• 40k-70k·16薪 经验1-3年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    关于我们: ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Buyer Agent算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper),从Bert到T5,多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈,成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球B2B AI Sourcing Agent,自研Agent框架和全新AI Search系统,目前已成功开启内测,迈向更广阔的未来。 职责描述: 1. 负责阿里国际全球B2B AI Sourcing Agent的全链路研发,包括对话交互式智能搜索,AI导购Copilot等。 2. 负责AI搜索系统的算法升级,包括长文本多模态Doc的语义召回和多语言多模态的相关性匹配。 3. 负责AI导购系统的效果优化,用前沿的RAG/Agent技术,重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责AGI前沿技术探索,引入业界最新SOTA技术,攻克垂类AI Search/Agent落地的技术难点。 职位要求: 1. 计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上,具有1年以上NLP或多模态相关工作经验。 2. 熟悉常见深度学习算法,对搜推/NLP/LLM 任一子方向有深入了解,尤其语义搜索和LLM-RAG技术栈。 3. 对AI技术有热情且自驱力强,责任心强,善于用最先进AI技术解决最具挑战的业务问题。 4. AI基础扎实,深入理解Bert/LLaMA等经典算法原理,熟悉LLM训练框架或者Multi-Agent系统框架。 5. 加分项:有语义搜索或者LLM相关顶会paper,开源项目contributor。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘; 2、负责海外物流时效预测(Estimated Delivery Date) 相关的算法研发; 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展,包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术,探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历,4 年或以上算法工作经验,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先; 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力,熟悉 Transformer、BERT 等常用算法,了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架; 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言,熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具,熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架; 4、有丰富的算法落地经验,具有较强的 AI 应用整体方案设计能力; 5、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力,以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 3、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 4、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发,包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求,优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求: 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法,具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种,有良好的编程能力,熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术,熟悉语义分析方法和技术,在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情,责任心强,执行力强,团队合作和沟通能力佳
  • 40k-60k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Scala’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外电商 SaaS 平台的 Product Intelligence 系统设计、开发和优化,赋能推荐、搜索、导购等业务场景; 2、利用 GenAI、深度学习等技术,开发和优化商品分类、属性抽取、销量预测、智能订价等算法,实现对商品信息的全方位理解和分析; 3、与产品、运营等团队紧密合作,理解业务需求,及时掌握和应用最新的业界动态,保持公司在跨境电商 SaaS 领域的技术领先地位。 岗位要求 1、本科及以上学历,三年相关算法工作经验,数学、统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先;有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达能力; 3、具备数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,熟悉数据挖掘领域常用算法,如 LR、聚类、W&D/DeepFM/DNN 等常用的深度学习算法; 4、在商品理解、多模态学习、内容理解方面有深入研究以及实践经历,对 GenAI 前沿进展保持关注。 加分项 1、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 2、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 3、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 工作职责 参与公司招聘平台的NLP文本数据及用户行为数据的挖掘工作,包括知识图谱、query理解、用户画像、智能问答、文本分类等方向的算法研发;并且持续探索大模型技术在产业应用中的落地 1. 参与招聘领域知识图谱的算法策略研发,包括海量数据挖掘、实体和实体关系抽取、新词发现等,构建招聘领域行业化标签体系、知识图谱等,支撑业务策略衍化及产品迭代; 2. 参与招聘领域文本分类、岗位识别等基础NLP算法的研发工作,提升平台信息内容的结构化水平,辅助平台生态建设 3. 参与平台内用户画像的构建研发,基于海量的用户行为数据,对用户进行建模,优化画像模型效果,精准刻画用户偏好 4. 参与平台内搜索体系的优化构建,负责搜索引擎的文本语义分析和内容理解处理工作,包括但不限于query的解析、联想、纠错等。 5. 紧跟大模型技术的发展步伐,探索招聘领域中大模型的应用落地,承担大模型预训练和调优等工作,如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等,实现标题/亮点自动提取生成、职位自动生成、简历文本组织优化等技术,并应用于招聘业务实现部分环节的智能化,提高业务效率。 任职资格: 任职资格 1. 计算机、数学等相关专业本科以上学历; 2. 两年以上自然语言处理相关方向研发经验; 3. 对自然语言处理技术体系和应用场景有深刻的理解,熟悉自然语言处理、深度学习领域开源的算法和工具包; 4. 熟悉主流的文本生成算法的原理,有结合业务的探索经验以及常见的大模型落地实践经验的优先; 5. 熟练掌握TensorFlow、pytorch等深度学习框架、有较强的算法复现能力;熟悉Linux平台编程环境,精通Java/C/C++/Python/Scala语言中的一种,具备Hadoop、Spark、Hive等实际工作经验优先 6. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度,有创业的激情。
  • 数据服务|咨询,人工智能服务,电商平台 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1)算法实现与优化:负责自然语言处理相关算法的实现,制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2)技术研究与开发:研究和开发自然语言处理技术,包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3)平台搭建与维护:负责自然语言处理与理解的基础平台搭建,例如LLM优化、分布式训练推理等。 4)数据处理与分析:在大数据环境下,负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现,实现LLM同具体应用整合。 任职要求: 1) 学历背景:本科及以上学历,计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力:扎实的编程基础,至少精通一种编程语言,如Python、Java等。 3) 理论知识:有NLP领域的理论基础和实践经验,熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验:需要3年以上的工作经验,有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能:熟练掌握常见的NLP算法和技术,熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型,有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论,有相关领域有影响力的论文者优先; 7) 团队合作与沟通:积极主动,责任心强,有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力
  • 15k-20k·13薪 经验1-3年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位要求: 1. 熟悉自然语言处理(NLP)领域的相关技术,熟练掌握Python等至少一种语言; 2.具备NLP领域的项目经验,对项目的方案设计及落地实施有一定的见解; 3.在分词、命名实体识别、情感分析、文本分类、句法分析、意图识别、知识图谱等方向有一定的积累; 4.掌握常用的算法设计,熟悉常用的机器学习框架,如Tensorflow、Pytorch等。 5.良好的沟通能力和团队合作能力。 岗位职责: 1.参与NLP相关的项目方案设计,协助项目实施、维护和优化; 2.参与攻坚项目中与NLP相关的难题,编写相应的代码; 3.自行调研NLP新技术,推动新技术在实际项目中的应用; 4.负责训练相关的机器学习(包括深度学习)模型。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
  • 15k-25k·13薪 经验1-3年 / 本科
    教育 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责 1.完**工智能项目的开发,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等算法; 2.完成数据预处理、特征工程、模型评估等工作; 3.参与项目的讨论和需求分析,形成文本处理、图片处理等课题解决方案; 4.与团队成员合作,对新技术进行研究,解决项目中遇到的问题; 5.负责编写算法代码,实现算法功能,负责算法优化,提高算法性能; 6.负责人工智能模型的研究,数据训练、参数调优等工作; 7.负责算法与模型的部署和维护。 任职要求包括: 1.一年以上相关经验,计算机相关专业*****本科及以上学历; 2.熟悉常见的机器学习和深度学习算法,并了解自然语言处理、知识图谱等相关知识。 3.熟悉大数据相关技术,如Hive、Kudu、Flink等,并能熟练使用SQL进行数据分析。 4.熟悉至少一门脚本语言,如Python、Java等,以提高数据处理和模型训练的效率。 5.能够阅读英文技术文档,能够在工作中使用英文技术词汇沟通,熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持快速增长的抖音内容电商业务(包括视频电商和直播电商)的推荐算法工作,职责范围包括提升转化效率,改善购物体验,探索更高效的商业模式,提升内容生态健康程度等; 2、搭建业内领先的机器学习算法和架构,建模用户购物兴趣,提升用户体验; 3、应用先进的机器学习技术,解决各种在线/离线、大数据量/小数据量、长期/短期信号等不同场景中遇到的技术挑战,包括标签缺失、反馈周期长、收敛速度慢、信号相关性弱等; 4、对电商生态中用户、作者、商家的行为做深入的分析和理解,制定算法策略促进生态良性发展; 5、独立负责产业务场景中的一个模块,与产品、运营团队一起,对模块的未来发展进行规划和设计,制定推荐策略的目标。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神; 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法,并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求,与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神,能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿,能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件: * 在人工智能领域有相关工作经验,曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。
  • 30k-60k 经验不限 / 硕士
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、业务应用:负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中,在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品,不断改善用户体验; 2、模型优化:负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量;建设高效的评测方法和技术体系;采集、调研并生产办公领域的高质量数据集; 3、技术建设:持续关注业界新的技术趋势和研究成果,分享行业优秀实践,将前沿技术应用于大模型中。 职位要求: 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验,其一即可; 2、编程能力强,熟练掌握Python等编程语言;对于AI相关的Python库比较了解,比如Pandas等; 3、创新能力比较强,对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性; 4、紧跟AI领域的新发展动态,通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能; 5、解决问题的能力比较强,善于解决各种繁琐的技术问题;比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等;对数据比较敏感,数据工作比较细致,包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项: 1)熟悉传统机器学习的概念,熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标; 2)熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;可以利用这些框架快速搭建和训练模型,解决实际问题,比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型; 3)具有良好的数学基础,对概率论、线性代数、微积分了解,能够通过数学方法分析模型的性能和误差,能够看懂用公式定义表述的学习任务。