• 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 50k-75k 经验10年以上 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析,开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征,设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略,并持续优化; 2、与业务深度合作,平衡支付体验与风控控制,设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率,保证业务健康发展; 3、跟踪分析实时数据,对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略; 4、与数据、产品、技术团队深度合作,建设风险引擎中台能力;协助支持风控团队项目,帮助实现团队整体目标; 5、协助团队进行跨部门资源整合,向团队成员,管理层传达有效见解和建议; 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、扎实的数据分析基础,熟练掌握至少一种常规数据分析工具,例如:SQL、R或Python等;了解数据可视化工具(如tableau、Power BI)的使用为加分项; 3、主动自驱,以结果为导向,能适应在快节奏的环境中工作; 4、有好奇心,具备识别风险管理新方法的能力,并能创造性地思考问题; 5、有团队管理经验。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责反作弊日常专项的数据分析、策略迭代、部分模型项目管理推动与跟进; 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报等数据建设风险行为治理体系,利用策略、模型能力日常对抗黑产攻击,降低线上相关风险,为业务指标结果负责; 3、处理各方风险事件,协同外部团队落地风险团伙线下打击; 4、与产品、数据、技术团队深度合作,沉淀风控能力,协助构建智能化风控产品、流程和机制。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先; 2、熟练掌握数据分析技能,在风险感知/风险策略方面有丰富的实践,对风控体系和方法论有深入的理解; 3、具备黑灰产风险治理、账号安全与风控、内容安全策略相关工作经验者优先; 4、拥有强烈的责任心、团队合作精神、组织协调与统筹规划能力,出色的学习能力,目标导向。
  • 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1. 负责保险产品的风控策略分析与制定。利用平台及外部数据,设计美团保险产品风险管理策略框架。基于内外部数据进行特征挖掘、评估与策略测算,优化保险产品风控、核保、核赔等策略工作; 2. 负责保险风控策略自动化流程搭建与策略制定,能够建立核保与核赔环节的自动化风险策略与模型体系,提升智能核保与快速理赔能力; 3. 负责策略部署与上线,并能够根据策略需求进行决策系统与决策引擎的功能迭代; 4. 建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 5. 建立跨部门协同机制,与上下游部门协同制定线下管控措施和落地,监控线下运行状况,进行优化迭代。 岗位基本需求 1. 本科以上学历,统计、计算机、经济、金融、保险精算、机器学习或相关专业背景; 2. 有良好的数据分析和策略分析经验,具有3年以上保险风控、信贷风险、反欺诈风险、精算、保险理赔策略等领域工作经验,熟悉常见的数据分析方法论、量化策略制定和评估方法; 3. 熟练掌握各类数据分析工具,了解常见的机器学习算法和实践经验,掌握评分卡与统计模型原理和实践经验; 4. 具有高度的责任心,较高的主动性与积极性,学习能力强; 5. 优秀的团队合作精神、正直、主动、乐于分享。 岗位亮点 业务发展空间大,岗位重要度高,价值大,成长性好。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、深入洞察到综行业中交易类商户营销特点和联盟流量生态,设计和优化投放策略和机制,创新本地生活的投放模式,提升联盟广告商户效果和规模; 有餐饮、休闲娱乐、上门服务等业务经验的优先。 2、通过数据分析挖掘当前联盟广告在媒体侧投放策略存在的问题,分析和研究国内外自动化投放策略,深入理解竞价广告投放机制,并协同算法团队提出相应的优化方案,有针对性的进行专项分析和策略落地。 3、针对美团及战略合作媒体各自的优势,设计能力共建方案,探索创新的合作模式,视角包括但不限于美团、媒体、业务、商户,内容包括但不限于线上数据、线下数据、媒体能力。 岗位基本需求 1、本科及以上学历,2年以上互联网产品经验,有程序化广告策略优化工作经验加分。 2、具备敏锐的流量洞察力、优秀的结构化思维能力、良好的沟通能力、强烈的好奇心和自我驱动力,有责任感,喜欢挑战和追求极致。 3、能熟练利用用户/商户调研、数据分析等手段指导决策,能够站在商户、媒体、平台、用户多角度思考问题,寻找全局最优策略,并结合业务目标拆解制定项目指标,确定阶段产品方案。 岗位亮点 1、基于本地生活商户经营成本结构和消费场景的特殊性,产品策略可发挥空间大,成长空间大。 2、O2O行业前沿的营销策略,可以让你对O2O行业有更全面、更深入的了解,成为本地生活领域的业务专家。 3、视野开阔,同时拥有内部/外部视角,商户/用户/业务/平台/媒体视角。 4、团队专业度高,追求长期主义,关注个人成长。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    业务风控策略运营 岗位职责: 1、负责58安全风控中台产品体系的推广、运营;包括:风控方案的制定,协调产品、研发、策略、算法等部门资源,保证方案的落地,并对方案结果负责; 3、推进风控部门与业务部门的合作,解决过程中的难点,达成共同目标; 4、深度了解业务部门的需求,挖掘关键点,以业务需求推动安全产品&策略优化; 5、根据需要,建设并完善所需的安全风控监控平台; 任职要求: 1、3年以上工作经验,有安全风控类产品、系统运营经验者优先; 2、执行力强,对工作有责任心; 3、具备独立的数据分析,特征挖掘能力,熟练使用SQL、HIVE、SPSS等; 4、具有较强的跨部门沟通协作能力、项目规划能力、资源调配整合能力,团队合作意识强;
  • 20k-25k 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、结合业务发展方向和交易团队的作业流程,制定经营策略; 2、常规日报、周报、月报等业务专项分析报告输出; 3、梳理城市交易数据线上看板、交易人员的绩效、城市交易数据和总部数据、系统数据的核准等; 4、系统标准化配置制定并确认城市按照要求配置完成; 5、产品问题/需求定期整理反馈,跟进及解决城市产品问题,推动产品优化迭代; 6、新产品上线与城市的落地; 7、及时准确完成上级下达的其他工作任务或项目。 任职资格: 1.教育背景 **本科及以上 2.知识/技能/资格证书 熟练使用EXCEL、PPT等办公软件,熟悉掌握其他数据分析软件优先(如SQL、STATA\SAS\PYTHON等) 3.工作经验 5年以上,有房产行业策略运营经验者优先; 4.能力素质及行为要求 对数据敏感,数据分析、整理能力强;性格外向、善于沟通,良好的自我驱动、统筹协调和执行力;责任感及抗压能力较强。
  • 25k-50k·16薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 了解贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 熟悉贝壳业务风控体系,搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合,基于对历史数据的分析和挖掘,实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用,包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言,编码能力强; 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法,有应用这些算法进行实际产出的项目经验; 4、善于分析数据,总结规律,发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心,具备良好的沟通、合作能力,乐于分享,有较好的抗压能力
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设,制定风险/运营政策框架,设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略,实现风险控制与业务收益的平衡; 4. 不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有项目管理经验优先; 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 5. 具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 6. 具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 25k-38k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于整体解决方案目标,为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持; 2、结合专家经验,通过分析多维度数据,为银行贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,反欺诈策略,额度策略,风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进项目规划和策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进,承担一定的团队管理工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验,熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时,对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,具有良好的抗压能力与自躯能力
  • 5k-10k 经验不限 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.接收客户电话报单; 2.交易现场风控,发送追加保证金及强平通知,执行强行平仓; 3.日常结算工作:包括结算数据录入、结算录入数据的检测与复核、结算数据处理、对当日结算数据进行准确性、可靠性检测、数据检测无误后,对当日结算数据进行系统备份、数据打印及传递、监控中心数据报送;结算信息及通知的发布; 4.交易所结算准备金实时监控,客户出入金录入及审核,结算数据、交割数据等核对; 5.办理客户委托的套保、质押、交割等业务的相关手续; 6.居间人、员工提成统计、计算及复核;负责客户交易、结算、交割方面的咨询; 7.仿真系统结算与柜台管理,员工交易、结算、交易规则、客户风险控制及相关业务流程培训; 8.完成领导交办的其他工作。 任职要求: 1.教育背景: -本科及以上学历,经济、金融、管理、计算机等相关专业; 2.工作经验: -不限,有行业相关岗位经验者优先; 3.专业技能: -思维敏捷,能熟练使用计算机及相关应用软件; 4.素质能力: -诚信正直尽责,具备良好的沟通能力和团队协作精神和高度责任感; 5.资质证书:通过期货从业资格考试、证券从业资格考试者优先。
  • 25k-40k·14薪 经验不限 / 不限
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责贷前风险策略管理,包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控; 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征,制定差异化的风控策略和额度定价; 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价,不断完善授信、用信管理方法与手段; 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用,提升策略和模型的精准度; 5、不定期开展专项分析; 岗位要求: 1、本科及以上学历;统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规,具有3年以上信贷风险领域从业经验,信用卡、消金相关从业背景优先; 3、具备风险政策、数据分析的项目经验,熟练应用以下操作数据工具:SQL、SAS、Python、R,熟悉模型构建工具(SAS EM、Sklearn)优先; 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力,沟通能力强; 5、自我驱动能力强,优秀的学习能力和目标管理意识,重视有效效率和团队合作。