职位职责： 1、搭建电商AB实验体系，推进电商全域科学决策水平； 2、协同横向部门，盘点能开AB实验的场景清单，并不断推进AB实验覆盖率提升； 3、建设AB实验委员会，建立复杂实验评审机制，通过实验设计/指标/分析模版规范化输出，沉淀最佳实践，提高实验科学性、敏捷性； 4、搭建AB实验决策体系，明确实验结果与后续动作之间的关联规则。 职位要求： 1、有互联网相关的较多的AB实验经验，对AB实验的原理、复杂实验设计、实验流程熟悉； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的推动能力，能牵动横向团队一起工作； 4、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考，沟通能力强。

职位职责： 1、面向字节跳动抖音电商团队，统筹负责商家、商品、用户增长等数据科学方向，用数据分析和建模的手段推动电商业务的增长； 2、帮助业务团队通过科学的指标体系定义和探索性的数据分析，准确描述业务现状，快速发现问题、定位问题与机会；针对实际业务问题形成专题分析，给出具体解决方案并推动产品策略有效落地； 3、关注行业动态和客户诉求，深入洞察业务增长点，探索长期业务发展方向，用数据辅助业务决策。 职位要求： 1、具备国内外公司或行业的数据科学经验，电商相关背景优先，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，具有相关领域较深入的技术应用的经验和能力； 2、熟练使用SQL/Hive等数据库语言，熟悉Python或者R等数据处理语言，熟悉常用数据统计和分析方法； 3、卓越的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识； 4、优秀的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，能够独立领导完整的数据分析项目。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位职责： 1. 基于平台的海量数据，结合数理统计、数据挖掘、机器学习等技术，分析推荐算法效果，协助挖掘、构建可用于推荐的特征； 2. 深入理解业务问题，传递数据驱动的可视化方案和建议给到业务对接人，设计可执行的方案并推动产品决策； 3. 和用研，产品，工程师团队密切合作，部薯和落地算法模型方案； 4. 通过执行和分析A/B test来加快产品的实验和迭代。 岗位要求： 1. 有相关工作经验，计算机、统计、数学等专业背景优先； 2. 有数据驱动意识和相关产品分析决策项目的领导经验； 3. 扎实的编程基础（Python/SQL/Scala）、大数据平台使用经验和数据分析工具（R,SPSS,Tableau）的使用能力； 4. 有将数据转化成可理解和执行的决策（A/B test， 产品方案）能力； 5. 良好的团队合作意识。

职位描述： 1、收集AI前沿信息，调研最新AI技术与数据科学融合应用方法（BI、推荐、知识图谱及评测等），输出技术选型报告 2、深入业务场景和数据科学应用需求，研究及设计AI解决方案（如知识获取/智能抽取/生成/冲突决策、自动化评测、智能分析、智能报告、大模型推荐等） 3、负责完成AI应用的大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用； 4、设计评估指标，基于使用体验、用户反馈，持续优化模型性能； 5、负责公司数据资产建设与技术升级，以及数据能力平台化沉淀，如用户画像、数据分析、推荐、实验等； 职位要求： 1、5年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先； 2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先； 3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法原理； 4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。

岗位说明： 负责工业大数据分析算法的研发，具备独立解决实际工业问题的能力。 1.针对重点行业（能源电力、大型装备、冶金、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化场景，深入理解业务，识别客户需求，抽象为工业数据分析问题（即可以用机器学习/优化算法等技术解决的实际问题）。 2.针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作。 3.针对实际数据分析项目，可以独立承担或领导团队开展工业大数据分析工作。 岗位要求： 1.工业专业教育背景（计算机、自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等），研究生学历。 2.精通数据处理、统计分析、机器学习（包括深度学习）和优化算法；至少精通一种数据分析语言（Python、R等）或工具，有工程化代码开发经验。 3.熟悉自动控制、热能工程、化工、半导体、冶金等工业系统；有工业数据分析实际项目经验者优先。 4.有较强的算法软件研发经验，有企业软件和算法开发经验者优先。 5.有较强的新领域知识学习、文档写作、业务调研、客户沟通等能力。

职位描述： 1) 根据业务需求，设计、迭代AB实验平台的评估框架和评估方法（如波动消除、异动归因等），不断优化实验平台产品能力，为业务提供专业的数据科学支持； 2) 深入理解业务需求，为业务提供实验设计、数据分析等支持和指导； 3) 对于给定的分析问题，能够快速产出结论或分析报告； 任职要求： 1) 统计学基础扎实，对实验科学领域理论工作有浓厚兴趣和钻研精神； 2) 精通AB常用检验方法（T检验、卡方检验等），知道如何测量指标分布，指标假阳率、power等数据； 3) 熟悉Hive, Hadoop 等大数据计算框架，熟练SQl，Python； 4) 逻辑思维、分析问题能力较强，有数分背景； 5) 有AB实验平台工作经验者优先；

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、 为东南亚金融机构开发各类数据产品、评分产品，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、 设计数据评分模型产品、数据评分报告产品，应用于反欺诈、信用评分、营销响应等多场景 3、 负责外部数据的测试、分析、评估、产品开发工作 4、 与算法、销售、运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有产品，及时解决客户问题，提升客户满意度 任职要求： 1、*****本科及以上学历，金融、数学、统计学、工科等相关专业优先 2、3年以上大型金融机构或互联网公司数据产品岗位者优先，有互联网信贷风控策略产品数据产品经验者优先，有数据公司相同经验者优先，有东南亚市场经验优先 3、熟悉线上信贷的业务流程、风控流程、外部数据产品，了解反欺诈、风控建模、风控策略，了解风控建模技术 4、能够与模型、技术、销售、运营等高效沟通、紧密协作 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

岗位职责： 1. 深入了解广告商业化业务逻辑，负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持； 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率，独立输出专题分析报告，发现业务问题，定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案； 3. 基于历史数据和商业策略，支持产品和运营团队制定提收策略，并客观评估策略收益价值； 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地，助力音乐平台，打造新增长驱动。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上互联网商业广告分析经验，有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳； 2. 对数据敏感，具有较强的商业化数据分析能力，能熟练使用Excel、PPT，并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑； 3. 能独立完成大型分析项目，具备结构化思维，分析能力强，能够独立解决问题，沟通表达能力优秀。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。