职位职责： 1、深入了解广告主的投广需求，建设非闭环商品库，驱动商品库合理性设计； 2、定义非闭环商品库的信息质量，并持续通过协同各应用方，进一步提升客户商品库信息质量分数； 3、结合客户表达的商品库信息，通过模型能力建设商品理解体系，能够深刻的理解和解读商品表达的内容； 4、及时了解结合投放机制的业界趋势和新兴技术、推动创新，在行业内始终保持领先。 职位要求： 1、4年及以上产品相关工作经验，有商业化投放产品经验，或电商/生活服务相关经验优先； 2、能独立完成需求调研，数据分析，产品设计工作，具备项目管理能力； 3、逻辑思维缜密、工作细致有耐心、沟通清晰有重点、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自我管理能力； 4、有较强的沟通和理解能力，具备较强的数据敏感度和分析能力，有独立分析和解决问题的能力。

职位职责： 1、负责国内及海外向量数据库及RAG知识库的产品化工作及GTM工作，包括产品规划、市场调研、客户需求调研、产品设计及开发落地、对外推广策略等； 2、负责字节跳动内部推荐中台的向量检索的产品化工作，包括需求调研、产品设计、跟进开发落地及内部业务推广； 3、负责大模型应用的产品方案落地及交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先，熟练的英文口语和书面沟通能力； 2、熟悉向量库、RAG知识库、长期记忆库、机器学习/深度学习模型、熟悉大模型应用的全链路流程及方案，能够独立完成产品规划、功能需求调研、市场分析、用户调研、产品设计、效果评估等工作；有较强的主人翁意识，对大模型应用有极大的热情； 3、有清晰的逻辑思维和表达能力，具有较强的产品意识，思维活跃有创新精神，具有较强的责任心和执行力。 加分项： 1、技术理解力强，熟悉常用的机器学习算法基本原理，熟悉NLP能力； 2、行业理解力强，有电商、游戏、汽车、大模型厂商等行业相关的应用经验。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程，优化大模型的生成能力； 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++/Python，具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库（如 redis、memcache、faiss等） 6. 有大模型相关工作经验优先

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

岗位职责： 1、 负责公司QDb、ChatFinance 等相关模型产品的开发迭代。 2、参与团队技术交流和分享，提升团队整体技术能力。 岗位要求： 1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有 3 年以上后端系统开发经验。 2、精通 Java / Python 编程语言及相关技术框架（SpringBoot、FastAPI）。 3、熟悉 LLM 相关知识。 4、熟练使用 LangChain等框架。 5、熟悉数据库设计、对数仓和数据管理概念有深入理解，具备 BI 相关知识。 6、对ChatGPT、GPT-4、QWen 等大模型有深入研究且有实际工作经验优先。 7、熟悉常见的中间件（消息队列、Nginx、Redis 等）。 8、熟悉微服务架构、Restful API 设计及实现。 9、具备良好的编码习惯，能编写高质量、可维护的代码，熟悉常见的设计模式和软件工程原则。 10、具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。

背景： 在通用大模型开放和开源背景下，我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层，基于最右社区积累的海量数据优势，我们会从AI社交，AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。 职位描述: 1. 负责大型语言模型的技术探索和实践落地，包括但不限于 CPT、SFT、DPO、GRPO 等技术 2. 从语言模型的角度，优化模型性能，关注语言模型中的幻觉、长上下文理解、指令遵循、模型评估等问题 3. 关注对话聊天场景，面向应用针对性建模和调优 4. 跟进大模型前沿最新学术研究进展，并运用到模型训练中 要求： 1. 算法及应用综合能力优秀，有大模型经验或推荐/搜索/广告算法领域的技术和实际经验 2. 具备较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 3. 理解业务目标并能进行合理拆解，具备良好的团队合作精神和沟通意识，对社区，内容平台，社交等产品领域的算法技术有强兴趣

职位描述 1、高德地图POI的策略产品，通过大模型挖掘、检索、生成方式，还原真实世界，为POI数据的覆盖、准确负责； 2、通过竞品、案例、数据分析等手段，持续跟踪量化收益；同时敏锐洞察、决策业务方向，持续扩大对竞品的领先地位； 3、负责业务和能力目标的设定，产品规划与落地，与工程、算法等团队高效协同，推动目标达成。 职位要求 1、**本科及以上学历，3年以上策略产品经验（搜索、推荐、数据挖掘、路线导航等）； 2、具备强烈的结果导向意识，根据市场、竞品、业务情况，完成目标制定与拆解和实现； 3、良好的逻辑分析、数据驱动和业务抽象能力，善于从数据中进行业务解读和问题发现，熟悉模型算法迭代过程（有大模型经验更佳）。

岗位职责： 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等； 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发，包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等； 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态，持续优化和改进现有模型和技术⽅案；基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术，构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒； 根据业务需求，与外部团队开展技术交流与沟通； 岗位要求： 计算机相关专业硕⼟及以上学历，有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验； 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种，具备良好的编码能⼒，有⼤型⼯程项⽬经验； 熟悉多种⾃然语⾔处理任务，如问答系统，序列标注，情感分析，摘要⽣成及抽取，知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验； 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen)，熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch； 有团队意识，有良好的⽂档习惯和合作意识； 加分项： 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先； 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先；

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

岗位职责： 1、负责多模态大模型技术应用和平台研发，攻克特定业务场景下的领域自适应训练、知识库和智能体构建等关键技术。 2、负责大模型应用/计算机视觉/知识图谱等人工智能方向的市场项目实施交付 3、支撑面向业务场景的AI应用解决方案的设计和编制 任职要求： 1、专业学历要求：人工智能/计算机/自动化/模式识别/电子信息等相关专业，本科及以上学历。 2、研究方向要求：自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、数据分析、大模型技术应用等方向。 3、项目经历/经验要求：具有计算机视觉、知识图谱、多模态数据融合、大模型技术应用等相关项目经历，能独立完成算法的复现、模型训练和部署等 专业技能要求： 1、熟悉PyTorch、TensoFlow等任一种深度学习框架，熟悉VGGNet、Resnet、Transformer等深度模型，并开展过智能技术应用项目的实施交付； 2、具备较好的编程基础和习惯，熟练使用Python、C/C++等编程语言，熟悉linux编程环境； 3、熟练使用LangChain、Dify、AutoGPT、AutoGen等开源大模型应用框架，具备RAG、Agent、Workflow等相关研发经验。 4、具备云原生应用开发与部署经验，熟悉容器化技术及微服务架构，掌握服务治理、自动化运维、CI/CD 流水线构建技能。

入职后将服务公司合作客户快手项目，劳动合同与赛福科技签订，工作时间、工作地点、工作内容需遵守快手项目规定 【职责】 1、独立负责大模型的性能测试工作，采取有效保障手段，开展性能测试、稳定性测试等 2、分析与整理性能测试需求、制定完善的性能测试计划 3、组织性能测试用例设计、测试脚本编写、环境配置和测试执行 4、推进接口测试、性能测试、安全测试等各专项测试，配额CI工具，提高CI成熟度 4、根据测试结果进行性能瓶颈定位分析和风险估计，并提供优化改进意见 5、建立性能测试基线并研究性能测试方法和工具，不断完善性能测试框架 【要求】 1、计算机相关专业大专或以上学历 2、精通性能测试理论及实践，熟练掌握主流性能测试工具，具有3年以上性能测试实践经验 3、熟悉http等网络协议，熟悉loadrunner、jmeter等诊断工具与监控工具 4、具备Java编程经验，并具备Python等脚本开发经验 5、熟练使用主流服务器、操作系统、中间件、数据库等基础软硬件 6、具备良好的SQL编写能力，能够对数据库进行性能调优 7、对测试业界新的技术成果有较强的敏感度 8、有全链路测试、故障演练、大模型性能测试经验者优先