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职位职责: 1、负责为抖音客服业务VOIP和热线等语音交互场景提供专业的音频技术支持与研发,运用端到端的语音大模型实现更高效、智能的客服音频交互体验; 2、负责端到端语音大模型在客服应用中的落地与优化,搭建智能音频理解和处理在客服领域的系统级解决方案; 3、跟进客服产品业务的语音/音频需求,持续改进产品的音频质量体验;结合实际业务场景,对模型进行针对性训练和调优,确保语音识别、合成等功能能精准适配客服对话需求,提升对话理解和回复的准确性; 4、跟踪研发业界先进的音频进展,探索语音/音频领域最新技术的研发并落地产品。 职位要求: 1、深入理解端到端语音大模型的原理和架构,熟悉常见的语音大模型,如Whisper等,对语音识别、合成、对话理解等技术有扎实的理论基础; 2、具备优秀的编程能力,熟练使用Python等主流编程语言,熟悉深度学习框架,如PyTorch或TensorFlow,能够进行模型的开发、训练和部署; 3、有语音大模型实际应用项目经验,特别是在音频通信、客服系统等领域,有相关经验者优先; 4、在语音处理、人工智能相关领域的高水平会议和期刊,如ICASSP、Interspeech等发表过论文,或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。
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职位职责: 1、结合对直播场景的深入理解,进行直播多模态大模型的建设,面向主播开播的全流程,通过直播间内容理解、智能辅播、主播成长陪伴、智能复盘、智能创作等能力的建设和落地,打造面向直播全流程、自迭代的智能直播专家落地; 2、深入分析研发全生命周期的痛点问题,实现代码智能生成、技术方案智能设计、智能运维提效等全生命周期的提效助手,构建智能研发大模型; 3、密切跟进LLM领域最新研究成果,积极参与新业务的探索研究,结合对业务场景的充分理解,寻找最佳解决方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,人工智能、计算机、模式识别等相关专业; 2、有NLP、CV、数据处理相关复杂系统的落地经验,具备较强的前沿创新能力; 3、具有优秀的编程基础,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 4、熟练掌握常见开源模型调优训练、推理加速框架,熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现; 5、优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。 加分项: 1、具备业界大模型的训练、调优和交付经验,在多模态大模型、代码大模型上有实战经验者更优; 2、具备业界的大模型应用产品落地经验,在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用; 3、具有长视频理解、图文交互等大模型应用落地经验,在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用; 4、具有研发提效相关的大模型应用落地经验,在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用。
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工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。
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职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF(拒绝学习与强化学习)等技术,评估和提高多模态数据质量,进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术,探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法; 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础
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1、参与图像、视频内容生成、理解、检索,自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
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工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审,确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求:**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力,深入掌握数据结构与算法,熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础,熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一: 1)精通使用至少一种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2),能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等,精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2)精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3)精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4)精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理,具有传感器噪声建模经验,具有车辆运动学模型建模经验 5)精通点云处理常用算法、原理和框架,精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6)精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法,有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7)精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强,有良好的沟通能力和团队合作能力,工作自主驱动,具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件: 1)有Tier 1或主机厂相关工作经验 2)熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3)有嵌入式开发与部署经验,熟练使用Modern C++,有DSP开发经验优先 4)有车规级感知算法开发落地项目的优先 5)以下至少一种技术主题的研究经历:VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6)在深度学习/机器学习学术会议发表过论文,如:CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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岗位职责: 1.内容策划与创作: 负责短视频、宣传片、直播等内容的全流程制作,包括选题策划、脚本撰写、分镜设计、拍摄执行及后期剪辑; 需结合智能家居产品特性,挖掘用户需求与市场热点,输出兼具创意与实用性的内容,例如产品功能演示、场景化体验等; 2. 新媒体账号运营: 负责搜狐、抖音、B站小红书等平台的账号内容规划与运营,通过数据分析优化内容策略,提升粉丝增长、互动量及转化率; 需熟悉平台算法规则,追踪热门趋势,灵活运用热点和互联网“梗”增强传播效果; 3. 跨部门协作与资源整合: 需与市场、技术等部门合作,协调拍摄资源,推动内容项目高效落地;能够联动KOL/KOC资源,打造传播生态,提升品牌影响力; 任职要求: 1. 精通摄影摄像及后期软件(如Premiere、Final Cut Pro等),能独立完成视频制作全流程; 2. 需对智能家居行业有基本认知,熟悉产品功能与技术特点,例如米家App设计、智能家居场景联动等;对科技数码领域有浓厚兴趣,关注行业动态与用户痛点,能结合产品特性策划内容; 3. 网感强,熟悉年轻用户群体的内容偏好,能快速捕捉热点并融入创作;具备较强的抗压能力、团队协作精神及沟通能力,适应快节奏的新媒体工作环境。 4.拥有1-3年短视频编导或MCN机构运营经验,有智能家居、数码科技类账号成功案例者优先;熟悉IP孵化流程或具备商业变现思维(如品牌合作、直播带货)更受青睐。
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岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
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岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发; 2.通过理解用户行为,结合数据挖掘技术,快速迭代并优化用户体验,以及各项数据指标; 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法,对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历,三年以上工作经验; 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法,并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验; 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架,熟悉Spark,Hive等大数据处理工具; 4.具有良好的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言; 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
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岗位职责 1、基于用户行为建模,优化媒体端广告流量变现效率和用户体验; 2、结合多模态学习(文本、图像、音视频等),优化广告内容推荐和审核机制; 3、参与广告投放相关的核心算法研发,包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作; 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历,互联网 5 年及以上工作经验; 2、逻辑思维和数据分析能力强,善于分析和解决复杂问题; 3、优秀的编码能力,熟练掌握 Java/Python,熟悉 Hive、Spark 等大数据工具; 4、熟悉深度学习框架,具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验; 5、熟悉广告业务,有 广告系统算法(CTR/CVR 预估、RTA) 经验优先; 加分项: 1、具备多模态广告创意理解经验,如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先; 2、熟悉端侧推理优化,有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先;
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岗位职责: 1. 负责研发部基建运维,设计、部署并维护可靠、可扩展的基础设施系统,包括云计算、容器、分布式系统等; 2. 负责参与持续交付和自动化建设,制定持续集成和持续交付的流程和工具; 3. 负责事故响应和故障排查,快速定位并解决生产环境中的问题,分析事故原因,制定预防措施,持续改进系统可靠性。 岗位要求: 1.熟悉至少一种主流编程语言,如Python、Go、Java等,熟练进行代码编写、调试和优化; 2.熟悉常见的系统架构模式及常见云计算平台, 如微服务架构、分布式系统等,具备部署架构设计和优化经验及在云环境下构建和优化系统的经验; 3.熟悉SLI/SLO/SLA指标管理,对系统可用性、容错性等进行持续监控和优化,同时具备成本优化意识, 能够通过资源分析、负载预测等手段,优化系统运行成本。
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招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
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岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。


