职位职责： 1、负责抖音业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

职位职责： 1、负责抖音电商商家和达人撮合策略及联盟达人的内容分发策略，优化撮合效率和质量，提升联盟达人的电商流量获取能力，包括策略&机制设计、玩法设计、数据分析等工作； 2、理解商家达人双方合作需求，设计有效的供给引入、供需调节、匹配推荐、分层运营、激励补贴等策略，帮助商家和达人找到合适的合作对象； 3、通过定性和定量分析，厘清关键问题本质，制定具体解决策略、并联合算法、运营等团队，落地相关举措，达成业务目标。 职位要求： 1、扎实的产品设计、数据分析能力，逻辑能力强；有数据科学、数据分析或复杂项目产品设计经验加分； 2、跨部门沟通协调、项目推动能力优秀，具备一定抗压能力，自驱力强，对工作有责任心，时刻保持激情活力； 3、学习能力强，执行力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力。

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

职位职责： 1、分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用机器学习、NLP、大模型、图算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法，构建知识图谱； 2、针对复杂业务场景，协同多个关联部门，完成业务需求所需的AI算法模型或数据挖掘方案的开发交付和验证，达成预定的业务指标； 3、探索和应用前沿的机器学习、NLP、大模型技术，并将其应用于业务场景。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上算法领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于NLP、深度学习、图模型、大模型等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备对业务数据建模的能力，精通相关实验和原型验证所需的技术栈、特征挖掘、AI算法模型、数理统计算法等相关技术领域； 4、具备实际操作能力，熟练掌握至少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。

职位描述： 寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先，博士以上应届生也可以 2、年龄在35以下，如有互联网相关2年以上的算法工作经验尤佳 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

职位职责 1、针对 SHEIN 全球业务，负责设备层面安全风险的识别、评估与对抗： -设计与迭代跨端统一设备 ID / 设备指纹算法 -群控（批量操控设备）、改机、模拟器、云真机等异常环境识别 -构建设备多维风险标签体系与动态信誉分 2、基于公司大数据平台（Hive／Spark／Flink／Kafka 等）完成特征工程、样本构建与模型训练，形成可复用的设备风险画像库； 3、调研并落地前沿对抗技术（Anti-Tamper、Jailbreak/Root 检测、硬件指纹、WMI/SMBIOS/Secure Boot 等），打造端到端的实时防御能力； 4、与风控策略、业务、产品、研发团队协作，将算法能力沉淀为 SDK / 微服务，支撑注册登录、营销投放、支付风控、内容安全等核心场景； 5、对已上线模型进行监控、评估与 A/B 测试，降低漏判率与误杀率，满足全球多区域合规与 SLA； 任职要求 必备 1、计算机、信息安全、数据科学等相关专业，本科及以上学历； 2、3 年及以上算法风控 / 设备指纹 / 反欺诈相关经验，熟悉跨境电商或互联网 To C 业务； 3、扎实的机器学习/数据挖掘基础，熟悉 GBDT、XGBoost、LightGBM、深度学习及其工程化； 4、深刻理解 Android / iOS / Windows / macOS 等平台的硬件与系统特征，熟悉常见欺诈工具链（改机、虚拟机、云手机、刷机包、合规绕过等）； 5、精通 Python / Java / Scala 至少一种，具备良好编码与评审习惯； 6、有海量数据处理经验，熟练使用 Hadoop/Spark/Flink/Kafka 等大数据组件； 7、良好的沟通协作与英文读写能力。 加分 1、负责过全球化、亿级 DAU App 的设备安全体系或 SDK 设计； 2、熟悉浏览器指纹、Canvas/WebGL、字体特征、网络探针等多端采集技术； 3、参与过支付风控/流量风控/反爬项目，对跨境电商合规（PCI-DSS、GDPR 等）有实践； 4、在头部安全会议（Black Hat、DEF CON、BlueHat、QCon 等）或学术期刊发表相关论文； 5、活跃的开源项目贡献者或技术博客作者。

岗位职责 1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效 任职要求 1. 计算机相关专业，硕士以上学习，扎实的机器学习经验、优秀的数据分析能力，在以下领域有深入研究实践：计算机视觉/自然语言处理/多模态/大模型/数据科学等 2. 有商品治理业务经验优先，熟悉LLM前沿技术，有大模型训练和微调经验优先 3. 优先的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，良好的团队合作和沟通能力。

工作职责: 大润发技术部AI部门致力于通过前沿AI技术驱动零售业务革新，现诚聘搜索与推荐方向人才。 1、负责大润发优鲜APP搜索与推荐系统的核心算法研发和迭代，提升用户点击率、转化率与UV价值； 2、构建用户增长体系，研发精准优惠券投放算法，驱动会员营销效果***化； 3、跟踪学术界与产业界前沿技术，探索新技术在业务中的应用可能性。 我们提供： 接触零售行业大规模线上商品和用户行为数据，参与搜索、推荐、会员营销等领域项目；技术成果直接影响千万级用户场景，助力大润发智能化升级。 任职资格: 学历与背景： 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历； 2年以上互联网搜索推荐广告AI项目研发经验，在实际项目中有好的效果和产出，具备完整项目成功落地案例。 核心技术能力： 精通Query理解、实体抽取、语义召回、知识图谱、向量数据库等技术，有大规模检索系统优化经验； 掌握机器学习和深度学习算法，对相关性、召回、排序算法有深入研究，熟悉AB测试与效果评估体系； 精通Python编程，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感； 对新技术充满热情，有较强的自我驱动力，能够在快速变化的环境中持续学习和创新。

岗位职责: 1、负责推荐算法和数据链路的设计与研发，结合用户特征与平台生态，实现个性化与智能化的信息精准推送。 2、深入理解不同用户群体的需求和行为模式，优化算法模型，提升推荐准确率和用户满意度 3、持续跟踪业界领先的算法技术动态，探索并引入前沿技术方案，推动业务创新与技术落地; 4、与技术、产品及运营团队紧密协作，共同推动项目快速迭代落地，确保算法模型的高效稳定运行。 任职要求: 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学及相关专业优先，优秀者专业不限; 2、具备1年以上推荐/搜索/广告算法、用户画像建模相关的研发与优化经验，有大型平台推荐系统构建和优化经验者优先; 3、精通机器学习、深度学习、数据挖掘等推荐相关算法技术;具备较强的业务洞察能力,能快速理解并精准把握用户需求，将业务问题抽象为有效的算法解决方案，

岗位描述： 1. 负责相关产品中多个场景的推荐算法应用与效果优化。 2. 负责召回，排序，多目标等推荐算法创新与机制优化。 3. 负责提升用户体验，探索推荐的目标。 岗位要求: 1. 熟练掌握golang/python编程技能，有扎实的编程基础，良好的编码风格与习惯。 2. 熟悉主要的机器学习算法（LR/DNN/FFM/WideDeep）,对其原理及应用有较深入的理解。 3. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合格意识与沟通能力。 4. 有广告与推荐算法相关经验优先。

职位描述： 1、参与信息流产品召回算法落地及调优算法，基于但不限于cf、mf、ffm、w2v、swing、n2v、deepwalk、LINE、EGES、dssm等算法迭代整体召回策略； 2、参与信息流精排、粗排模型的相关优化工作，构建工业级的百亿特征、千亿样本的大规模实时模型；参与特征工程的系统迭代，建模刻画用户的长短期兴趣； 3、参与信息流整体展现机制的设计开发工作，建立 rerank-model，并通过 MMR、DPP等算法优化线上多样性；设计合理的 e&e 机制，提升推荐系统的新颖性； 4、参与相关推荐业务场景的策略优化工作，通过召回、排序建模带来用户体验的提升，提升 推荐准确率。 职位要求： 1、计算机相关专业背景本科及以上学历优先，扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，出色的数学分析能力； 2、对推荐系统有深入了解，对信息流推荐有很深的业务理解； 3、熟悉 c++、java、python语言，熟悉 linux 开发环境及 tensorflow 等主流机器学习框架； 4、熟悉常用的机器学习方法，如有算法落地调优经验。

1、负责本地生活首页推荐算法工作，包括店铺和商品信息流推荐、内容化推荐等，覆盖千万级DAU； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，持续迭代提升业务效果； 3、参与推荐创新性算法的研究以及开发工作，团队在SIGIR、CIKM、ICDE等会议上发表过多篇论文； 4、协同业务进行跨团队合作。 职位要求 1、计算机、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历； 2、算法基础知识扎实，有搜索、推荐、广告等大型项目经验，参与过实际的大型机器学习项目，有丰富的业务落地经验的优先； 3、熟练掌握至少一门编程语言（Java/Python），有大数据处理经验优先； 4、优秀的分析和解决问题的能力，较强的逻辑能力，有论文发表在国际会议、期刊者优先； 5、良好的团队合作精神和沟通能力。

工作职责: 1、负责银行推荐系统相关的算法开发、推荐场景对接及效果优化等相关工作 2、高效理解业务需求，设计场景对接及推荐流程，规划召回算法、排序算法、运营规则等全流程的技术方案 3、负责推荐算法的开发、特征梳理及工程开发、模型训练评估及优化、效果数据分析及优化等 4、协助整个项目团队，解决核心算法问题，完成算法相关代码开发及评审、模型架构和性能优化等工作 5、配合项目的整体计划和安排，保障项目高质量地顺利验收 职位要求: 1、要求本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计学、金融等相关专业背景，有完整的推荐系统知识体系 2、在推荐领域拥有8年以上相关工作经验（硕士可放宽至5年以上），在银行、券商、基金、互联网等大型平台机构主导研发设计过支撑千万级用户的大规模推荐系统架构、算法体系、画像特征和场景落地，具有丰富的智能推荐平台项目实施建设运营经验 3、具有扎实的机器学习、深度学习等实务基础，完整的推荐系统知识体系。需要熟悉CF、Wide&Deep、DeepFM、FM、GBDT+LR等常用算法，熟悉Python编程语言，具备推荐召回、排序、兜底和解释算法体系分布式计算优化改写、大数据处理（包括Hive、Spark等）、工程化集成部署能力，熟悉常用开源工具如TensorFlow、Pytorch、Sklearn等，以及业界主流推荐算法开源框架 4、乐于面对挑战，勇于钻研探索，擅长沟通交流、归纳总结以及编制各类总结报告和汇报材料。深度把握推荐系统技术走向，深入理解银行业务逻辑和推荐应用场景，优秀的合作精神，团队管理能力，良好的职业操守（安全意识、法律合规、商业机密等）