维、监控告警、性能分析、SQL优化、问题诊断、变更实施； 2.数据库架构设计，包括物理架构、HA与容灾架构、分布式架构运维等； 3.数据库版本升级、平台迁移、异构数据库转换迁移(例如MySQL-ES )，数据同步方案设计与实施； 4.制定数据库开发管理规范，并给开发人员进行培训推广； 5.数据字典管理、数据生命周期管理、大表分区归档等； 6.参与数据库同城/跨城容灾工作，提供业务数据库可用性和安全性保障； 【岗位要求】 1.3年以上工作相关经验，**本科以上学历，计算机或相关专业； 2.具有 MySQL / TiDB / TDSQL 生产运维经验，掌握数据库理论知识,如事务、锁并发机制等； 3.熟悉数据库相关运维工作，包括复制、备份、监控、SQL调优等一线工作经验； 4.熟悉分布式相关理论与实践，有 ShardingSphere 等相关分布式中间件使用经验者优先； 5.具备数据库高可用架构设计、问题诊断、性能调优等方面的专业能力； 6.熟悉 Linux 基础知识、掌握基本运维技能，熟悉 Shell 、Python 、Perl 等； 7.良好的沟通能力、团队合作，具有很好的编写文档能力； 8.有 MySQL OCP 认证优先；

工作职责 1、 数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上，数学、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论； 3、 至少熟练掌握一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop）和一种数据分析软件（SAS、R、Python），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。

1.5年以上数据仓库、数据集市、数据类系统、监管报送或前端报表开发维护经验，或数据治理，管理相关经验； 2.熟悉银行业务，具有3年以上银行数据系统开发、设计、运营、维护、数据统计分析等经验； 3.担任过银行业务系统或数据系统开发建设项目经理或技术经理优先； 4.专业技能突出的，以上要求中的年限可酌情适当放宽。 5.精通Hadoop生态系统组件，如Spark、Flume、Kafka、Hbase、Hive、ZooKeeper等；或精通GBASE等分布式数据库；对传统数据库如ORACLE、DB2、MYSQL、达梦等其中1种以上有深入的了解；熟练运用SQL； 6.精通linux环境开发,熟练使用Linux、Shell、Perl、Python等脚本语言之一；具有J2EE项目开发经验者优先； 7.熟悉银行业务体系和掌握银行底层数据结构优先。 8.做事认真、细心、有耐心，具备较强沟通协调能力者优先。

【岗位职责】： 1、负责分析现有会员线业务经营状况，并研究会员生命周期、功能与用户价值、会员业务创新发展方向，结合行业趋势和竞品状况提出优化策略。 2、负责公司业务线数据体系构建，包括数据埋点、数据仓库建设、数据报表体系等。 3、基于业务理解，对公司产品功能上线、abtest实验，商业化变现效率输出数据分析结论。 4、洞察产品数据价值，输出数据分析报告，对产品提出优化建议，提炼数据模型。 【岗位要求】： 1、3-5年互联网产品数据分析相关经验，有电商,会员体系数据分析经验者优先。 2、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等专业优先。 3、掌握SQL、hive、MySQL、Python、R等一到多个工具使用，了解常用数挖掘方法和模型，有Linux开发经验优先。 4、有较强的数据洞察能力、逻辑思维能力和分析总结能力，懂得相关产品运营知识优先 5、有良好的团队协作和沟通能力，自我驱动，对结果负责。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

岗位职责 1.负责收集与分析数据需求，参与业务指标设计，并有针对性地进行数据仓库设计、建模； 2.负责大批量数据离线处理，完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作； 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设，针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析； 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施，提升数据仓库计算性能； 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业； 2.深入理解常用的数据建模理论，独立把控数据仓库的各层级设计；有数据挖掘，机器学习相关经验优先； 3.对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力；有证券基金信息技术从业经验者优先； 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库； 5.主动学习能力强、承压能力较好； 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。

工作职责 1、 用Python开发医疗领域知识图谱相关的数据处理程序、web服务和工具等； 2、 对接搜索、推荐、图谱算法团队需求，开发知识图谱相关的数据、程序、接口； 3、 进行常规的知识图谱数据库的维护管理。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机专业优先；并具有扎实的计算机基础，熟练掌握数据结构、算法等知识； 2、熟练掌握Python编程，能够编写高质量、易维护的代码，具有良好的编码风格； 3、熟练掌握Linux基本操作，并能够熟练使用GIT进行代码版本管理；了解/熟悉docker使用； 4、至少熟练掌握下列2种数据库的基本操作及基本维护：MySQL、MongoDB、PostgreSQL、elasticsearch、Neo4J； 5、有Web服务开发经历，了解前端基础知识，并使用过下列框架之一进行过web开发：Django、tornado、flask等； 6、了解和使用过下列Python包或工具进行数据处理：pandas、sqlalchemy、Jupyter； 7、具备良好的沟通能力和团队协作能力，责任心强。

工作职责 1、熟悉汽车行业，有比较丰富的汽车营销、服务、分析、咨询等相关领域的工作经验； 2、能够与业务团队紧密合作，深入理解业务需求，通过各类分析方法与分析框架的应用，为业务决策提供数据支持，同时提供数据驱动的咨询和建议； 3、能够从行业、市场、政策、企业、竞品等角度，帮助客户进行深入的调研分析、产品洞察、用户洞察等商业洞察； 4、输出并汇报商业洞察报告，结合业务逻辑、AI能力和分析模型，配合数据产品将商业洞察服务产品化。 岗位要求 1、本科及以上学历，数学、经济、心理学、统计等专业优先，5年以上互联网数据分析相关经验； 2、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力，且有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3、熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种，精通PPT和Excel工具； 4、目标导向，有较强的逻辑思维能力，并能够清晰的表达观点，具有较好的向上汇报分析报告的能力，能够快速融入业务，熟悉业务，发现业务可以挖掘的增长点。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评新一代数据架构的设计、开发和维护，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化 2、负责数据研发体系工具（不限于监控系统）的设计、开发和维护，助力数据研发效率的提升 3、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展 岗位基本需求 1、本科及以上学历，5年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；

岗位职责： 1.负责产品相关场景的数据体系建设和维护，并对细分人群用户画像、生命周期等数据进行分析并输出对应策略和建议； 2.快速响应数据需求，通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告； 3.负责日常业务数据指标的梳理和监控，推进业务报表和数据监控自动化产品的落地； 4.通过专题分析，定期对业务问题进行深入探讨，为运营决策、产品方向、营销策略提供数据支持； 5.形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。 岗位要求： 1.三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3.有不少2年的数据分析和挖掘经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能通过数据分析推动业务进行优化； 4.有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。