1. 在国际化场景下，负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在业务落地的关键算法问题，满足多语言、多模态的复杂业务场景需求，提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界，追踪大模型前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力，加速算法迭代，提升业务开国、开城的效率。 岗位要求: 1. 数学、统计、运筹学、计算机或相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验。 2. 在大模型、多模态、数据挖掘或传统深度学习领域具备独立负责项目的经验（有智能客服、审核、判责、外呼等方向经验更佳），并能在复杂业务场景中进行合理的算法选择与优化。 3. 熟悉主流大模型，并掌握SFT、RLHF、RAG等技术，熟悉意图识别和文本生成等NLP任务。精通Python、Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等常用机器学习框架。 4. 具备敏锐的业务洞察力和创新精神，对挑战性问题充满热情。能够将理论与实践相结合，主动学习并适应快速发展的业务环境，与业务共同成长。 5. 良好的英语读写能力为加分项，能够与国际团队进行有效沟通。 岗位亮点: 1. 国际视野：在这里，你将接触到不同国家、语言和文化，拓展你的国际视野，探索异域市场。 2. 冒险精神：一个个陌生的国家等待你的开发，全新的挑战等待你的征服。 3. 快速成长：参与新业务从0到1的全过程，不断解锁新技能，获得持续的成就感。 具备以下优先: 1. 有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言者优先 2. 有智能客服、风控、审核 相关开发经验优先

岗位职责: 1.负责境外业务核心营销策略的研发工作，支撑境外业务快速发展； 2.深入理解境外业务，能够结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案，借助算法那能力驱动业务增长； 3.具体研究方向包括智能补贴，智能触达，智能选品，最优资源分配等。 岗位要求: 1.熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、数据挖掘等相关理论和方法，包括常见的算法模型、统计分析方法等； 2.具备较强的业务理解和数据分析能力，能通过数据分析定位业务问题，并给出助力业务增长的解决方案； 3.具备创业精神和创业心态，不自设边界，能够快速学习，广泛支撑业务。 岗位亮点: 如果你对世界充满好奇心，在这里，你会接触到不同的国家、语言和文化，开拓国际视野，探索异域市场。 如果你富有冒险精神，在这里，一个个陌生的国家等待你的开发，一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长，在这里，你可以经历新业务从0到1的过程，不断解锁新技能，持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海，期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入！让我们一同见证美团国际化的征程！ 具备以下优先: 1. 跨部门协作，与不同岗位角色的沟通能力； 2.主导过从0到1的算法项目； 3.有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言。

岗位职责: 参与Keeta站内外用户增长算法的研究与实现，提高拉新、促活策略的效果与质量，包括但不限于： 1. 建设多维度的用户理解、定向能力，面向不同生命周期的用户实现差异化的站外广告、站内触达、补贴等增长策略。 2. 持续探索小样本学习、迁移学习、大模型推理等能力解决用户行为、样本稀疏等问题，在频繁开国场景下提升用户、业务冷启动增长效率。 3. 沉淀多国可复用的用户增长算法方案，高效支持多国差异化增长策略。 岗位要求: 1.数学、统计、计算机或者相关专业硕士及以上学历，在增长、搜索/推荐、营销某一领域具备3年及以上工作经验 ； 2.在机器学习、深度学习、大模型推理等方面有较为丰富的研发经验, 并能在复杂的业务场景中进行合理的算法选择与优化； 3.较好的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，能够主动思考学习并适应业务的快速发展，乐于与业务共同成就和成长； 4.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。 岗位亮点: 1. 新业务发展空间大； 2. 从0到1的用户增长算法挑战； 3. 多地区、多语言的复杂业务场景。 具备以下优先: 1. 海外市场增长策略经验； 2. 具备从0到1的算法能力建设经验。

岗位职责: 1. 负责KeeTa的履约算法调度方向，负责相关算法的完善和优化 2. 主要工作领域包括并不限于调度策略、供需平衡策略、履约模式研究等，实现成本和体验的多目标优化 3. 通过运筹优化、机器学习、强化学习等方法，在不同供需场景下对骑手行为进行建模，通过路径规划和时间预估、调度决策等工作，提升用户体验和骑手效率 岗位要求: 1. 优秀的分析及解决问题的能力 2. 在运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习等领域的其中几个，有扎实理论基础和丰富研发经验 3. 有良好的沟通能力，工作积极主动、责任心强，极度关注客户 4. 具备创业精神和创业心态，不自设边界，能够快速学习，广泛支撑业务 岗位亮点: 有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言者优先

岗位职责: 1.负责大众点评首页、美食、搜索等核心业务产品的UI设计工作； 2.准确的理解业务需求，并能有效的发现、解决、评估产品体验问题； 3.全面跟进产研流程，与产品、研发、QA 团队紧密协作，跟进设计方案落地，确保方案高度还原； 4.参与设计规范制定，沉淀并分享知识，推动设计能力提升。 岗位要求: 1. 本科及以上学历，美术相关专业，有3年以上工作经验，大型互联网公司经验者优先； 2. 有丰富的大型平台或产品的视觉风格设定经验，有业内知名成功产品案例者优先； 3. 掌握丰富的设计方法，能驾驭多种设计风格，推动产品风格发展更新； 4. 对用户研究和交互设计有基本理解，能从用户体验的角度理解视觉设计，了解视觉对产品数据的影响； 5. 有良好的沟通能力，清晰阐述设计思路和方案优缺点。能良好的总结和阐述设计方法，带动设计小组的专业提升。

职位描述 1.深入理解业务场景，使用深度学习、强化学习、图像理解等技术提升广告投放效果，包括召回、预估、重排等环节。 2.深度优化智能出价、智能创意等客户端产品，提升平台受益和商家效果。 3.优化广告相关机制策略，包括流量分配、预算分配、一站式营销、统筹优化等。 职位要求 1.优秀的编码与代码控制能力，有扎实的数据结构和算法功底 2.熟悉linux开发环境，熟悉C++、python、Java语言 3.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、NLP、图像等算法能力 4.有机器学习算法优化理论的研究经验，能够复现各类前沿算法、有论文者优先 5.有预估、智能出价、智能UI和广告投放机制 经验者优先

职位描述 负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关数据系统服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量。 核心职责 数据仓库开发与优化 设计并实施高性能、可扩展的海外业务数仓架构，支持多时区、多语言数据集成。 与数据分析师、业务团队协作，理解需求并输出数据服务（如指标体系、数据API）。 实时数据开发 构建实时数据工程开发服务平台，沉淀平台能力，支持Flink SQL无法满足的实时指标计算场景 基于Flink/Kafka/Spark Streaming等构建实时数据处理管道，支持业务实时监控与告警。 解决实时场景下的数据延迟、乱序、Exactly-Once等挑战。 数据服务工具构建 构建数据服务平台，提供通用的接口服务与指标管理，连接数仓数据与数据应用（线上系统、分析系统、用户等）。 推动数据治理（质量监控、血缘追踪、权限管理）在海外业务的落地。 项目管理与跨团队协作 主导数据项目全生命周期管理（需求评审、排期、风险控制、交付），协调跨时区团队。 制定数据开发规范，主导技术方案评审，培养初级工程师。 任职要求 核心要求 8年以上数据开发经验，满足以下任一背景者： 路径A：有数据平台/中台开发经验（如数据湖、计算引擎优化），有转型数仓方向意愿； 路径B：有后端开发经验（Java/Scala/Python）+ 数仓开发经验（3年以上）。 精通实时数据处理技术栈（如Flink/Kafka/Redis），有高吞吐、低延迟场景实战经验。 熟练掌握数仓分层理论、建模方法，熟悉Hive/Spark/Impala等大数据组件。 有项目管理经验（至少主导过2个中型以上数据项目），熟悉敏捷开发流程。 加分项 熟悉云数仓（Snowflake/BigQuery/Redshift）或湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg）。 了解数据安全合规要求（如GDPR）。 有BI工具（Tableau/Superset）或数据服务化经验。 英语能力优秀（可处理英文文档、跨团队沟通），有海外业务经验者优先 我们提供 参与全球化数据体系建设的机会，业务覆盖香港、中东、美洲等地区。 技术导向的团队，支持技术转型与前沿方案落地。 有竞争力的薪资与国际化工作环境。

岗位职责： 1. 针对配送场景的步行和骑行轨迹，以及多源的驾车轨迹，进行匹配效果的优化，持续满足业务和下游需求。 2. 优化路线起点绑路体验，联合POI、定位、路线规划等各方，综合多源信息持续提升起点绑路效果。 3. 理解业务目标，并能够拆解制定团队的目标；然后基于目标和实际情况制定适合的长短期技术方案及项目规划。 4. 对团队同学进行有效的指导和帮助，能够组织成员开展研发工作；并与产品、QA、合作方等有效沟通配合。 岗位基本要求： 1. 5年及以上算法相关工作经验，硕士及以上学历。 2. 有过中大型项目的经验和实际成果，有过指导他人或者带团队的经验。 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任意一门编程语言，数据结构基础扎实。 4. 具有较强的大数据处理能力，熟悉Hadoop/Hive/Spark/Storm等工具。 5. 机器学习算法基础扎实，熟练掌握HMM、逻辑回归、GBDT等统计学习算法。 6. 熟悉常见深度学习算法，如TextCNN/LSTM/Transformer等序列模型。 7. 具备良好的调研分析、问题定位及解决能力；良好的合作意识及沟通表达能力。 具备以下优先： 具有路线规划、地图匹配、路况、ETA、轨迹挖掘等任一领域实践经验者优先。 35岗位亮点： 1. 带领研发团队完成业务目标，经历定战略、建团队、拿结果等综合能力的锻炼。 2. 面对海量数据，充分给予自主创新机会，应用算法解决实际的业务问题。

1、Java基础扎实，良好的代码风格，熟悉J2EE规范，熟悉常用设计模式，对面向对象、领域驱动开发有一定的经验； 2、熟悉JVM性能优化、对系统性能优化层面有自己的见解；有互联网公司Web开发和性能调优经验经验者优先； 3、熟练使用开源技术以及框架（Spring、Mybtis等）； 4、熟练使用MySQL，Oracle数据库其中的一种；熟悉Linux环境以及操作，Git的使用； 5、熟悉部分NIO框架（如Netty）、RPC调用框架(如Thrift)、消息队列框架(RabbitMQ/Kafka等)，了解分布式协调服务 Zookeeper者优先； 6、能够及时关注业界前沿技术动态和发展方向，能够独立研究并乐于分享技术，同时要有强烈的责任心、主动性和团队合作精神； 7、有数据分析项目经验者优先； 8、有结算相关项目经验者优先。 岗位基本需求 1、有广告研发经验者优先； 2、参与较大型的工程项目，有系统优化相关经验； 3，较强的主人翁意识。 核心团队核心业务，领导 Nice，让你在这里有提升、有成长。

【课题说明】 外卖业务在国际市场上展现出前所未有的增长潜力，全球化运营对智能化提出更高要求。本课题致力于运用大模型技术，结合后训练、多模态、强化学习等手段，打造覆盖智能客服、智能审核、智能外呼的下一代全球服务系统，核心在于高效完成跨文化背景下的复杂任务。 【建议研究方向】 1.任务型对话的强化学习与后训练：研究如何结合强化学习激励与高效后训练方法，使大模型能精准理解并高效完成全球用户、商家及骑手提出的多模态复杂服务任务。 2.少样本多模态理解与推理：探索在数据相对稀疏的海外市场中，如何构建强大的多模态大模型，以支持对用户、骑手、商家上传图文的高效合规审核与风险识别。 3.外呼场景下的可控对话：研究通过可控生成技术并有效融入领域知识，提升大模型在招聘、商家/骑手沟通等多语言智能外呼任务中对话的自然度、信息准确性与目标达成率。 任职要求 海内外高校在校本科生（大三及以上）、硕士生及博士生，且以下条件至少满足一项： 1）超级学霸：专业成绩排名前1%。 2）学术达人：在期刊或学术会议上以第一作者身份发表论文（或导师一作，自己为二作）。 3）竞赛大神：在大赛上获奖。 4）工程高手：有大厂实验室的实习经验，或有贡献突出的开源项目。 工作城市 北京市

岗位职责: 1.负责大众点评信息流业务营销活动全案设计，包括城市运营、作者运营、类目运营等； 2.负责创作工具相关创意能力的设计，包含但不限于视频模板、贴纸、滤镜、特效等； 3.负责维护和更新营销设计规范、输出项目总结等 岗位要求: 1.本科及以上学历，美术相关专业，有互联网、电商或大型广告公司工作经验者优先； 2.有良好的审美能力，有丰富的线上、线下运营活动设计经验； 3.熟悉各种运营活动形式如：专题活动、互动型活动、H5游戏型活动等； 4.能驾驭多种设计风格； 5.有一定的低职级人员培养能力，有能力在团队中起到一定带动作用； 6.有良好的沟通能力，积极研究设计趋势，积极学习。

岗位职责 1.基于用户理解和内容理解，优化广告召回匹配策略，提升广告召回效果。 2.优化广告系统核心CTR/CVR等模型，提升点击率和转化率。 3.参与短视频商业化的机制设计，优化广告竞价、流量分配等策略，完善广告竞价机制，提升变现效率。 4.结合业务特点，选择前沿算法技术，规划可落地的技术方案。 岗位基本需求 1.数学、统计、运筹学、计算机或者相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验 ； 2.熟悉互联网广告、搜索、推荐、营销等某一领域相关知识； 3.在机器学习、深度学习等方面有较为丰富的研发经验, 并能在多业务场景中进行合理的算法应用和部署； 4.熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有深度学习实际项目经验； 5.具有一定的业务敏感度，具有创新精神和理论结合实践的能力，有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长； 6.优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，对挑战性问题充满激情。

【岗位职责】 1.负责外卖商业化产品的售卖机制设计、广告投放效果和变现效率的优化，提升广告收入； 2. 建立合理可量化的评估&监控体系，并协同产运研团队推动各项指标的优化； 3.深度调研客户，定期结合客户反馈与运营分析推进产品迭代； 4.持续调研业界主流商业产品形态，结合外卖业务场景探索可落地的新的商业变现模式 【任职要求】 1.3年以上商业化产品经验，对行业有较高的认知； 2.关注事物的本质，知其然也知其所以然； 3.对数据敏感，熟练掌握sql，会Python加分；具有通过数据分析解决业务问题的能力； 4.沟通和表达能力强，具备结构化思维；目标导向，执行力和责任心强，聪明且有韧性，皮实且踏实； 5.热爱产品工作，对自身成长有要求，成长速度比较快者优先； 6.统计、数学、计算机、金融相关专业

职位描述 美团到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。 岗位职责 1、负责营销活动方向的需求管理、系统设计、功能开发等，理解营销业务形态和目标，针对营销具体业务场景，快速支撑业务需求实施落地； 2、参与外卖用户激励体系、私域社群等业务搭建，和团队一起进行全新业务探索，把控各个环节的核心技术要素； 3、根据营销方向的业务需求和业务特点，设计合理的系统架构，编写优雅代码，保证业务需求高质量、高效率实施落地； 4、主动挖掘业务痛点，通过技术分析驱动业务前进，持续优化系统架构； 5、综合运用技术调优、架构优化、工具赋能等多种手段，保障线上系统的服务性能和高可用性。 岗位基本需求 1、大学本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上Java实际项目开发经验； 2、 有扎实的计算机专业基本功，熟悉常用的设计模式，具有较强的编程能力与质量意识； 3、 熟悉分布式系统的设计和应用（包括但不限于SpringBoot、RPC、缓存、消息系统、弹性扩缩容等）； 4、有实际解决高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验； 5、具备电商、营销、供应链等复杂系统设计架构经验，深度参与过系统的架构设计、业务指标设计、开发实现、维护、架构升级迭代全过程； 6、有较强的独立工作能力、逻辑思维能力、解决问题的能力。有较强的，善于分析、归纳、解决问题，能够保质保量完成项目开发； 7、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力；良好的业务理解力和产品认知；能主动承担压力，态度端正积极，善于思考； 具备以下者优先 1、有高度的责任感和投入度优先； 2、有私域流量相关业务/技术经验优先； 3、热爱钻研技术，关注业内（营销方向）技术/业务动态者优先； 岗位亮点 1、团队业务较为丰富，可以从多个方向了解并参与到家大营销架构体系建设； 2、团队负责外卖站外私域流量池，可以参与私域千万级站外用户规模的营销增长项目，技术与业务的成长空间大； 3、团队氛围融洽，既有10+年的资深工程师，也有刚步入职场的新同学，团队尊重每位同学的诉求，相互学习、共同成长；

岗位职责： 1. 参与推荐算法中子方向（召回，粗排，精排，重排，内容生态等）的模型和策略迭代，包括不限于数据分析，算法开发和迭代优化 2. 了解短视频场景的推荐策略，参与产品策略的落地实现和效果优化 岗位基本要求： - 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉常用的机器学习算法，较强的业务问题分析和解决能力； - 自驱主动，沟通良好，有团队协作精神； - 紧跟业界技术前沿，深钻特定子方向推荐技术，推进和实现子方向策略的落地