• 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责广告客户侧投放优化,深入解决客户投放问题,提供冷启动、稳定性、生态等长期问题的策略、模型以及产品化解决方案; 2、针对 UBX、托管等自动化投放场景,利用运筹优化等知识,设计最优的跑量、出价策略满足客户差异化的诉求; 3、从客户视角出发,优化投放系统召回、粗排、精排等各阶段效果;优化广告扶持、出价等策略; 4、从客户视角出发,设计实现创新的竞价广告产品,优化抖音等字节全系App的投放效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,熟悉C++/golang/Python中至少一门语言; 2、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 3、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉常见的机器学习算法; 4、做事追求极致,有强烈的好奇心和进取心,自驱力强,深入了解业务; 5、有广告、推荐算法经验者优先;熟悉运筹优化、auction、bidding等技术优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音极速版激励广告效果优化,深入解决激励场景下建模和分配问题; 2、在超大规模在线深度学习框架下,结合前沿技术,持续优化深入激励广告的CTCVR模型; 3、针对激励用户搭建激励数值、激励介质、多重激励、长期价值等复杂场景的通用模型,提高激励广告收入; 4、提供激励广告冷启动、稳定性、投放生态等问题的模型解决方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,熟悉C++/Golang/Python中一门语言; 2、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉常见的机器学习算法; 3、较好的广告/推荐经验,对搜广推召回、粗排、精排等场景有较好理解; 3、优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底; 4、做事追求极致,有强烈的好奇心和进取心,自驱力强,深入了解业务。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 基于美团和点评双平台海量用户/商家数据,建模用户兴趣,精准洞察预估用户&店铺关系,负责广告核心的CTR/CVR/客单价/交易额等预估模型及创意优选模型的迭代优化; 2. 关注业界前沿进展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 具有优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析/解决问题。 具备以下者优先 1. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先。 2. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先。 岗位亮点 团队业务核心,技术氛围好,注重技术创新,有多名北斗计划同学,成员毕业自清华,北大,中科院等知名高校。团队多次在SIGIR、CIKM等国际知名会议发表论文,并在KDD CUP等算法比赛获奖。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略,提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果; 3、通过召回排序等推荐算法,改善增长广告用户在快手的产品体验。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、理解广告算法、业务、技术架构,具备搜索广告或展示广告经验; 3、有用户增长业务经验; 4、在SIGKDD、ICML、NeurIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表; 5、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.广告相关算法策略的研究及开发工作; 2.海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发; 3.CTR/CVR预估算法及系统的研发; 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究; 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究; 6.广告程序化创意的探索研究 岗位基本要求: 1.熟练掌握Linux下面向对象编程(熟悉Java更佳); 2.熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、图嵌入Embedding、语义表示技术等; 3.对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4.有2年以上搜索、推荐、广告算法经验 具备以下优先: 1.具有广告算法实战经验 2.在国际一流会议或期刊上发表过学术论文 岗位亮点: 1.增长中业务,业务潜力大 2.探索前沿的技术领域和研究方向,支撑业务的快速发展 3.小团队大场景,有机会参与到广告算法闭环的优化工作中 4.团队大牛云集,一起工作,共建项目,共同进步
  • 50k-90k·15薪 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    广告算法工程师-品牌广告【对标阿里P6、P7、P8,高级资深级 都在招聘】 1、设计和实现创新的品牌广告产品,优化抖音等字节全系App的广告投放算法和模型; 2、广告保量排期系统优化/流量优选/出价;实现和优化未来流量实时预测和出价策略; 3、优化广告投放链路上的诸多模块,精排、出价、混排等各阶段模型改进; 4、参与广告核心深度学习模型(CTR/CVR等)的优化,包括模型创新和特征体系; 5、和产品团队配合,打造业界一流的品牌产品,探索种草等营销科学方法论的落地。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机或相关专业,熟悉C++/golang/Python中至少一门语言; 2、较好的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉常见的机器学习算法; 3、做事追求极致,对代码质量有高要求,有强烈的求知欲、好奇心和进取心; 4、自驱力强,深入了解业务,并乐意与各种角色的人合作沟通; 5、有广告/推荐/搜索等系统优化背景经验者优先。
  • 50k-100k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1、方向一:广告推荐 负责广告召回模块的优化,通过数据挖掘、自然语言处理等技术,在保证广告相关性的同时提升广告召回率,进而提升系统变现能力。 2、方向二:广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作,在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化,提升广告的点击率和转化率,进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三:广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略,以有效识别作弊行为挽回客户损失;建立并完善作弊行为预警及监控系统,提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    广告算法高级专家 工作内容: 对召回、排序方向进行持续优化,以提升广告系统的变现效率 职位要求: 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历; 2、 精通C/C++/Java/python语言之一; 3、 熟悉分布式计算平台,有海量数据处理经验; 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法,并有一定的实践经验; 5、 优秀的分析问题解决问题的能力,具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    广告营销 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责广告系统在线策略研发,包括广告定向、排序、创意优选,冷启动等,提升广告变现效率; 2. 广告投放策略模型的训练和优化,包括广告定向模型、点击转化率模型等; 3. 研究机器学习领域的前沿技术来解决于广告投放中的问题。 任职要求: 1. 硕士及以上学历, 计算机、数学或相关专业; 2. 良好的工程代码能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 3.熟悉linux开发环境,至少熟悉一门编程语言,熟悉至少一种深度学习框架; 4.熟悉机器学习常用的算法,对算法原理及应用有较深入理解; 5.良好的逻辑思维能力和数据分析能力; 6.有计算广告系统、推荐系统的实践经验者优先。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】: 1、负责在线广告场景的数据分析及相关机器学习技术(智能定向、内容理解、用户画像、推荐、排序等) 2、优化oCPX业务,负责深度学习模型在ctr/cvr,bidlandscapeforecasting的应用落地与效果提升。 3、通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,提升用户价值 【任职资格】: 1、**本科及以上,5年以上经验 2、数学,计算机或软件工程相关专业,具有广告相关领域深经验优先 3、熟悉Linux系统,熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台,熟悉Java/Python/C++中的一门语言,熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘,熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具 4、有过oCPX项目经验或者DSP智能出价策略优化项目经验
  • 20k-38k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1负责移动端商业产品的技术架构及商业产品机会探索相 关研发; 2.负责移动端iOS广告模块研发及其与内部App及第三方 应用的标准化对接; 3.以数据化驱动的方式挖掘研究客户需求及用户行为特 征,推动商业产品创新。 任职资格: 1.数据结构算法基础扎实,具备扎实的ObjectiveC编程基 础; 2有良好的架构设计能力,熟练运用设计模式; 3.有商业和产品感觉,能够理解及平衡商业化与用户体验 之间的相互作用; 4.对移动端技术有深入理解,能对商业需求对移动端产品 进行持续优化; 5.有行业视野,能与行业同行协作推动移动广告展示、服 务、监测等技术接口标准化; 6.具有良好的沟通能力、推动能力、协调能力、理解能 力,并拥有强烈的责任心和团队合作精神,能承受一定强 度的工作压力。
  • 30k-45k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责B站商业化售卖机制的设计和研发。 2. 包括oCPM、成本达成、预算分配、智能定向、冷启动、补贴设计、托管投放等策略产品的设计和研发。 3. 跟踪学习相关领域前沿进展,实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、AB测试、数科类算法等中的一项或者多项技术,具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验,对相应系统和技术问题有充分理解
  • 25k-36k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究,包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象,设计高质量的应对方案,保证方案落地。 2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型,进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为,搭建欺诈服务监控系统。 3.开展集团内各类数据的特征研发工作,形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。 4.优化现有模型效果,并对模型架构进行系统化升级,建设自上而下的风控治理体系,丰富风控治理层次,推动应用落地。 5.紧跟行业的最新研究进展,关注前沿技术动态,进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。 任职要求: 1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历,研究生学历优先。 2、熟悉linux环境,熟练使用sql进行数据分析和处理,精通python开发、tensorflow开发。 3、3年以上机器学习相关工作经验,扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验,熟悉各类算法原理和性能调优,有实际项目落地。 4、良好的沟通能力和团队协作能力,数据驱动,有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力,能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。