职位职责： 1、负责剪映CapCut旗下产品全球商业化收入增长的经营分析与关键营销策略制定； 2、关注剪辑工具及创作、AI创作等赛道的市场变化、行业产品的商业化盈利方式，推演商业化策略及执行动作； 3、与商业化及业务团队密切配合，测算并制定商业化目标，关注订阅业务/广告业务的核心增长手段与策略，关注商业化与经营利润ROI的关系，通过不断加深及优化策略，提升变现效率； 4、研究并制定商业化营销补贴、营销活动、分人群生命周期触达及优化的策略及手段，为增收提供重要保障。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年及以上商业化经验，熟悉会员业务优先； 2、具备较好的逻辑性和数据意识，具备使用会SQL/Python等可以自闭环做数据分析的优先； 3、开放协作，有主人翁意识和强烈的学习欲望，对市场和用户保持好奇心。

职位职责： 成为全球商业化团队的一员并参与驱动海外业务增长，接触从广告产品到客销关系全链路业务流程并参与数据体系建设，赋能业务。 Be part of the monetization team and contribute to global expansion. Chance to get a full view of monetization products and business operations and participate in building data assets to drive business value. 1、负责面向海外业务梳理业务运营中的数据流程，输出数据产品以及框架性的数据洞察； 2、在深入理解产品细节，业务流程、充分调研同类产品的基础上，以务实创新的原则探索最佳实践并推动落地； 3、亲自动手跑通数据流程，与研发协作，输出高质量的产品原型文档； 4、与相关团队充分协作，充分理解业务难点，把握短期和长期实现目标，制定清晰合理有共识的路线图，通过短期策略支持业务，同时推动长期产品迭代开发和上线。 1. Responsible for streamlining business workflow, delivering data products and data insights frameworks for overseas monetization business; 2. Define best practices based on a deep understanding of business workflow and product details through analysis of industry-leading products, be practical and creative; 3. Hands on the prototype of the data workflow. Collaborate with the RD team. Produce high quality product design documents; 4. Align with stakeholders, fully understand the pain point of the business, deal with both short-term and long-term solutions, and come up with a solid roadmap, support the business with short-term fix and strategy. At the same time, drive long-term product design iterations and product releases. 职位要求： 1、大学本科及以上学历，3年以上产品工作经验，2年以上数据产品相关经验； 2、熟练掌握SQL查询和Debug原数据的能力； 3、熟知数据分析框架，能将场景需求拆解成逻辑清晰的数据产品体系； 4、能独立发现问题并提出解决方案； 5、高质量产品文档及原型产出能力； 6、流畅的英文口语和书面表达； 7、有数据分析，数据科学，数据工程，统计分析相关经验优先。 1. Bachelor's degree or above, 3+ years experience in product management, 2+ years in data products area; 2. Great SQL capability for data processing and debugging; 3. Familiar with the data analysis framework, can break complex business requirements into systematical data systems; 4. Ability to execute independently; 5. Ability to produce high quality PRD and prototypes; 6. Fluent in English; 7. Experience in data analysis, data scientist, data engineering, statistics, analytics is a plus.

主要职责： 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 3.日常风控数据分析工作，模型、特征上线及管理工作，并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案； 4.了解决策式AI在金融场景中的应用，了解利用统计学习和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求； 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控产品经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

【岗位职责】 1、基于专业的数据能力，歪马业务用户相关的数据监控及分析体系，预警或发现增长的主要问题，联动多部门推进落地一系列措施，达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划，围绕用户增长，制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同，完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求，协同数据、挖掘等团队，构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验，统计学、数学、经济学等专业优先；有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立完成数据监控与分析，熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力，能高效推动跨部门协同，达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。

岗位职责： 1. 建立服务数据体系规划，为服务运营提供优化支持； 2. 针对业务场景，通过数据挖掘和量化分析，提供深度洞见； 3. 快速精准的发现业务问题，通过深入分析寻找改善机会，跟进重点项目专题挖掘，支持业务提效； 4. 针对指定研究专题，整合数据资源，收集业务信息，完成实验设计、专题探查、分析和策略优化等； 5. 独立负责从业务需求探索阶段到数据探查、输出报告的闭环支持。 岗位基本要求： 1.大学本科及以上学历，多年互联网行业商业分析、数据分析工作经验； 2.优秀的数据分析能力及结构化思维，敏锐的数据洞察力； 3.具备良好的沟通协调能力，学习能力，成就驱动，具有团队合作精神； 4.熟练掌握SQL及常见数据分析工具，具备复杂数据提炼和呈现能力，掌握撰写数据分析报告技能。

岗位职责： 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队，聚焦重点音乐人的扶持； 2.负责提升内容引入的综合效率，通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式，达成开放平台的降本目标； 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代，包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，具有平台产品或商业化产品经验者优先； 2.具备优秀的数据思维和分析能力，较强的目标结果导向； 3.强烈的owner意识，具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。

岗位职责： 1. 主导QQ音乐用户增长与活跃策略体系搭建，核心围绕Push消息、用户生命周期管理、沉默用户召回等场景，设计数据驱动的精准触达策略（如时间点、频次、内容个性化、场景化推荐）； 2. 推动策略从0到1落地，结合算法能力（如LTV预测、用户分群模型）优化推送效率，平衡用户体验与增长目标，规避过度打扰风险； 3. 联动算法、数据中台、客户端开发团队，将策略转化为可落地的产品方案（如Push智能调控平台、用户分层管理系统）； 深度挖掘用户行为数据，提炼高价值增长机会点（如社交裂变、会员增长联动、热点事件营销），推动创新策略落地； 4. 结合QQ音乐用户特性进行本地化创新，建立策略效果监控体系，通过数据复盘快速迭代，形成可复用的策略方法论。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年+策略产品/用户增长经验，有千万级DAU产品经验，熟悉内容平台（音乐/短视频/社交）优先； 2. 完整主导过Push策略、用户召回体系、活跃度提升等成功项目； 3. 精通数据分析，擅长将业务问题抽象为数学模型（如用户价值分层、触达收益最大化），能将策略转化为系统化解决方案； 4. 对音乐行业有洞察，熟悉Z世代用户行为特点，能快速捕捉热点（如AI互动玩法、艺粉商业化）； 5. 有社交裂变、游戏化增长（如签到/任务体系）成功案例加分。

岗位职责： 1.负责酷狗APP中流量和广告等商业化业务的产品规划，以提升业务营收为目的，完善产品基础体验及精细化运营产品能力； 2.通过产品策略迭代，持续提升用户在营收场景的链路效率，为业务生命周期内的核心指标负责，如：效果ROl、渗透率、留存率等； 3.平衡用户体验和商业化关系，持续优化商业化业务的产品体验流程，驱动业务的持续迭代，探索实现模式创新。 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网广告产品相关工作经验，有阅读、视频、音频、流量/广告平台等产品经验者优先； 2.熟悉互联网广告行业，熟悉流量广告变现模式和玩法，效果广告平台的基本产品逻辑，在广告展现样式和创意形式设计方面有丰富经验和产品敏锐度； 3.逻辑思维能力强，熟悉A/B Test 机制和常见的数据分析工具和技巧，对数据敏感，能够从数据中发现问题，提出解决方案； 4.为人正直，能自我驱动，有Owner意识，面对复杂情况能够独立工作，以结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

岗位职责： 1.产品规划：深入研究公司战略和用户需求，及时准确把握市场需求趋势，具备探索新业务场景的能力与热情，提出创新性产品，实施创新策略，挖掘业务痛点，提出产品路线规划； 2.需求分析：通过用户调研、数据分析和竞品分析，深入了解行业动态和客户需求； 3.数据产品设计及运营：根据需求分析，梳理出产品业务逻辑，需要迭代的功能或服务，制定合理的产品模式，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 4.协助数据产品研发：协助分析师对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 5.项目管理：与各个产品相关方沟通合作，协调研发、测试、运营团队，把控产品开发进程，推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求： 1.五年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；熟悉信贷风险业务；有独到的产品见解；有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

工作内容： 1、 重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地 2、流程制度梳理：梳理及优化部门核心工作流程及制度规范，确保流程与制度之间的一致性和协同性，日常监督落实员工按照制度要求执行工作，提高运营效率 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发； 2. LR-GW 研发； 3. EP-GW 研发； 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发，能运行常见工具定位调试问题代码； 2. 熟悉Linux内核网络协议栈，有内核开发经验； 3. 熟悉路由器/交换机工作原理，熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术； 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台，有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先； 5. 熟悉DPDK、VPP等，有用户态协议栈开发经验者优先； 6. 良好的沟通与团队协作能力。