• 6k-10k·14薪 经验1-3年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量,及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量; 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平; 3.和采购部、供应商三方会议,共同提高送货满足率,及沟通协商三方的备货计划; 4.分析供应商的送货满足率,缺货率、库存周转、销售情况,分析问题和建议解决方案; 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析; 6.跟进于供应商管理相关的项目,跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流,统计学、数学、信息技术专业本科毕业,具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验; 2.具备大数据处理能力,熟练掌握运用Excel函数、图表,excel power插件; 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ; 3.良好的数字敏感度,从海量数据提炼核心结果,并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先; 4.良好的抗压能力,沟通能力,灵活变通能力,领导力; 5.细心,耐心,有责任心,团队合作精神。 您是最适合我们的人选,如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式,他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节,并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑,在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源,发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛,外向活泼。他们重视不同意见,喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来,毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法,对歧义也很适应。他们适应能力强,工作速度快,总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定,并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量,他们相信有志者事竟成。
  • 18k-21k·16薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: (1)负责民生卡大数据管理、分析、挖掘,开展相关数据应用建模; (2)制定相关数据标准,包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等; (3)负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发,数据治理技术优化及开发; (4)通过技术手段,提升数据链路分析能力,维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题; (5)对业务部门的数据分析需求给予实现与支持; (6)负责领导交办的其他工作。 任职资格: (1)计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发工作经验; (2)熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具; (3)熟悉SQL,具备数据库设计、优化和性能调优能力; (4)熟悉Java或Python等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯和代码规范; (5)具备良好的问题分析和解决能力,能独立承担项目开发任务; (6)具备良好的沟通能力和团队协作精神,能适应高强度的工作压力; (7)优秀的学习能力和创新意识,对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、辅助内容领域的AIGC大模型建设及场景化应用的基础工作完成和指标体系的梳理,有效提升创作效率和相关模型的运营效率; 2、与产品、运营、研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 4、能根据业务需求完成各类A/B实验设计和较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会。 职位要求: 1、1年及以上相关经验,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有良好的学习能力和好奇心,对AIGC有兴趣者优先; 3、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 4、逻辑思维清晰,良好的沟通协作能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深度支持国际化电商海外市场商家商品治理项目,定义核心区域治理OKR指标并推进达成; 2、参与新市场开拓及上线项目,确保商家商品治理基建按时落地,并逐步完善; 3、实现商家商品治理在区域的数据化、系统化管理,并为区域提供及时培训; 4、识别并支持海外区域的需求实现,包括治理策略、产品、数据、培训等; 5、前置识别区域治理项目风险点,赋能区域提升风险管控水平; 6、建立项目badcase复盘和优化机制,提升外部用户体验。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上电商平台治理经验; 2、英语听说读写流利,有海外沟通经验优先; 3、跨部门协同能力强,有推动力,有共情能力和合作伙伴意识; 4、善于项目管理,能够同时管理多项目; 5、了解全球电商合规要求,对业务敏感,了解业务风险; 6、高职业道德和在快节奏环境中独立工作的能力; 7、具有在不确定,快节奏,多个优先级不断变化的环境中有良好的判断力; 8、熟练掌握分析工具(EXCEL OR SQL)进行数据分析和报告,具备较强的数据分析能力。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案,协助业务决策; 2、负责收集、处理和解释业务数据,确保数据准确性和完整性; 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析,挖掘数据潜在价值; 4、沉淀业务的数据分析方法论,能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业; 2、5年以上相关工作经验,精通一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责财富营销方向数据产品的规划及研发工作,支持公司数智财富业务在数据服务方向的拓展与落地 2、根据不同金融客户需求,并结合行业产品经验,抽象提炼出数据解决方案及业务场景价值,进行产品架构、数据验证、业务流程及商业模式的设计、规划与实现 3、整合多种业务维度的数据,评估判断数据对于业务目标的可用性与稳定性,分析数据间的联系,挖掘数据背后潜在的价值 4、参与设计数据加工方式和流程改进,优化数据评估及测试方案,确保业务的可持续 5、参与重点数据项目的立项、规划、实现及上线运营 6、参与相关数据生态的规划与建设,推动合作业务的模式创新与落地 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、金融、计算机技术等相关专业,5年以上数据产品从业经验 2、良好的数据敏感度,熟悉常见的数据分析和处理方法,对指标体系建设有深入理解 3、有丰富的数据产品设计和项目实践经验,熟练掌握SQL、Python、SAS等至少一种数据开发能力 4、熟悉常用的金融大数据技术体系及架构,对数据生产、数据建模、数据管理、数据消费全生命周期有完整认知 5、有很强的产品owner意识,具有比较突出的组织协调及沟通能力,能够独立思考与归纳总结 6、对金融市场有敏锐的洞察力,具备一定的金融行业知识,有财富管理、产品营销等金融行业项目经历优先 7、根据客户及项目需要,可适应一定频次的差旅
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责酷我业务所需的数据中台搭建,参与核心代码的编写开发,包括数据分析体系,数据资产管理,为产品、增长提供数据服务支持; 2、负责数据中台底层/应用层/分析层规划设计,与内、外部高效合作,积极推动业务进展、项目落地实施; 3、负责数据质量和效率提升,优化链路与改进,实现自动化检测,保障业务数据在采集、消费链路上的稳定性。 岗位要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历(理工类相关专业,统计、数学),3年以上互联网产品经验;有过数据挖掘、DMP、用户生命周期管理相关经验为佳; 2、具备数据产品架构规划能力,目标驱动意识强,有完整的数据体系经验; 3、具有较丰富的数据仓库数据建模、数据管理、数据分析、数据挖掘的项目实践经验, 对市场上各类数据产品有深刻的了解; 4、技术背景深厚,掌握HiveSQL ,Spark,Hadoop,clickhouse,flink生态组件原理和相关技能。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作,并基于对广告效果数据监控和分析优化,不断完善投放策略,提升效率,降低成本; 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案,并全程跟踪监控; 3、对投放平台的政策及流量玩法,对新玩法功能敏感,并能快速付诸实践,并产出最终的测试反馈; 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解,知道如何精准提供策略支持; 5、擅长沟通,能协调各部门合作,和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求: 1、*****本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业,3-5年投放策略相关工作经验; 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知; 3、具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等分析语言,熟练使用tableau等常用分析工具; 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、结合应用场景,设计埋点方案,完善埋点规范,并保证方案长期有效; 2、结合应用场景,设计用户侧、物品侧标签体系,完成数据标签沉淀和用户画像开发、验证,并长期管理; 3、结合应用场景,长期跟踪管理行为平台上埋点数据、交易数据构成的数据资产; 4、对接各业务及经营条线的需求,支持功能型产品经理的数据采集需求及验证,确保埋点采集有效实现,并满足业务诉求、 5、提供精细化客群营销方案、结合生命周期等营销方法论,提供有效的运营策略; 6、识别产品流程中的问题点,协助完成埋点数据的准确性测试; 7、跟进数据相关问题,负责监督抽查数据采集流程,保证埋点数据的准确性。对数据敏感,能够从数据逻辑层面发现数据异常,并推动解决。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备经济、金融、市场营销 数学类相关专业背景者优先; 2、具备 3 年及以上工作经验,具有银行、互金平台的数据产品、数据分析、数据治理的相关经验优先; 3、熟悉埋点实施、测试、数据资产管理; 4、曾参与平台型数据体系、报表体系搭建,有较好的业务抽象能力和数据产品设计能力; 5、熟练掌握可视化数据工具如tableau、PowerBI,熟练掌握SQL语言,熟悉Python优先; 6、善于沟通、应变、抗压、分析解决问题,学习能力强。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责部门的数据产品规划、设计、开发和优化,满足内外部用户的数据需求和场景; 2.负责部门的数据分析和挖掘,为业务决策提供数据支持和建议; 3.负责部门的数据治理和质量保障,确保数据的准确性、完整性和安全性; 4.负责协调产品、商务、质量管理、研发等相关部门推动产品实现和落地; 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.3年以上数据产品经理工作经验,有成功的数据产品案例; 3.熟悉数据产品的生命周期和方法论,掌握常用的数据分析、挖掘工具和技术,能够独立进行数据建模和设计; 4.熟悉业务领域的知识和场景,能够深入理解用户需求和痛点; 5.具备良好的逻辑分析能力,较强的独立思考和解决问题的能力,具备数据敏感性和探知欲,专注数据的价值发现和转化; 6.沟通能力强,主动性好,积极乐观,学习能力强,责任心强,有一定抗压能力,能及时响应各类突发状况。
  • 11k-19k·20薪 经验3-5年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有4年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 3)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验 4)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 5)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架 6)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 7)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验等 8)具有IT数字化建设与管理相关经验,熟悉企业信息发展规划及建设,熟悉服务器管理系统、数据库系统的安装、配置及维护,以及办公业务系统财务、OA的维护及管理,同时具有相应的实施经验 9)熟悉网络配置与维护,对网络安全、**防护有相应的经验及解决方案 10)熟悉数据库管理技术(sybase/oracle/sqlserver等主流大型关系型数据库),熟练使用SQL语言,熟悉CISCO、H3C、华为等网络设备的管理以及故障排除与处理 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.构建B站主站业务指标体系,支持B站产品埋点设计,验证工作; 2.对主站用户增长,视频内容生态,社区生态,流量分发,直播等关键业务环节建立数据产品体系,为业务场景提供数据服务和洞察分析能力; 3.通过数据异动分析,对用户及业务以及数据质量问题进行深入分析,提供基础数据保障支持; 4.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据建模,推动数据驱动增长落地。 工作要求: 1.有3年以上数据产品设计、运营的经验,能够独立承担产品规划和落地工作; 2.具备良好的数据敏感度和业务视野,能够在海量数据中分析挖掘,敏锐的捕捉数据价值,用数据推动增长业务落地; 3.了解埋点设计,懂得用户行为数据生产链路,了解埋点质量检验; 3.有一定的数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘和解决业务问题的能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4.具备用户增长,视频内容,社区生态,流量分发,直播业务经验的优先。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。