• 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责消费金融产品贷前/贷中风险管理,能进行独立贷前策略框架设计,包括策略开发、评估、上线、跟踪及优化等; 2、能主动与商务、产品、运营团队协作,将客群识别能力前置到获客场景,推动场景策略与授信决策高效融合,在既定风险目标下最大化提升获客转化; 3、能基于客群特点及经营目标,设计常态化准入、额度及定价边界测试,为优化模型、提升批核转化、调优额度定价积累适量样本,以收益最大化为目标持续优化授信决策。 任职要求 1、本科及以上学历,数学、统计、经济、金融等相关专业; 2、有至少3年及以上国内TOP信用卡中心、大型互金平台、消金公司、小贷公司的贷前信用风险管理及策略开发经验; 3、具备较好的数据分析、挖掘及策略开发能力,能熟练使用常规数据分析及建模工具(如SQL、Python、SAS等); 4、做事积极主动、性格开朗、逻辑思维清晰、具备良好的团队合作、沟通及组织协调能力,乐于迎接挑战,执行力和抗压能力强。
  • 10k-13k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / C轮 / 2000人以上
    我们需要你: 1、负责部门日常的数据需求,报表需求,提供数据支持; 2、负责部门的数据平台搭建与优化,数据安全管理; 3、基于数据的底层逻辑,进行总结、分析、测算,为业务决策做支持 4、负责部门的绩效、利润数据计算与汇报; 我们希望你是: 1、本科及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业优先; 2、1-2年数据处理、数据分析相关工作; 3、熟练应用sql、R、python等一种或多种数据工具,熟练操作Excel、PPT; 4、拥有较强的主观能动性,对数据分析有热情,善于从数据中发现问题和风险,并提出解决方案和优化建议; 5、具备优秀的学习能力、沟通能力、协作能力,细心耐心,具备高度责任心,能承受较强的工作压力。
  • 电商平台 / B轮 / 2000人以上
    【货品数据分析运营岗】 岗位职责: 1,深入理解业务模式,研究新品爆品的成长路径并沉淀运营方法,指引与协同商家运营招商和选品落地,打造核心有竞争力的货盘 2,基于行业,品牌,类目等基础信息,针对节庆爆发,季节转化,赛道等做专题研究,和商圈联动输出活动货盘方案 3, 通过数据识别与分析,搭建相关数据看板,协同各业务团队开展专项的数据策略分析,支撑业务发展落地,商品中心的数据保障。 任职要求: 1,3年及以上行业相关经验(相关平台、货品分析经验加分) 2,强货品结构数据运营经验,熟悉多维度数据的采集和分析及应用,同时具备灵敏的数据触觉和业务触觉; 3. 强数据工具的应用,包括Excel、PPT,power pivot,MySQL等 4. 内驱力强,拿结果能力强,沟通协调能力优秀,善于跨部门沟通合作,具备较好的统筹能力
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化直播业务的数据分析工作,根据直播业务目标,设计合理的分析框架、指标体系、A/B实验,对业务表现进行准确评估; 2、通过数据指标监控线上产品运营状况,及时发现数据异常与风险,基于归因分析定位原因并推进解决; 3、针对直播体验、玩法、活动、营收等内容积极探索专项分析,采用数据驱动的方式帮助产品、研发、策略进行方案改进; 4、抽象并沉淀通用的分析框架、数值测算、自动归因等技术方案,并在直播运营平台的数分场景中进行落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业,具备互联网公司数据分析相关经验; 2、掌握常用的统计分析方法,能熟练使用SQL / Python / R进行数据清洗与分析工作,具备Hive / Spark等大数据经验者优先; 3、具备较强的协调沟通能力,对业务逻辑与数据逻辑有不错的理解能力,能快速对问题进行思路拆解与数据验证; 4、积极主动,勤于思考,能通过数据的手段更进一步帮助业务提前预知问题,寻找优化点。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、建立和完善贷后报表体系,负责数据的收集整理,制作和维护日常报表; 2、监控风险指标,跟进和分析策略执行情况,提出策略优化建议; 3、对于指标波动等情况进行数据分析,出具分析报告,提出有效建议。 任职资格: 1、本科及以上学历,数学、统计、金融等理工类专业; 2、2年以上金融行业或银行风险管理或数据分析相关工作经验;3、精通各类Office办公软件,能熟练使用SQL、EXCEL,擅长Excel VBA操作; 4、有较强的逻辑分析能力、数据敏感性,工作严谨,认真负责。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入调研和理解广告投放场景,协同各团队系统化提炼增长策略和数据驱动增长方案,构建服务于内外部广告投放人员的数据产品,辅助达成增长目标; 2、数据驱动产品科学快速迭代,结合业务理解和量化分析能力,在因果推断,效果诊断,广告优化等方向持续建设,提升投放团队分析和决策效率; 3、负责广告投放数据平台的实验和产品的项目管理,推动数据、设计、技术、测试、运营等相关团队及合作部门紧密合作,按时完成产品研发、高质量上线; 4、通过用户调研、行业研究、竞品分析,定期更新数据产品规划。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上互联网广告增长或变现相关经验,熟悉竞价广告投放机制; ⁣2、具备较强的数据敏感性,良好的逻辑性,能够基于数据发现业务问题,结合竞品行业调研,不断将增长方法论进行产品化落地和推广,结合行业调研,挖掘产品迭代方向; ⁣3、具备良好的产品能力,包括产品设计、PRD 撰写等,可以熟练使用 Axure RP、Sketch 等设计工具,关注用户体验,并能合理的评估产品效果,持续迭代; 4、自我驱动力强,对数据驱动增长产品解决方案充满热情,心态开放,坚定包容,有很好的的沟通和推动能力。 团队介绍:用户增长(User Growth)团队负责字节跳动旗下产品的增长工作。我们帮助产品制定量身定做的增长方案,并利用各种营销、产品、数据分析手段达成业务增长目标。UG 团队维护和优化一系列类似付费广告、自然新增等成熟的产品增长方案,并熟练将其应用到各种不同的业务中,推动业务增长;同时当发现新的增长机会时,我们也构建新的解决方案,帮助业务实现突破。加入 UG 团队,可以负责亿级用户产品的增长工作,掌握业界先进、**手的增长实践。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 1. 报表支持:根据业务发展情况,提取归纳及汇总各个产品线核心指标,制定及完善数据报表,与数仓团队配合,完整报表上线及维护,实现数据监控与可视化; 2. 业务分析:熟悉业务发展情况,针对业务发展中遇到的问题对业务数据统计分析,探究问题原因,找出解决方案,为公司业务发展提供支持;和产品配合,通过各类实验与人群分析,不断优化产品流程,给出可落地的优化方案及建议,并持续推进。 我们期望: 1. 应用数学、统计、计算机、理工科等相关专业本科以上学历; 2. 熟悉运用SQL、EXCEL、R/Python等工具进行数据处理和分析; 3. 有互联网金融或其他金融机构工作经验者优先; 4. 严谨的逻辑思维、数理逻辑分析能力强,优秀的数值敏感性。 5. 3年以上数据分析工作经验。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 承接增长业务产品的日常需求,包括规划和设计数据指标体系,推动数据采集的实现、完成数据接入及处理,开发相关统计报表并进行数据监测和跟踪; 2. 与增长业务团队深入合作,从日常需求、沟通中提炼业务优化建议,实现运营方向、策略和内容的共创 工作要求: 1.本科以上学历,数学、统计及计算机相关专业,两年及以上相关工作经验; 2. 熟悉数据建模知识、数据挖掘理论,掌握数据分析体系方法;有算法/机器学习工作经验者优先; 3.精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具,熟悉SQL脚本编写; 4.有海量数据分析处理经验及大数据分析计算平台的开发经验,熟悉 Hadoop/MapReduce 者优先; 5.有金融学习或工作背景,了解金融风控相关知识者优先; 6.工作细致、责任心强,具备较强的逻辑分析能力、学习能力及理解能力,有良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。
  • 15k-30k·14薪 经验不限 / 本科
    数据服务,硬件 / C轮 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责电力大数据分析,数据挖掘、算法设计等领域的研究,从系统和数据中发掘业务需求; 2. 通过自然语言处理能力对文本分析; 3. 负责数据逻辑梳理,基础数据处理、分析及相应的开发工作; 4. 对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化核心决策。 任职资格: 1、本科及以上学历,理工科专业,1年及以上工作经验者或优秀应届生均可; 2、扎实的数据分析和可视化能力,掌握ES、Oracle/MySQL数据库操作,熟练应用scipy、pandas、Matpltlib等工具; 3、扎实的建模和算法模型落地能力,熟悉时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向;数学建模竞赛经历优先; 4、熟悉linux开发环境,精通Python语言特性,了解Docker容器生态体系; 5、具备独立分析问题和解决问题能力,有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心。
  • 3k-4k 经验1年以下 / 本科
    内容社区,工具类产品,在线教育 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责HelloTalk App各业务功能迭代埋点设计,埋点验收,跟进评估数据效果等工作; 2、基于业务逻辑,开发数据报表体系,业务数据监测及异常波动分析; 3、根据领导要求,开展相关专题分析工作,给业务增长提供决策建议和优化方向; 岗位要求: 1、2023/2024届,本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业背景优先; 2、熟悉并热衷于互联网产品,对业务有敏锐的观察力和数据洞见; 3、熟练使用Excel,SQL,Python/R等工具; 4、做事严谨细心,具备较强的逻辑性思维和较好的探索学习能力、沟通能力,对数据敏感; 5、有责任心、具有团队合作精神,能承受一定的工作压力,具有较强的自主学习能力,乐于接受挑战; 6、【加分】有数据运营、数据分析、数据挖掘等实习经验者优先。 职位诱惑: 1、工作指导,丰富的互联网项目数据分析实战机会
  • 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 理解电商平台业务,通过数据分析,实现广告投放相关的风控策略和模型优化; 2. 负责市场相关风控的数据分析、挖掘和建模,通过规则或机器学习算法,构建风控体系; 3. 与产品、算法团队一起推进风控数据模型系统的架构、设计和研发,支撑实时和离线的风控需求。 任职要求: 1. 2年以上相关工作经验,互联网工作背景优先; 2. 具有结构化思考和解决问题能力,思维清晰,逻辑性强; 3. 具备产品意识和数据分析能力,熟练使用常见分析工具; 4. 有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展。
  • 13k-25k·13薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.分析商品在开发、生产、销售、售后等各环节数据,监控kpi;并为企划PM提供数据分析报表底表,框架搭建; 2.跟进重点项目,独立承担商品进销存领域的专项分析,为商品企划提供业务诊断和决策支持; 3.以商品端为出发点,为增长指明方向。 任职资格: 1.***本科及以上学历,3年以上数据、BI工作经验;计算机、统计、数学等理工科相关专业优先; 2.非常熟练使用Tableau工具,熟悉SQL语言、熟悉分布式的工作环境,; 3.良好的数据敏感度,及时发现和分析数据中隐含的变化和问题; 4.良好的商业敏感度,能够很好地把分析结果转化成业务决策; 5.善于沟通、执行力强; 6.有零售、电商背景优先。
  • 20k-35k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1.与业务管理团队紧密合作,通过分析/挖掘数据,探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解; 2.运营数据收集整理,监控相关核心数据,查找、分析运营过程中的异常情况; 3.能够独立推动数据项目,为产品运营决策、平台运营、策略提供数据决策支持; 4.能够从用户的角度思考问题,通过数据分析,找出用户痛点,完善用户体验; 5.整合需求,定期总结数据产品需求分析、规划设计,形成部门沉淀,为业务方提供系统化、可持续的数据产品体系; 6.完成上级领导安排的其他工作。 任职要求 1.*****及以上学历; 2.数据分析岗定向从字节、淘宝等大厂招聘具有客户运营数据、指标分析经验的人员,要求有3年以上工作经历,非算法岗; 3.产品经理定向从头部银行招聘,要求具有2年以上掌上银行对公产品经理、CBS系统产品经理等经历,如建行惠懂你APP产品经理。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    "1.与业务管理团队紧密合作,通过分析/挖掘数据,探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解; 2.运营数据收集整理,监控相关核心数据,查找、分析运营过程中的异常情况; 3.能够独立推动数据项目,为产品运营决策、平台运营、策略提供数据决策支持; 4.能够从用户的角度思考问题,通过数据分析,找出用户痛点,完善用户体验; 5.整合需求,定期总结数据产品需求分析、规划设计,形成部门沉淀,为业务方提供系统化、可持续的数据产品体系; 6.完成上级领导安排的其他工作。" 1.*****及以上学历; 2.数据分析岗招聘具有客户运营数据、指标分析经验的人员,要求有3年以上工作经历,非算法岗; 3.要求具有2年以上掌上银行对公产品经理、CBS系统产品经理等经历,
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况,拆解绩效波动原因,助力业务推进;根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代,提升决策效率; 2、深入业务,确定重要业务指标口径,完成报表构建及指标监控及波动拆解,包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控; 3、以提升绩效及作业效能为目的,根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代,实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格: 1、***本科及以上学历,专业优先级:数学、统计、运筹>理工科; 2、2-4年数据策略工作经验,有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先,期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景;对数据敏感,具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力; 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具,熟悉数据分析原理及框架。