岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

职位描述： 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设，确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化，确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务，输出以数据为支撑的业务优化策略，对策略最终效果负责。 职位需求： 1.理工科、商科相关专业，对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python，SQL，Excel 等数据分析工具，有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣，有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态，结合业务流程、公司现状提出可落地策略，并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力（非加班），有责任心，对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化，积极主动，自信。 7.（加分）熟悉时间序列相关算法。

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；

职责描述： 1. 了解公司内部业务，协助各业务部门完成数据整理、分析，及时提供支持方面的工作。 2. 针对运营问题进行诊断，发现业务运营问题与机会点，对业务问题进行深入分析，提供数据支持 3. 定期追踪业绩及其他关键业务指标情况，洞察到业务动作，提供决策基础 任职要求： 1. 有3年以上互联网数据分析领域工作经验。 2. 统计学、数学类专业本科及以上学历，有较强的数学和数据挖掘功底。 4. 了解至少一种数据库软件，能通过sql、hive完成常规取数 5. 具有良好的学习、领悟能力，善于沟通协调 6. 工作细心，认真负责，有创新精神，能承受工作压力

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力

岗位职责： 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向，并能通过数据视⻆了解业务趋势，推演业务发展，跟踪业务进展，优化业务链路； 2.能够深⼊了解业务，挖掘业务问题和痛点，通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持； 3.通过⽤户⾏为数据分析，推动建设⽤户画像，针对不同⽤户提供业务指导建议； 4.负责数据分析领域的规划与落地，强化⽬标和结果。 任职要求： 1.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核⼼结果，有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验； 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤； 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具，熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤，熟练掌握Hive SQL，Spark SQL等数据查询⼯具； 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒，有团队管理、团队梯队建设经验优先； 5.本科及以上学历，5年及以上数据分析工作经验，计算机、数学、统计学相关专业优先，有信贷工作经历者优先。

职位描述： 1、负责****千万日活量级数据分析，基于用户价值增长模型，支持投放业务科学决策及精细化运营 2、完成渠道投放的常规和专项分析，能从数据异动中主动发现问题，寻找解决方案并推动结果落地 3、搭建投放业务分析框架，整合内外部数据资源，通过数据建模深入挖掘用户价值，赋能精细化运营，驱动用户增长 4、设计并推进开发数据分析产品，赋能业务部门，推动自助数据分析实现 任职资格： 1、本科及以上学历, 数学、统计、计算机等相关专业 2、1-3年互联网数据分析、数据挖掘工作经验，有移动商业广告策略、渠道投放相关经验优先 3、精通Python、SQL、Excel等分析工具，对统计学、运筹学、机器学习有深入理解，能够独立进行数据建模的工程实现 4、逻辑思考和分析能力强，学习能力优秀，协调沟通能力强，能够有效整合资源推动业务发展 任职要求：

职位描述： 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设，确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化，确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务，输出以数据为支撑的业务优化策略，对策略最终效果负责。 职位需求： 1.理工科、商科相关专业，对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python，SQL，Excel 等数据分析工具，有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣，有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态，结合业务流程、公司现状提出可落地策略，并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力（非加班），有责任心，对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化，积极主动，自信。 7.（加分）熟悉时间序列相关算法。

岗位职责： 1、引领公司商品经营策略，涵盖商品定价、市场趋势等多个维度，主导策略制定、模型设计与优化、成效评估等环节； 2、洞察业务动态，构建业务指标体系，并定期发布深度分析报告； 3、为业务部门的增长贡献解决方案，推动执行并对其成果负责； 任职要求： 1、本科及以上学历，优先考虑统计学、市场营销、金融、电气自动化等相关专业； 2、至少三年的数据分析经验，擅长挖掘数据深层次原因，具备电商行业经验者优先； 3、出色的逻辑思维和风险防范意识，对心智模型和商业逻辑有深刻理解和见解； 4、精通Excel，熟练掌握SQL/Python等技能，熟悉多元线性回归、聚类等模型； 5、优秀的沟通能力和团队合作精神，具备强大的跨部门协同工作能力。 公司亮点：

岗位职责： 1.负责数据提取，支持业务的数据分析，搭建运营监控报表，不断优化评估，推动业务发展； 2.善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持； 3.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如产品，技术开发等团队）协作并推动数据产品的落地，实现数据产品化； 4.定期对运营数据进行诊断、挖掘和分析，发现业务问题或者机会点，为上层决策提供参考，同时对流程优化，产品改进、创新变革等工作进行跟进和推动。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数学、计算机、统计学等相关专业，2年以上相关工作经历； 2.熟练使用Excel、PPT、数据分析软件R/python、SQL、Tableau，有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3.有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验； 4.熟悉数据模型，数据标准，具备电商领域数据分析经验优先； 5.责任心强，细致耐心，具备良好的跨团队合作能力和沟通协调能力。

职责描述：1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制（1）BI数据信息清洗，及时准确提供各类销售报表，并对于输出信息不断优化（2）管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决；进行月、季、年的分析总结，并反馈给内部各协助部门（3）跟进业务现状定期制定相应应对计划（4）销售大数据分析，从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控（1）根据具体业务需要，针对业务运营数据进行分析和深度挖掘，提供有价值的专项分析报告（2）针对业务的属性和模式，有效监控关键指标，及时发现数据问题3、数据运维优化，对店铺运营提出创新的分析观点（1）根据业务部门数据分析、统计工作，搭建电商数据分析指标体系及报表体系，及时优化（2）理解业务方向和战略，建立分析模型，为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求：1. *****本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业；211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验，信用卡行业经验优先；3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一，并能运用上述工具独立完成数据分析工作；4. 精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；5. 良好的沟通能力和团队协助能力；

职责描述： 1.根据市场分析和渠道行业需求，进行品类产品企划和新品开发选品，根据季节、各类节日、热点等，挖掘潜在的爆品和流行产品；开发适合公司平台调性的潜力爆款产品； 2.对产品的采购以及成本控制负责，对产品风险问题的控制与调查，审核产品信息，确保前期产品无侵权、严格把控产品质量； 3.精通电商平台选品，精通成本利润核算及市场预测,制订公司产品开发战略计划； 4.熟悉所开发产品的功能和卖点，能够对销售、售后、采购、物流等方面资源进行有效规划、培训及优化。 5.跟踪产品上线后的销售情况，根据销售数据和用户反馈，不断完善和优化选品质量。 任职要求： 1.大专及以上学历，了解电商行业的运作模式尤其是选品模式，以公司利益为先，有成本意识、风险意识。有抖音、淘宝、快手等各大电商平台选品经验优先； 2.专业的对外谈判能力和合作能力，优先考虑有供应链资源能把成本价压低； 3.精通电商选品、用户调研分析、迭代管理等完善的产品开发相关经历及能力； 4.具有较强的信息收集和行业分析能力, 善于总结和归纳，对数据敏感，具备数据统计和分析能力。 5.能独立完成工作内容，对工作认真负责细心，工作积极主动，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

【岗位职责】： 1、收集业务需求，设计数据收集方案； 2、部署数据跟踪代码（如Google Analytics，Google Ads及Affiliate平台等的数据收集代码）； 3、验证报告数据正确性与可用性； 4、提供数据报告（尽量自动化）与营销支持； 5、针对网站问题或公司业务可提升的地方进行专项分析开展跨部门协作推动优化工作。 【岗位要求】： 1、数据分析能力强，熟悉Google Analytics有相关工作经验者优先； 2、熟悉各类网络营销方式，有网站运营、SEO、SEM、Affiliate等工作经验者优先； 3、对网站基础技术HTML和JavaScript有了解者优先； 4、可熟练使用Excel或Google Spreadsheet等电子数据报表工具处理数据； 5、英文读写能力过关，英语六级或四级优秀； 6、做事认真负责，责任心强，注重细节，有较强的沟通能力和团队协作能力。

职责和任务： 数据产品化：将公司的数据资源转化为数据产品，包括搜索词、商品数据、商品评论、用户行为数据、用户画像和商品画像数据，以满足团队内部的需求。 数据需求管理：与团队内部的数据科学家、工程师和分析师合作，了解他们的数据需求，并制定相应的数据计划。 数据规划和战略：制定数据规划和战略，确保数据资源与公司目标和发展方向相一致。 数据质量管理：确保数据的准确性、完整性和可用性，并制定数据质量标准。 跨部门协作：与产品开发团队协作，将数据产品与产品功能相结合，确保数据产品的成功实施。 任职要求： 本科或以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域专业。 5年以上数据产品管理或数据分析经验或大数据开发经验，有电商领域经验者优先。 出色的沟通和团队合作能力，能够与跨部门团队有效合作。 具备数据隐私和合规性方面的知识。 对旅游业和数据产品化有浓厚兴趣。 英文良好，可作为工作语言。