• 18k-25k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作地点杭州之江实验室新园区 职位描述 1、负责基于深度神经网络的视频自动剪辑合成算法开发及技术落地; 2、负责基于深度神经网络的视频目标、场景合成、替换算法开发及技术落地。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉Python及C++,有较强算法实现能力; 3、熟悉OpenCV,Scikit-Image,Scikit-Learn等常用视觉开源库; 4、熟悉Keras、Pytorch、Tensorflow; 5、熟悉目标检测、识别、图像及视频描述、语义分割等技术的研发; 6、良好的英语听说读写能力; 7、发表过图像领域**期刊或有影响力的论文或参与过大型比赛并获得过名次优先考虑。
  • 18k-25k 经验在校/应届 / 硕士
    人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作地点杭州之江实验室新园区 职责描述: (1)负责计算机视觉相关算法的研发工作,包括但不仅限于视频中的目标检测、目标跟踪、跨镜重识别(ReID)、语义理解、行为分析、生理信号分析等; (2)追踪并引入最新的视觉算法,完成相关算法研发和迭代; (3)协同项目组其他成员开展计算机视觉算法研发工作。 任职要求: (1)硕士学历,计算机、数学、物理、电子工程、通信、信号处理、自动化等相关专业; (2)具有计算机视觉、机器学习、深度学习、模式识别等理论及应用基础; (3)熟练掌握Python或C++等编程语言,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架,并有一定的深度学习开发经验; (4)有目标检测、目标跟踪、语义分割、行为分析、跨镜重识别(ReID)、生理信号分析等相关工作基础者优先; (5)有实际成果发表在国际**会议、期刊者或取得相关专利者优先; (6)有在ImageNet、MSCOCO等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先; (7)热爱编程,逻辑清晰,表达能力强,有责任感及良好的团队合作精神,并具有较强自学习能力。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融,软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责图像领域人工智能相关场景的解决方案和相关模型建设工作。 2、负责计算机视觉领域成果的产品化工作。 3、深入理解AI平台产品,能对平台提出改进建议,负责我行人工智能平台的推广工作。 4、研究相关的新技术,提升解决方案和产品效果。     任职条件: 1、 ***本科以上学历,统计学、数学、计算机或工科教育背景,其中本科学历要求5年及以上相关工作经验,硕士研究生学历要求2年及以上工作经验。 2、 熟悉传统机器学习或深度学习基础理论知识。 3、 熟练使用C++、Java、Python、Scala至少一门语言,熟练使用Spark ML/Tensorflow/Caffe/Mxnet/Torch等至少一个框架。 4、 熟练使用相关工具,并有建模全流程相关工作经验。 5、 责任心强,具有较强的学习能力、解决问题能力,良好的沟通能力。 6、 统计学、数学或计算机硕士优先。 7、 对常用深度学习算法有深入理解者优先,发表过相关领域的高质量论文优先。 8、 有金融行业、大型互联网公司实施人工智能相关工作经验优先。    
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统、机审的预测能力; 2、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 3、基于百亿级素材创作、投放数据,优化广告文案、视频、图片、音乐等物料的智能生成策略的算法实现; 4、广告质量策略的设计与开发,解决诸如虚假夸大,低俗等问题; 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、机器学习和模式识别相关专业; 2、具有扎实的数据结构和算法功底,编码能力强悍,有CV、NLP背景更佳; 3、具备优秀的编码能力,熟悉计算广告,对商业变现领域有深刻了解者加分; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 负责以下至少一项工作方向: 1、负责计算机视觉相关模型的落地部署与加速优化; 2、负责深度学习模型训练平台开发,和模型迭代流程优化; 3、负责深度学习模型推断框架开发。 职位要求: 1、熟悉模型压缩加速的最新研究和技术进展,包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏等,以及TensorRT等inference框架; 2、熟悉TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法; 3、熟悉分类、检测、分割等常见视觉任务模型和算法; 4、了解AutoML相关算法,有网络结构或超参自动搜索经验者为佳; 5、熟悉大数据相关框架和应用 MR/Spark 等优先; 6、实践动手能力强,相关竞赛和**学术会议发表论文者优先。
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责美颜相关的算法研发(包括但不限于分类、检测、分割、关键点、内容生成,AR/MR,3D重建等)。推动AI技术前沿,为用户创造**体验。 任职要求: 1、计算机/数学相关方向硕士及以上学历,发表过高水平论文者优先; 2、对CV算法和理论有深入理解,有实际美颜相关项目落地经验者优先; 3、 熟练掌握C++/Python,有ACM/IOI/知名算法竞赛获奖经历者优先; 4、工作态度积极,学习能力强,有团队合作精神。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:-参与AI视觉平台建设以及分布式流量调度、控制系统研发-参与cv图像、视频检索系统在线、离线引擎研发以及性能优化-参与cv在线预测/推理服务、流式处理服务的研发以及性能优化岗位要求:- 计算机相关专业,本科及以上学历,2年以上工作经验- 熟悉linux平台c/c++开发和性能调优方法,拥有扎实的数据结构、算法功底-熟悉linux内核原理,熟悉高并发、多线程、分布式编程- cv平台方向熟悉python、php、go至少一种语言,熟悉mysql、redis、kafka等加分项:- cv平台方向熟悉docker、k8s等技术优先-有CPU+GPU开发、优化,模型优化经验;熟悉PaddlePaddle、tf、pytorch等任一种深度学习框架优先-有视频流式处理方向经验优先-有大流量、高并发在线处理系统经验优先
  • 30k-60k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -负责百度计算机视觉相关算法、技术与系统研发 -协助改进产品,落地算法应用 -研发方向包括但不限于:图像/视频分类、检测、检索、分割、自监督学习、多模态图像/视频理解、时序定位等 -负责相关算法技术落地工作,以行业领先为目标,满足业务产品使用规模化需求,影响千万客户并创造实用价值 任职要求 -掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法,并在如下一个或多个相关方向有深入研究:目标检测、图像检索、视频理解、多模态融合等 -熟练掌握机器学习基本算法,如分类、回归、聚类、概率模型等 -熟悉掌握C/C++、脚本语言编程(如Python等)、常用深度学习框架(例如:Caffe, Pytorch, TensorFlow, PaddlePaddle) -具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神 -1-3年从事相关视觉算法研发经验,有较为丰富的产品系统落地经验。具有图像理解(分类、检索、检测)算法产品研发相关经验者优先 -在国际顶会或期刊(例如:CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等)发表过论文或在国际知名视觉竞赛中获得优异成绩者优先
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 不限
    移动互联网,社交 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    其他 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 研发在计算机视觉领域应用核心深度学习算法,结合业务场景实现相关技术的研发优化和产品落地 职位要求: 图像处理,模式识别,机器学习等计算机相关专业硕士以上学历; 熟悉当前深度学习领域研究进展,对常用深度网络模型有丰富训练经验和深刻理解,在深度学习、强化学习、迁移学习、模式识别,计算机视觉等方面有相关研究基础; 对目标检测、分割、目标跟踪、人脸识别、行人重识别等问题有深入理解和经验,能跟踪业内某一相关方向的最新进展; 熟练使用python,c/c++;精通torch,caffe,tensor flow,mxnet等至少一种框架; 有推理框架研发,网络模型压缩,或移动端移植优化经验者佳; 实践动手能力强,ACM-ICPC,NOI/IOI,top coder,Kaggle等比赛获奖者优先; 思维活跃,有良好的自我驱动能力,对新技术新知识有激情。
  • 30k-60k·15薪 经验不限 / 硕士
    移动互联网,社交 / B轮 / 500-2000人
    职位描述 1.负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2.负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3.负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4.负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究; 2.算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3.有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4.熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5.富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    CTR
    广告营销 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述:(1) 负责公司在计算机视觉方面相关的产品研发工作。包括但不限于OCR,图像分类,目标检测,人脸识别,场景识别等相关领域。(2) 负责跟进计算机视觉,深度学习相关技术的行业动态,完善相关的技术储备。任职要求:(1) 正直诚信、有责任心、自我驱动、具有优秀的团队合作精神及质量意识;(2) 精通C/C++、python、Java其中2种以上开发语言;(3) 熟练掌握至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe /PyTorch/Keras等)(4) 熟练掌握计算机视觉中经典模型(FasterRCNN,SSD,YOLO,Inception,RetinaNet,CenterNet等)的训练方法。(5) 熟悉常用的机器学习算法(DT,NB,LR,SVM,KNN,PCA,K-means等)。(6) 软件工程或计算机相关专业,本科以上学历, 2年以上相关工作经验。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    在线教育 / A轮 / 2000人以上
    职位描述: 1. 结合业务需求,实现和改进视觉感知(文本检测识别、目标检测、人体关键点检测等)相关算法; 2. 解决新业务发展过程中与计算机视觉相关的难题,比如手势识别、目标跟踪,模型嵌入式部署等; 3. 负责业务项目的工程实现和迭代、维护工作。职位要求: 1. 扎实的Python/Java编程基础,熟练掌握数据结构和算法知识; 2. 对机器学习和深度学习中计算机视觉的相关知识有深入的理解; 3. 有三年以上的计算机视觉方向的研究经验; 4. 人工智能、计算机相关专业的本科生、硕士/博士研究生; 5. 发表过**学术论文者、有视觉算法产品落地经验者优先考虑。 6. 具备良好的团队合作精神和沟通意识; 7. 对计算机视觉相关技术保持高度热情,对数据敏感,具有强烈的求知欲;具有成长性思维,能够持续学习不断进步。
  • 15k-30k 经验不限 / 硕士
    其他 / D轮及以上 / 500-2000人
    1. 深度学习和优化方向 - 基于深度学习的检测、分割、跟踪、检索、自动标注相关研发 - 深度学习模型优化和加速,深度学习算法的实现和落地 - 跟踪前沿技术发展方向和趋势,参加学术会议发表学术论文 - 参加相关领域竞赛和测评 2. 3D 重建方向 - 研究多视图像拼接,3D图像重建算法 - 熟悉SLAM/VO/IMU技术 - 开发VR/AR应用的3D深度信息估计和重建技术 3. 人脸/行为识别理解 - 开发人脸检测识别/landmark 检测跟踪技术 - 开发皮肤检测/AR美妆技术 - 研究视频理解/action/行为识别分类技术 - 参加相关竞赛,发表论文 4. 机器学习方向 - 半/无监督学习算法开发 - one-shot/few-shotlearing/meta learning研究 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机、电子、自动化、数学等相关专业; 2. 熟悉Python或Matlab或Lua等至少一种脚本语言; 3. 熟悉C/C++编程; 4. 熟悉深度学习理论和算法; 5. 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch等); 6. 对前沿技术有热情,有良好的团队合作精神。
  • 50k-100k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责视频内容理解、多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责快手短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 岗位要求 1、社招:5-10年工作经验; 2、具有良好自然语言处理、计算机视觉、机器学习等方面的技术背景; 3、有视频分类、目标检测、文本视觉相关性、视频生成等项目经验优先; 4、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力,有较强工程能力者优先; 5、算法类竞赛奖或顶会paper优先。
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