1. 面向不同的应用场景开发高性能 CUDA 程序 2. 和编译器团队紧密配合，针对硬件体系结构对算法进行分析，设 计，和优化 3. 对现有 CUDA 程序进行改写和适配 岗位要求： 1. 计算机/电子工程/数学/物理，本科及以上学历 2. 精通数据级并行程序设计和 GPGPU 编程，例如 CUDA、OpenCL 3. 精通 C/C++代码的编译、调试、分析和性能优化流程 4. 熟悉计算机体系结构，具有并行算法编程，调试，与优化经验

职位描述： 1. 分布式深度学习训练、推理系统核心技术研发； 2. 分布式系统优化，底层性能（GPU计算、存储、通信）优化； 4. 深度学习框架、超大规模分布式训练、推理等前沿问题的探索与研究，实现技术创新与突破。 职位要求： 推理优化或者分布式训练相关人选，精通CUDA的优先

职位描述： 1. 分布式深度学习训练、推理系统核心技术研发； 2. 分布式系统优化，底层性能（GPU计算、存储、通信）优化； 4. 深度学习框架、超大规模分布式训练、推理等前沿问题的探索与研究，实现技术创新与突破。 职位要求： 推理优化或者分布式训练相关人选，精通CUDA开发

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

岗位职责： 1. 负责AI平台的整体架构设计，确保其满足用户及市场需求。 2. 负责AI平台核心代码开发，优化团队代码质量。 3. 持续跟踪AI和大模型领域的技术趋势，推动平台的创新和升级 4. 协同其他团队成员，包括产品、开发、测试、运营等，推进项目按时、高质量地交付。 职位描述： 1. 硕士或以上学历，6年以上研发经验，3年以上AI相关大型平台或项目架构设计经验； 2. 熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉等AI相关技术，对大语言模型有深入理解和实践经验； 3. 熟悉大语言模型的训练流程，包括数据预处理、模型设计、参数调优等； 4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的编程能力； 5. 有大规模文本数据集处理经验，能够针对特定任务进行数据集的构建和优化； 6. 具备良好的研究能力，能够跟踪和掌握大语言模型的最新研究进展； 7. 有跨模态语言模型、多模态模型等研究经验者优先。 8. 熟悉主流的算力卡驱动，例如 cuda，对昇腾系列适配有经验者优先

职位职责： 团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验； 3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制。 【加分项】 1、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 2、训练方向，有大规模分布式训练经验； 3、熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器； 4、能使用数学工具分析深度学习训推的优化算法。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

职位职责： 团队介绍：团队负责抖音集团内容审核、内容理解等方向的架构支持工作，业务范围覆盖抖音、今日头条、剪映等多个重要业务线，工作内容涵盖特征计算编排、大模型推理/训练框架、RAG等大模型应用、GPU/CPU资源治理、数据平台等系统建设及优化，与算法团队一起推进大模型在业务场景的应用落地，解决大模型应用过程中的各种工程挑战。 1、负责大模型推理系统架构设计及优化，密切配合算法部门，持续优化大模型研发和部署效率； 2、负责跟踪探索多种大模型推理技术，包括量化、蒸馏、TRT-LLM&vLLM、Kernel优化等理论研究和实践开发，极致提升推理性能； 3、负责GPU资源管理和治理，提升GPU资源使用效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉CUDA编程和算法的并行化改造，对GPU加速卡有基本了解；熟悉主流大模型结构，具有大模型训练和推理优化经验者优先； 5、熟悉模型推理加速的研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、TRT-LLM&vLLM推理优化等，有相关实践经验优化； 6、有强烈的工作责任心，良好的沟通协作能力，对解决具有挑战性问题充满激情，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

工作职责： 1、负责大模型昇腾算子适配、开发、调优、验证、评测； 2、负责响应客户AI大模型平台优化评测需求，参与大模型方案调优验证、联调适配工作； 3、负责昇思mindspore推理性能评测、评测与优化方案编写； 4、负责以Ascend C语言进行算子融合功能开发、要求性能达到或超过GPU方案； 5、领导安排的相关工作。 任职要求： 1、计算机科学、网络工程、信息安全等相关专业。本科学历以上，有相关工作经验优先。 2、熟练C++，Python编程，具备良好的代码风格； 3、掌握常用的算法和数据结构、了解常见的机器学习算法，熟练使用C++标准模板库； 4、熟悉 Linux 系统和基于 git 的版本管理； 5、熟悉MLIR/LLVM/vLLM，了解CUDA、CANN技术； 6、熟悉 TensorFlow /Pytorch等深度学习框架； 7、具有编译器开发经验或者异构编程开发经验。

ACM专项招聘，ACM金牌、银牌选手，不限经验，不限学历，不限技术栈，40-100万年薪 ，实习全职均可。 代码决胜，AI破局——同花顺AIGC战队，寻找下一个核心引擎 岗位介绍： 【岗位一】金融AI软件工程师 职责核心： 1、构建市场情绪分析与事件驱动的智能投研系统 2、开发基于知识图谱与Multi-Agent的金融内容生成平台 3、实现从数据挖掘到多模态内容创作的AI闭环 4、跟踪并落地Multi-Agent、Deep Search等前沿金融AI技术 【岗位二】AIGC模型应用工程师 职责核心： 1、负责图像、视频生成等AIGC模型的研发与工程落地 2、优化模型训练与推理性能，包括分布式训练、量化、剪枝等 3、编写高性能CUDA算子，提升Diffusion/Transformer等模型推理效率 4、构建模型优化工具链，解决模型迭代中的工程化问题 【岗位三】多智能体大模型研发工程师 职责核心： 1、开发基于大模型的AI应用，构建多智能体工作流与工具链 2、优化模型指令与Prompt策略，提升生成内容质量 3、搭建代码增强检索系统（RAG），支持设计规范与组件库的高效生成与校对 4、探索前沿技术在实际业务中的落地应用 要求硬核：扎实的编程功底、优秀的设计能力和代码品味，ACM级算法与工程实现能力。

工作内容： 1. 设计开发无人驾驶系统中的规划及决策算法，以安全、高运算效率为导向； 2. 开发高性能高效率的优化及几何算法； 4. 负责规划及决策算法的集成及测试，实现与其他子系统的联调。 任职要求： 1. 熟悉路径规划相关算法（MPC、Apollo EM、Hybrid A*、RRT、lattice planner之一或多个）； 2. 具备良好的数学基础（几何，统计，图形学，优化等）； 3. 具备良好的机器学习基础（数据收集与分析，特征提取，模型训练及调试，部署等）； 4. 具备扎实的C++编程基础（算法，数据结构等）； 5. 具备良好的沟通及团队合作能力。 若能满足如下条件的其中一个或多个，会适当加分： 1. 有无人车、 无人机、机器人等相关行业经验，或在人工智能，机器人领域会议和期刊发表过论文； 2. 有编程竞赛经验（NOI，IOI，ACM等）; 3. 有将机器学习应用在机器人规划决策方面的经验； 4. 有算法及计算性能优化（如使用cuda，simd加速算法）的经验。

岗位职责: 1.熟悉常用推理框架，如tensorrt、migraphx、ppl、onnxruntime、aitemplate等等 2.熟悉模型推理常用优化方法，包括图优化、算子融合等等 3.熟悉模型推理性能分析方法，针对具体模型分析性能瓶颈点 4.至少对一个人工智能领域有深入了解，大模型、多模态、视觉、文本等等 5.熟悉C/C++、Python语言 有以上相关经验欢迎加入我们 有下列经验者优先考虑 1.有cuda算子优化经验 2.有tensorrt/migraphx/onnxruntime等推理框架中的图优化及算子融合经验

算法工程师 工作职责： 1. 负责牙科影像设备产品的相关算法研究和开发，将算法的理论研究成果商业化、工程化； 2. 负责三维点云重建、降噪、配准、拼接、分割等算法的开发与优化； 3. 负责曲面重建、纹理映射重合等算法的研发与实现。 工作要求： 1、本科及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业； 2、熟练使用 C++，熟悉 C++11 标准； 3、熟悉算法与数据结构，能恰当使用 STL 中常用的容器； 4、了解 Qt 或 OpenGL 者优先； 5、了解OpenCL或CUDA GPU编程者优先； 6、了解OpenCV、PCL等开源库者优先； 7、了解深度卷积神经网络者优先； 8、有较强的代码规范意识，熟悉 Google C++ Style 者优先； 9、动手能力强，具有良好的沟通能力和团队合作精神，富有探索精神。 Algorithm Engineer Job Responsibilities: 1. Responsible for the research and development of related algorithms of dental imaging equipment products, commercialization and engineering of theoretical research results of algorithms; 2. Responsible for the development and optimization of 3D point cloud reconstruction, noise reduction, registration, stitching, segmentation and other algorithms; 3. Responsible for the development and implementation of algorithms such as surface reconstruction and texture mapping overlap. Work requirements: 1. Bachelor degree or above, major in computer, automation, mathematics, etc.; 2. Proficient in C++ and familiar with the C++11 standard; 3. Familiar with algorithms and data structures and able to properly use common containers in STL; 4. Knowledge of Qt or OpenGL is preferred; 5. Knowledge of OpenCL or CUDA GPU programming is preferred; 6. Knowledge of open source libraries such as OpenCV and PCL is preferred; 7. Knowledge of deep convolutional neural networks is preferred; 8. Strong awareness of code specification and familiarity with Google C++ Style is preferred; 9. Strong hands-on ability, good communication skills, and teamwork spirit, full of exploration spirit.

岗位职责： 1、负责GPU资源调度与优化，提升计算效率； 2、参与深度学习框架与模型的并行优化； 3、分析性能瓶颈，提出并实施有效的优化方案； 4、跟踪GPU技术发展，引入新技术以提升产品性能。 任职要求： 1、深入理解GPU架构，具备扎实的编程能力； 2、熟悉CUDA、OpenCL等并行计算编程模型； 3、熟悉SGlang、vLLM框架，了解Unsloth、Llama-Factory、MS-SWIFT； 4、具备深度学习或高性能计算领域相关经验。

岗位职责： 1.工业仿真物理模型及应用开发。 2.仿真计算框架开发，包括非结构网格、结构网格自适应等框架开发。 3.工业仿真计算程序高性能改造及并行加速优化。 岗位要求： 1.计算力学、计算物理、应用数学等相关专业，硕士研究生以上学历。 2.数值方法：熟练掌握有限元等离散方法，熟练掌握主流的迭代或直接代数求解方法。 3.数据结构、算法及语言：对数值计算中常用数据结构和算法有良好理解，掌握C/C++/python等高级编程语言，熟悉MPI/OpenMP/CUDA等并行编程接口中的一种或多种，熟练掌握和运用C++语言者优先。 4.Linux系统：熟练使用Linux Shell命令，熟练掌握ICC/GCC系列编译器使用，理解必要的编译方法和流程。