• 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、深度参与数字化转型项目,提供变革方案,主导数据治理项目,组织拉通业务和技术部门共同推进项目实施,包括数据需求调研与分析、数据标准制定、数据生命清理、数据质量监控、数据管理规章制度设计等; 2、负责数据管理专业领域的规划及实施落地,包括企业级数据模型及架构管理、元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理和数据资产管理等数据全生命周周期管理; 3、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理,以确保获得准确的数据满足数据服务的要求数据架构、数据模型(逻辑)、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容的要求; 4、规划数据管理体系,完善数据管理标准,管理制度、监督与考核办法,并建立、发布和维护相应标准化文档;负责统筹并建立内外部数据管控机制、管理规划和考核评价机制; 5、负责跟进行业大数据服务,根据业务发展推动引入外部数据源,推动数据中台建立,支撑业务高速发展; 6、负责数据治理落地相关工作的推进、跟踪、检查和宣讲,引入业界数据管理最佳实践,沉淀公司级数据治理实施能力。 任职要求: 1、***本科及以上学历,统计学、数学、金融、计算机相关专业; 2、熟悉数据治理知识体系框架,5年以上大型金融企业数据治理相关工作经验,系统掌握数据治理方法论,具备数据管理规划设计落地实施经验,作为项目负责人或核心成员主导过主数据治理项目实施者优先; 3、熟悉数据治理知识框架体系,精通主数据治理方法论,熟悉DAMA、DCMM等,具有数据治理专家(CDGP)、PMP等资质证书优先考虑; 4、具备项目价值提炼,总结项目核心亮点、项目规划、工作业绩等能力,以及调研访谈、方案设计及展示能力; 5、具备丰富的项目管理能力,能够制定工作计划、监控推动计划执行、保证交付质量、确保项目阶段目标达成,具有良好的沟通和组织协调能力;语言表达能力强,逻辑思维能力强,思路清晰。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、搭建财务共享各模块报告分析体系,监控指标异动并分析归因,输出深度有价值的分析报告和洞见; 2、根据业务分析专题,提供专项分析报告,支持管理决策,赋能成本控制,实现数据驱动的精益运营; 3、搭建业务分析看板并支持日常运维和优化迭代,精准定位运营风险及异常,并及时与相关方沟通解决; 4、熟悉财务相关系统、业务流程及上下游数据资产,理解业务痛点和管理诉求,并转化为数据分析课题。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或财务相关专业者优先; 2、5年以上数据分析经验,熟悉科技行业、或有财务分析经验者优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、较强的逻辑思维及沟通能力;对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战; 6、中英文表达流利,英语六级及以上。
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、了解行业及竞品动态,结合公司及部门战略,定期对业务相关数据进行分析解读,挖掘业务问题和增长路径机会; 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型,为业务增长策略提供依据;制定业务增长目标,监控并报告关键指标的变化和趋势; 3、深入业务,挖掘数据需求共性,产出专项问题分析,并沉淀分析方法; 工作要求: 1、了解文娱行业及业务逻辑,能够通过大量业务数据进行处理和分析,对关键问题进行归因; 2、对行业动态有敏感度,结合内外部数据挖掘数据增长机会,并推进验证; 3、具有结构化思考能力,ppt写的好可加分。
  • 18k-36k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言;
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: Data-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 职位描述: 1、负责抖音游戏业务的数据分析工作; 2、分析各项影响业务提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向给出可落地的整体的产品/运营优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,运营策略或市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、有大型互联网公司或游戏行业数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、对游戏行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,利用设备和生产数据,能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求: 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理,了解常用数据挖掘/机器学习等算法,有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验; 2. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 3. 有良好的业务理解和团队合作能力; 4. 有工科教育背景或工作经验(如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景),熟悉工业现场的设备数据、MES数据等; 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术,或有数据应用的前后端开发经验(如Python, Web, Java等)、熟悉面向对象的设计者优先; 6. 了解精益生产、六西格玛等概念,或熟悉工业流程、工业通信协议,SCADA/MES/PLM等工业软件者优先; 7. 1-5年工作经验。
  • 14k-27k·13薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、负责营销类数据中台规划与落地,整合人货场介数据,搭建标签体系与分析功能,赋能O+O场域精细化营销; 2、对接IT与供应商,确定产品建设方案与项目周期,把控进度,协调人员按时按质完成产品上线; 3、负责产品培训,持续关注使用效果和业务发展方向,快速迭代版本; 4、持续研究零售、美妆、快消行业大数据解决方案,不断提升数据价值。 【任职条件】 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、2年以上数据产品经验,负责过内容管理平台、营销自动化、CDP、商品中台等优先,供职过大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindManager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4、具备良好的沟通能力,责任心和自驱力强。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、对接企业管理、运营侧的用户数据需求,对数据需求进行分析归纳,输出需求文档 2、基于业务需求,配合业务完成业务流程及业务指标梳理,参与KPI指标设计,撰写需求文档PRD,协助数据团队完成相关数据报表、数据服务及BI看板的设计与开发; 3、有良好的用户需求分析把握能力,能够独立完成需求调研,捕获用户需求痛点,扩展需求,挖掘潜在需求 任职资格: 1、至少3年以上需求分析或产品设计经验 2、了解保险行业业务,具有保险行业数据中台、数据仓库、数据平台、数据应用、数据治理项目经验者优先 3、具备较强的需求分析、产品设计能力、文档撰写能力 4、有数据分析经验,数据敏感性高,熟悉SQL语言、有数据类项目经验优先; 5、候选人需具备较强的逻辑、沟通与组织能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验优先
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作; 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析; 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析; 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验,熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发; 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合; 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发,熟练使用HBase,熟练运用Hive并能进行查询的性能优化; 4、对海量数据进行分析,有高频实时业务处理经验,熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先,有风控或征信系统等建设经验的优先
  • 28k-40k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责商业增值部广告数据建设,从业务目标出发搭建数据指标体系并管理数据口径,为数据的准确性、及时性、安全性、稳定性负责 2.能够沉淀广告业务分析思路与框架,设计体系化数据产品方案,与相关团队协作并推动产品落地; 3. 负责广告业务核心数据产品建设,能通过合理应用数据工具,提升业务数据获取效率; 4.制定数据资产建设与维护标准,保证数据资产的复用性和长期稳定 岗位基本需求 1.3年以上数据产品经理工作经验,熟悉业内数据产品方案的使用场景,有较强的数据分析能力; 2.了解商业化广告的数据指标体系,能深刻理解业务,具备良好的业务视野和洞察力,能够敏锐捕获数据价值和产品机会; 3.有较强的责任心,优秀的沟通能力和解决问题的能力,具备良好的团队协作、沟通和项目推进能力 岗位亮点 1.可深入学习广告业务运作模式,工作内容重要且具有挑战性 2.参与和推动数据驱动业务发展的全过程,充分发挥数据专业技能 3.团队氛围好
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责集团预算及经营计划管理相关的数据产品的规划和设计,输出PRD及产品Demo,并推动开发落地; 2、参与业务条线问题调研及研讨,将业务场景抽象成产品需求,在合适情况下将之固化抽象成数据产品并跟进实现; 3、通过业务以及使用数据分析不断建立、修正、完善产品建设,并沉淀商业分析数据模型,反哺公司日常商业决策过程; 4、与公司数据分析团队、数据中台协同,配合规划产品,为集团商业分析与管理提供数据支撑。 岗位要求: 1、5年以上B端数据产品经理工作经验; 2、具备良好的逻辑思维、业务解读能力和快速学习能力,有主人翁意识以及推动项目落地的自驱力; 3、有数据分析、数据可视化、在线数据相关产品经验; 4、有独立的数据分析能力,熟悉常用数理工具及模型,并应用到业务分析场景; 5、追求高品质产品的精神与热情,对行业动态有足够洞察力及敏锐度; 6、具有优秀的表达、沟通与协调能力、团队合作精神,能承受一定的工作压力。
  • 18k-25k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1. 负责拓展商业数据相关行业目标客户,挖掘潜在客户并跟踪维护,完成业绩指标; 2. 市场拓展及商务合作,开拓更多资源,进行沟通和协调工作,推进合作最终达成; 3. 跨部门协作,对接内外部合作伙伴,促进项目流程及目标达成; 4. 根据客户需求和市场变化,对产品及服务提出改进建议。 岗位要求: 1. 本科以上学历,3年以上商务经验,有数据服务领域经验更佳; 2. 对行业动态市场信息敏感,对互联网的商业模式有较为深刻的理解,具备独立开发客户的能力,有较强的商务谈判力,擅长与人交流合作; 3. 英语沟通无障碍(口语加书面)优先; 4. 沟通能力好,耐心细致,数据思维清晰,逻辑能力强,学习能力强,具有团队合作精神,能承担较大的工作压力。