职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

职位职责： 1、负责影响亿万用户的TikTok的增长设计工作，如游戏化玩法、激励活动和产品体验串联等； 2、能根据一些初期的产品想法，从概念深入细化，积极探索能满足用户需求的设计方案，支持产品创新； 3、在产品设计迭代中，能自驱和各协同团队配合，从数据和用户调研中发掘需求，转化为可行的设计方案并推进落地； 4、深度使用和体验产品，善于发现框架性设计问题，参与制定并维护产品的设计框架与规范，支持产品长期高速发展。 职位要求： 1、3年以上UX设计工作经验，具备成熟的激励玩法项目经验，能串活动全链路体验； 2、有较强的产品思维和创新能力，参与产品前期分析，制定设计目标和体验目标，跨职能协作，推动多方达成共识并落地； 3、熟悉掌握数据分析方法，能持续跟踪指标效果，优化设计方案； 4、有较好的总结沉淀和输出表达能力，结合数据和用户反馈精准定位潜在需求，并转化为实际设计结果； 5、在设计语言设计系统建设方面有丰富经验，对设计探索有浓厚兴趣，能主动思考和推动，有较强的责任感，注重用户体验和增长的平衡。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

工作职责： 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析，给出可落地的策略建议，形成报告。 2、数据分析的工具支持，包括但不限于 数据模板、数据看板，需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作，推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学相关专业优先； 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验； 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件； 4、具有良好的数据逻辑分析能力，能主动发现业务问题和诉求，对接协同业务方推进业务优化。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

【岗位职责】 岗位职责： 1.对于数据有敏锐感知和洞察力，可依据客户数据、销售数据和行业等数据，总结业务规律和模式探索，并定期输出报告； 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力； 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准，保证基础数据关键字段统一，完成数据分析； 4.有较强的理解能力和逻辑思维，能快速准确理解业务需求和提炼总结；进行准确销售预测和业务预警，给出合理的建议规划，提升整个团队的运作效率 任职要求： 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业，本科及以上学历； 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验； 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件；能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先；

岗位职责： 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作，保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设，提升数据服务稳定性 任职要求： 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先；具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先；有带团队经验优先。

岗位概述：正在寻找一名Python数据开发工程师加入我们的开发团队，您将与我们优秀的工程师和研究人员一起，负责开发和维护我们的高性能数据科学研究系统的相应组件。 岗位职责： 1、熟悉使用Python来开发数据应用，熟悉数据ETL； 2、高质量完成数据开发需求，充分测试，保证数据的准确些、一致性、及时性、完整性； 3、参与开发量化交易研究的回测系统组件，包括但不限于Tick数据采样、特征构造、特征选择、以及拟合等 4、开发可重用的代码和库；完成高质量的、可维护的代码； 5、可参与开发深度学习策略、自动化实盘交易系统等其他内部系统。 任职要求： 1、本科以上理工科类学历，学习过计算机体系结构、数据结构等计算机类专业课； 2、有2年以上Python开发经验，其中至少半年以上为数据处理类工作如爬虫、ETL等； 3、熟悉Linux环境下开发，熟悉常用的Bash指令； 4、熟悉Pandas/Polars等时序数据类库以及Numpy等科学计算库； 5、熟悉MongoDB等NoSQL数据库； 6、熟悉Python中基本的数据结构的使用方法，了解其计算复杂度； 7、自驱、认真负责、技术沟通和技术协作能力强。 加分项： - 有金融行业数据处理经验。 - 有容器化(Docker)开发部署经验。 - 有使用serverless系统开发的经验，例如阿里云FC，亚马逊Lambda。

岗位职责： 1. 深入了解广告商业化业务逻辑，负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持； 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率，独立输出专题分析报告，发现业务问题，定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案； 3. 基于历史数据和商业策略，支持产品和运营团队制定提收策略，并客观评估策略收益价值； 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地，助力音乐平台，打造新增长驱动。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上互联网商业广告分析经验，有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳； 2. 对数据敏感，具有较强的商业化数据分析能力，能熟练使用Excel、PPT，并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑； 3. 能独立完成大型分析项目，具备结构化思维，分析能力强，能够独立解决问题，沟通表达能力优秀。

岗位职责： 1、基于数据研究和增长需求，完善目标业务的用户生命周期管理； 2、制定并落地相关的用户促活及留存，通过实验不断优化； 3、与产品、运营、技术等团队协助合作，整合资源，持续跟踪数据，实现业务的增长目标。 任职要求： 1、有3-5年工作经验，在金融行业或券商类相关工作经验可优先考虑； 2、善于业务思考和资源整合，具备较强的跨部门合作沟通的能力； 3、具备良好的商业思维、逻辑分析和系统性规划能力，数据敏感度高，能快速洞察商业环境和客户需求的变化。

岗位职责 1、负责流量数据模型调研、设计、开发工作，与业务部门紧密配合，提供数据支持； 2、负责流量域数据运营和治理工作，保障数据质量； 3、参与流量域数据服务化与产品化的建设。 岗位要求 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，3 年以上大数据开发相关工作经验； 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等)，具备编写、优化复杂 SQL 的能力； 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4、熟悉 Python/Java 其中一种语言, 具备基本的服务端开发经验； 5、具备 B 端商业模式经验, 广告投放经验。 加分项 1、熟练的英文读写以及沟通能力； 2、有云原生数据仓库的工作经验, 如 Redshift, Snowflake, BigQuery 等； 3、熟悉埋点治理, 埋点管理, 埋点流程建设经验。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 舆情监测与数据采集，数据处理与深度分析，报告撰写与可视化呈现，监测体系优化与协作支持。 岗位要求： 1、学历及工作背景要求：本科及以上学历，数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先；具备1年以上数据监控、数据运营等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用，比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法，了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力，熟悉互联网信息传播特性，具有较强的信息搜索、捕捉、整合及分析数据的能力，对热点舆情有分析研究潜质，文字功底较强，具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法，如Excel、Python等数据处理分析工具，掌握自然语言处理及基本爬虫方法。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧，能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具，并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力，能适应突发舆情的紧急工作节奏，有强烈的学习欲望和良好的团队精神。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

岗位职责： 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发，支持各业务线的数据需求； 2、负责离线数据应用服务（如数据同步、离线ETL等）的技术架构设计和落地实现，优化数据链路性能； 3、负责数据治理的相关工作，实现业务数据资产化管理。 任职要求： 1、精通维度建模理论，具备数据仓库模型设计相关经验，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的coding和sql能力，熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理，了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先； 5、熟悉AWS 技术生态体系，有用户画像，风控系统，指标系统等数据中台建设经验优先。 6、具备较好的数据分析能力，结合业务做对应的数据分析。 7、机动性强，积极参与紧急事项。