• 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责语音机器人及AIGC产品的规划和方案设计; 2. 深入了解业务场景、用户需求和痛点,提升产品力; 3. 深入了解机器人的使用,设计、应用、优化等; 4. 负责产品推广和运营,持续优化产品,提升业务效果和用户满意度; 5. 学习和了解大模型等最新技术,跟踪市场动态,促进产品和业务创新。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业毕业,3年以上机器人或AI产品设计和迭代经验; 2、具备丰富的产品设计和落地经验; 3、具备较强的沟通和跨团队协作能力,与算法和开发团队紧密合作; 4、具有市场分析、用户调研、数据分析、产品体验能力,数据驱动产品迭代; 5、自驱力,学习能力强,逻辑强,能适应快速的变化,能捕捉跟进AIGC相关动态。
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、用产品思维分析解读数据,对产品、运营进行数据监测,从数据中发现需求,对产品提出指导与优化的建议; 2、负责梳理业务内部各类系统的底层数据结构,建立和完善合理的数据收集、分析、监控体系,帮助各需求方准确高效地理解业务状态,及时发现风险和机会,推动业务更好地发展; 3、基于业务发展要求,推动技术团队开发自动化的数据分析解决方案; 4、调研行业内数据产品动态,梳理最佳实践,推动产品持续迭代优化。 岗位要求: 1. 本科以上学历,5年及以上数据分析经验,计算机、数学、统计学、经济学等相关专业优先; 2. 熟悉SQL、Python等数据处理工具,了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法,熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用; 3. 优秀的逻辑思维、数据分析能力和需求管理能力。工作规范性强、数据敏感度高及业务推动能力; 4. 了解算法相关技术者优先,具有大规模数据处理经验者优先考虑。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.构建B站主站业务指标体系,支持B站产品埋点设计,验证工作; 2.对主站用户增长,视频内容生态,社区生态,流量分发,直播等关键业务环节建立数据产品体系,为业务场景提供数据服务和洞察分析能力; 3.通过数据异动分析,对用户及业务以及数据质量问题进行深入分析,提供基础数据保障支持; 4.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据建模,推动数据驱动增长落地。 工作要求: 1.有3年以上数据产品设计、运营的经验,能够独立承担产品规划和落地工作; 2.具备良好的数据敏感度和业务视野,能够在海量数据中分析挖掘,敏锐的捕捉数据价值,用数据推动增长业务落地; 3.了解埋点设计,懂得用户行为数据生产链路,了解埋点质量检验; 3.有一定的数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘和解决业务问题的能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4.具备用户增长,视频内容,社区生态,流量分发,直播业务经验的优先。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.与数据BP部门合作,为主站用户增长,视频内容生态,社区生态,流量分发,直播等关键业务持续打造数据服务和业务数据工业化要求等相关数据产品,包含经营分析,内容生态洞察等; 2.完善公司级用户行为埋点解决方案,建立埋点迭代流程,完善埋点元数据管理,埋点测试,用户行为可视化分析等工具产品赋能B站所有业务线; 3.完善公司级CDP系统,赋能公司所有活动营销业务; 4.完善公司级AB实验工具,规范实验流程,提升实验分流,分析,决策效率; 工作要求: 1.有10年以上数据产品设计、运营的经验,能够独立承担产品规划和落地工作; 2.具备良好的数据敏感度和业务视野,能够在海量数据中分析挖掘,敏锐的捕捉数据价值,用数据推动增长业务落地; 3.了解埋点设计,懂得用户行为数据生产链路,了解埋点质量检验; 4.有一定的数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘和解决业务问题的能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 5.了解大数据开发链路,了解数据治理,在成本,数据安全相关产品运营上有自己的思路打法; 6.具备用户增长,视频内容,社区生态,流量分发,直播业务经验的优先。
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
  • 100k-100k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入理解业务,挖掘各业务条线分析和决策需求,提供各业务场景下体系化的数据产品支持,用数据驱动业务增长; 2、熟悉资产生产与管理、数据可视化、归因分析,能用最合适的数据产品化方案来诠释对业务的理解,深度刻画和分析业务,对什么场景下建设什么样的产品工具有较为丰富的经验; 3、保持高投入度,具备项目全局统筹意识,与开发人员紧密配合,确保产品进度和质量,对产品最终上线的质量和效果负责; 4、熟悉业界数据产品,熟悉数据仓库应用原理和逻辑,推动数据底层建设的完善; 5、逻辑思维能力强,项目协调和推动能力强,能推动项目高效落地。 职位要求: 1、本科以上学历,5年以上数据产品相关工作经验,统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先; 2、熟悉大数据应用场景,具有业务数据运营、分析工具等数据产品设计经验优先; 3、熟练使用Axure、Xmind等设计工具,熟悉产品流程图绘制以及产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档的编写; 4、沟通表达能力优、有一定抗压能力、协调推动能力好。
  • 20k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    我们正在寻找一位有经验的数据产品经理,能独立完成数据分析,并有金融、银行等相关行业从业背景,能够处理大量数据并了解数据产品设计和开发相关流程。 工作职责: 1、收集、分析和处理大量的金融或银行业市场及用户相关数据,为公司相关业务发展提供可靠的数据分析支持 2、独立完成数据分析和处理,包括数据清洗、整合、加工和转化等工作,将数据切实应用到业务场景中 3、了解产品设计和开发流程,能够根据业务需求设计相关数据产品,对业务效果有实际增益 4、与业务和技术部门沟通协同,确保数据产品的有效性和可操作性 职位要求: 1、3-5年工作经验,有金融、银行等相关行业从业背景优先 2、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具,完成大量数据清洗操作和逻辑加工处理,有数据建模工作背景优先 3、具有产品设计经验,能够胜任从概念提出、产品孵化、产品设计以及产品上线等全流程工作 4、大学本科及以上学历,数学与应用数学、统计学、计算机等相关领域优先 5、具有良好的沟通、协调和团队协作能力 6、能接受一定强度的出差驻场 如果您拥有较强的数据分析和沟通协调能力,并拥有推动产品上线的快速敏捷能力,欢迎加入我们的团队,一起推动业务的发展和创新。
  • 30k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、深入理解业务场景,开展策略研究,并完成业务指标的定义测量; 2、挖掘各业务条线分析和决策需求,提供业务线的数据产品调研、规划,用数据驱动业务增长和服务体验; 3、深度挖掘用户数据,找出行为规律并模型化,驱动产品、运营策略迭代。 岗位要求: 1、本科及以上学历;统计学、数学、经济学、计算机等相关专业优先; 2、至少3-5年数据分析工作经验;有互联网、大数据行业经历优先; 3、熟练使用MySQL、Hive、Spark等,至少熟悉Python、R、Tableau、SPSS、SAS等一种工具;会时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法; 4、具有良好的业务理解能力、沟通表达能力、逻辑思维能力; 5、能承受一定的工作强度与压力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 数据产品经理是大数据赋能业务的灵魂和领军角色! 1、负责数据产品设计与规划,专业分析报告等工作; 2、深入业务一线,结合业务场景,并联动数据中台各类资源,输出面向业务线的数据产品设计方案并落地实施,增加有一定数据分析的能力; 3、敏锐洞见行业及业务痛点,并结合字节跳动已有的数据能力,为业务线输出带行业特性的大数据解决方案,赋能业务快速发展; 4、与业务团队紧密合作,积极协同产出产品方案,并通过产品的运营推广,让业务线更多的用户从中受益; 5、强烈的数据敏感度,能够利用数据工具,随时跟进产品的运行分析,持续优化;保证所负责的产品最优用户体验。 职位要求: 1、有强烈的主人翁意识、具有积极主动追求产品和帮助业务线成功的热情、爱好挑战; 2、具有良好的产品规划、设计与落地能力,数据驱动,并有执著的定目标拿结果的能力; 3、2年以上产品设计或分析经验,具备良好的数据敏感度、调研分析能力、能很好地产出MRD、DEMO和PRD; 4、具有良好的项目落地与团队协作能力:能够组织跨团队协作、推动项目优质如期落地;能够制定数据产品的品牌推广及运营策略等;熟悉数据及数据技术并能与技术人员很好的沟通与协作,并进行技术风险预估等; 5、有良好的逻辑思维;有很强的抗压能力、学习能力和动手能力; 6、对数字极其敏感,具有较强的商业和数据结合思路,同时有行业数据解决方案背景优先; 7、统计学,经济学,数学专业优先。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.产品规划:深入研究公司战略和用户需求,及时准确把握市场需求趋势,具备探索新业务场景的能力与热情,提出创新性产品,实施创新策略,挖掘业务痛点,提出产品路线规划; 2.需求分析:通过用户调研、数据分析和竞品分析,深入了解行业动态和客户需求; 3.数据产品设计及运营:根据需求分析,梳理出产品业务逻辑,需要迭代的功能或服务,制定合理的产品模式,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 4.数据产品研发:对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,利用LR、决策树等算法,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 5.项目管理:与各个产品相关方沟通合作,协调研发、测试、运营团队,把控产品开发进程,推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求: 1.三年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历;熟悉信贷风险业务;有独到的产品见解;有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先; 2.至少能熟练运用Python进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3.掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先; 5.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 14k-27k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地,整合人货场介数据,搭建标签体系与分析功能,赋能O+O场域精细化营销; 2、对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 3、负责产品培训,持续关注使用效果和业务发展方向,快速迭代版本; 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、2年以上数据产品经验,负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先,供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4、具备良好的沟通能力,责任心和自驱力强。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、主动深入业务,理解业务运作逻辑,提炼或者对接业务数据需求,协调业务方和数据研发,通过工具、流程提供恰当的数据解决方案,和业务方共赢业务价值; 2、沉淀业务线数据指标体系,建设以及维护业务线上的数据字典; 3、从业务场景(房产、快聘等)出发,反哺业务中台的建设,包括数据资产以及工具产品的沉淀; 4、抽象数据分析需求,从用户视角以及场景诉求角度形成形成好用易用的数据产品,产品化监控,分析,以及策略场景,降低决策支持成本; 5、针对解决方案以及数据产品,形成产品运营体系,帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。 任职要求 1、本科及以上学历,五年以上产品、分析或咨询工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先; 2、良好的数据敏感度,了解大数据相关基础知识,熟悉常见的数据分析和处理方法; 3、熟练使用SQL,熟悉数据仓库,能够从业务需求抽象库表,熟悉业内埋点方案的使用场景,参与制定过产品埋点方案及规范设计; 4、能深刻理解业务,对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解,与业务部门数据需对接设计过业务型数据产品相关工作优先; 5、自我驱动,有Owner意识,交付能力强,面对复杂情况能够独立工作,结果导向,跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和能力。
  • 18k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责数据灾备治理产品的规划、设计和开发,制定产品战略和方向; 2、负责管理和协调数据治理和数据灾备的整个生命周期; 3、建立和维护灾备策略及流程,并对其进行持续改进; 4、组织尽职调查,确保备份数据的完整性和准确性; 5、针对不同类型的数据,设计合理的灾备方案和容错策略,提高数据的可用性和灵活性; 6、充分了解产品市场和客户需求,持续改进产品和服务,提升用户体验; 7、设计和优化数据仓库加工模型,确保数据仓库的数据精准和高效。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2、有4年以上数据灾备治理产品或数据治理经验; 3、具有在产品设计和管理领域的卓越技能,能设计和管理数据灾备治理的全生命周期; 4、具备较强的组织协调能力和项目管理能力; 5、良好的沟通和表达能力,能够与多个团队有效合作; 6、熟练掌握SQL技能和数仓加工模型设计能力。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责到家事业群内服务于经营管理场景和业务运营场景的数据产品规划和落地,并定期做好行业趋势分析、客户研究、业务线调研与分析、数据资产盘点等工作; 2.负责探索和建设与业务团队之间的数据协同机制,推动数据体系的良性循环,提升数据和信息的流通效率,提升数据和信息的价值。 岗位基本要求: 1.本科及以上学历,有4年及以上管理驾驶舱类产品、BI工具产品的工作经验,熟悉数据集、看板(仪表板)、即席分析等BI工具的设计和运营,对数字化管理、数据可视化有自己的理解; 2.熟悉零售、电商、O2O等业务模式,了解业务常用的分析方法; 3.沟通能力强,具有良好的团队合作精神,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 4.具有较强的责任心、较好地产品思维、严谨的逻辑,具备具有良好的解决问题的能力。
  • 新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.深入理解零售行业市场趋势和屈臣氏O+O生态,规划品牌生意数据分析系统,赋能品牌方在屈臣氏生态的生意增长; 2.协助系统负责人管理产品生命周期,包括市场调研、需求分析、产品设计、实施跟踪、功能测试和版本迭代; 3.对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 4.负责数据产品的使用培训,支持客户成功与销售团队提升品牌数字化运营能力; 5.持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,根据市场动态和用户反馈,不断提升营销价值和数据变现能力。 任职要求: 1.本科及以上学历,统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2.2年以上数据产品相关工作经验,经营分析类产品、营销自动化、数据中台工作经验优先,供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3.熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4.优秀的数据敏感度与需求挖掘能力,具备良好的沟通能力,责任心强。