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岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
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工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。
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职位职责: 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发,如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作; 2、负责关键场景大模型算法优化,提升业务效果,构建高质量的垂类大模型; 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设,提升业务应用大模型的效率。 职位要求: 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有3年以上NLP研究或项目经验,熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现; 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。
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岗位职责: 1. 深入信贷场景广告rta投放业务,利用内外部特征数据,迭代前后链路预估模型; 2. 对广告投放数据进行深入分析挖掘,迭代rta投放策略,包括广告定向、智能出价、预算分配等策略与算法设计开发; 3. 参与广告素材创意优选、广告计划智能调控等算法设计。 职位要求: 1. 计算机、统计学等专业硕士以上,1-3年广告算法/增长算法等相关经验; 2. 熟悉linux环境,优秀的编码能力,熟悉大数据处理工具Hive/Spark等; 3. 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发能力; 4. 目标导向,对数据敏感,有较强的数据分析能力,能通过数据发现问题并提出解决方案。 加分项 1. 有RTA实际投放策略经验或数据分析经验。
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1、参与图像、视频内容生成、理解、检索,自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
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职位职责: 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设,优化直播侧主播体验和增长; 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案,包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等; 3、负责调研先进的机器学习模型,通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求: 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识,了解前沿算法; 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法,具备以下两种及以上能力:机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法; 3、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言; 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等),模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等); 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。
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职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师(用户增长方向),专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型,通过优化用户获取和留存策略,提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新,持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下: 1. 用户增长算法开发:设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型,如用户行为分析、推荐算法等,基于数据分析来优化用户转化率和留存率; 2. AI驱动的增长策略:利用AI技术构建自动化的用户增长策略,快速迭代,确保策略的高效性和前瞻性,提升获取用户效率; 3. 竞争对手分析与策略调整:通过算法分析竞争对手的增长策略,开发应对的算法方案,以保持和提升产品在市场中的竞争优势; 4. 跨团队协作与技术推广:与数据、产品、运营等团队合作,推动算法技术在用户增长中的实际应用,确保有效落地。 任职要求: 1. **本科及以上学历,计算机科学、数据科学或相关专业背景,硕士或博士背景优先; 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验,能够设计和实现推动用户增长的算法模型; 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言,具备一定Web开发和大数据处理能力; 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中,通过技术手段提升增长效果; 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力,能够推动技术方案的有效落地; 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力; 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先; 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先; 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。
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岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
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岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
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工作职责 【业务介绍】 小红书未来业务场景上改革开放,有大量新场景需要扩展和探索,业务上对于新场景的冷启和破圈有强诉求,全场域行为理解和挖掘能帮助新业务快速取得效果,并作为中台工具输出 工作职责: - 1. 负责小红书多场域行为理解,建设算法中台能力,快速赋能新业务场景,提高冷启效率; - 2. 设计和实现大规模预训练模型在搜推场景中的应用,优化模型性能和效果; - 3. 深入分析业务问题,提出创新的解决方案,并推动技术方案的落地; - 4. 跟踪和研究业界最新的技术动态,探索新技术在业务中的应用; - 5. 与算法、数据、产品等团队紧密合作,推动项目的顺利进行; - 6. 指导和培养团队成员,提升团队整体的技术水平和项目执行能力; - 7. 定期总结项目经验,撰写技术文档和研究报告,分享技术成果。 任职资格 任职资格: - 1. 本科及以上学历,计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业; - 2. 在一线互联网公司核心骨干同学,有跨域建模、多模态理解、搜推大模型等交叉经验; - 3. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉Python、C++等主流编程语言; - 4. 熟悉主流的大规模预训练模型(如BERT、GPT、CLIP等),有大模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等经验; - 5. 推动 / 合作能力强,能带领团队突破拿结果,良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队有效协作; - 6. 有发表在学术会议(如KDD、SIGIR、WWW、ACL等)上的论文优先; - 7. 有跨领域(如搜索、推荐、广告、NLP、CV等)经验者优先。
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岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
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【职位要求】 1、具有扎实的理论基础,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等; 2、掌握SLAM的基础原理和算法,掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理; 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法,熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库,有实际调试和优化的经验; 4、掌握C/C++,具有丰富的C++开发经验,熟练使用Linux、ROS; 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试; 2、根据实际应用,负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代; 3、负责机器人平台的算法移植和优化; 4、根据业务需求,设计算法评估方案,并依据指标和数据评估算法效果; 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写;
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工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;