职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责，就是通过对业务数据的量化分析，为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责： 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

岗位职责： 1. 负责集团内各业务的商业分析，根据行业动态与内部事件，主动发现、定义及拆解问题，提供业务改进的建议方案并推动落地； 2. 负责集团战略项目的策略建议，推动方案落地，并对整体落地效果负责； 3. 负责推动与支持新业务孵化。 岗位要求： 1. 3年以上咨询公司或者投资行业经验，有内容类公司的商业分析、运营策略等相关经验者尤佳； 2. 具有战略思维能力和较好的商业洞察力，有好奇心、钻研力、独立思考能力和判断力； 3. 有推动项目落地的相关经验，具备出色的Stakeholder管理、沟通和团队协作能力。

职位描述 1. 构建全面的、准确的指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 职位要求 1. 3年以上互联网平台商业分析师经验，理解创作者经济模式、熟悉内容从生产到分发全链路，有内容社区/平台行业背景者优先 2. 独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，推动项目落地经验者优先

职位描述 1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先; 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训； 职位要求 1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，5年以上相关工作经历 2. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通 5. 大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目 6. 有用户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，尤其是互联网相关的优先

职位职责： 1、负责商业化营销业务的数据架构设计与管理，整合多方数据源，搭建和维护数据管道及数据库，提高数据查询效率、可用性和准确性，为营销度量和策略分析提供高质量数据支持； 2、推进数据工程与分析方法的创新应用，包括自动化工具建设与数据资产优化，降低找数、用数门槛，提升数据可用性与分析效率； 3、建立并维护营销指标体系和报表体系，确保策略分析和业务决策所需数据能够及时、准确地获取； 4、执行业务驱动的数据分析项目，将复杂业务问题抽象为数据问题，开展数据建模、验证与优化，支持业务团队进行洞察与决策； 5、管理数据项目进展，合理安排任务优先级与交付时间，确保项目按时、高质量完成。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学、信息技术或相关专业背景，硕士优先； 2、3年以上数据工程、数据分析或数据科学相关工作经验；具备营销数据分析、互联网业务或跨国团队协作经验者优先； 3、精通SQL，熟悉主流大数据技术栈（如Hadoop、Hive、Spark、Flink等），具备数据仓库实施、ETL开发及基于API的数据集成和自动化能力； 4、熟悉数据建模、数据治理和BI可视化工具（如Tableau、Power BI等）；具备统计分析、机器学习或因果推断经验者优先； 5、能快速理解复杂业务场景，将业务问题转化为数据问题，具备扎实的数据工程能力和量化分析思维； 6、优秀的中英文沟通能力，能与跨职能、跨地区团队高效协作；具备较强的自驱力、逻辑思维能力与持续创新和优化意识。

美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 1.BP酒店民宿业务的低星酒店方向，结合业务阶段和策略方向，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行数据的监控和量化分析，挖掘指标变化趋势及驱动因素，提出策略建议； 2.围绕业务机会进行分析验证，量化影响和价值，提炼洞察发现，为管理层决策提供依据； 3.进行战场的分层分类、目标制定、策略建议、资源投入测算等，协助业务方明确、调整和管理业务方向和策略； 4.围绕业务策略和目标进行专题分析，梳理实现路径，挖掘痛点、风险、机会点。 岗位基本需求 1.本科学历或以上，3年以上相关商业分析工作经验，熟悉商业领域常见的分析方法。 2.具有良好的商业洞察及严谨的逻辑思维，能结构化拆解问题并完成分析，推动问题解决。 3.善于从全局出发进行系统性思考，有对业务整体进行分析和思考的能力，有闭环支持单个业务的经验优先。 4.具备良好的数据处理能力，熟练使用SQL等工具 5.具有较强的主观能动性、执行能力、沟通协同能力，主人翁意识强。 岗位亮点 BP酒店旅行核心业务分析，分析视角不局限于经营分析体系内，直接和业务合作拿结果。

我们是一家以数据驱动为核心，整合企业内外部数据，为企业提供数据智能决策分析服务，同时以专业的分析算法提供从销售预测到供应链优化解决方案的供应链计划数字化综合服务公司。 我们的服务范围涵盖销售预测、生产计划与排程、产销协同、供应链网络布局规划、库存管理优化等。目前公司已有多个大型集团公司客户。创始团队来自美国麻省理工学院(MIT)、美国北卡州立大学（NCSU）、浙江大学、阿里等。 岗位职责： 1、数据处理：根据客户的业务需求，负责收集、处理和分析供应链计划相关的数据，包括但不限于销售数据、库存数据、市场趋势数据等。确保数据的准确性和完整性，通过数据清洗和验证，去除异常值和错误信息，提供高质量的数据支持。 2、数据分析与洞察：运用统计学和数据分析方法，深入挖掘数据的潜在规律和趋势，提供数据驱动的洞察和建议。编写分析报告，向客户呈现分析结果，为其运营决策制定和调整提供数据支持。 3、数据模型与可视化：根据客户的业务需求，构建和优化数据模型，提高数据处理和分析的效率。利用数据可视化工具创建直观、易懂的图表和仪表盘，帮助客户更好地理解数据，指导运营决策。 4、技术支持与沟通：为客户提供计划系统相关的技术支持和咨询服务，解答他们在数据处理和分析方面的疑问和问题。与客户的相关部门保持密切沟通，了解他们的具体需求，确保数据服务能够满足其业务目标。 5、服务维护与优化：负责监控数据服务系统的性能和稳定性，确保数据服务的正常运行。 6、知识更新与能力提升：关注供应链数据服务领域的最新动态和技术发展，不断学习新知识和技能。参与内部的知识分享和技术交流活动，提升个人专业素养和服务能力，为客户提供更优质的服务。 岗位技能： 1、硕士学历，物流管理、工业工程、供应链管理、运筹学、统计、数学、计算机、营销类相关专业及其他商科、理工科专业； 特别优秀的本科生也可以考虑。 2、具备商业数据分析能力、统计学知识和软件应用基础、Excel使用技能（会使用复杂函数公式及高级功能）；有Python、SQL等技能优先。 3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；有销售预测、时间序列分析等领域经验优先； 4、具备出色的商业分析思维和研究能力，有数据洞察力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，快速识别商业问题和机会。 5、了解ChatGPT等对话模型的基本原理和应用场景，能够利用ChatGPT等对话模型提升日常工作效率、优化服务质量，例如提升代码编写、测试、优化效率，运用对话模型辅助分析和推理。 个性特质： 1、细心、耐心，对数据敏感，能够发现并解决数据中的异常或错误。 2、积极主动，具备良好的学习能力和解决问题的能力。 3、有责任心，能够按时完成任务并保证工作质量。 职位福利：绩效奖金 本职位为全职职位，同时接受实习生投递

职位描述: 1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历，有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有广告，搜索，营销，用户体验等业务经历者优先； 3、有良好编程经验，和基本机器学习背景优先。

职位描述 1、面向快手海外业务提供数据分析支持； 2、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 3、帮助业务看清行业，拆解业务指标；对日常的指标异动能做出合理解读。 任职要求 1、拥有统计学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟练使用 SQL以及 Python/R/SAS/Tableau 等工具； 3、有将业务问题拆解成具体的数据分析问题的能力，过往工作涉及过业务归因分析或行业研究分析优先，有互联网广告分析经验优先； 4、自驱力出色，目标导向，善于和业务团队沟通，能解决实际问题。 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先。

岗位职责： 1.根据游戏特点及运营目标，制定活跃及商业化活动规划，负责活动的设计、开发和落地，提升游戏内用户活跃度及付费表现 2.负责游戏数据分析，根据版本/活动数据，结合用户反馈，提出版本优化需求，对活动进行持续迭代调优 3.挖掘更多创新型活动形式，整合各个模块资源（包括但不限于市场、社区、渠道等板块），提升各场景下的活动效果 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上海外游戏运营相关工作经验 2.对数据敏感，同时具备较强的分析总结能力 3.思维活跃、逻辑严谨、条理清晰，具备探索与创新精神，沟通协调能力强，有良好的团队合作精神和责任意识 4.有竞技/MOBA/RPG品类深度体验经验者优先

1、负责商业课程需求调研； 2、负责商业课程竞品分析； 3、负责商业课程选题挖掘； 4、负责商业课程大纲设计（教学维度）； 5、负责评审技术专家合作资质； 6、负责培养新讲师，维护老讲师； 7、负责与讲师一起打磨课程质量和提升课程商业价值； 8、负责审核课程PPT，视频质量； 9、负责与老师一起制定课程制作进度计划并推进进度； 10、负责课程文案核心卖点提炼和素材收集与加工； 11、负责课程创建与内容编排上架； 12、负责付费学员群维护； 13、负责学习回访与用户学习问题收集； 14、负责课程升级迭代。

工作内容： 1.数据底层建设：梳理数据需求，整合数据源及数据指标，搭建通用的标准数据模型，支持各条线分析工作 2.数据报表及自动看板开发：对接各条线BP与产研侧，开发常用业财报表，降低数据使用成本，赋能日常分析工作 3.滚动预测：基于数据底层模型的建设，及业务对接，搭建分析、预测模型，提升预测准确性和及时性 4.专项建设：支持业务中特殊项目，满足统计分析需求，推进项目实施

一、岗位职责： 1、建立高效的业务监测体系，预测关键业务指标，及时提出预警，确保公司及时准确掌握业务状况； 2、通过数据监控快速精准的发现问题，并通过深入分析,为管理层和业务部门提供策略和建议 3、结合公司资源及竞争形势,制定经营规划 4、竞争情报收集及竞争分析 5、 负责以日/周/月为单位定期提供业务运营数据分析报告，善于从数据中挖掘隐藏的问题点，并提出针对性的改善策略建议； 6、 结合业务发展，开展专题性分析研究，深入探查帮助解决业务发展中关键性问题，为业务推进提供决策支持； 二、任职要求： 1、有外卖及零售酒水或电商商业分析经验优先。 2、 数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，2年以上相关工作经验； 3、 对数据有较强的敏感度，善于根据数据情况总结和发现问题并且能够付诸到日常业务的优化中； 4、具备一定数据分析方法论，对于分析需求可以进行关键指标的相应拆解并提出解决方案； 5、熟练使用办公软件，对数据进行处理分析、可视化呈现。 6、 具备SQL，Python技能优先，有大数据分析经验优先，有供应链及物流行业数据分析从业背景优先。

商业数据分析工程师岗位职责: 1. 负责公司商业数据分析工作，通过对数据的挖掘和分析，为公司业务决策提供数据支持。 2. 设计和实施数据分析方案，包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等环节。 3. 运用统计学和机器学习技术，对商业数据进行建模和预测分析，为公司业务发展提供数据洞察和建议。 4. 制定数据报告和数据可视化展示，向公司管理层和业务团队提供数据分析成果和业务洞察。 5. 参与公司数据化运营体系的建设，为公司业务增长和效率提升提供数据驱动的解决方案。 6. 保持与公司业务团队和技术团队的紧密合作，理解和回应他们的数据需求和问题。 职位要求: 1. 统计学、数据科学、机器学习等相关专业背景，本科及以上学历。 2. 具备扎实的数据分析技能，包括数据清洗、数据建模、数据可视化等。 3. 熟练掌握一种或多种数据分析工具，如 Python、R、SQL 等。 4. 具备良好的沟通能力和团队合作能力，能够与业务团队和技术团队进行有效的沟通和协作。 5. 对商业数据分析有浓厚的兴趣，具备较强的业务洞察力和解决问题的能力。 6. 具备一定的英语阅读和写作能力，能够阅读和编写相关的数据分析报告。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。如果你对这个职位感兴趣，并且符合上述要求，请提交你的简历和个人陈述，我们期待你的加入。

岗位职责： 1、设计搭建前沿的数据解决方案，通过市场调研和竞品分析产出综合分析报告，为业务方提供前瞻性的洞察； 2、使用AB测试和因果推断等方法验证项目的商业价值和预估收益； 3、理解底层数据的结构和其局限性； 4、对于高优的业务痛点提出创新的解决思路，通过复杂的数据分析和建模帮助解决问题，并推进流程自动化和扩展复用，达成可量化的商业目标； 5、作为资深研究员，通过探索性的分析和研究发现业务潜在瓶颈，得出有价值的数据结论，优化内部工作流程； 6、与团队成员和管理层紧密合作，了解他们的数据需求并提供数据支持。 任职要求： 1、3-5年商业场景下的数学建模经验； 2、熟练掌握Python常用的数据分析包，如pandas、seaborn、scikit-learn、dplyr或nltk； 3、熟练掌握数理统计和数据挖掘理论知识，如K-means聚类、回归、决策树、聚类、神经网络等； 4、在处理大型数据集和关系型数据库（Hive、SQL）方面有成熟的工作经验； 5、要求在计算机科学、工程、统计学、数学或相关领域等定量领域获得学位； 6、具备优秀的沟通技巧，能够以易于理解的方式向技术和非技术观众分享技术成果； 7、具备敏锐的好奇心、突出的解决问题和定量分析技能，包括分解问题、确定根本原因并提出合理方案。