岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

工作职责: 1.数据同步与ETL开发： 负责设计、开发、测试和维护数据同步、抽取、转换和加载（ETL）流程，确保数据高效、准确、稳定地从源系统流向目标系统。 2.数据同步通道部署与运维： 负责使用OGG、DSG等数据同步工具进行通道的部署、配置、监控、调优和故障处理，保障数据同步通道的稳定运行。 3.日常数据开发与运维： 使用Python、Java等编程语言进行日常数据开发任务（如脚本编写、自动化任务开发）和数据运维工作（如数据质量检查、任务监控、问题排查）。 4.数据库开发与操作： 熟练编写和优化SQL脚本，基于Greenplum、Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库进行数据查询、分析、转换和存储过程开发等。 5.数据运维程序开发：根据业务需求，开发数据清洗、转换、入库等相关的运维程序和工具，提升数据处理效率和自动化水平。 6.数据质量保障：参与数据清洗规则的制定与实施，确保入库数据的准确性、完整性和一致性。 任职资格: 1.工作经验： - 3年以上数据开发相关工作经验。 - 具备以下经验优先： 1）有使用 OGG (Oracle GoldenGate) 或 DSG 等数据同步工具的实际部署、配置或运维经验。 2）了解ETL工具（如 Informatica, DataStage, Kettle 等）或调度工具（如 Airflow, DolphinScheduler 等）。 2.技术能力： - 熟练掌握 Python 和 Shell 脚本编程，能够独立完成开发任务。 - 精通 SQL 语言，具备复杂查询、性能调优、存储过程编写等能力。 - 熟练使用至少两种主流数据库（Greenplum, Oracle, MySQL, PostgreSQL）进行开发、管理和优化，理解其核心架构与特性。 - 了解至少一种国产或新兴数据库（如 OceanBase, TiDB, 人大金仓(KingbaseES)）的基本原理和使用方式。 - 熟悉 Linux 操作系统（如 CentOS, RedHat, Ubuntu 等），掌握常用命令、系统管理、环境配置和脚本执行。 - 加分项 (非必需，但优先考虑)： 1）具备一定的 Java 开发能力。 2）熟悉数据仓库建模理论（如维度建模）。 3）有大数据生态组件（如 Hive, Spark, HDFS 等）的使用经验。 4）了解容器化技术（Docker, Kubernetes）。 3.其他要求： - 具备良好的学习能力、分析问题和解决问题的能力。 - 工作认真负责，有较强的责任心和团队协作精神，能承受一定的工作压力。 - 具备良好的沟通能力，能够清晰表达技术方案和问题。

岗位职责： 1.大数据基础平台、应用平台功能设计和开发。 2.负责大数据平台及组件的调研选型，部署，日常监控及问题解决。 3.参与海量数据处理方案设计，提供业务系统技术支撑。 任职要求： 1.本科以上，计算机相关专业。 2.至少精通java/scala其中一种开发语言，熟悉主流后端开发框架。 3.熟悉大数据平台常用框架（hadoop/hive/spark/hbase/flink/presto/clickhouse/kafka）原理及常用应用场景，至少有3年以上大型生产系统相关经验。 4.熟悉linux系统，熟悉常用的操作系统命令和shell脚本编写。 5.责任心强，有较强的沟通能力和团队合作精神。 6.了解docker、k8s相关技术，有大数据组件容器化经验优先。

职位职责： 1、设计与开发智能测试与诊断工具：构建下一代测试平台，利用静态代码分析、动态插桩、故障注入等技术，对大数据核心组件进行深度质量探测； 2、推进AI在质量保障领域的落地：探索AI/ML技术在大数据平台质量保障与稳定性的应用场景，如代码风险挖掘、智能异常检测、故障根因定位等； 3、参与大数据平台稳定性架构建设：从测试和可观测性视角，参与平台架构评审，设计和开发高可用、可测试的框架与规范； 4、建立平台级的质量洞察能力：通过代码覆盖率、性能基准测试、混沌工程等手段，构建平台质量度量体系，为研发团队提供可视化的质量数据和改进方向。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发或后端开发经验，具备扎实的计算机基础和编码能力； 2、精通至少一门主流编程语言（如：Java/Python/Go），具备软件设计能力，能独立完成工具或框架的开发与迭代； 3、对软件测试理论和质量保障体系有一定理解，熟悉自动化测试、性能测试、混沌工程等； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有AI或机器学习相关项目经验优先；有代码分析经验或了解工具或库优先（例如：AST分析、代码插桩）；有大数据平台开发测试运维经验优先；或具备优秀英语能力者优先。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历； 2、熟悉Java/Python，精通SQL，具有5年以上数据研发经验； 3、熟悉HADOOP大数据平台架构：HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握MapReduce程序开发，了解实时计算，有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先； 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验。

岗位职责 1、负责客路下一代大数据湖平台的规划、建设与持续优化，打造高效稳定的数据处理与分析能力； 2、负责数据基础架构的设计与研发，提供高性能的离线与实时计算能力，支撑公司在海量数据分析、机器学习等场景下的业务需求，实现数据平台价值的持续交付； 3、牵头大数据平台研发团队的建设与管理，制定并落地大数据平台相关技术标准与规范； 4、打造数据服务与预警机制，赋能业务与运营团队的数据化运营； 5、建设埋点，AB实验，用户圈选，CDP等数据应用，提供离线和实时的数据服务； 6、推动数据治理与数据资产管理平台的建设与完善，提升数据质量与资产价值。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业优先；具备5-8年数据平台开发经验，有一定团队管理经验者优先； 2、扎实的大数据平台架构设计能力，深入理解大数据生态及关键组件，熟悉以下技术： 3、Doris、Spark、Hadoop 等核心组件； 4、Flink、Iceberg等实时与湖仓一体技术； 5、有AWS / GCP / 阿里云平台经验者优先； 6、对埋点、广告投放、用户圈选系统等有深刻理解与实战经验； 7、具备较强的业务理解力，能够结合业务场景构建数据产品与解决方案，具备数据化运营经验优先； 8、具备优秀的跨团队沟通与协作能力，善于总结与规范化，推动多部门协作与项目落地，责任心强，具备良好的团队合作意识。

职责描述: 1.参与数据仓库架构与数据开发，设计ETL流程、日志等数据 2.负毒数据平台相关数据工作，如研发、质量、保障与实施落地 3.参与实时数据流的数据处理、查询统计和分析预测等计算 4.日常数据监控以及数据预警，异常数据解读挖掘，并与业务沟通解决方案 5.管理数据类项目并如期实施交付 任职要求: 1.从事数据仓库领域工作1-3年或3年以上，实际参与模型设计及ETL开发经验，能独立完成相关的开发工作 2.做过2年以上bi项目经验 3.sql 精通 4. etl工具精通至少1种(ssis) 加分项: 1.会dax优先 2.精通ADF优先

岗位职责： 1.负责大数据平台的设计与应用功能开发； 2.基于业务诉求，主导系统设计架构工作，负责实时计算系统的研发工作； 3.结合现状，推动业务平台技术迭代，提升系统性能； 4.思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求； 5.积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接； 6.负责前沿或关键技术的研究，完成服务性能优化； 7.完成上级交办的工作或任务。 岗位要求： 1.****及以上，计算机软件类专业对口，本岗位1年及以上工作经验； 2.精通大数据Hadoop体系的相关技术：Spark、Hive、HВase, Spark Streaming / Flink、Redis,Kafka ； 3.熟悉 JAVA/Scala编程，具备良好的编程能力； 4.熟悉 Linux 操作系统, Shell 编程等； 5.了解数据仓库建模，熟悉etl设计开发； 6.熟悉知识图谱和向量数据库。

岗位职责： 1、负责编写ETL映射； 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、熟悉ETL架构，有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验； 3、了解数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有3年银行业相关经验；有监管经验优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑； 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑； 6、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识； 8、 CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。 注：接受江浙出差

岗位职责： 1、负责编写ETL映射； 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、熟悉ETL架构，有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验； 3、了解数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有3年银行业相关经验；有监管经验优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑； 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑； 6、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识； 8、CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。

岗位职责： 1、负责编写ETL映射； 2、根据业务需求及数据仓库模型进行ETL开发。 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、熟悉ETL架构，有三年以上丰富的ETL、数据处理相关开发经验； 3、了解数据仓库模型，有数据仓库开发、实施的经验，有3年银行业相关经验；有监管经验优先； 4、精通datastage等主流ETL工具的优先考虑； 5、精通Shell或python或perl语言的优先考虑； 6、精通SQL语言，精通DB2、Oracle等主流数据库开发的一种，有DB2开发经验者优先； 7、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识； 8、CDH、TDH等大数据平台开发经验的优先。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

1、**专 科及以上，计算机、软件工程、数学等相关专业； 2、5年 及 以上工作经验，其中3年以上大数据平台数据项目开发经验； 3、精通ETL开发工具informatica,有ETL脚本和调度程序开发经验；(必须项) 4、精通关系型数据库如MySQL、ORACLE，有丰富的SQL开发和性能调优经验； 5、对hive、spark、map/reduce、kafka有深入了解；熟悉linux环境和命令； 6、表达流畅，善沟通，能较好理解用户需求；对新技术充满激情，做事认真负责；