• 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术; 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率; 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中; 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题; 2、熟悉机器学习的基础方法(分类、回归、排序、降维等)和深度学习的常用方法; 3、编程基础扎实,熟练使用至少一种常用编程语言,熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具; 4、逻辑清晰、沟通能力强,对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣; 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 理解智能客服业务,负责聊天机器人、客服智能助手、机器质检等智能客服产品的算法研究设计和实现,跟进前沿技术; 2. 负责基于在线聊天、语音热线的智能客服助手与实时知识推荐,选择和推进最优算法方案; 3. 带领团队完成项目需求分析、算法迭代和优化,与工程研发团队合作,保证项目进度。 任职要求 1. 具有5年以上机器学习应用经验,有知识推荐、智能问答系统研发背景者优先; 2. 熟悉机器学习原理,在NLP、检索模型、搜索算法、深度学习、语音识别等领域有深入理解; 3. 熟悉电商服务体系,有团队管理经验者加分。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责电商搜索的相关性、内容搜和搜索的体验; 2、负责提升搜索的相关性,通过更相关更有趣丰富的内容增加用户使用搜索的粘性与趣味性; 3、负责提升用户的搜索体验,包括保证搜索相关性、售前、售后体验等; 4、负责电商场景下知识图谱的建立与应用,包括用户画像、商品画像及其关系的建立与概念的抽取; 5、负责电商场景下NLP平台的完善及输出,包括但不限于分词、实体识别、语义理解等; 任职要求 1、自然语言或机器学习相关方向硕士或博士,两年及以上相关工作经验; 2、有情感分析、信息抽取、自然语言生成、知识图谱、新词发现、命名实体识别、句法分析、文本分类、文本语义相似度等NLP相关项目经验; 3、精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的其中一种; 4、熟悉NLP领域当前热点和前沿技术; 5、良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 6、优秀的分析和解决问题的能力,对挑战难题充满激情; 加分项 1、有模型可解释性相关研究; 2、有nlp领域相关优秀论文发表。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 帮助B端企业数字化、智能化转型,参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发,包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱(知识抽取)以及提供下游知识服务如:智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求: 1、个人具有强烈的使命感,认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景,并为之奋斗; 2、计算机、自动化或数学相关专业,硕士及以上学历; 3、3 年及以上AI项目经验,至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果; 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow; 5、拥有良好的学习思考习惯,具备较强的发现问题与解决问题能力; 6、具有较好的团队协作意识,工作认真负责,积极主动,能够承担一定工作压力;
  • 30k-60k 经验3-5年 / 硕士
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、从事语言大模型、多模态大模型等AI技术相关的技术研发; 2、从事相关AI技术的业务应用。 任职要求 1、在预训练、强化学习、LLM、多模态等至少其中一个领域有深厚的技术经验和洞察力; 2、对AI技术有强烈的兴趣,确信AI技术能够改变世界和造福人类; 3、在NLP、多模态、机器学习、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文者优先。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等; 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地,支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,解决到店业务的实际问题,包括智能问答、图文内容生成等; 4. 与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求: 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验; 3. NLP相关领域3年以上经验,具有扎实的算法理论基础,熟练掌握自然语言主要算法模型,如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型,如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等,对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解; 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先: 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先; 2. 有NLP、多模态研发背景,对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知,并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先, 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先; 5. 具备有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先。
  • 13k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.深入自然语言理解(NLU)技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人(Chatbot)人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面,包括:问答系统,上下文理解,知识图谱,情绪识别与应对,任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台,提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求: 1. 2年左右的算法岗位工作经验,国家**本科及以上学历; 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累,有深度学习的项目经验,熟悉经典的算法; 3.精通至少一种开发语言,如:Java、Scala、Python等,能熟练使用SQL进行数据处理; 4.有好的自驱力和业务意识,能够主动贴近业务,挖掘业务痛点,解决业务实际问题; 5.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题; 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术,能承受必要的工作压力; 加分项 1.自然语言理解方面有经验; 2.人工智能对话机器人算法方面有经验,有1年左右的NLP项目经验; 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点(国家**)
  • 40k-70k·16薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求: 1. 计算机、人工智能,自动化等相关专业本科及以上学历,985-211优先,NLP、大模型相关经验优先; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。
  • 社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
  • 30k-60k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.基于公司海量的保险销售对话数据,负责探索chatgpt相关算法研究; 2 负责公司在保险领域智能对话算法开发; 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术,具有快速复现及落地的能力。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、人工智能,自动化等相关专业,985-211优先,2年以上工作经验; 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解tansformer,mask_attention机制,seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台,熟悉Python语言及至少一种深度学习框架(如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed等。
  • 30k-40k 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 参与GPT大语言模型的性能优化 1. 基于行业知识和增量预训练方法,补充大语言模型的行业知识; 2. 持续跟踪最新领域微调技术,使用finetune、LoRA和RLHF等方法优化模型的效果; 3. 协助业务完成大语言模型在行业的落地,建设数据收集、领域微调、业务反馈优化的应用解决方案 职位要求: 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历,3年以上NLP项目开发和应用经验; 2. 熟练掌握自然语言处理算法,熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers库,了解生成模型的finetune、LoRA和RLHF等方法; 3. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,对大模型落地充满激情; 4. 具备团队合作精神,良好的沟通和学习能力; 5. 有NLP顶会论文、国际NLP比赛奖项以及大模型预训练经验优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责智能客服的自然语言处理算法研发工作,提升智能客服的准确性和用户体验; 2. 深入了解智能问答相关算法,针对不同场景和需求进行算法优化和改进; 3. 参与知识问答、问题推荐等领域的项目开发,实现业务需求; 4. 负责垂直域大模型的训练与优化,提高模型性能和效率; 5. 关注NLP领域的前沿技术,为团队提供技术支持和创新思路。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业; 2. 三年以上自然语言处理相关工作经验,有实际项目经验者优先; 3. 对智能问答相关算法有一定了解,具备知识问答、问题推荐等领域的项目经验; 4. 具备大模型训练与优化相关经验,熟悉主流的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 对NLP领域的前沿技术有一定了解,具备较强的学习能力和创新精神; 6. 具备良好的团队合作精神,沟通能力强,能承担一定的工作压力。
  • 25k-50k·16薪 经验不限 / 不限
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责推荐业务中内容理解相关算法工作,支持包括但不限于文本分类、信息抽取、知识图谱、智能问答等技术方向 2.深入理解业务,针对实际场景落地合适的算法,不断优化效果和性能。 任职资格: 1、优秀的编程能力,熟练使用python语言,及相关机器学习工具。 2、熟练使用tensorflow 、pytorch框架中至少一个。 3、扎实的 NLP 和机器学习理论基础,对nlp相关算法有深入理解,并能熟练运用。 4、对行业内领先技术有一定了解,在知识图谱领域有经验者优先,或在内容理解有相关经验者优先。 5、领域内工作经验3-5年优先。 6、计算机相关专业,本科以上学历,硕士及以上学历优先。
  • 30k-60k 经验不限 / 硕士
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.具备大语言模型(llm)和NLP的基础知识, 能针对业务场景需求对模型进行设计和优化,完成各项任务包括不限于摘要生成、聊天对话、逻辑推理等。 岗位要求 1.自然语言处理/机器学习/强化学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历; 2.需要有大模型的分布式训练和NLP实际业务经验, 有大语言模型实际落地经验者更优; 3.在LLM、NLP、强化学习、机器学习等方面有一定研究基础,熟悉主流模型和算法,关注领域内的最新进展,能够跟进和实现新的算法能力; 4.了解知识图谱相关知识,有搜索、推荐相关算法工作经验优先; 5.有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等); 6.具备激情,好学,良好的团队合作和沟通能力。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责大模型训练和效果调优; 2. 超大模型业务场景适配 3. 训练方法和模型框架持续优化 任职要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,熟悉机器学习,深度学习,自然语言处理等领域的专业知识,具有2年以上工作经验 2. 熟悉transformer,bert,gpt,T5等,对训练数据的组织以及训练代码有深入理解 3. 熟悉pytorch/tensorflow深度学习框架 4. 逻辑思维强,编程基础扎实,至少掌握python或C++其中一种 5. 有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先 6. 做过机器翻译,机器阅读理解,智能摘要等项目优先 7. 有NLP顶会paper者优先