职位职责： 1、负责国际化短视频知识品类优质内容增长、创作者增长和留存，带来国际化短视频知识内容消费价值的提升； 2、识别并深度理解知识创作者诉求，并通过制定分发策略、作者培养、活动策划等方式，提升作者内容质量和产量； 3、掌握牵引作者成长的运营方法，能通过数据分析和作者调研等方式，定位作者创作的卡点并针对性输出优化策略，制定分层运营教育、激励等策略； 4、与运营、产品、数据分析等团队密切合作，驱动优质内容和作者增长，提升品类行业影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上垂类内容策略&产品运营经验，或知识内容重度用户； 2、英语为主要工作语言，具备优秀的跨文化理解、沟通说服、组织协调以及推动能力，结果导向； 3、出色的沟通协作和项目管理能力，抗压力强有韧性，有责任感，能抓住重点解决复杂问题，长期主义； 4、具备优秀的内容洞察能力和数据分析能力，能精准分析和理解海外内容生态； 5、对账户安全、网络安全、信息安全或技术、安全和数字身份相关领域有深入的了解； 6、有运营管理和流程优化经验者优先考虑。

1、承担专业领域知识管理职责，主导知识管理体系设计及领域落地；2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求： 1、 具备AI解决方案设计能力，拥有企业知识管理业务架构设计经验； 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验，与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维，能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求： 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计，包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法，熟悉知识服务产品的设计及运营； 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职位职责： 1、知识图谱构建：负责设计和构建企业级知识图谱，解决协同场景（人、任务、文档、会议）以及跨业务系统的信息孤岛，实现知识的互联互通，为企业建立统一高效的知识管理体系，更好的支持LLM落地 2、围绕Graph探索LLM新应用模式：基于企业知识图谱，探索RAG/Agent的落地新范式，使其能够在复杂的企业知识网络中进行精准的信息检索、关联分析和逻辑推理； 3、模型迭代与优化：持续优化大语言模型及RAG系统在企业知识管理领域的表现，构建针对性的评测方法，生产和维护高质量的企业领域数据集； 4、前沿技术研究与应用：密切关注知识图谱、LLM推理等领域的最新研究成果，将前沿技术应用于企业知识管理实践中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG其中一个方向的相关经验，具备较强的编程能力； 2、有较强的评测意识和科学的评测思路； 3、有较强的创新能力，有不断探索新AI技术和应用场景的强烈意愿和主观能动性； 4、能紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式，不断提升自己的专业知识和技能； 5、有较强的解决问题能力，善于解决各种繁琐的技术问题（如：数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等）； 6、对数据比较敏感，能细致完成数据工作，包括数据质量、数据分布、案例分析、数据调优等。 加分项： 1、有过比较深入的GraphRAG或类似经验； 2、在垂直场景（如：法务/供应链领域知识管理）有过成熟的案例沉淀； 3、在复杂知识管理场景上，做过多源异构知识的统一处理； 4、有处理音/视/图/文档的多模态相关经验。

工作职责： 1、负责关注流知识垂类圈层创作者运营，能够通过对行业趋势的观察和判断推动项目，提升垂类行业影响力； 2、负责知识类直播与短视频创作者的引入、发掘和孵化，带动创作者规模增长和活跃。优化创作者成长路径与激励政策，打造垂类标杆； 3、负责知识赛道官号日常运营和品牌IP策划，参与从选题洞察、创意执行及效果复盘的全流程项目管理，提升平台创作者粘性； 4、通过整合站内&行业资源策划落地相关创作者IP活动，打造有影响力的项目案例 任职要求： 1、本科及以上学历，需要具备知识垂类运营相关工作经验； 2、执行力与学习能力强，具备合作精神及跨部门协作能力，有大型项目策划和落地经验； 3、有较强的行业敏感度和信息搜集能力，熟悉全网流行文化，热点敏感度高

工作职责： 1.负责自动驾驶多传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达）感知融合算法研发，搞定目标检测、跟踪、分割等任务，确保“看得清、认的准”，不允许“传感器各自为政”； 2.优化感知算法在复杂场景下的鲁棒性，比如暴雨、大雾、强光逆光等恶劣天气，以及隧道出入口、地下车库等弱光环境，杜绝“感知失效”； 3.参与感知模型的轻量化与车端部署，在保证精度的前提下降低计算资源占用，让算法在嵌入式平台（如Orin、地平线J6）上“跑得快、不卡顿”； 4.跟进感知数据闭环，与数据团队协作挖掘badcase，比如“远处小目标漏检”、“遮挡目标误判”、“障碍物抖动”，推动模型迭代优化。 任职要求： 1.计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2年以上自动驾驶感知算法经验，仅参与过单模态的”玩家”，请参看2； 2.精通CNN、Transformer等深度学习架构，熟悉3D目标检测（如PointPillars、VoxelNet）、BEV感知（如BEVFusion, Sparse系列）、Occupancy感知等算法，能对着论文复现核心模块； 3.熟练掌握Python/C++，能玩转PyTorch/TensorFlow，熟悉PCL、OpenCV、Eigen等库，会用卡尔曼滤波、粒子滤波等做传感器融合，代码调试能力强； 4.加分项1：了解传感器标定、时空同步技术，能解决“摄像头与激光雷达数据不同步”“标定参数漂移”等问题，对感知精度有“强迫症级”要求； 5.加分项2：能清晰解释“激光雷达点云稀疏区域的目标检测难点”，并提出优化方案； 6.加分项3：有感知算法量产部署经验，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理框架，能搞定模型量化、剪枝； 7.加分项4：在CVPR、ICCV、ECCV等顶会发表过感知相关论文，或有Kaggle、Waymo等竞赛获奖经历。

一、岗位职责​ 1.负责公司富硒白酒产品的销售及推广，完成销售任务； 2.开拓新市场，发展新客户，增加产品销售范围；​ 3.与客户保持良好的沟通，了解客户需求，提供优质的客户服务；​ 4.收集市场信息，反馈市场动态，为公司产品优化及市场策略制定提供依据。​ 二、任职要求​ 1.学历不限，男女不限，具有1年及以上白酒销售经验，自有资源者优先考虑；​ 2.亲和力好，形象气质佳，普通话流利，具备一定的商务能力，有一定的酒量； 3.工作积极主动，有责任心，能承受较大的工作压力。

职位描述 男女不限 40岁以内大专以上学历 专业不限 ★日语能流利交流 （有无证书均可 ） 看重口语能力 ★服从公司安排 并可以长期工作者 ★日本留学归国本科生 短大生 专门学校生大欢迎 • 工作内容: 商场及专卖店的手机销售工作 • 工资: 时给：初始1200日元/ 小时＋加班费＋交通费 （根据业务能力涨薪可能） • 工作时间: 10:00~19:00、午休1小时、周休2天、排班制 （具体工作时间各店铺有所变动） • 工作地点: 日本各地 根据能力分配 可详谈 • 雇佣形态: 正社员、人文国际签证 • 福利待遇：带薪休假、日本社会保险、通过资格考试有奖

苏州富纳艾尔科技有限公司 一、公司简介 苏州富纳艾尔科技有限公司是一家从事智能装备研发、智能制造技术服务的高科技企业，包括智能工厂设计规划、智能产线开发与调试、工业机器人系统售后服务、工业视觉系统售后服务。 工作地点：苏州总部培训，毕业转正后可选择富纳全国不同地点工作（江苏、上海、浙江、山东、陕西、吉林、四川、河南、河北、湖北、广西、广东等） 苏州总部：新平街苏州创意产业园 二、招聘岗位 智能制造实习工程师（100位） 【岗位职责】 1.自动化设备电气安装：生产物料管理、电气配盘、配线、识图接线、整机走线、通电测试、线整改； 2.自动化设备机构安装：生产物料管理、模组装配、轴系安装、精度调整、机构整改、打包； 3.自动化设备运维：设备点检、设备保养、产线设备架设、设备调试、数据统计。 【任职要求】 1.大专及以上学历； 2.机电、计算机、机械、自动、汽车等工科专业；（注：其他专业有志于从事智能制造行业的可适当放宽） 3.有团队意识，责任心强，有一定抗压能力。 三、工作时间及薪资待遇 1.工作环境无职业危害，工作时间每周上6 休 1 ， 8:00-20:00，中午休息两小时； 2.实习综合薪资不低于4300元，公司提供工作餐与住宿，在实习期间为实习生购买商业综合意外险； 毕业后综合薪资6k-7k，向上调整梯度到8k-9k及1.2w，毕业两年平均年薪可达到15w-20w，缴纳五险一金，公司提供一年免费住宿。 3.工资构成：月工资=基本工资+加班工资+技能工资+绩效工资+餐补+车补+夜补 ·技能工资：每年12月技能考核，加薪200-800元不等； ·绩效工资：满3个月后，逐月累计50-400元不等； ·餐补：日出勤满4个小时，补1餐，日出勤满10个小时，补2餐，15元/餐； ·夜补：日出勤满8个小时，15元/天； ·车补：视项目点到宿舍的距离，补贴5-22元/天不等； ·加班费：2280/21.75/8*加班时间。平时按1.5倍，周末按2倍，国假3倍； ·项目补贴、节日福利等。 四、职业发展 1.公司免费提供600小时在线智能制造技术培训课程，含工业机器人、工业视觉、PLC应用技术、装备制造工艺等； 2.实习满6个月，公司颁发教育部认证1+X证书 3.毕业转正后有机会留用到其他国内外知名500强企业，拥有更多就业选择机会（合作企业：华为、微软、西门子、三菱集团、爱普生、富士康、立创精密、华兴源创、杰士德、海康威视、康耐视等）

- 岗位职责 1. 负责激光雷达、摄像头等多传感器数据的融合处理，优化目标检测、跟踪及分割算法性能； 2. 研发 SLAM、高精地图众包更新等定位技术，实现 GNSS/IMU 紧耦合定位方案落地； 3. 解决实车场景中感知定位偏差问题，提升系统在复杂路况下的稳定性； 4. 参与数据闭环建设，通过海量数据迭代优化算法模型。 - 任职要求 1. 计算机、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历，1-5 年自动驾驶感知定位经验，或应届本科生； 2. 熟练掌握 C++/Python 编程，熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架及 PointPillars、YOLO 等主流算法； 3. 了解 Linux、Git、Docker 开发工具，具备传感器标定实战经验者优先； 4. 有 L2 + 及以上级别智驾项目量产经验者优先。

一、任职要求： 1、18岁-55岁，男女不限，高中/中专学历及以上 2、口齿清晰，能清晰的表述文字内容，无明显口音，有服务行业经验优先 二、工作内容： 纯接听类客服岗位，为客户提供电话指导，咨询服务，公司专业带薪培训3周。纯接听，无需外呼 三、薪资待遇： 底薪：底薪4700（无责+出勤）+绩效500（考核业务技能掌握的熟练程度），综合薪资5K+ 每半年一次涨薪机会， 四、工作时间 做五休二，月休8天，8小时制排班，常见班次早九晚六，12:30-21:30 五、福利待遇： 入职购买五险一金，节假日福利，旅游团建，带薪培训，带薪年假，生日会+聚餐+活动抽奖，

主要职责： 1、 负责增值业务微信端产品商业化运营，根据微信生态平台结合产品权益、链路设计和承接优化，针对不同用户分层，提升产品的功能使用率和付费转化率。 2、 通过付费用户生命周期的数据分析和洞察，发现增量机会，驱动产品迭代更新，提升触达、转化、留存等相关数据。 3、 有较强的商业化sence和用户洞察能力，及时把握微信生态的热点，研究新玩法，主动创新，提出有针对性的策略和方案，挖掘产品及平台特色。 4、 落实商业化运营方案，并形成运营方法论，快速有效完成收入及各项运营指标。 5、 深入挖掘用户需求、行为及属性，根据不同场景，制定运营策略，提升运营指标。 岗位要求： 1、有系统完整的产品运营经验思路并驱动落地，3年及以上商业化产品运营或办公类工具产品运营相关工作经验者优先。 2、有较强的产品化运营思维，逻辑思维强，能够通过产品和运营手段驱动用户付费转化和用户成长； 3、有较强的协同工作和项目推进能力，能够跨部门和团队整合资源；具有正确的价值观，较强的项目执行和管理能力，有强烈的责任心和驱动力，好学上进。

职位描述 1、负责知识赋能平台的建设，根据产品规划，编写产品需求文档； 2、通过竞品调研、数据分析、业务调研等工作，深入了解业务痛点，并输出解决方案； 3、跟进需求落地，协调各资源方，推动项目如期上线，并保证项目质量； 4、跟进业务使用反馈，为业务提供及时有效的产品使用支持和帮助 任职要求 1、3年以上平台类产品设计经验，了解教育产品、有学习平台建设经验等优先考虑； 2、能独立完成需求调研，数据分析，产品设计工作； 3、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、善于分析和解决问题、良好的自我管理能力；

岗位职责： 1，通过电话邀约，开发和维护客户潜在客户，每天通话时间大概60分钟左右；（客户资源公司提供） 2，负责公司客户资源对接，推广知识产权、科技咨询（高企、加计扣除、资质认定、项目补贴申报）等业务，完成销售目标； 3，维护良好的客户关系，跟进解决客户在办理中出现的问题； 定期回访，维护老客户关系，做好二次开发和客户转介绍工作。 任职要求： 1.年龄18岁以上，男女不限，专业不限，优秀者条件可适当放宽； 2，性格开朗，积极向上，普通话标准清晰，有良好的沟通技巧，具备良好的团队合作精神， 3，热爱销售行业且愿挑战高薪，能承受一定压力，致力于投身知识产权行业。