• 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 30k-45k·14薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作; 2.负责文本数据分析及语义理解工作; 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设; 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求: 1.两年以上自然语言处理相关工作经验,有深度学习自然语言处理应用经验; 2.熟悉Python,熟悉C++、Java等某一种高级语言,常用的数据结构,熟悉TensorFlow或Pytorch; 3.熟悉自然语言处理相关算法,熟悉深度学习相关算法,有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验; 4.优秀的工程能力,有大型项目开发经验者优先; 5.责任心强,有较强的分析和解决问题能力,具备良好的团队合作和沟通能力; 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 搜索排序方向:包括粗排、精排、混排,构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务; 2. Query理解方向:包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务; 3. 曲库建设方向:包括歌曲分类体系建设,标签挖掘,向量化建设等; 4. 用户画像方向:包括属性挖掘,兴趣体系建设,行为模式挖掘等; 5. NLP研究方向:包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求: 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 3年以上搜推广相关工作经验; 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验,扎实的算法与数据结构功底,优秀的机器学习基础,良好的数学与统计基础; 4. 熟悉hive,spark等大数据处理工具,有丰富的数据处理与挖掘经验; 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架; 6. 有以下一项或多项将优先考虑:1)有丰富NLP落地经验,有大规模数据建模经验,熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法;2)有完整数据体系建设经验,包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等;3)有优秀论文发表者优先。
  • 19k-35k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
  • 5k-7k 经验在校/应届 / 不限
    工具 / 天使轮 / 15-50人
    我们诚招对三维重建、计算机图形学或SLAM方向感兴趣的同学来参加实习。 主要工作内容在于前沿算法与技术的实现及其在实际业务场景中的应用,以及共同探索研究相关领域的前沿问题。 岗位职责 - 了解并熟悉产品开发流程,协助技术lead完成产品功能的开发与探索; - 实现算法部署与工程化、文档输出,增强现实应用中三维重建算法研究和应用落地。 - 与其他团队沟通合作,在技术和体验方面输出参考意见,从算法的角度探索解决方案; 任职要求: - 计算机相关专业的在校生; - coding能力强, 注重代码质量; - 对数据结构、算法、系统优化有浓厚兴趣; - 善于表达和沟通,有技术信仰; 加分项 - 熟悉3D重建、计算机图形学或SLAM; - 有实际工程开发经验; - 了解Unity等3D引擎开发技术; - 有自己的技术博客,或为开源社区做出贡献。 - 实习时间6个月以上优先;。
  • 2k-3k 经验在校/应届 / 本科
    人工智能服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、协助团队进行NLP相关方向研发,同时完成不限于项目文档撰写、数据处理、专利材料整理、竞赛调研等工作; 2、与正式员工一同参加论文研讨会。 任职要求 1、具有tensorflow或pytorch框架使用经验; 2、有良好的编程能力,熟悉Python/C++/Java中的至少一种; 3、了解机器学习与深度学习基本理论与算法模型,熟悉NLP经典方法; 4、 加分项:有独立完成阅读理解/实体识别/文本分类/多语言学习/多模态学习等任务的经验;有NLP相关竞赛经验;有NLP领域CCF推荐论文/期刊发表经验。
  • 15k-28k·13薪 经验1-3年 / 本科
    其他,软件开发 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、自动驾驶地图和定位相关融合算法架构设计和开发; 2、协助开发基于摄像头,毫米波雷达和激光雷达等传感器的定位和车载IMU组合定位及建图匹配; 3、负责融合建图/定位相关算法的预研工作,从论文或者开源项目中筛选出运行速率效率精度更高的算法; 4、开展地图及定位的自动化采集,标定工具的开发及测试; 5、编写相关代码并实现在嵌入式系统中的移植和优化; 6、完成上级领导交办的其他事项; 任职资格: 1、了解常用的感知传感器基本原理,熟悉感知融合算法原理及应用实践; 2、对车用传感器有- -定了解者优先。 专业技能: 1、既有毫米波雷达摄像头和及激光雷达,高精度地图及定位等多种传感器数据处理融合算法及应用开发经验者优先; 2、具有Linux环境编程经验,具有机器人相关项目经验熟悉相关中间件,如ROS,DDS等者优先; 3、有视觉,激光雷达,毫米波雷达,IMU,GPS,Wheel Odometry等一种或多种传感器融合定位和建图算法经验者优先。 4、有C/C++,MATLAB编程基础和数学基础,熟悉多传感器信息融合技术
  • 21k-42k 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网 / 未融资 / 50-150人
    1. 负责SLAM制图与定位,实现激光、视觉、IMU、里程计 GPS等多传感器融合解算; 2. 负责激光SLAM重定位开发,实现基于地图的快速、高精度重定位; 3. 负责算法的实现及优化,实现在机器人上的应用及定位算法的工程化 任职资格: 1. 计算机、通信、自动化等相关专业硕士及以上学历; 2. 1年以上激光SLAM算法工程师经验; 3. 熟悉Linux系统,熟悉ROS;熟悉C++,python开发 4. 扎实的数学基础,熟悉Kalman滤波方法,Mento Carlo方法,粒子滤波算法,对state estimation/ sensor fusion等算法有深刻理解; 5. 熟悉Gmapping、AMCL,TED, Astar,Dstar算法 6. 熟悉一种开源的SLAM框架,如Cartographer、Loam,Lego-Loam 7. 具备良好的团队协作能力,能够独立思考,善于创新,针对问题提出有效解决方案
  • 16k-32k·15薪 经验不限 / 硕士
    企业服务,其他 / 未融资 / 500-2000人
    1. 根据具体产品要求,实现2D/3D图形的框架和测试算法; 2. 完成算法的详细设计、程序编码及算法的产品化; 3. 研究算法的技术实现,编写技术文档; 4. 领导交付的其他相关研发工作。
  • 20k-40k 经验不限 / 硕士
    人工智能 / 未融资 / 150-500人
    工作职责: 负责高精度地图制作相关研发工作。包括但不限于: 1. 创建可扩展、可增量更新的高精度地图算法; 2. 研发多传感器融合位姿估计、多趟点云数据融合、回环优化、大规模点云BA等高精地图制作算法; 3. 研发自动化车道线提取、点云语义解析、地图元素识别等自动化地图生产算法; 4. 制定大规模采集、生成、标注、校验和修订的高精地图制作流程,以及相关算法性能测试和评估; 任职要求: 1. 计算机、自动化、数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 熟悉C++/C或Python,扎实的算法和数据结构知识; 3. 熟悉地图和定位相关的算法和框架,例如:Visual SLAM, Visual Odometry, Lidar SLAM, VO/VIO 等等; 4. 熟练掌握G2O、Ceres、GT-SAM等优化框架,熟悉Lidar, Camera, GPS, IMU等多传感器的融合定位算法; 5. 有大规模点云数据处理经验、大量自动驾驶地图定位功能实测经验; 6. 具备扎实的数学能力,熟悉几何、统计和机器学习算法与理论等,熟悉计算机视觉或者深度学习等知识,熟悉常用的优化方法, 熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波等相关理论; 7. 有自动驾驶系统地图制作、ADAS系统地图开发或城市测绘建图经验,了解特征地图、栅格地图、拓扑地图、点云地图等不同地图表征形式和作用;熟悉OpenDrive、Lanelet2、Apollo OpenDrive、ADASIS v3等高精地图表达格式;
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 本科
    人工智能服务,软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    职位描述: 1、负责面向新零售的深度学习算法的开发和优化; 2、深度学习前沿技术的快速落地应用; 3、研究深度神经网络的加速与小型化技术。 岗位要求: 1、本科以上,计算机相关专业优先; 2、半年以上深度学习相关研究和工作经验,有RNN/CNN模型训练经验,熟悉Caffe/TensorFlow等工具; 3、熟悉计算机视觉和图像处理的传统方法和深度学习方法,对检测/分割相关任务有比较深入的研究; 4、精通C++或Python等语言,有中大型项目的工程开发经验。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    智能硬件 / 不需要融资 / 150-500人
     职责描述: 1、负责机器人轨迹规划,避障算法开发,机器人控制算法开发,深度强化学习算法开发、调试; 2、负责机器人控制算法软件实现,与机器人操作系统软件整合; 3、根据公司产品需求确定算法解决方案; 任职要求: 1、机器人算法相关专业,硕士以上学历; 2、熟悉常用的机器人控制算法,如PD/PID控制、计算力矩控制、运动学正逆解、动力学建模、运动规划算法等,有工程应用经验者优先; 3、熟悉机器人2D、3D视觉、各种深度学习算法,具备机器视觉在机器人控制方面的基础知识和工作经验; 4、掌握C#、Python、C /C++ 等编程语言。
  • 25k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    文化传媒,休闲|娱乐 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统,基于用户行为数据和音乐内容特征,打造极致的用户体验 2、运用先进的机器学习算法,结合NLP和音频处理技术,构建精准的用户画像和深度的内容理解模型 3、深入分析用户需求和业务场景,持续优化推荐策略和算法效果,提升核心业务指标 4、主导推荐系统的整体架构设计,确保系统的高可用性、可扩展性和性能优化 岗位要求: 1、计算机科学、应用数学等相关专业本科及以上学历,扎实的编程功底,精通Scala/Python/Java/C++等至少一种主流编程语言 2、深入理解推荐系统和机器学习领域的核心算法,包括但不限于协同过滤、深度学习等,具备出色的特征工程能力 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,具有大规模分布式系统开发经验和性能调优能力 4、富有创新精神和进取心,具备较强的问题分析和解决能力,良好的代码规范意识和团队协作能力 加分项: 有音乐/音频相关算法研发经验 有大规模推荐系统实战经验 在推荐系统/机器学习领域有技术分享或论文发表 我们提供: 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 创新的技术氛围 优秀的团队文化
  • 10k-20k·14薪 经验在校/应届 / 本科
    信息安全,硬件 / C轮 / 150-500人
    岗位描述: 1. 参与公司相关产品的核心算法研发,具体负责算法设计、仿真验证、开发实现以及算法优化; 2. 负责新算法和新技术的调研、预研,并结合新产品实际应用背景,分析算法性能和可行性的评估; 3. 配合FPGA和主控的开发工程师完成相关算法在相应平台的移植开发; 4. 负责相关技术文档、设计开发文档的撰写以及相关代码规范化标准制定。 任职要求: 1. 计算机、数学、通信、电子、自动化等相关专业的硕士毕业生; 2. 具备较好的数学功底,熟悉信号分析、数字信号处理等相关技术; 3. 掌握C/C++,VHDL,Verilog其中至少一种开发语言,熟悉Matlab/Simulink者优先 4. 熟练掌握一般性的数据结构设计和算法建模方法; 5. 具备良好的学习能力、文献查阅能力、书面与口头表达能力、逻辑分析能力,思路清晰、热爱钻研、有创造性思维、善于发现问题; 6. 具有良好的团队意识、责任心强、工作认真负责,有相关工作经验者优先。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位描述: 1. 负责相关产品中多个场景的推荐算法应用与效果优化。 2. 负责召回,排序,多目标等推荐算法创新与机制优化。 3. 负责提升用户体验,探索推荐的目标。 岗位要求: 1. 熟练掌握golang/python编程技能,有扎实的编程基础,良好的编码风格与习惯。 2. 熟悉主要的机器学习算法(LR/DNN/FFM/WideDeep),对其原理及应用有较深入的理解。 3. 具有独立解决问题的能力,良好的团队合格意识与沟通能力。 4. 有广告与推荐算法相关经验优先。