职位职责： 1、协同上下游共建抖音生活服务服务商业务指标体系，根据业务发展阶段及时迭代指标，并确保业务上下游指标与数据口径的一致性； 2、协同上下游共建业务数据看板，为业务发展全程提供在线数据工具支持，并处理业务各类数据需求，包括业绩达成数据监测、明细数据下载、异常案例排查等； 3、 负责业务内增长目标测算、数据体系搭建、资源使用监测及日常数据分析； 4、 深入业务，配合开展各类专题分析，主动发现业务本质的需要和痛点，发掘业绩增长可提效的机会，给出具体可行的建议，并推进优化方案的落地，协助业务带来实际提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上相关经验，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、精通 SQL，熟练使用 R/Python 更佳； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，跨多部门协调与沟通能力。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

职位职责： 团队介绍：BABI平台是通过内部商业化/市场化的方式，以商品化为主要核心手段，围绕IT基础设施和人力成本提供一站式的平台支持，服务公司看清楚各业务部门从预算到成本到收入的经营过程，结合数据化、智能化的方式帮助业务线做好成本经营。 1、负责字节跳动技术团队及火山引擎业务等经营分析系统的大数据研发工作； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 3、搭建整个经营分析体系的数据仓库，提供成本治理或FinOps相关数据产品和工具； 4、负责对应研发团队的项目规划和团队管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，熟悉大数据相关技术，Kafka/Flink/Spark/Hive/HBase/Clickhouse 等； 2、具备扎实的编程能力，掌握Java、Go、Python等至少一门语言； 3、具备良好的沟通协调能力，对业务和数据敏感，能快速理解业务需求； 4、有IDC经营分析、电商或广告等业务数据工作经验加分。

工作职责 1、协同财务部门和业务部门完成预算数据的收集、整理和分析，确保数据的准确性和完整性； 2、定期进行预算执行情况分析，及时发现预算偏差并协助制定调整方案； 3、深入了解公司业务和财务状况，为公司决策提供数据支持； 4、建立和维护预算分析模型，提高预算分析效率和准确性； 5、协助财务部门进行预算编制和监控，确保预算目标的达成。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先； 2、5年以上相关工作经验，熟悉一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 4、逻辑思维能力强，对财务数据有较高敏感度； 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

岗位职责: １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

工作职责： 1. 用系统化的方法分析业务变化趋势，为业务决策和产品完善提供数据支持； 2、运用SQL/Python做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务发展； 3、用数据支撑产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。 岗位要求： 1、计算机、应用数学相关专业重点本科及以上学历； 2、1年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作经验；有零售或供应链经验的优先； 3、熟练的SQL技能，熟悉数据仓库、BI商务智能，掌握统计分析方法； 4、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性 ，能从复杂业务数据进行抽象概括； 5、具备R或python能力。

岗位要求： 1、熟练掌握SQL或其他数据提取语言，能够高效地从数据库中提取、清洗数据。 2、熟练掌握Excel、Python或R等数据分析工具，能够进行数据可视化、数据挖掘和预测分析等工作。 3、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速理解业务背景和需求，独立进行数据分析和解读。 4、具备良好的沟通和表达能力，能够将复杂的数据和分析结果以简洁明了的方式呈现给非专业人士。 5、具备团队协作精神，能够与其他团队成员紧密合作，共同完成项目。 6、对数据敏感，对数字有较好的悟性，具备较强的学习能力和好奇心。 7、有医疗、电商、金融等行业数据分析经验者优先。 8、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先，3年以上工作经验，有互联网知名企业工作背景优先。 岗位职责： 1、数据监控和分析：负责日常的APP数据监控，通过分析数据发现业务问题及增长点，提出有效的解决策略。 2、建立分析体系：构建并优化APP的数据分析体系，包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等方面。 3、制定分析计划：根据业务发展需要，制定数据分析计划，包括分析目标、分析内容、分析方法等。 4、提供决策支持：通过深入的数据分析，为公司的产品优化、运营策略、市场推广等提供决策支持。 5、建立用户画像：通过数据挖掘和用户行为分析，建立用户画像，为精准营销和个性化推荐提供支持。 6、评估推广效果：通过数据分析评估各种推广活动的效果，为后续的营销策略提供依据。 7、与团队协作：与产品经理、运营团队等协作，共同推进项目的进展。 8、参与产品优化：根据数据分析结果，提出产品优化的建议，并跟进优化进度。 9、研究行业动态：关注行业动态和竞争对手情况，为公司提供市场情报支持。 10、提升分析能力：持续学习和研究数据分析的新技术和新方法，提升自己的分析能力。

工作职责 1、驱动类：主要负责营销相关的数据分析，把握业务动态，协助制定营销指标体系，定期输出专题分析报告，为指标达成提供有效方案，驱动执行营销动作并对营销结果负责； 2、支持类：主要对接公司营销相关部门，为营销相关部门提供数据支持； 3、监控类：通过每日/每周/每月的数据，监控当前的运营状况并发现问题后及时上报； 4、提升类：通过数据的挖掘，针对性的进行用户细分、关联举荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验。 任职资格 1、本科及以上学历，统计学、电气自动化、计算机等专业优先； 2、熟练掌握SQL、quick BI、Python等分析工具，娴熟使用PPT、EXCLE、WORD等办公软件； 3、3年及以上的数据分析经验，有应用数据驱动策略的实战经验，有用户分析的相关工作经验优先； 4、有较强的逻辑思维能力，优秀的沟通表达能力与团队合作精神，有强大的跨部门工作驱动力；

岗位职责： 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地，并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作； 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制，推动数据体系的良性循环，提升数据和信息的流通效率，提升数据和信息的价值。 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验，熟悉数据集、看板（仪表板）、即席分析等BI工具的设计和运营，对数字化管理、数据可视化有自己的理解； 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式，了解业务常用的分析方法； 3.沟通能力强，具有良好的团队合作精神，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑，具备具有良好的解决问题的能力。 具备以下优先： 1.有大型复杂业务的数据系统建设经验者优先； 2.有管理驾驶舱类产品建设经验者优先； 3.经历过完整的数据分析相关项目、有完整产出过可视化分析报告的同学优先，有BP（业务支持）过公司内部业务团队的同学优先； 4.统计学、数学、计算机等相关专业优先。 岗位亮点： 新团队空间大，团队氛围好，新人入职有导师辅导，对接到家多个业务线、有助于“业务感”的形成和培养。

岗位职责： 1、业务数据分析、调研及数据采集； 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储； 3、持续跟踪大数据平台运行情况，监控数据同步链路,处理各类异常和故障； 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控； 5、参与集团数据标准制定与规范建设； 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估（包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等）。 任职要求： 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具，熟悉SQL语言； 2、熟悉java，熟悉Linux操作系统； 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则； 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术； 6、能接受出差，沟通能力良好，能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。

岗位职责 1. 数据应用侧：以业务经营目标为依据，负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2. 数据基建侧：组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等，牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3. 数据治理及流程优化：针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理，梳理业务流程及数据流转流程，分析定位问题，推动业务流程的优化改进，以保证未来数据的完整性、准确性，同时针对历史数据产出治理方案并监督落地。 4. 数据资产沉淀：内容上沉淀数仓、主题数集、主维度、主业务限定、原子指标等核心数据资产；保障上沉淀SLA时效性、质量监控规范；管理上沉淀数据基建及数据质量相关数据管理的标准、规范。负责发布并维护数据资产管理文档。 5. 工具支撑：基于数据应用、数据基建、数据治理、数据资产沉淀的需要或for提效，孵化或选型工具。 任职要求 1. 大学本科以上，信息自动化、数学、统计等相关专业，5年以上数据中台或数据治理等项目管理工作经验。 2. 熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等。 3. 具备互联网金融业务相关背景，经营分析的基本业务sense。 自驱力强，良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

１．岗位职责 （1）理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享。 （2）负责数据仓库/集市的数据模型设计及ETL规则设计和开发。 （3）参与平台数据类产品的研发工作，有效支持业务、运营团队的各类数据需求。 （4）负责持续优化数据分析体系和指标体系。 （5）负责对业务、运营等数据的监控。配合业务及运营团队，通过合理的数据分析挖掘方法，针对产品、运营等多种场景进行数据分析、问题诊断和机会发掘，输出符合要求的数据看板辅助决策。
 ２．岗位要求 （1）计算机、数学、统计等相关专业优先。 （2）3年以上金融或互联网数据仓库建设经验。 （3）熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 （4）至少熟练使用SQL，Python，Spark、R、Scala等数据分析处理语言/工具中的一种；至少熟练使用Tableau、帆软、SmartBI等BI工具中的一种。 （5）对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系，良好的数据分析和解决问题的能力。 （6）具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 （7）拥有数仓建模、报表开发、用户画像等经验者优先；
有行业数据驱动经验者优先。

岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量，及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量； 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平； 3.和采购部、供应商三方会议，共同提高送货满足率，及沟通协商三方的备货计划； 4.分析供应商的送货满足率，缺货率、库存周转、销售情况，分析问题和建议解决方案； 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析； 6.跟进于供应商管理相关的项目，跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流，统计学、数学、信息技术专业本科毕业，具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验； 2.具备大数据处理能力，熟练掌握运用Excel函数、图表，excel power插件； 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ； 3.良好的数字敏感度，从海量数据提炼核心结果，并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先； 4.良好的抗压能力，沟通能力，灵活变通能力，领导力； 5.细心，耐心，有责任心，团队合作精神。 您是最适合我们的人选，如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式，他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节，并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑，在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来，毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法，对歧义也很适应。他们适应能力强，工作速度快，总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定，并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量，他们相信有志者事竟成。

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位职责： 1.构建数据体系及监控重点数据，能从数据异动中主动发现问题，结合对业务的深入理解， 推动解决。 2.承接业务需求，进行专项数据分析，产出有价值的分析结果，促进产品迭代改进。 3.通过数据分析，主动发现产品问题和挖掘用户增长点，为业务决策提供支持。 4.设计 A/B 实验，制作数据报表，并将实验分析结果转化为可行的业务策略。 5.沉淀分析方法论，将探索分析逐步转化为有效的运营工具，提升分析效率。 任职要求： 1、熟练地使用数据分析相关的语言例如 SQL、Python、SPSS、R 等工具，至少 2 种。 2、熟悉数据库基本原理和结构，能独立且高效地完成数据的提取及分析。 3、对于常用数据挖掘模型及其工具有使用经验者优先考虑，熟悉业界常用的各类数据分析 模型及算法。 4、良好的数据敏感度, 能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模 的经验。 5、良好的数据表达能力，具备出色的结构化思维能力，能熟练地独立编写数据分析报告， 从而把分析的结果转化成业务决策。 6、本科及以上，计算机或数据领域相关专业。5 年以上数据领域工作经验。