岗位职责 1、负责日常的数据安全风险运营工作，如：开展定期安全自查、进行风险监测、数据安全策略优化、数据平台权限管理及优化等； 2、数据安全产品建设。调研分析业务的具体需求，体系化思考产品架构和优化方案，实现数据安全能力产品化、智能化； 3、负责推动数据安全策略落实执行，如：数据分类分级管理、数据安全管控流程等； 4、数据安全审计，基于海量日志，挖掘数据安全风险，并与策略、告警、运营等协同全闭环解决风险。 任职资格 1、 本科及以上学历，计算机或网络安全相关专业毕业优先，至少3年以上工作经验，具有安全分析，业务运营经验者优先； 2、熟悉数据加密、数据脱敏、数据资产梳理、密码应用等数据保护技术，有相关数据安全产品实施与运维的项目经验者优先； 3、对数据安全风险管理、数据安全产品与技术有自己的理解与判断能力； 4、良好的内外部沟通、组织、协调能力，良好的抗压能力； 5、独立6、具备PMP、CISP、CISSP、CISAW证书者优先。

职责描述 1、负责数据安全领域售前技术支持工作，售前技术交流、方案设计、招投标、产品测试，并支撑后期项目实施； 2、负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作； 3、负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档。 4、参与市场活动演讲、客户专题培训； 5、安全产品、安全服务、安全平台类项目售前工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，5年以上安全行业售前或售后工作经验； 2、熟悉售前技术支持的过程，具备相关经验与技能； 3、良好的表达沟通能力、政企大客户服务意识、方案撰写能力； 4、文笔过硬，较强的沟通能力，灵活的处事方法，能够适应不定期的出差，擅长PPT编写和演示； 5、具备IAPP/DSMM/CISSP/ISO27701/CISP-DSG/CISP-PIP等数据安全领域证书者优先； 6、在数据安全与隐私保护领域咨询和落地实践经验2年以上者，或具备完整的数据治理项目实践经验者优先。

岗位职责： 1. 负责智能客服业务的数据平台、特征平台建设，支持智能产品算法能力、平台数据化运营能力； 2. 对客服、聊天业务数据，使离线或实时计算技术，进行数据清洗、分析、建模、指标计算和特征提取，提供统一的数据抽象和访问能力； 3. 负责线上问题的排查和解决，持续优化和提高系统性能，保证高可用。   任职要求： 1. 本科以上学历，有互联网项目经验，对大数据技术有一定理解； 2. 熟悉Flink、Spark Streaming等实时计算平台，有实际应用开发经验，熟悉Hive SQL； 3. 对Java、Scala语言有实际项目开发和设计经验，熟悉相关技术栈； 4. 了解机器学习算法，有算法工程经验者加分，有数据平台经验者加分。

职位职责： 1、负责搭建并完善字节生活服务业务客服数据评估及监控体系，包括但不限于用户反馈、智能处理、人工解决等方向； 2、构建用户数据模型，通过挖掘用户静态及动态属性，进行前置的用户进线问题识别，进而提升智能解决能力； 3、定期输出专项数据分析和策略迭代建议，如通过人群、时间、场景等维度来进行服务模式的选择，为业务提供决策依据； 4、将用户进线数据与业务数据相结合，来进行体验问题的发现及解决，提升生活服务业务用户体验； 5、负责数据分析师团队管理工作，包括但不限于项目管理，初阶同学指导等。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业，熟练掌握AB实验设计及应用，本科及以上学历优先； 2、5年以上互联网数据分析领域经验，至少有1年及以上管理经验； 3、具备模型/策略迭代优化的经验，业务理解能力强，能发掘业务细节和数据之间的联系； 4、沟通表达能力强，团队协作意识好； 5、熟练使用HiveSQL，掌握Python/R等数据分析工具。

职位职责： 1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会； 2、深入业务进行深入挖掘分析。围绕业务逻辑，发掘能提升客户体验以及业务效率的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/业务等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、根据实际业务开展各类A/B实验设计与分析，并形成数据分析报告； 4、负责数据看板的搭建以及数据分析体系的建设和完善。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力； 5、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 6、有客户体验提升相关的数据分析工作经验优先。

工作职责 1. 自然语言处理、智能对话领域算法的探索与研究，包括信息抽取、文本知识挖掘、知识推理、语义理解、依存句法分析等； 2. 参与公司智能应答系统等NLP应用项目，负责算法的设计和开发实现、性能优化等，结合实际应用场景，提供解决方案； 3. 处理大规模文本数据库，包括文本预处理、过滤、语料库维护等； 4. 其他人工智能、机器学习算法的前沿研究。 任职要求 1. 统计学、数学、人工智能、数据挖掘、机器学习、计算机等相关专业，硕士及以上学历； 2. 2年以上自然语言处理、机器学习、深度学习工作经验，具备较深的理论背景，了解深度学习在自然语言处理方向的相关框架和算法，熟悉基本NLP库，如nltk，jieba， coreNLP等； 3. 具备扎实的编程基础，精通一门编程语言（Java\Python等)，能够处理大规模文本数据库； 4. 有较强的逻辑思维能力、优秀的沟通表达能力及团队合作能力； 5. 具备智能应答系统、智能客服、聊天机器人、文本语义分析等领域相关项目经验者优先。

工作职责 1. 自然语言处理、智能对话领域算法的探索与研究，包括信息抽取、文本知识挖掘、知识推理、语义理解、依存句法分析等； 2. 参与公司智能应答系统等NLP应用项目，负责算法的设计和开发实现、性能优化等，结合实际应用场景，提供解决方案； 3. 处理大规模文本数据库，包括文本预处理、过滤、语料库维护等； 4. 其他人工智能、机器学习算法的前沿研究。 任职要求 1. 统计学、数学、人工智能、数据挖掘、机器学习、计算机等相关专业，硕士及以上学历； 2. 5年以上自然语言处理、机器学习、深度学习工作经验，具备较深的理论背景，了解深度学习在自然语言处理方向的相关框架和算法，熟悉基本NLP库，如nltk，jieba， coreNLP等； 3. 具备扎实的编程基础，精通一门编程语言（Java\Python等)，能够处理大规模文本数据库； 4. 有较强的逻辑思维能力、优秀的沟通表达能力及团队合作能力； 5. 具备智能应答系统、智能客服、聊天机器人、文本语义分析等领域相关项目经验者优先。

工作职责 1、和业务沟通需求，并将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法来解决业务问题，并规划项目的实施路径; 2、基于数据需求分析，负责在大数据平台开发集市和应用报表，并持续优化； 3、训练及构建算法模型，部署模型上线并持续优化算法; 4、整合需求，为业务方提供系统化的数据解决方案。 任职要求 1、3年及以上数据经验，计算机、数学、统计学、金融管理等相关专业、985/211本科及以上学历，互联网/金融保险行业数据挖掘经验优先； 2、熟悉hive、hadoop等开源工具的架构;了解数据仓库建设的基本思路;熟练掌握至少一种数据分析工具；精通SQL等相关技术；熟悉Hivesql和Python优先； 3、熟悉常用的机器学习算法(如聚类、分类、回归、预测等)，有算法应用经验优先; 4、对数据敏感，逻辑严谨，快速理解业务，发展业务场景和数据之间的关系；善于团队协作；强有力的工作责任心，抗压能力强，有激情，勇于接受挑战； 5、具有商业分析和数据挖掘经验优先； 6、有保险等金融行业经验优先。

工作职责 1、有金融、保险行业智能客服工作经验优先 2、具有较强的沟通、协调和业务推动能力 3、做事有规划、有目标、结果导向 任职要求 1、推广在线客服应用，提升各服务渠道的覆盖率，制定和执行推广方案，拓展在线客服影响力； 2、在线客服相关的需求管理，包括承接、评估业务需求，设计业务方案，并推动落地实施，提交系统需求，跟进排期、进行测试以及上线后的功能验证； 3、建立和完善在线客服运营和品质指标体系，监测和分析运营数据，挖掘问题和价值； 4、通过智能客服会话日志，分析用户需求及痛点，制定合适的业务解决方案并推动落地实施，不断提升智能客服问题解决水平； 5、定期进行同行业调研和服务体验，了解行业动向，制定策略，推动在线客服的优化和完善。

工作职责 1、与投资业务研究人员合作开发，负责业务模型与数据服务的设计与核心功能开发； 2、主导重大技术攻关，系统优化与疑难问题排查解决； 3、对业务需求进行系统分析与估计，对开发人员进行代码审核保证符合代码规划。 任职要求 1、本科及以上，计算机相关专业优先； 2、5年以上数据开发工作经验；熟悉大数据，精通python，pandas，orm等使用，熟悉相关开源金融工具包使用； 3、了解分布式系统设计与微服务框架，熟悉gRPC等开源框架；熟悉相关报表系统建设与应用； 4、良好的数据分层架构设计理论与方法实现，熟悉传统与大数据架构设计思想； 5、有一定的数学功底，熟悉金融投资或者绩效风险管理模型，熟悉投资、财务；有证券投资行业系统开发架构经验； 6、具体相关的人员管理经验与能力，善于沟通，责任心强，执行力好。

职位描述:1、主动深入业务，理解业务运作逻辑，提炼或者对接业务数据需求，协调业务方和数据研发，通过工具、流程提供恰当的数据解决方案，和业务方共赢业务价值；2、通过业务数据需求，沉淀业务线数据指标体系，建设以及维护业务线上的数据字典；3、从业务场景出发，反哺业务中台的建设，包括数据资产以及工具产品的沉淀；4、抽象数据分析需求，形成数据产品，产品化监控，分析，以及策略场景，降低决策支持成本；5、针对解决方案以及数据产品，形成产品运营体系，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。任职要求:1、本科及以上学历，5年以上产品、分析或咨询工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先；2、良好的数据敏感度，了解大数据相关基础知识，熟悉常见的数据分析和处理方法；3、熟练使用SQL，熟悉数据仓库，能够从业务需求抽象库表，熟悉业内埋点方案的使用场景，参与制定过产品埋点方案及规范设计；4、能深刻理解业务，对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解，与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先；5、自我驱动，有Owner意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

职位描述 1、深入理解快手用户对服务的诉求，梳理用户服务全历程，最短路径解决用户问题、优化服务体验，提升用户满意度； 2、系统理解用户寻找客服帮助的链路和诉求，拆分动作，通过富媒体（工具/语音/图文/视频）提供高效解决方案，精准触达，带领产品同学系统规划、敏捷迭代； 3、协调产研数分团队，完成调研、策划、开发、测试、上线，数据分析、迭代完善等工作。 任职要求 1、本科及以上学历，5年以上产品经验，有从丰富的toC/策略经验； 2、用户导向，具备用户同理心和出色的产品设计能力； 3、有产品大局观，系统化思考问题，理解不同组织目标，找到共同诉求并提供产品解决方案； 4、独立思考，把握事情本质，在变化的环境下能快速迭代认知、解决问题； 5、善于协调沟通，快速推动产品落地、发展。

岗位职责： 1、负责公司数据应用的业务需求调研、规划、设计等工作，比如经营分析、用户增长、会员分析、大数据业务分析以及场景化数据应用 2、负责管理和分析业务方数据需求，规划数据平台整体建设目标，支持业务团队数据需求；+ 3、主导数据产品的研发、与分析师、数据开发、业务方紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品；+ 4、业务团队与技术团队的沟通桥梁，通过深入了解业务需求，形成PRD相关文档，协助技术开发满足数据要求。+ 5、协调部门及业务方持续改善产品功能和使用体验，提高决策效率；+ 6、组织跨团队协作，保证项目如期上线。 任职要求： 1、本科以上学历，5年以上相关工作经验;+ 2、有产品设计或分析经验，精通Axure等产品设计软件，能够独产承担产品规划工作；+ 3、有数据分析经验，具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值和产品机会；+ 4、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念，能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题；+ 5、有参与过大型项目或系统建设的经验，有流量分析系统、管理决策系统、经营分析系统建设经验者优先考虑；+ 6、沟通能力强、有团队合作精神，精通项目管理优先。

岗位职责：1.负责风控体系中，AI及数据产品体系的规划、设计和实现落地；2.能够独立完成风控体系产品的业务需求梳理、数据逻辑分析、原型设计、产品流程定义等工作；3.利用数据能力与数据思维，进行海量数据处理及智能化加工，推动风控体系的数字化转型与升级，对风险识别能力、风险处置效率、风险产品用户体验进行提升；4.调研分析NLP舆情处理、知识图谱、风控数据模型等技术的发展趋势，引入外部先进AI技术及产品并进行落地应用；5.挖掘行业及公司的风控场景需求及机会点，协同业务部门、开发商、技术等团队推动项目落地及迭代优化，完成业务目标；6.完成领导安排的其他工作事项。任职要求：1.国家重点大学硕士研究生及以上学历，计算机、金融相关专业，3年以上数字化产品工作经验；2.熟悉金融行业或金融科技业务逻辑，具有风险管理、金融行业To B产品经理工作经验者优先；3.熟悉金融行业数据生态，了解金融业务前中后台主要数据类型，有券商大数据分析、数据建模等领域相关工作经验者优先；4.熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法，对NLP、舆情处理、知识图谱、风控模型有深刻理解，能够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新，具有互联网、人工智能等领域相关工作经验者优先；5.具备产品设计和需求分析能力，能够快速理解产品逻辑和业务需求，熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写；6.具有高效推动项目策划与实施的能力，工作主动，积极进取，严谨细致，有较强的团队合作精神和责任心，执行能力与抗压能力强。

岗位职责：1.负责企业级数据产品的设计与规划，支撑公司财富管理，投行等业务线的数据需求；2.负责企业级数据中台架构和数据架构设计，根据业务/产品需求对数据模型进行统一分析和规划；3.负责参与公司各业务线的调研，根据业务需求进行数据产品的规划与数据架构的设计；4.负责制定公司数据中台数据规范、管理规范、数据标准、技术管理流程等；5.负责公司数据产品的运营与推广工作，持续的推进产品的改进与优化。任职要求：1.重点大学硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业;2.三年以上数据产品的规划建设经验，对数据需求敏感，有探索精神，熟悉画像，营销，BI等产品的人员优先；3.五年以上大型数据仓库规划设计、实施和治理经验；4.精通数据仓库建设方法论，熟练使用数据仓库的常用架构;5.对数据建模，数据治理，数据标准等理论体系有较为深刻的理解；6.精通Oracle数据库编程，对Oracle/MySQL等数据库的日常管理和维护有一定的了解;7.熟悉大数据相关组件如Hadoop/HBase/ZK/Spark/Hive/Kafka/Flink/ElasticSearch等，熟悉大数据生态技术的整合利用;8.良好的业务理解、逻辑思维和沟通能力，强烈的业务价值导向和产品主人翁意识，工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力。