工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、案例分析、数据调优等。 加分项： 1、熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3、具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

职位职责： 1、负责核心算法研发： 1）负责语音识别（ASR）算法的设计与优化，构建高精度、低延时的语音处理系统； 2）主导语种识别（LID）、说话人分离（SSD）等语音相关技术的研发与落地； 3）深入探索Whisper/FunASR等开源语音项目，结合业务需求进行技术创新与改进； 2、负责技术应用与优化： 1）将语音算法应用于会议转录、实时字幕、语音消息等ToB办公场景； 2）优化语音模型在云端的推理性能，提升资源利用效率； 3）建设语音领域的高质量数据集及评测体系； 3、工程能力建设： 1）深入使用Python进行算法开发，熟练应用PyTorch/TensorFlow搭建训练Pipeline； 2）构建高性能推理框架，探索TensorRT/Triton/OnnxRuntime等加速工具的应用； 4、跨团队协作： 1）与产品团队合作挖掘用户需求，推动语音技术在产品中的创新应用； 2）与工程团队协作完成模型部署，解决端到端落地中的技术挑战； 5、技术前瞻性研究： 1）持续跟踪ICASSP/INTERSPEECH等顶会最新进展； 2）探索语音与大模型结合的创新方向。 职位要求： 1、3年以上语音算法研发经验，主导过ASR/LID/SSD任一方向的完整项目； 2、精通Python及常用AI工具链（NumPy/Pandas等），深度掌握PyTorch/TensorFlow框架； 3、熟悉语音信号处理全流程（前端处理/特征提取/声学建模/语言模型）； 4、对语音技术有强烈热情，能持续跟踪领域前沿动态； 5、具备优秀的问题拆解能力，擅长解决数据/训练/部署中的复杂问题； 6、良好的跨团队沟通能力，能将技术语言转化为业务价值。 加分项 1、有Whisper/FunASR等开源项目二次开发经验； 2、掌握CUDA编程，具备TensorRT/Triton等推理框架实战经验； 3、在ASR领域**会议发表论文或持有相关专利； 4、具备多语种（中/英/日）语音处理经验。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 【业务介绍】 小红书未来业务场景上改革开放，有大量新场景需要扩展和探索，业务上对于新场景的冷启和破圈有强诉求，全场域行为理解和挖掘能帮助新业务快速取得效果，并作为中台工具输出 工作职责： - 1. 负责小红书多场域行为理解，建设算法中台能力，快速赋能新业务场景，提高冷启效率； - 2. 设计和实现大规模预训练模型在搜推场景中的应用，优化模型性能和效果； - 3. 深入分析业务问题，提出创新的解决方案，并推动技术方案的落地； - 4. 跟踪和研究业界最新的技术动态，探索新技术在业务中的应用； - 5. 与算法、数据、产品等团队紧密合作，推动项目的顺利进行； - 6. 指导和培养团队成员，提升团队整体的技术水平和项目执行能力； - 7. 定期总结项目经验，撰写技术文档和研究报告，分享技术成果。 任职资格 任职资格： - 1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业； - 2. 在一线互联网公司核心骨干同学，有跨域建模、多模态理解、搜推大模型等交叉经验； - 3. 扎实的编程能力和数据结构基础，熟悉Python、C++等主流编程语言； - 4. 熟悉主流的大规模预训练模型（如BERT、GPT、CLIP等），有大模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等经验； - 5. 推动 / 合作能力强，能带领团队突破拿结果，良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队有效协作； - 6. 有发表在学术会议（如KDD、SIGIR、WWW、ACL等）上的论文优先； - 7. 有跨领域（如搜索、推荐、广告、NLP、CV等）经验者优先。

一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场景进行业务落地； 2、熟悉大模型算法研究，包括不限于：LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prompt优化、SFT等； 二、岗位要求 1、硕士学历及以上，自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法，有扎实的工程落地能力，大语言模型方面有实际经验者优先； 3、有良好的沟通协调能力，能够推进技术对接及项目落地。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

【职位要求】 1、具有扎实的理论基础，熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等； 2、掌握SLAM的基础原理和算法，掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理； 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法，熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库，有实际调试和优化的经验； 4、掌握C/C++，具有丰富的C++开发经验，熟练使用Linux、ROS； 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试； 2、根据实际应用，负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代； 3、负责机器人平台的算法移植和优化； 4、根据业务需求，设计算法评估方案，并依据指标和数据评估算法效果； 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写；

工作职责： 1. 负责文本、图像算法的研发和优化，提升公司的产品竞争力； 2. 负责搭建公司AI能力，包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节； 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施，协同其他团队完成项目开发和上线； 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态，协助进行AI业务布局。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术，有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言； 4. 具有良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员协同工作； 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够快速学习和适应新技术； 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先；

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、语义相似度、LLM等基础能力。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 2年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验。