岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

职位职责： 团队介绍： 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队，通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率，为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节跳动的业务，围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段，利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术，帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 创意团队是用户增长下的程序化创意团队，我们是一个综合的AI能力团队，AI技术涵盖了多模态内容理解，CV/NLP/推荐以及AGI 等前沿领域，使用内容理解和AIGC生成技术进行广告创意的生产，结合广告投放的策略调控手段，优化获客跑量和投放效果，提升投放效率。团队技术氛围良好，整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！ 1、负责字节跳动产品的智能广告创意，为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标。探索应用 DiffusionModel, GPT,CV/NLP 在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材； 2、自动化素材生产平台的算法能力优化，拆解起量创意进行创意洞察，视频智能剪辑，内容优选，并以数据驱动的方式，优化素材投前、投中环节的效果； 3、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。 职位要求： 1、具有扎实的机器学习基础，在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先；在NLP方向：熟悉文本理解、生成等NLP算法，有GPT类模型优化及应用的实践经验优先；数理功底扎实，自学能力强； 2、工程能力强，熟练掌握Python/C++语言，有成功的项目经验；熟悉常见的机器学习和深度学习算法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow、MXNet等； 3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 4、专业领域有以下任意即可： a. 图像生成领域掌握基本原理并有相关实践：StableDiffusion，Stable Video Diffusion，Lora, GAN，3D 视觉等相关技术，能够综合运用各类算法实现特定功能； b. 多模态内容理解：了解文本，图像，视频的多模态表征方式，在模态对齐，模态融合，预训练等方向有深刻理解，在VQA，视频搜索，video caption等方向有过实践经验； c. 大语言模型：了解大模型预训练技术和NLP生成任务，对LLM的SFT，RLHF等技术方向有过实践，用于广告文案等文本内容生成和改写； d. 广告投放：素材优选和投放效果预估，投前素材的召回，粗排，精排等广告投放相关任务。

职位职责： 团队介绍： 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队，通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率，为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节核心业务，围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段，利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术，帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 创意团队是用户增长下的程序化创意团队，我们是一个综合的AI能力团队，AI技术涵盖了多模态内容理解，CV/NLP/推荐以及AGI 等前沿领域，使用内容理解和AIGC生成技术进行广告创意的生产，结合广告投放的策略调控手段，优化获客跑量和投放效果，提升投放效率。团队技术氛围良好，整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！ 1、负责字节跳动产品的智能广告创意，为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标。探索应用 DiffusionModel, GPT,CV/NLP 在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材； 2、自动化素材生产平台的算法能力优化，拆解起量创意进行创意洞察，视频智能剪辑，内容优选，并以数据驱动的方式，优化素材投前、投中环节的效果； 3、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。 职位要求： 1、具有扎实的机器学习基础，在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先；在NLP方向：熟悉文本理解、生成等NLP算法，有GPT类模型优化及应用的实践经验优先；数理功底扎实，自学能力强； 2、工程能力强，熟练掌握Python/C++语言，有成功的项目经验；熟悉常见的机器学习和深度学习算法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow、MXNet等； 3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 4、专业领域有以下任意即可： a. 图像生成领域掌握基本原理并有相关实践：StableDiffusion，Stable Video Diffusion，Lora, GAN，3D 视觉等相关技术，能够综合运用各类算法实现特定功能； b. 多模态内容理解：了解文本，图像，视频的多模态表征方式，在模态对齐，模态融合，预训练等方向有深刻理解，在VQA，视频搜索，video caption等方向有过实践经验； c. 大语言模型：了解大模型预训练技术和NLP生成任务，对LLM的SFT，RLHF等技术方向有过实践，用于广告文案等文本内容生成和改写； d. 广告投放：素材优选和投放效果预估，投前素材的召回，粗排，精排等广告投放相关任务。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI大模型的评测与分析工作，与模型训练团队配合不断优化提升AI大模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模预训练语言模型，参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 通过对模型进行全方面细致的评测，明确模型能力边界，对模型能力进行深入分析，产出围绕大模型的客观认知，从而为模型训练迭代提供指导意见。 3. 追踪大模型方向前沿进展，积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 4. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型训练及应用，为各大模型相关方提供评测及相关的模型分析支持，共同推动大模型的训练与应用。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业； 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识，熟练掌握自然语言处理或大模型相关算法和模型； 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先； 2. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责开发多模态内容理解算法策略，包括但不限于文本、图像和视频等多种模态的内容理解。 2.研究和应用前沿算法技术（包括多模态大模型技术），提升多模态内容理解算法的准确性和效果。 3.根据业务需求，设计和优化算法模型，提高算法的实时性和可扩展性。 4.针对特定应用场景，开展算法的定制化研发和优化工作，满足业务需求。 5.与团队成员紧密合作，共同推进项目进展，确保算法的高质量交付。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的数学基础和算法功底。 2.有丰富的算法策略开发经验，熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并能熟练运用相关工具和框架。 3.对多模态内容理解领域有较深入的研究和实践经验，熟悉语音、图像和视频等多模态数据处理和特征提取方法。 4.具备良好的编程能力，熟悉Python等主流编程语言，能够进行高效的算法开发和实现。 5.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与团队成员紧密配合，共同完成项目任务。 6.具备较强的自我学习和问题解决能力，能够快速学习和掌握新的算法技术和领域知识。 岗位亮点 1.作为算法策略岗位，能够参与和推动核心算法的研发和优化工作，对于算法技术的发展具有重要影响力。 2.可以接触到多模态内容理解领域的前沿技术和应用场景，通过算法的创新和优化，为实际业务带来巨大的价值。 3.工作地点位于北京市，作为全球科技创新中心之一，将有机会与一流的科研机构和企业进行深入合作，共同推动领域的发展。

职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

岗位职责： 研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。 跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/； 熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标； 具备较好的工程基础和良好的代码风格； 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

职位描述： （1）熟悉零售行业的业务特点和市场需求，对零售行业的发展趋势、竞争态势和技术发展有深入的理解； （2）熟悉零售行业信息化系统的技术和应用，包括但不限于云计算、大数据、物联网（终端）、移动应用、人工智能等技术，SCM，ERP、CRM等应用； （3）具备强烈的工作责任心和团队合作精神，良好的团队管理能力和沟通能力，能够组织和协调研发团队进行高效的产品设计和开发； （4）并与利益相关者（如销售、营销、支持、合作伙伴等）进行沟通，以确保产品的成功推出和持续改进； （5）深入了解行业法律法规和标准规范，客户和消费者的需求、行为和偏好，结合发展趋势、竞争情况规划、设计、开发迭代出符合市场预期有竞争力的产品和服务； 职位要求： （1）硕士及以上学历，博士优先，计算机、信息管理、人工智能等专业优先； （2）具有十年以上大型产品设计经验，有相关开发经验者优先； （3）熟悉B2B和B2C产品； （4）有强烈的市场洞察力，能够根据市场变化调整产品策略，开拓新客户和市场，保持业务增长 （5）具备创新思维和勇气，能在高压下保持高效工作状态。

岗位职责： 1、构建金融领域的千亿规模预训练大语言模型，通过指令微调和RLHF提升模型效果； 2、针对业务场景进行模型设计和优化，提升场景应用效果，包括但不仅限于智能投顾、投研分析、内容审核等； 3、紧跟业界最新技术，攻克大语言模型关键技术难点； 岗位要求： 1、机器学习/自然语言处理/强化学习/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法（有transformers、LLM、NLP、强化学习方面经验者更佳）； 3、有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)； 4、具备激情、好学、良好的协作和沟通能力。

岗位职责 1.具备大语言模型（llm）和NLP的基础知识， 能针对业务场景需求对模型进行设计和优化，完成各项任务包括不限于摘要生成、聊天对话、逻辑推理等。 岗位要求 1.自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历； 2.需要有大模型的分布式训练和NLP实际业务经验， 有大语言模型实际落地经验者更优； 3.在LLM、NLP、强化学习、机器学习等方面有一定研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和实现新的算法能力； 4.了解知识图谱相关知识，有搜索、推荐相关算法工作经验优先； 5.有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)； 6.具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。

岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

工作职责: 1. 负责GPU/国产芯片等不同AI平台的算法模型适配、底层编程及性能故障排除，实现AI算法的工程化落地，搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台 2. 负责GPU/国产芯片等不同AI平台性能调优(mAP\FPS\Latency)，如算子开发，AI管道调优，模型加速 3. 帮助训练、迁移和部署新模型，如量化、剪枝、多任务网络训练等 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发； 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化； 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划，及新技术原型验证，负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求： 1、具有软件开发1年以上经验，熟悉Python、C++至少一种编程语言，熟悉Linux，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯； 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法，有一定的统计学基础，熟练使用pandas、numpy等进行数据处理，具备大数据处理相关经验； 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求： 1、***本科及以上学历；计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业； 2、熟悉常用分类和回归算法：线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理； 3、熟练使用python语言，可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。