-
职位职责: 1、深度参与大模型前沿方向的数据工作,重点负责视频生成模型的数据标注与管理,模型效果评估; 2、建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程,建设起行业领先的数据生产标准; 3、建立科学的模型效果评估方案与策略,保证对模型效果的正确评估,助力模型效果达到业内一流; 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势,牵引数据团队和算法团队的深度融合。 职位要求: 1、本科及以上学历,影视相关专业,广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等优先; 2、熟悉大模型模型评估,有数据标注与管理的经验,具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先; 3、有较强的分析和沟通能力,擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议,并能推动落地; 4、对GenAI有热情与热爱,具备出色的好奇心与学习能力,能适应快节奏的工作方式; 5、视频生成模型相关从业经历优先,院线类电影相关从业经历优先。
-
职位职责: 1、负责图像/视频主客观评测,产出全面的评测报告; 2、分析图像/视频增强和编解码算法的不足,提出改进意见; 3、负责图像/视频画质效果评测流程的建立和优化; 4、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升。 职位要求: 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业,本科及以上学历; 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法,熟练运用图像质量评测设备和软件(Streameye、Imatest等); 3、了解视频超分,插帧,HDR,降噪等增强算法基本原理,有过相关测试调优经验优先; 4、有视频编解码的相关经验,熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9; 5、对视频编码标准技术有很好的理解,熟练使用FFmpeg; 6、熟练掌握C/C++,Java,Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。
-
1.招聘要求: 1)电子工程,计算机技术,数字信号处理,图像处理等相关专业,本科及以上学历; 2)具备良好的图像或信号理论基础,熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程,对ae,awb,af有一定研究者优先考虑; 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发,具有linux操作系统下软件开发经验,熟悉视频采集,编码方案,具有一定的前端摄像机硬件,及光学经验者优先; 4)具备良好的数学基础,能够熟练用matlab,python等软件进行算法仿真; 5)两年及以上图像处理,调试经验者优先; 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优,努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平: 2)负责摄像机中ae,awb,af算法及isp算法的开发,维护及优化; 3)负责摄像机中平台开发,sensor对接等系统联调相关工作。
-
岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
-
主要工作: - 系统架构设计、开发与调试; - 模型的部署与优化; - 协同硬件、算法团队推动项目交付。 希望你: - 硕士及以上学历,计算机/电子相关专业; - 5年+图像识别经验,熟悉C/C++,有团队管理经验; - 有YOLO模型训练、边缘部署经验。
-
图像识别 岗位职责 1. 负责计算机视觉相关算法的研发与优化,基于YOLO模型的目标检测任务; 2. 根据业务需求,设计并实现高效的图形算法,优化模型性能和推理速度; 3. 负责端侧模型的部署,包括模型量化、压缩及适配移动端或嵌入式设备; 4. 跟踪图形算法和深度学习领域的最新进展,并将前沿技术应用到实际业务场景; 5. 参与技术难点攻克,提升算法的实际应用效果和稳定性。 任职资格: · 本科学历以上,3年工作经验以上 · 精通YOLO系列算法(YOLOv11/v12/v8等)有实际项目经验; · 熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、ONNX等),能够独立实现模型的训练、调优和测试; · 熟悉端侧模型部署流程,包括但不限于TensorRT、NCNN、MNN等工具;并有实际的项目开发经验 · 熟悉常见模型量化与剪枝技术,具备优化模型性能的实际经验; · 精通C++/Python编程语言,熟悉OpenCV或其他图像工具库;
-
岗位职责: 1、智能硬件,硬件开发,工业设计,模具设计,嵌入式,电路设计; 2、负责图像识别、分类和检索,具体为人脸检测、动态追踪、视频流结构化处理、图像相似度研究等计算机视觉方向; 3、推动计算机视觉算法和深度学习在人脸识别、追踪领域的性能优化和落地,提出和实现最前沿的算法。 岗位要求: 1、具有计算机,图像信号处理或相关领域的本科或硕士学位; 2、良好的C/C++编程能力,熟悉Linux平台,熟悉python等脚本语言,熟练使用 tensorflow、keras等工具; 3、具有优秀的分析和解决问题的能力、书面和口头沟通能力,具有团队精神; 4、熟悉DNN、LSTM和CNN等神经网络原理或动手实现过; 5、有图像分类、识别和检索相关工程经验者优先; 6、熟练掌握opencv\imageMagic\GIMP其中一种,有一定的软件开发工程经验; 7、在ImageNet比赛、ACM竞赛获奖和有算法竞赛经历的同学优先; 8、在会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCV等发表过论文优先; 9、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集上排名靠前者优先。 岗位福利: 1、法定节日、带薪年假、带薪病假、婚假、产假等; 2、年节红包发不停,节日礼品领不停; 3、季度生日聚会; 4、年终表彰、杰出优秀员工奖励; 5、月度、季度、年度奖励旅游; 6、五险、绩效奖金; 7、上班时间9:00-18:00 中午休息2个小时 工作地点:广州市天河区王园路18号信宇商业大厦201 地铁黄村站
-
岗位职责 1. 负责深度学习算法模型的训练、调优 2. 负责深度学习算法模型训练工具编写 3. 负责深度学习算法模型封装工具编写 4. 负责深度学习算法模型服务排错维护 任职要求 1. 热爱计算机科学,具备良好沟通能力 2. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业本科或本科以上学历 3. 熟练使用C/C++及Python语言编程 4. 熟悉Linux系统下程序设计和开发方法 5. 具备快速学习掌握新知识和技能的能力 6. 了解深度学习算法基本原理和方法 7. 具有良好的数学基础和英文阅读能力 8. 具备自我驱动和协作意识 工作范围 图像、视频处理领域
-
图像算法工程师(高级) 【工作内容】 1、参与公司的人工智能平台研发; 2、参与项目研发及交付工作; 3、从事图像处理、计算机视觉等相关领域的算法研发。 4、参与算法相关任务计划和方案制定 【岗位要求】 1、本科及以上学历,计算机,软件工程,人工智能专业或相关专业毕业;本科工作经验5年及以上,研究生工作经验3年及以上。 2、有较强的算法分析和实现能力,掌握并可以使用深度学习框架以及具有模型训练经验者优先。 3、熟练使用至少一种常用的框架,包括但不限于:TensorFlow、Pytorch等; 4、熟悉常见的分类、目标检测、语义/实例分割、目标跟踪、OCR识别算法及实现原理,熟练掌握Python等编程语言; 5、具备团队合作精神,工作态度积极、具有良好的学习能力、沟通能力。
-
工作职责: 1. 支持公司各业务图像智能相关应用的算法设计,运用图像识别、目标检测、图像分割等相关技术,优化拍照场景下各种文字、图形检测识别效果; 2. 负责多模态模型调研、训练、开发与部署,包括工程架构设计及性能优化,达到业界领先的性能指标,推进业务落地; 3. 进行CV/多模态方向前瞻性研究及落地,追踪学界及业界领先的技术动向,包括不限于:图像检测、图搜、图像描述、图像生成、质量评价、去模糊、超分辨率、VR/MR/AR等。 任职资格: 1. 编程基本功扎实,熟练掌握C/C++、Python等语言及常用算法和数据结构,了解机器学习、深度学习、计算机视觉的基本理论及方法; 3. 具备优秀的逻辑思维能力,有强烈的上进心和求知欲,善于接受及学习新技术,良好的团队合作精神,较强的沟通能力; 4. 期望3年以上图像/多模态算法开发经验 并至少对以下领域之一有实际的经验积累: -- 深入理解Pytorch/TensorRT/Tensorflow/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架,熟练掌握及理解CNN/RNN/Transformer等常见网络模型; -- 熟练掌握计算机视觉和图像处理的基本算法,熟练掌握OpenCV; — 在多模态和计算机视觉某个领域有较深入的研究,有过相关落地项目 -- 使用CUDA/cuBLAS/cuDNN/OpenCL等进行GPU编程及性能调优
-
职位描述 来参与AIGC领域最有商业价值的落地方向-游戏。 1、负责研发图片生成、图片修改、3D模型等方向的研发。 2、调研跟进业界大模型state-of-art的进展,并根据业务情况进行落地。 3、优化大模型finetune的性能,线上实时inference的性能等。 职位要求 1、4~6年图像或相关领域的工作经验,有3D模型方向经验的优先。 2、对常见大模型如stable diffusion/segment anything等技术实现和落地有实际经验。 3、对大模型的训练细节有详细的了解和实践,比如调参、normalization等。 4、对模型量化、性能优化等有一定的了解。 5、对游戏行业有兴趣的优先。
-
岗位职责: 1、项目需求分析:开展项目需求评估与分析,明确项目要达到的目标、验收标准、项目量及优先级,跟踪客户需求变更,控制项目范围。 2、项目规划与启动:制定项目总计划和阶段计划,拟定项目预算,准备项目所需资源。 3、项目执行与监控:根据项目计划组织项目实施,控制项目成本和进度,解决项目中出现的问题。 4、项目收尾:跟进客户反馈,完成项目验收及决算,进行项目经验总结分享。 5、团队管理:协助上级领导组织部门技能培训、持续提高部门员工的工作能力。 任职要求: 有图像&文本项目经验优先。
-
【职位描述】: 1.根据公司产品和业务需求,进行相关图像处理、几何处理等算法的研究和开发; 2.负责公司研发产品中二维、三维测量数据的点云处理,解决与测量或试验成果评价相关的算法实现、仿真、算法持续改进与性能提升; 3.负责与测量相关的图像辅助算法实现、测试、改进及后期维护; 4.负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计,与相关工程师完成算法联调; 5.负责项目日常的有序推进,编制项目技术文档,统筹项目开发计划,掌控各开发环节的关键节点,及时发现项目开发过程中的疑难点;并及时有效的反馈和解决。 【任职要求】: 1. 图像处理、模式识别、计算机、应用数学、电子等相关专业硕士及以上学历; 2. 熟悉常见的相机标定、图像处理和模式识别算法; 3.熟悉机器视觉中测量相关的几何算法、图像去噪、边缘提取、标区域识别,图像特征建模等算法开发; 4.能够使用matlab、python等解释性语言中的一种或几种进行算法仿真,熟练掌握opencv、等图像处理库; 5.具备实际的项目管理经验,有良好的沟通能力、团队合作精神以及积极进取的工作态度。 【从优项】: 1.有激光点云可视化经验优先; 2.有机器视觉或测量类相关经验优先。
-
【岗位描述】 1.负责完成公司视频/图像相关项目算法部分的开发与落地; 2.负责完成公司分配的视频/图像相关智能算法的内研任务; 3.协助前端人员进行视频/图像相关项目的市场开拓; 4.公司分配的其它相关任务。 【岗位发展】 1.接触业界最新的视频/图像领域算法进展,有足够的前沿竞争力; 2.团队有很强的视频/图像工程化落地能力,能力提升路径清晰; 3.业务蓬勃发展,晋升机会多。 【岗位要求】 1.本科及以上学历,计算机相关专业(优秀者可适当放宽此要求),三年以上工作经验,精通python/C++,具有音视频/图像算法工程项目(视2.频监控、视频结构化信息提取等)实际落地经验; 2.熟悉目标检测、追踪、关键点提取、人脸识别等相关图像算法,熟练使用pytorch或tensorflow; 3.熟悉各种深度学习算法及传统的机器学习算法,算法基础扎实; 4.学习能力强,做事靠谱,能接受短期出差。
-
1、开发OCR领域的算法,并将算法应用到各个业务场景中,提出先进的技术解决方案,评估可行性,并进行相关实现; 2、跟进OCR前沿技术(文档图像预处理,文字检测,文字识别,版面分析,语义理解),进行技术难点攻关与前瞻研究; 3、熟悉各种图像处理和机器学习算法,熟练掌握 python,能使用 Tensorflow、pytorch 框架进行算法开发; 4、熟悉常用深度学习框架,对深度学习有深刻理解,并有实际项目应用经验; 5、图片需要有目标分类、检测、分割以及提取技术,能提升精准度,推理速度效率方面的经验; 6、3种语言以上OCR文字识别经验,要求有能提升精准度效率; 7、有良好的沟通和英文文献阅读能力,有较强的责任心,逻辑思维能力和学习能力。 公司具有良好的行业和客户口碑,且为员工提供: 1、具有行业竞争力的薪资水平(底薪+绩效+项目奖金); 2、根据国家政策提供五险一金(养老、医疗、工伤、失业、生育保险、公积金); 3、965工作制(朝九晚六,双休);国家法定各类假期均可享受,并有带薪年休假及生日福利假期; 4、公司定期的旅游度假活动及团建; 5、专业的技能培训。


