职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。

职位描述: 1.负责人工智能处理器领域编译器设计与实现； 2.负责人工智能处理器编译工具链开发与维护； 3.与团队共同定义人工智能计算架构和算法； 4.设计和改进编译优化算法，提升编译器优化效能； 5.改进工具链各个组件和性能分析工具。 职位要求： 1.电子工程、计算机科学、计算机工程相关专业本科生、硕士生、博士生； 2.有十年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 3.熟悉编译优化技术，熟悉GCC/Open64/LLVM等编译框架，熟悉工具链的工作流程； 4.熟悉AI基本技术，熟悉Pytorch框架； 5.了解XLA/TVM等深度学习框架编译器优先； 6.有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

1.硕士及以上学历，人工智能、计算机技术相关专业（专业能力较强者，学历可放宽至本科）； 2.具备5年以上人工智能方面工作经验，有SaaS云、OA、人力资源行业、企业数字化管理相关项目开发经验； 3.具有使用Python或Java编写高质量代码的强大能力； 4.对机器学习有深刻的理解, 熟悉构建有效的机器学习模型的全部过程； 5.拥有至少一个主流深度学习框架的经验，包括PyTorch、TensorFlow、Caffe以及PaddlePaddle等； 6.具有数据科学工具的经验，包括Python脚本，numpy，scipy，matplotlib，scikit学习和云计算架构（例如hadoop / spark）； 7.强大的工程实践，调试/分析技能，熟悉多线程编程； 8.具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务、把控系统进度， 责任心强，具备良好的对外沟通和团队协作能力。

工作职责： 承担以深度学习框架软件为主的开发工作。深入主流深度学习框架内部实现，基于专用AI处理器进行定制化开发与优化。 任职要求： 1.本科及及以上学历，计算机/软件/数学/物理相关专业，有较强分析问题和解决问题的能力； 2.熟练使用C/C++，2年以上开发经验，具备大型软件分析、开发能力； 3.熟练使用Python/numpy等，并熟悉Linux开发环境及基本开发/调试工具； 4.掌握深度学习基本原理，熟悉至少一种深度学习框架如Tensorflow，PyTorch，PaddlePaddle，Mxnet，Caffe等，有项目经验。 以下为加分项： • 熟悉多线程编程，内存管理，设计模式，对并发（并行）程序设计与开发有很好的积累和经验。 • 在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及相关应用领域有经验者优先； • 熟悉MPI，OpenMP，CUDA等并行编程模式，有异构计算优化经验者优先； • 了解XLA/TVM/MLIR或有AI编译器开发经验者优先； • 具备AI芯片、算子、AI框架、AI云平台开发或使用经验者优先；

【岗位职责】 1.搞研究：很强的创新能力，持续思考能力，解决Low level场景下的AI视频编解码、AI ISP、超分辨率等难题； 2.找论文：积极跟踪业界最新工作，快速完成论文复现，保持对新技术的敏感程度； 3.模型优化：完成模型训练，蒸馏，量化等的整个Pipeline，完成NPU/GPU等的硬件适配。 【任职要求】 1.计算机及相关专业，基础扎实，很强的编程能力（Python为主）; 2.深度学习相关科研或工作经历（包括但不限于识别检测/GAN/大模型等算法）; 3.加分项：发表过顶刊顶会论文，参与过AI竞赛并取得名次；

岗位职责 1. 研发适用于轮足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法； 2. 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证； 任职要求 1. 熟悉learning-based control领域前沿进展； 2. 了解多自由度欠驱动机器人动力学； 3. 熟悉使用C++、Python等编程语言，熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，了解ROS等框架； 4. 熟悉主流机器人仿真软件，如NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等； 5. 了解常用的深度强化学习算法（PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等）； 6.有应用于机器人的深度强化学习研究项目经历；

岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、控制模块，确保各组件之间的高效协作，以实现机器人的业务功能； 3、对所开发算法进行仿真测试、性能测试、集成测试，积极推动产品落地，并及时解决算法缺陷、优化算法性能； 4、协同团队完成项目落地，如自动化生产线装配、机器人系统集成等； 5、持续跟踪国内外前沿技术，探索新技术的应用可能性，解决实际项目问题。 任职要求： 1. 机器学习、深度学习、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 熟悉 TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，能够独立开发和优化深度学习模型； 3. 熟悉深度学习模型的训练、调优和部署流程，具备丰富的实践经验； 4. 有机器人学习及应用项目经验或相关竞赛获奖者优先； 5. 接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

职位描述 深度学习场景理解：用深度学习技术让计算机理解图像或视频中的内容，比如识别物体、分割场景等。 模型优化：改进现有的深度学习模型，让它们更快、更准、更高效。 前沿技术研究：跟踪最新的深度学习技术，做实验验证这些技术是否有效，并进行优化。 文档编写：把算法和技术写成文档，方便团队理解和使用。 任职要求 学历和专业：需要计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业的硕士学历，或者有两年以上相关工作经验。 深度学习任务经验：熟悉用深度学习做目标检测、识别、跟踪、语义分割等任务，比如用YOLO、RCNN、SSD等模型。 数学基础：要有扎实的数学功底，尤其是几何和统计学，并且知道这些技术在自动驾驶（ADAS）中的应用。 编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言，会用OpenCV、Dlib等工具。 算法和性能优化：熟悉常见的数据结构和算法，能够优化代码性能。 深度学习调参经验：有深度学习模型调参经验，熟悉模型压缩技术（如剪枝、量化、知识蒸馏）的优先。

岗位职责 1、负责深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的算法研究与开发； 2、深度学习模型的构建与优化、提升效果、性能与易用性； 3、跟踪新的深度学习相关技术、确定要使用的适当模型； 4、解决项目问题中的各类算法问题。 职位要求  1、985院校优先； 2、数学专业优先； 3、扎实的编程基础，熟悉linux开发环境，unet生成器，精通C/C++或Python，熟练掌握transformer等语言框架并精通其中之一，； 4、掌握自然语言处理、信息检索算法或者CV基础模型和分类、检测、生成等算法，实现过相关算法或有相关应用;  5、具备扎实的今典机器学习基础。;

岗位职责： 1、参与华为昇腾芯片上PyTorch框架的版本演进和开源社区贡献，跟随社区进行PyTorch新特性的适配开发，参与算子接入、分布式训练等核心特性开发，和社区同步发布PyTorch版本； 2、参与昇腾芯片上PyTorch框架图模式相关特性开发和维护； 能力要求： 1、熟悉PyTorch、MindSpore、TensorFlow等任意一种深度学习框架，了解开源框架特性原理优先，有特性开发和使用经验优先； 2、熟悉掌握Python/C/C++等编程语言，熟练掌握数据结构和算法设计，熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程，有算子开发经验者为先； 3、熟练掌握AI背景常识，熟悉分布式DP，TP，PP训练者优先；

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 工作时间:不限 工作时段:不限 结算方式:周结 本岗位适合利用**碎片化时间作为副业兼职接单赚钱的朋友，地点不限，时间自由，在家在校完成编利代做即可。[合作形式]我们负责找项目，找到项目会在微信群内派单。您远程根据个人时间和意愿接单分析服务，按照工作量报价，接单后需要对项目负责。个人收取70%佣金，平台收取30%佣金。 [岗位职责&要求] 1、精通Matlab/python优化、机器学习、深度学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、数字图像识别等其中一项或多项技术 3、愿意用专业的技能与经验帮助他人，个性严谨，为人谦和，细心认真，责任心强，**时间较多。 4、愿意利用**碎片化时间赚取丰厚佣金。

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。