岗位职责： 1，相关数据源的采购与合作，确定合规共赢的合作模式； 2，熟悉大数据行业相关产业链，分析大数据业务市场环境，了解行业动态与资讯； 3，充分理解公司业务及行业特点，树立良好的形象及信誉，开拓客户资源； 4，有效维护客户关系，保持长期稳定合作； 5，进行跨部门协作，参与项目各个环节的把控，把控并解决合作过程中的问题； 任职要求： 1，具备卓越的战略思维和商业敏感度；本科以上学历，3年以上征信行业，数据服务行业相关工作经验； 2，对风控数据具备洞察力，熟知数据商业价值； 3，优秀的市场拓展，项目规划，协调，谈判能力；具备高度的工作热情和责任感，优秀的团队合作精神； 4，诚信，抗压能力强； 5，具备各行业数据渠道资源优先。

职位职责： 1、负责数据中心选址策略的制定与实施，与数据中心规划、技术、网络、财/税/法、政策等相关内部组织协作，进行数据中心政策研究、商务调研、评估、建设项目管理等工作； 2、负责数据中心选址的外部资源协调工作，与相关部门等进行可行性讨论和协调； 3、负责机房商务活动全生命周期管理，包括招标执行、商务谈判、合同签署、订单下发、费用复核等； 4、负责数据中心供应商寻源、引入和管理工作，与相关供应商保持良好的合作关系，监督合同履行，管理供应商绩效，不断优化合作方的商务及服务水平； 5、主导数据中心碳中和商务相关工作，负责新能源商务模式探索、寻源、商务谈判以及合同签署和履行。 职位要求： 1、本科及以上学历，理工类专业优先； 2、熟悉数据中心、公有云、传输网络等主流技术、架构和概念；具有云计算、新能源、数据中心或运营商等行业背景者优先； 3、有技术背景、理解IDC及相关研发业务模式，或有IDC相关商业分析、财务/成本分析能力者优先； 4、逻辑能力强，思维缜密，具有较强的跨部门沟通、组织协调和问题解决的能力； 5、有较高的责任心，较强的抗压能力，英文可作为工作语言优先。

岗位职责： 1，相关数据源的采购与合作，确定合规共赢的合作模式； 2，熟悉大数据行业相关产业链，分析大数据业务市场环境，了解行业动态与资讯； 3，充分理解公司业务及行业特点，树立良好的形象及信誉，开拓客户资源； 4，有效维护客户关系，保持长期稳定合作； 5，进行跨部门协作，参与项目各个环节的把控，把控并解决合作过程中的问题； 任职要求： 1，具备卓越的战略思维和商业敏感度；本科以上学历，3年以上征信行业，数据服务行业相关工作经验； 2，对风控数据具备洞察力，熟知数据商业价值； 3，优秀的市场拓展，项目规划，协调，谈判能力；具备高度的工作热情和责任感，优秀的团队合作精神； 4，诚信，抗压能力强； 5，具备各行业数据渠道资源优先。

岗位职责： 1. 深度业务洞察：深入理解TOB业务流程、客户需求及市场动态，基于业务数据进行深度挖掘与分析，构建全面且精准的业务分析体系，助力业务策略的制定与调整，为业务发展提供坚实的数据支撑与前瞻性建议； 2.数据驱动决策： 研究并沉淀TOB业务数据分析方法论，提升数据分析工具与体系的效率，助力业务快速发展； 3. 跨团队协同合作：与商务、产品等团队紧密合作，提供定制化的数据支持方案，支持业务项目的全生命周期管理；通过有效的沟通与协调，促进数据在各团队间的流通与共享； 4. 行业研究与对标分析：密切关注行业发展趋势和竞争对手动态，收集并分析行业数据与最佳实践案例，为业务提供有价值的行业洞察与竞争情报，并提出针对性的改进建议和创新举措。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，具备扎实的数据和分析基础; 2. 3年以上数据分析、商业分析或TOB业务商务运营，BI工作经验; 3. 具备卓越的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速理清复杂业务问题的本质，提出有效的解决方案; 4. 拥有出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同团队的人员进行高效沟通与合作，推动项目顺利进行； 5. 对数据有强烈的敏感度和洞察力，能够从海量数据中发现关键信息和潜在规律，为业务决策提供有力支持； 6. 具备较强的学习能力和创新精神，能够快速掌握新知识、新技能。

职位职责： 1、负责业务线从签约到收款的全业务流程的支撑和管控，包括合同审核签署、开票管理、退款管理、收入管理、支出管理等； 2、协同中后台职能部门推进商务合作协议的更新，针对新业务的商务流程进行整体把控和设计，保障业务流程的适配和顺畅执行； 3、通过对业务数据的分析，结合合同运营的实际情况，洞察业务问题并反馈优化建议； 4、监控项目的整体执行情况，控制合同的商务风险，对相关业务数据进行准确判断； 5、善于发现商务流程执行中的问题，并提出可行性分析和优化方案。 职位要求： 1、本科以上学历，有互联网、汽车（新车、二手车、4S店、汽车金融等）相关工作经历； 2、熟悉商务运营管理要素，具有较好的商务风险意识； 3、具备流程化意识和结构化思维，工作细致认真，积极主动，具有计划性； 4、具有较强的沟通及协调能力，有良好的协作与团队精神； 5、学习能力好，有责任心，有一定的抗压能力。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

岗位职责： 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作，保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设，提升数据服务稳定性 任职要求： 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先；具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先；有带团队经验优先。

岗位职责： 1.负责词曲版权商业化合作洽谈及协议签署落地； 2.负责TME集团词曲版权管理及服务，拓展词曲多元化商务合作及场景渠道； 3.跨部门协作，推进词曲版权运营、权益标记、合规使用及报表等流程； 4.对接及接洽词曲版权方（内容/作者）的合作需求，配合相应产品、商业化场景、及平台内容运营侧，参与方案主导并有效落地，维护良好的商务合作关系； 5.为整个部门及集团业务发展和项目需求提供统筹协调支持。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，4年以上工作经验，有音乐版权公司、艺人团队、流媒体行业，尤其熟知广告行业者优先； 2.熟悉音乐产业运作，对词曲版权商业化使用权益及运作模式有相关行业经验； 3.具备一定的音乐产品及版权内容运营经验，对互联网音乐产品/内容有相关运营经验者优先； 4.逻辑清晰，数据敏感，有较强的自主思考和沟通协调能力，做事认真负责，能主动思考及承担工作； 5.有项目管理经验者优先，熟练使用英语能力及EXCEL数据分析工具能力者优先； 6.工作地点优先深圳，北京亦可。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，2-6年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验优先。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

【岗位职责】 1、基于专业的数据能力，歪马业务用户相关的数据监控及分析体系，预警或发现增长的主要问题，联动多部门推进落地一系列措施，达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划，围绕用户增长，制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同，完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求，协同数据、挖掘等团队，构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验，统计学、数学、经济学等专业优先；有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立完成数据监控与分析，熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力，能高效推动跨部门协同，达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发； 2. LR-GW 研发； 3. EP-GW 研发； 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发，能运行常见工具定位调试问题代码； 2. 熟悉Linux内核网络协议栈，有内核开发经验； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术； 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台，有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先； 5. 熟悉DPDK、VPP等，有用户态协议栈开发经验者优先； 6. 良好的沟通与团队协作能力。

商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台，覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台，我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队，共筑本地商业的健康繁荣生态！ 岗位职责 1、数据运营体系搭建：建设商增运营体系，并进行数据知识沉淀、培训、sop建设等工作，为数据应用效率及数据资产价值传递负责； 2、数据治理：基于美团广告业务，与产品同学配合进行数据治理工作，为部门数据健康度及治理完成度负责； 3、数据权限管理：负责数据产品及数据源权限sop优化及管理，为数据安全负责； 4、数据答疑：负责业务线的日常答疑及问题初排工作，为bp业务效率负责； 岗位基本需求 岗位要求: 1、本科及以上学历，数据分析、统计学相关背景，具有sql能力； 2、2年以上数据运营及数据相关工作经验，； 3、有广告或商业化领域工作经验者或数据治理相关经验者优先； 4、有规划和独立思考的能力，逻辑思维能力强，善于沟通，具有良好的判断力； 岗位亮点 了解商业化产品，沉淀数据分析、数据运营经验，参与面向百万商家的运营工作

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。